复合高斯杂波环境中分布性目标相干雷达恒虚警检测算法研究

本文研究了在未知统计特性的复合高斯杂波环境中对分布性目标检测的问题。利用Toeplitz矩阵的次对称性提出了一种新的杂波协方差矩阵结构的估计方法,并用此估计方法来实现基于广义似然比检验的恒虚警检测算法。该算法能够在不需要杂波功率谱密度对称的情况下作到对杂波的结构分量和协方差矩阵都有恒虚警的性质,而且该实现方法的检测性能优于先前提出的实现方法。     

基于杂波模型的相干雷达极化自适应恒虚警检测算法

该文研究了高斯杂波背景下相干雷达极化自适应检测问题。利用雷达回波的极化信息来提高检测性能。提出了一种基于杂波模型的极化自适应恒虚警检测算法,该算法比极化自适应匹配滤波器算法有更小的估计损失,并推导出了虚警概率表达式。仿真结果表明,所提出的检测算法相对于杂波协方差矩阵都有恒虚警的性质。     

一种简单的相干雷达极化恒虚警检测算法

该文提出了高斯杂波背景下一种结构简单的相干雷达极化恒虚警检测算法。利用雷达回波的极化信息来提高检测性能,推导出了虚警概率表达式。研究结果表明,该相干雷达极化恒虚警检测算法相对于杂波协方差矩阵有恒虚警的性质。该检测算法比极化广义似然比检测算法计算量小,易于工程实现,适合于强信杂比和目标信号导向矢量未知的情况。同时仿真分析了不同极化状态时的检测性能。     

复合高斯杂波中自适应目标检测算法

本文研究了复合高斯杂波中已知给定距离-多普勒单元多普勒频率、未知目标幅度的自适应检测目标的问题。杂波散斑分量用未知自回归系数的自回归过程建模表示,通过求解自回归系数和目标幅度的最大似然估计,推导得到复合高斯杂波中的广义似然比检测器。在目标信号向量维数很大的情况下,该检测器对激励信号方差与纹理分量的乘积具有恒虚警率特性。数值仿真表明该检测器性能优于正则化自适应匹配滤波器。最后分析了目标信号向量维数、自回归模型阶数在不同信杂比下对检测器性能的影响。      

严重拖尾复合高斯杂波中目标的自适应极化检测

该文研究极化高分辨雷达在动态变化的杂波场景中自适应检测小目标的问题。将统计特性严重拖尾的杂波建模为纹理分量为逆伽马分布的复合高斯过程,借助于广义似然比检验和辅助数据得到了自适应极化检测器,并推导了该检测器的虚警概率表达式,证明了该检测器对协方差矩阵结构具有恒虚警特性。最后,利用仿真杂波数据验证了检测器检测性能的有效性。     

复合高斯杂波下抑制失配信号的自适应检测器

随着雷达分辨率的提高及擦地角的减小,海杂波幅度分布明显偏离瑞利分布,表现出很强的非高斯特性,复合高斯模型得到广泛应用。因此该文以复合高斯杂波为背景,研究当信号发生失配时的雷达目标检测问题。该文基于两步广义似然比(GLRT)检验,设计了复合高斯杂波下对失配信号具有选择性的自适应检测器。为了设计选择性检测器,在零假设下引入虚假干扰以修正原始二元假设,并假设该虚假干扰与实际目标信号在白化空间正交。该文提出的检测器对海杂波纹理分量及协方差矩阵恒虚警(CFAR)。最后利用仿真及实测海杂波数据,通过蒙特卡洛实验验证该检测器的有效性。实验表明,该文所提检测器有效提高了对失配信号的选择性,同时对距离扩展目标匹配信号的检测性能也有1～3 dB的提升。      

部分均匀杂波环境中极化自适应Rao检测器

研究了机载极化雷达在部分均匀杂波背景下对于低慢小目标的自适应检测问题。基于Rao准则设计得到了极化自适应Rao检测器,分析了极化自适应Rao检测器的性能,推导得到了虚警概率和检测概率的解析表达式,证明了极化自适应Rao检测器对于杂波协方差矩阵和杂波功率比因子具有恒虚警率特性。理论分析和数值仿真表明,与基于广义似然比检验准则得到的自适应子空间检测器和自适应匹配检测器相比,极化自适应Rao检测器具有更好的检测性能和更低的计算复杂度。      

集中式O FDM-MIMO雷达自适应检测算法

针对频率分集条件下，集中式OFDM-MIMO雷达在未知杂波环境中的目标检测问题，首先分析了OFDM-MIMO雷达回波数据模型，由于OFDM-MIMO雷达的频率分集特性，不同频率通道回波数据相互独立，在此基础上，分别基于一步和两步广义最大似然比准则，给出了集中式OFDM-MIMO雷达GLRT和OFDM-MIMO雷达AMF两种检测器，并分析了这两种检测器的恒虚警特性。两种检测器有效利用集中式OFDM-MIMO雷达频率分集特性，提升目标检测性能，同时降低了矩阵求逆维数，以及参考单元数目的要求，并且具有恒虚警性能。计算机仿真验证了算法的有效性。     

