彩色图像边沿色彩补偿检测方法

针对彩色图像边沿提取处理时,不能套用比较简单而成熟的黑白图像处理方法,本文提出的应用ＯＨＴＡＫ－Ｌ变换,将通常的（Ｒ,Ｇ,Ｂ）彩色空间转换为彩色特征（Ｉ２、Ｉ２、Ｉ３）空间,然后在（Ｉ２,Ｉ２,Ｉ３）空间进行灰度边缘分析,并以Ｉ１为主进行色彩边缘补偿,即可得到清晰且细致的边沿轮廓图。与彩色图像直接边沿提取及改变调色板变为黑白灰度图像后进行边沿提取比较,效果令是满意的。     

彩色桌面系统的图像输入设备

彩色桌面系统的图像输入设备蒋乐斌彩色桌面系统的彩色图像输入设备，其用途是把各种彩色图像输入到彩色桌面系统中，目前可用作彩色图像输入的设备有如下四类。１．彩色扫描仪２．摄像机，录像机和电视接收机３．电子数字照相机４．电子分色机在彩色桌面系统中，配备较为...     

彩色地图图象的聚色算法研究

本文研究彩色地图图象中不纯净的颜色聚色问题，该问题是对地图图象进行自动识别的一个关键问题．本文对地图图象的颜色散射现象进行了分析，提出了对地图图象聚色的算法，该算法已经在ＩＢＭ４８６等微机上编程实现了，效果很理想．     

基于模糊技术的彩色图像分割方法

由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息,因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题,目前对彩色图像的分割已提出了许多种算法,在这些算法中由于模糊技术能很好地表达和处理不确定性问题,因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。本文主要介绍了基于模糊技术的模糊阈值分割法、模糊聚类分割法和模糊连接度分割法。     

基于声音频谱特征的两层分类方法

提出一种通过分析声音的彩色时频谱图像以完成声音识别与分类的方法。首先采用逐步聚类算法完成对声音信号的第一层聚类;然后通过HSV色图映射将每一聚类声音的时频特征矩阵映射为彩色图像;最后提取相应的时频谱图像颜色矩特征,并给予不同权重值,进而对每一聚类单独使用SVM分类器,完成第二层分类。实验结果表明,在噪声环境下,此分类方法具有良好的抗噪性能与分类效果。     

线积分卷积与双色调映射相结合的彩色素描模拟方法

目的 目前学者已经设计了很多模拟油画、水彩、水墨等风格的非真实感绘制方法,而能够生成彩色素描的算法还不是很多。针对这一课题,在前人工作的基础上,结合线积分卷积与双色调映射技术,改进了一种彩色素描模拟方法。方法 首先基于K-means聚类对彩色图像进行分割,通过计算色彩差异性为每个区域指定两种基本色,并利用双色调映射技术计算每种颜色的密度。而后利用线积分卷积分别生成两个基本色层的素描纹理,并将两层纹理相融合来生成彩色纹理。与此同时,利用霓虹变换生成素描轮廓线。最后,将轮廓与彩色纹理相融合来得到彩色素描效果。结果 实验结果表明,本文方法能够实现由彩色图像到彩铅画的自动、实时转化。结论 本文方法从轮廓和纹理两个角度模拟了真实的彩铅绘画过程。基于K-means聚类的分割方法得到的结果能够更好地反映彩色图像的颜色分布特性。通过色彩差异性计算指定基本色的策略提高了该环节的效率,满足了实时性要求。由于粉笔、蜡笔等绘画风格的调色与彩铅画类似,本文不同颜色层上下叠加的方式可以扩展到对其他介质绘画的模拟当中。     

基于蚁群优化算法的彩色图像颜色聚类的研究

颜色聚类是计算机视觉和图形学中基本的处理问题 .提出了蚁群聚类算法在彩色图像颜色聚类中应用的新思路 .根据蚁群 pick- drop机制的基本原理 ,提出了在 RGB彩色空间中 ,改进的蚁群算法在彩色图像像素的颜色值聚类中的应用 ,最后进行像素的颜色映射 ,从而完成量化工作 .实验表明 ,采用该算法进行色彩的量化更具鲁棒性 ,颜色失真小 ,同时实现简单     

