基于内容的视频检索技术

从分析基于内容的视频检索的优点和系统结构出发，重点探讨了系统中所涉及的镜头边界检测技术、关键帧提取技术、特征提取技术，分析了技术中各种方法的优缺点并介绍了一些新的方法，最后提出了一些值得进一步研究的问题。     

基于内容的视频检索方法的研究

随着计算机技术、多媒体技术的发展和信息需求的不断增长,计算机所能处理的信息媒体范围迅速扩大,基于内容的视频检索(CBVRContent-basedVideoRetrieval)是一个重要的研究领域。针对传统的关键帧检测算法,提出了优化的关键帧检测方法,通过实验数据的比较证明优化方法取得了较好的检索效果。     

基于内容的视频检索

近年来,数字视频信息出现了飞速膨胀,面对海量的视频数据,如何找到所需的视频信息就成为一个急需解决的问题。本文将对基于内容的视频检索的关键技术进行综述,并对目前研究存在的问题进行分析。     

基于内容的旅游视频检索方法研究

在出行前通过网络对旅游目的地的各旅游景点进行了解,最直观的就是景点的视频,现今对视频的检索普遍采用的都是人工标注的文本检索方法．然而人工方式对视频内容、标题、时间所做标注时,主观性非常强,从而使得用户在进行检索的时候,不能快速准确地搜索到所需的视频。这样的背景下,提出基于内容的旅游视频检索方法。     

基于内容检索的视频分割技术的研究

视频分割就是从视频序列中分割出在语义上有意义的对象。目前，视频分割已从基于镜头的分割发展到了基于内容的视频对象分割。文章介绍了基于内容的时域及空域视频分割技术，提出了一种基于多帧差异的视频对象分割算法。     

基于内容的视频检索关键技术

基于内容的视频检索一直是计算机科学研究的难点问题,该文提出了它的研究问题、检索策略、检索种类和评价指标,指出了存在的问题及解决的方法。这些策略和方法作为北大方正媒体资产管理系统的核心功能,运用于电视台大型视频数据库的检索,取得了比较好的效果。     

基于内容检索中的视频处理技术研究

基于内容的检索能使用户根据媒体特征对媒体内容进行检索和查询。由于多媒体数据中含有丰富的视频数据，并且是随时间动态变化的，其特征很难用一般的静态特征来描述。这给基于内容的检索带来很大困难。为了取得视频数据的特征，对视频数据的处理非常重要。本文介绍了基于内容的视频检索中视频的处理技术和方法，提出了一种渐变镜头的检测方法。讨论了基于内容的视频检索研究中值得探索的几个主要问题。     

一种应用于视频点播系统的视频检索方法

提出一种新的用于视频点播系统的视频检索方法,用户提交单帧图片中的感兴趣部分作为查询输入,服务器据此查询对存储的视频摘要片断的数据帧进行分割,再判断帧数据与查询图片的相似性,并将结果返回给用户选择播放.用户查询的输入可以来自影片的海报宣传画、影片花絮镜头等等,由于仅对用户感兴趣的部分进行处理,所以对背景(非感兴趣区域)的色彩无须约束.实验结果表明本方法可以准确定位到用户期望的查询结果,可以有效应用于视频点播系统.     

基于内容的视频检索技术

从分析基于内容的视频检索的优点和系统结构出发,对基于内容的视频检索中的关键技术和多种算法进行了描述和分析,并介绍了基于内容的视频检索的一些最新方法。最后,对基于内容的视频检索提出一些值得进一步研究的问题。     

基于内容检索中的视频分割技术及新的进展

在视频镜头分割领域,近来出现了大量的算法,这些算法总体来说可以分为像素域和压缩域两种情况下的处理,同时也因选取的视频特征不同,可以适用于hardcut、fade、dissolve三种不同的镜头转换形式。该文主要对这些算法以及视频特征进行讨论,并进一步介绍了关键帧抽取方面的相关新的进展。     

基于内容的新闻视频检索技术研究

新闻视频的检索具有较大的实用意义。本文结合新闻视频的层次结构,从具体的每一步骤对现有的基于内容的新闻视频检索的常用技术,尤其是关于利用音视特征来进行新闻单元分割,进行了总结和探讨比较,指出了目前研究中存在的主要问题并提出了今后的研究方向。     

