基于新能源品质量化的电力现货市场模式设计

针对传统市场机制不能充分体现新能源发电与常规机组之间及新能源之间发电特性区别这一缺陷，本文提出一种适应高比例新能源参与的现货市场交易模式。首先，将新能源发电属性分为电源属性和负荷属性，将新能源引起的实时市场与日前市场结算差额定义为系统平衡成本。通过分析新能源属性对系统平衡成本的影响机理，确定以准确性指数和相关性指数描述新能源属性，并利用改进叉熵法赋权形成新能源电力品质指数，将该指数及系统平衡成本联合形成品质价格以量化新能源的电力品质。其次，对美国PJM市场出清模式进行改进，将新能源机组附加电力品质价格与常规机组统一出清，建立同台竞争的市场交易环境，并提出激励相容的结算规则。最后，基于改进的IEEE 30节点系统算例分析验证了所提模型和计算方法的有效性。算例结果表明，考虑新能源品质价格后出清可以实现高品质新能源优先消纳，降低日前实时偏差调整电量，减少系统平衡成本，降低市场平均电价，同时常规机组在负荷高峰时段可获得额外收益，且新能源采取策略报价将会导致其亏损平均增加9%。研究结果表明：所提模式有利于新能源品质提升及市场公平竞争，为长期处于边际机组的固定成本回收问题提供解决方案，引导常规机组容量投资，为建设新型电力系统提供容量保障。     

我国后续电力市场化改革路径构想

针对我国电力体制改革的现状,借鉴国外电力市场的发展经验和教训,对我国后续电力市场化改革路径提出了一种新的构想,即以OTC(Over the Counter)交易和节能发电调度组合模式为我国电力市场化改革的新起点,经过丰富OTC市场交易主体、逐步开展大用户与发电企业的合约交易的第二阶段,到以完善的OTC市场交易为主、现货交易为辅的第三阶段,向标准化、金融性远期市场和现货市场组合模式迈进的路径;寄期能对我国后续电力市场化改革提供有价值的参考。     

电力中长期交易中的合同电量偏差考核机制

在电力现货市场建立之前,中国的电力中长期市场仍为纯电量交易,合理设计合同电量的偏差处理与结算方式有利于电力中长期交易向现货市场的平稳过渡。在此背景下,研究电力中长期交易合同电量的偏差考核机制。针对电力中长期交易基本规则中的典型偏差考核机制进行分析,提出适用于当前市场环境的发电侧偏差处理方法;从全电量交易和合同执行能力2个方面分析市场主体的偏差电量考核风险,在此基础上设计面向用户非全电量交易的固定比例全电量偏差电量结算方式,并进一步提出分阶段的用户侧偏差考核机制。采用以国内某省偏差考核实际数据为基础所构建的算例,验证所提出的偏差考核机制在中长期电力市场中的有效性。     

电力期货价格的协整建模与预测

在电力市场环境下,电力期货价格受现货价格、利率和负荷需求等多种因素影响,变化趋势复杂,很难将所有的因素都加以考虑来建立一个准确的模型对其进行全面描述．因此,选取最重要的影响因素：电力现货价格,利用协整理论来研究电力期货价格和现货价格之间的动态关系,并建立向量误差修正模型（VECM）,对电力期货价格进行有效的预测．     

面向双碳目标的灵活性资源及其激励机制均衡分析

双碳目标下,如何充分调用和激励系统灵活性、引导形成合理的能源结构,成为新型电力系统建设过程中亟需解决的问题。为充分揭示各类灵活性资源和不同激励机制的影响,提出一种结合双层优化模型和深度强化学习的电力市场均衡分析方法。首先,梳理新能源、抽水蓄能和需求响应等面向双碳目标的灵活性资源,从灵活性资源整合、现货市场优化调度与精细化结算、多种辅助服务产品及主辅市场联合优化、长期投资引导等维度,对激励灵活性的市场机制进行梳理和总结。然后,由各类资源的报价决策模型和电能量与灵活爬坡辅助服务联合出清模型构建双层均衡模型,并采用深度强化学习方法进行迭代求解,共同构成适应多种灵活性资源参与不同市场机制的通用型电力市场均衡分析方法。最后,通过构建高比例新能源算例,仿真计算不同灵活性资源组合、各种灵活性激励机制和不同电源结构下的市场均衡结果,进一步探讨灵活性资源及其激励机制的作用,为双碳目标下的新型电力系统建设和市场机制设计提供参考。     

基于聚类-压缩感知理论的电力现货市场用户电量数据修复方法

电能计量是电力市场改革的技术基础,随着我国电力现货市场的逐步展开,市场交易对用户侧的计量条件提出了更高要求。为解决现货市场环境下用户分时电量数据缺失的问题,引入压缩感知理论,通过研究其矩阵稀疏变换方法以及重构算法对电量时间序列进行压缩重构,提出了一种基于k-means聚类分析的压缩感知电量数据修复方法。应用该方法对某冶炼厂的电量数据进行修复,并将其与传统的修复方法进行比较,结果显示该模型在电表读数连续缺失时具有良好的修复效果。     