基于复合高斯杂波纹理结构的相干检测

传统的自适应检测器大多是在独立同分布纹理的前提下推导出的。然而,实测海杂波数据中各个距离单元的纹理具有相关性。该文将这一纹理相关性的信息加入到似然比检测中,提出一种基于纹理结构的相干检测器。基于涌浪调制在距离上产生纹理相关性的先验知识,确定与待检测单元纹理相关的距离单元数目,据此可以提供待测单元的纹理信息。实测数据实验表明,该检测器相对于逆伽马纹理复合高斯杂波下最优检测器具有一定的性能提升。     

复合高斯杂波协方差矩阵估计的失配性能分析

在球不变随机向量的复合高斯杂波满足局部均匀的背景下,当估计的杂波分组大小与实际情况失配时,分析了自适应归一化匹配滤波器(ANMF)的恒虚警率(CFAR)特性和检测性能.理论分析表明,当杂波实际分组大小是估计分组大小的整数倍时,ANMF检测器对协方差矩阵结构和杂波功率水平均具有CFAR特性;而在其它的情况下ANMF检测器...     

相干杂波中雷达目标的极化检测

首先介绍了高斯分布杂波背景下全极化相参雷达的极化域一时域联合目标检测算法,然后就两种实际目标,结合蒙特卡洛方法,分析了雷达目标的检测性能。重点研究了杂波的时间相关性对检测性能的影响,给出了不同相干杂波背景下的目标检测性能曲线,得到了杂波的时间相关性与目标检测性能之间的关系曲线。在此基础上讨论了在不同时间相关性杂波背景下时域采样的增加时检测性能的影响。最后介绍了K分布杂波背景下的极化域一时域联合目标检测算法,给出了检测性能曲线。     

复合高斯杂波下基于GLRT的扩展目标检测

广义似然比检测(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)是解决复合高斯杂波下扩展目标检测问题的一种有效方法,而当目标速度未知时,经典的GLRT失效。该文针对目标速度未知的情形,提出了一种基于广义特征值分解的扩展目标多普勒频率估计算法,可有效估计多普勒频率,并以此为基础设计了一种R-GLRT(Robust GLRT)检测器。仿真结果表明了这种检测器的有效性。     

非均匀杂波中统计MIMO雷达的相参检测

研究了各观测通道中杂波功率水平不均匀条件下的统计MIMO雷达多脉冲相参检测问题.首先利用两步GLRT设计方法推导了杂波功率水平不均匀条件下的统计MIMO雷达广义CFAR检测器,然后基于统计MIMO雷达与传统多基地雷达在系统结构上的相似性,将信息融合的思想引入到检验统计量的设计中,讨论了部分观测通道失效条件下检测器的设计...     

基于体散射约束的极化SAR相干变化检测方法

相干变化检测(CCD)利用场景中变化区域的失相干特性进行检测,而场景中存在的体散射植被区域及低信噪比区域也呈现低相干特性,对待检测变化区域形成干扰。该文提出一种极化SAR CCD方法,首先利用变化前后SAR图像间的极化相干信息建立加权迹相干统计量,然后利用各个SAR图像内极化通道间的相干信息,通过建立混合GEV分布模型,采用改进EM算法求解各分量参数,建立体散射约束项,最后结合散射功率变化约束项构建极化CCD检验统计量。该方法可在不影响检测性能情况下排除干扰。该文采用变化前后的两幅L波段全极化SAR图像进行方法验证,实验结果及指标参数验证了该方法的正确性与有效性。     

基于海杂波先验知识的雷达目标自适应Rao检测

针对非高斯非均匀海杂波背景下雷达海面目标检测性能改善的问题,该文基于海杂波的先验知识提出了一种自适应Rao雷达目标检测方法。首先将海杂波的纹理分量和散斑协方差矩阵分别建模为逆高斯随机变量和逆复Wishart分布的随机矩阵,然后基于Rao检验和未知参数估计,设计了一种匹配海杂波特性的雷达目标自适应Rao检测方法。通过理论推导和实验验证了所提检测方法对杂波平均功率和协方差均值矩阵具有恒虚警特性。仿真数据和实测数据实验结果表明,在非高斯非均匀环境下所提检测方法优于已有检测方法,并且具有良好的鲁棒性。     

信号相关杂波背景中极化雷达发射波形优化

波形优化可有效抑制干扰,显著改善雷达探测性能。针对全极化雷达,考虑发射波形满足能量和相似性双重约束,以最大化信杂噪比为准则,对发射波形和接收滤波器进行联合优化。该文设计了一种波形和滤波器的迭代优化算法,该方法序贯提高输出信杂噪比。算法的每一次迭代需要分别解决一个凸问题和隐凸问题,整个算法的计算量与迭代次数和接收滤波器长...