复杂彩色文本图像中字符的提取

从复杂彩色文本图像中提取和识别字符已经成为一个既困难又有趣的问题。本文给出了一个具有创新性和实用性的区域生长算法用于彩色图像的分割:彩色图像游程邻接算法CRAG(color run-length adjacency graph algorithm)。我们将该算法用于彩色文本图像,首先得到图像的彩色连通域,再对这些连通域的平均颜色进行颜色聚类,可得到若干个聚类中心,然后根据不同的颜色中心将图像分为相应的彩色层面,最后通过连通域分析判断所需的文字层。该生长算法修改并扩展了传统的BAG算法,并将其运用于彩色印刷体文本图像中,充分利用了彩色图像的颜色和位置信息。实验结果表明新的方法能很好的从彩色印刷图像中提取多种常见的艺术字,并具有较高的提取速度,同时保留了文字和背景图像的原始色彩,便于将来的图像恢复。     

木材彩色图像缺陷分割——基于Gabor滤波的改进C-V彩色模型

分析了木材节子缺陷、单板节子的特点,提出了一种基于多通道Gabor滤波的改进C-V彩色模型的木材缺陷识别算法。该算法将彩色图像作为一个整体的图像,保留了图像的彩色信息。该算法利用多通道Gabor滤波器、K-均值聚类算法得到缺陷目标与背景的彩色区分图像;利用改进的彩色C-V模型对新图像进行边缘提取,得到理想的实验结果。与采用基于改进C-V模型与小波变换的灰度图像缺陷识别算法相对比,结果表明该方法可快速、准确地实现对木材节子缺陷彩色图像及单板多节子彩色图像的分割。     

基于改进的K均值聚类彩色图像分割方法

提出了一种改进的K均值聚类图像分割方法。针对彩色图像的像素特征,利用Ohta等人的研究成果,选取能有效表示彩色像素特征的彩色特征集中的第一个分量作为图像像素的一维特征向量,用来替代经典K均值聚类图像分割中的灰度．大大降低了运算量。基于粗糙集理论的算法,求出初始聚类个数与均值。选用对特征空间结构没有特殊要求的特征距离代替欧氏距离,应用改进的K均值聚类算法对样本数据进行聚类,从而实现对彩色图像的快速自动分割。实验表明,该图像分割算法可有效提高图像分类的精度和准确度,并且运算代价小．收敛速度快。     

基于颜色体积直方图的图像检索

HSV颜色空间能够较好地模拟人类视觉系统感知颜色的模式。为了更好地利用HSV颜色空间的优点,提出了一个新型的特征描述子(称之为颜色体积直方图),并且将其应用于图像检索。它首先把彩色图像从RGB空间转换为HSV颜色空间,然后把彩色图像均匀量化为72种颜色,最后利用颜色体积来描述图像特征。该算法在具有15000张彩色图像的Corel图库上进行了实验。结果表明,提出的彩色体积直方图能够结合颜色和空间特征,检索性能明显高于颜色直方图和局部二值模式直方图。     

一种DCT域稳健的彩色图像隐藏方法

基于YCbCr色彩系统,提出了一种稳健的DCT域彩色图像隐藏方法,可以将一幅彩色图像隐藏在另一幅公开的彩色载体图像中,并与JPEG压缩标准相兼容。在嵌入过程中,通过对彩色图像各分量值进行合理分配和标志性嵌入,可以有效地克服DCT域秘密图像提取时的严重失真问题;并根据HVS特征和模糊理论对DCT图像块进行模糊分类,实现嵌入强度的自适应变化。实验结果表明,提出的方法对嵌入过程中产生的噪声具有很强的稳健性,恢复的秘密图像的像素值最大失真误差在±1之内,在保证隐秘图像视觉质量的前提下,载体图像具有较大的数据隐藏量。     