考虑电力期权基于CLSF和古诺模型的发电厂商竞价策略研究

给出了利用电力市场历史数据推测竞争对手供应函数的方法,建立了电力期权和现货市场联合竞争的两阶段古诺模型,分析了期权对发电厂商竞价策略的影响,结果表明期权可在一定程度上增强市场竞争,抑制发电厂商的市场力滥用,发电厂商的竞争策略与对竞争对手策略估计的准确程度密切相关。     

竞价方式和发电机组盈亏分布实例分析

浙江省执行的现货全电量竞价上网，期货合约电量由政府授权签定，结算采用差价合约的电力市场竞价运营方式．是一种市场化程度较高的运营模式，是未来区域电力市场可能选择的竞价方式．分析了该竞价方式下发电机组的盈亏特点，编制了发电机组的盈亏分布图．指出发电企业可以此帮助制定发电机组报价策略．     

基于改进层次分析法的电能计量系统综合评价

分析电力现货市场下电能计量和结算需求,从数据和系统两个层面构建一套完整的电能计量系统评价指标体系,基于改进层次分析和模糊综合评价方法实现对电能计量系统综合评价。针对层次分析法中专家评判具有主观盲目性的缺点,以三角模糊数表示专家对指标重要性的判断,利用改进层次分析法确定评价指标权重。利用模糊统计和线性隶属函数分别对定性指标和定量指标进行处理,减少人为因素的影响。根据指标权重和隶属度对计量系统进行综合评价。用模糊综合评价方法对某省电力现货市场下的计量系统进行评价,结果表明总体评价良好,但也存在表计冻结时间精度得分较低的问题。     

基于组合赋权法的地质灾害可拓学评价模型研究

针对将组合确定赋权法应用于可拓学评价模型中,提出了地质灾害评价的一种新方法．以吉林省地质灾害监测资料为依据,利用物元理论、可拓集合理论及其关联函数,确定了地质灾害的经典域和节域．实验证明,采用模糊层次分析法（FAHP）与熵值法相结合的组合赋权法确定权重,建立了地质灾害可拓学综合评价模型,得出了符合实际的分区等级．     

基于组合赋权-云模型的广义需求侧资源网荷互动水平评估

随着能源互联网技术的发展,能源系统供需两端将更加开放,互动更加频繁。在需求侧资源不断发展演化的过程中,如何对我国电力需求侧响应试点项目进行科学地评价成为亟待解决的问题。通过对广义需求侧资源的分类、发展趋势及互动特征进行分析,从4大互动主体出发构建了以互动基础和互动效果为一级指标的评价指标体系。在此基础上,引入了基于差异系数法的组合赋权模型,将层次分析法和熵权法有机结合对指标进行组合赋权。然后,以云理论为基础构建综合评价云模型,并将其应用于某地区需求响应项目的网荷互动评估中。最后,对指标属性值和指标权重进行灵敏度分析,验证了模型的可靠性。研究结果可为地区电力需求侧管理发展提供依据。     

基于投资组合理论的风光储场站参与多时间尺度电力现货市场的出力分配优化方法

随着中国电力现货市场的发展及“双碳”目标的提出,风光储场站参与电力现货市场已成为主流趋势。为了考虑市场价格波动与风光出力不确定性对风光储场站出力分配的影响,本文从经济学引入投资组合理论作为收益和风险的权衡工具,提出了风光储场站参与日前、日内、实时市场的出力分配方法,使风光储场站获得最大化收益的同时承担最小的风险。首先,考虑风光出力不确定性,基于日前、日内、实时市场的电价构建了多时间尺度的收益模型。然后,采用历史电价数据的方差与协方差来描述市场风险及其相关性,考虑风光储场站内部能量的协同调控,构建了以场站的收益最大、风险最小为目标函数的出力分配优化模型。最后,通过增广拉格朗日乘子法对问题进行求解,获得了风光储场站参与电力现货市场的最优出力分配。对市场风险、场站最优出力分配、风险规避指数灵敏度与计算效率进行算例分析。结果表明：市场电价与风险之间存在着较强的相关性;使用本文方法后的场站收益比参与单一市场可以提高13.3%,风险可以降低84.1%;随着风险规避程度的增加,场站会降低高风险市场的参与度;本文算法具有较高的计算效率。因此,通过本文的优化方法,风光储场站可以根据不同市场的风险与预期收益有选择性地参与市场,并按照自身风险规避程度实现收益的最大化与风险的最小化。     