一种新型的音乐信息检索索引方法及其应用

本文提出一种新型的音乐信息检索索引方法,并将其应用于哼唱检索系统上,获得可喜的成果。该方法根据音乐旋律的特点,使用音高和音长描述一段乐曲。考虑到各种音乐输入方式存在的音高不一致性和节奏伸缩性,系统根据乐曲旋律特征的总体变化,将平均音高差和平均音长变化百分比作为关键字建立M树索引结构。由于各类输入旋律常常存在误差,本文定义一定的搜索半径,查找半径范围内与输入的音乐片断最相似的音乐文件。实验结果表明,该结构可以使系统提高60%以上的检索速度,并且搜索结果的正确率最高仍然可达80%。     

基于压缩域的视频检索系统模型

文章提出了一个基于内容的视频检索系统模型,该模型直接对压缩视频数据进行处理,可节约解压缩的时间,减少运算量,提高系统处理效率。文章对该模型的系统结构以及系统实现所需的一些关键技术进行了介绍。     

Integrated Video and Text for Content-based Access to Video Databases

This paper introduces a new approach to realize video databases. The approach consists of a VideoText data model based on free text annotations associated with logical video segments and a corresponding query language. Traditional database techniques are inadequate for exploiting queries on unstructured data such as video, supporting temporal queries, and ranking query results according to their relevance to the query. In this paper, we propose to use information retrieval techniques to provide such features and to extend the query language to accommodate interval queries that are particularly suited to video data. Algorithms are provided to show how user queries are evaluated. Finally, a generic and modular video database architecture which is based on VideoText data model is described.     

Composition and Retrieval of Visual Information for Video Databases

This paper presents a new visual aggregation model for representing visual information about moving objects in video data. Based on available automatic scene segmentation and object tracking algorithms, the proposed model provides eight operations to calculate object motions at various levels of semantic granularity. It represents trajectory, color and dimensions of a single moving object and the directional and topological relations among multiple objects over a time interval. Each representation of a motion can be normalized to improve computational cost and storage utilization. To facilitate query processing, there are two optimal approximate matching algorithms designed to match time-series visual features of moving objects. Experimental results indicate that the proposed algorithms outperform the conventional subsequence matching methods substantially in the similarity between the two trajectories. Finally, the visual aggregation model is integrated into a relational database system and a prototype content-based video retrieval system has been implemented as well.     

A Language for Content-Based Video Retrieval

We present an effective technique for automatic extraction, representation, and classification of digital video, and a visual language for formulation of queries to access the semantic information contained in digital video. We have devised an algorithm that extracts motion information from a video sequence. This algorithm provides a low-cost extension to the motion compensation component of the MPEG compression algorithm. In this paper, we present a visual language called VEVA for querying multimedia information in general, and video semantic information in particular. Unlike many other proposals that concentrate on browsing the data, VEVA offers a complete set of capabilities for specifying relationships between the image components and formulating queries that search for objects, their motions and their other associated characteristics. VEVA has been shown to be very expressive in this context mainly due to the fact that many types of multimedia information are inherently visual in nature.     

基于视频指纹的视频片段检索方法

提出一种基于视频指纹的视频片段检索方法,通过视频指纹的相似性匹配对视频片段进行检索。通过改进的Harris检测计算DC图像的角点信息,去掉视频图像边缘提取视频运动特征,根据图像特征相似度和运动特征相似度的调和因子得到视频片段总的相似度。实验结果表明,与现有方法相比,该方法能准确检测视频片段,具有较强的鲁棒性,满足视频检索的实时要求。     

基于视频元数据信息的快速图像检索

现有视频图像检索技术大多是基于2幅图片的整个信息比较,计算量大,且未生成有效的视频结构。针对该问题,提出一种基于视频元数据信息的快速图像检索方法。利用交互信息量提取关键帧,将关键帧划分为场景和主题2个部分,计算其灰度分布和概率密度,构造视频元数据,通过元数据信息进行视频检索。实验结果表明,该方法能快速准确检索出用户所需的视频内容。     

一种可用于基于内容智能检索的知识表示方式

在基于内容的智能检索中,多媒体信息的知识表示方式是应该首先解决的关键问题之一。文章总结分析了基于内容的智能检索中现有的一些知识表示模型,在此基础上提出了一种新的可用于基于内容的智能检索的知识表示方式,为今后的研究提供了一些新的思路和方法。     

基于内容图像检索中的一种动态多维索引方法

多维索引技术是基于内容检索的图像数据库的关键技术。SR-tree和X-tree是目前比较成熟有效的多维索引技术。为了提高多维索引的性能,我们在分析SR-tree和X-tree的结构和性能的基础上,针对SR-tree分裂算法的不足,引入X-tree中超级节点的思想,通过改进插入和分裂算法,设计了一种新的多维索引结构ESR-tree,即ExtendedSR-tree。实验表明,随着数据量和维数的增多,ESR-tree的性能明显优于SR-tree和X-tree。