基于主色调匹配的图像检索方法

在基于内容的图像检索中，颜色作为图像的一种重要视觉信息已得到广泛应用。主色调可以反映一幅图像的基本面貌，其实质就是用较少的颜色来表示原图像，并且在视觉上与原图像相似。由此，利用人眼对颜色的感知进行相似色区间的划分，从而实现对颜色的量化，并利用量化后得到的图像直方图进行图像的相似度匹配，取得了满意的实验效果。     

一种非常有效的彩色图像边缘检测方法

基于专门针对数字彩色图像的边缘检测方法比较少，本文提出了一种改进的基于四元数进行彩色图像边缘检测的有效方法，通过减少计算量提高它的检测速度．并将它与其他的图像边缘检测方法进行比较证明它的有效性和可行性。     

基于反向映射的图像间颜色迁移算法仿真

现有的图像间颜色迁移算法普遍存在颜色误迁率高的问题,为此在传统颜色迁移算法的基础上,引入反向映射对颜色迁移算法进行优化.首先通过对图像的特征提取,获得目标图像的主色,对提取结果做平滑处理.通过色彩空间转换和色调反向映射两个步骤,实现图像的形态学变换,得到过渡图像.在过渡图像上做K均值聚类匹配操作,并通过分层迁移和全局迁...     

彩色图像的分色和挂网技术

本文介绍两种颜色模型，提出了彩色图像的一种分色方法，讨论了彩色图像的挂网方法。     

亚采样彩色CCD图象的重建

在彩色图象传输、采集、存贮过程中，一般都采用对色度通道进行压缩的技术来减少图象占用的系统资源，在重建中，采用大面积着色的方法来重建图象。但这种方法会在图象的细节部分引入较大的误差，为了在实际应用中得到最佳的重建彩色图象，就需要研究在色度通道亚采样的情况下，如何利用了完备的数据有效地重建图象。针对CCD彩色图象的空间量化特点，提出了一种利用自然图象的约象条件和人眼视觉生理学特点重建CCD彩色图象的方法。该方法利用高分辩率的通道数据来获得图象的细节信息，并且利用图象各通道间的细节相似性（同变性）来获得低分辩率通道的图象细节。通过实验证明，该方法有效地提高了图象的清晰渡，消除了CCD图象重建中常见的伪彩和图象模糊等现象，可以用于数码相机或多光谱遥感图象处理等方面。     

一种基于边缘综合特征的彩色图像检索算法

图像边缘是重要的视觉感知信息,也是图像最基本的特征之一,其在图像分析和理解中有重要价值。以视觉重要的图像边缘轮廓为基础,提出了一种基于边缘综合特征的彩色图像检索新算法。该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘轮廓;然后构造出能全面反映边缘轮廓内容的两种直方图(边缘颜色直方图和边缘方向直方图);最后综合利用上述两种边缘直方图计算图像间的内容相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该算法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。     

基于图像差分特征的彩色图像差分预测与信息提取算法研究

图像特征提取预测技术一直是图像处理领域研究的热点与难点.提出了一种包含图像归一化特征融合的图像差分预测算法.基于色彩的图像差分特征测量方法充分利用了图像的色彩信息,将色彩信息全部转换到一个色彩空间中,然后将图像归一化到特定的视角距离范围内来提取出图像差分特征(IDF)信息.最后做了大量的仿真实验,结果表明,提出的方法可以极大地提高彩色图像差分预测性能;同时对图像的色域映射所造成的亮度失真进行的多尺度分析结果表明,以不同尺度提取的基于亮度的图像差分特征比一般的图像失真具有更高的尺度间相关性.     

一种改进的颜色共生矩阵纹理描述符

利用模糊连续三角模运算定义的相似性度量描述彩色图像中像素点之间的差异程度,提出一种改进的颜色纹理特征描述符。该描述符首先将彩色图像多通道颜色信息按照间隔距离和方向进行有效融合并转换为伪灰度图像,然后再用灰度共生矩阵法提取图像的纹理特征矢量。在基于内容的图像检索测试平台上完成的实验表明,改进的纹理描述符所需特征矢量的维数与灰度共生矩阵描述符相同,而描述能力却能与各类颜色共生矩阵描述符相当,有效地实现了图像中纹理和颜色特征融合提取,提高了图像检索性能。