发电商的长期收益分析与风险评估

研究了发电商的长期售电收益及风险评估问题。电力市场环境下,电能现货交易价格的不确定性和近几年燃料价格的波动给发电商带来了很大的经营风险。通过分析发电商长期售电特点,建立了基于均值-方差理论的长期电能分配决策的一般模型;进一步考虑发电商的风险偏好,采用效用函数和风险价值(VaR)方法建立了确定最佳组合方案和定量评估风险的模型。模型考虑了电能现货价格波动、长期合同市场价格波动,燃料价格波动以及各市场间的相关性对售电收益的影响。最后针对高峰和低谷分开竞争的市场运营模式,给出了发电商的售电组合方案及风险评估结果,并用算例进行了验证。研究结果为发电商制定长期交易策略提供了一种有效的方法。     

跨省区电能交易结算方法

跨省区电能交易可以在一定程度上解决一次能源分布和电力负荷不匹配问题,具有良好的经济效益和社会效益。交易结算方法事关各交易主体的核心利益,是实施跨省区电能交易时必须适当解决的重要问题。需要针对具体电力系统和电力市场的特点适当设计交易结算方法,以确保对参与交易的各方公平合理。已经提出了一些跨省区电能交易结算方法,按照对交易偏差电量的处理方式不同,可以将现有方法分为偏差电量分摊结算方法和偏差电量单独结算方法两大类。首先概述了三种现有的偏差电量分摊结算方法,提出了一种基于上网端偏差电量考核系数的结算方法,并采用南方电网西电东送实例对这四种方法进行了比较分析。之后,针对南方电网电力市场建设还处于初级阶段的现状,基于现有方法综合形成了一种偏差电量加权平均定价的跨省区电能交易结算方法,并通过实例与南方电网现行结算方法进行了比较分析。     

电力市场环境下的差价合约电量分解问题

差价合约是中长期金融合约$其应用于电力市场可提前锁定电力价格$规避现货市场电价波动风险。近年来,随着中国电力体制改革的深入与试点范围的扩大$电力差价合约在一些省级电力市场机制中得到应用。由于中国现阶段的电力差价合约严格而言为电量合约而非电力合约,因此必须将合约电量分解为可调度的电力曲线。首先简要论述了电力差价合约的概况,并从基于滚动修正与基于优化模型2个方面介绍并对比分析了现有的确定性合约电量分解的理论与方法。最后,展望了在本轮电力工业改革环境下与差价合约电量分解相关的若干问题$并建议了可能的解决方法。     

电力衍生品市场研究

电力衍生品市场是电力现货市场发展的必然产物,它有利于发现电力真实的价格,促进电力市场公平竞争,并能为市场交易者提供风险管理工具．还就电力远期、期货、期权等基本的电力衍生品在电力市场的应用进行了研究．     

基于随机二层规划的不确定电力市场中交互式模糊竞价决策方法

针对不确定的电力现货市场中发电商选择合约电量及合约电价,售电商确定合约电量及其现货交易量使他们获得最大经济效益的问题,建立了随机二层规划的理论模型,并在此模型的基础上提出了交互式模糊决策求解算法,从而探讨了不确定的电力现货市场中的竞价策略,得到了发电商和售电商关于长期合约交易与现货交易之间的进行最佳选择策略的方法.最后用实例验证了提出的模型和算法.     

基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力评价

针对目前发电商市场力评价忽略指标数据不确定性和模糊性的问题,提出一种基于组合赋权和梯形云模型的发电商市场力综合评价方法.首先,该方法建立发电商市场力评价指标体系,采用组合赋权法得到各指标的权重;然后,利用梯形云模型计算各指标对各等级的隶属度,得到发电商隶属度评价向量;最后,将组合赋权与梯形云模型相结合按最大隶属度原则实...     

基于云模型和组合赋权的水库泥沙淤积影响多级模糊综合评价

将专门研究不确定性问题的云理论引入到水库泥沙淤积影响等级的多级模糊评价中,解决其存在的不确定性和模糊性问题。同时,主观赋权和客观赋权在评估水库泥沙淤积影响时都存在一定的缺陷,通过组合赋权法计算得到满足水库泥沙淤积影响的综合分析结果,构建基于云模型和组合赋权的水库泥沙淤积影响多级模糊综合评价模型。最后,选定某水库为研究区,对该水库的泥沙淤积影响等级进行评价,极大地提高了评价结果的鲁棒性,并将评价结果和评语层云模型结合用MATLAB仿真显示。研究结果表明：该水库泥沙淤积影响等级处于重度影响和特重度影响之间,相关研究可为开展水库泥沙淤积影响的研究提供帮助。     

低压变配电系统谐波监测与治理技术

随着社会的发展,各种新型的用电设备得到广泛的使用,由于设备运行所要求的高安全性和精确性,对电能的使用和需求产生了更高的要求,但非线性负荷大量使用却带来了严重的电力污染.通过对某公司变配电室的低压变配电系统进行谐波实际监测,对监测结果做出了较为详细的描述,详细分析了谐波对电气设备危害.然后探讨了谐波治理的一般方法,针对该低压配电系统提出了一种有效的谐波治理措施并检测出了试运行后的结果,最后通过对比谐波治理前后数据,分析该技术方案优势.