一种P2P网络的信誉度快速计算方法研究

提出一种局部信誉度模型计算P2P网络的信誉度.根据网络节点之间的交易记录,计算系统的时间和空间开销,依据系统开销最小的原则从网络节点中选取多个局部中心节点,来替代传统的集中式模型中的单一中心节点,完成系统的信誉度计算,这样就避免了传统的集中式模型中心节点计算量大、耗时长的问题.实验证明,这种方法能够减少信誉度计算的耗时,提高计算的实时性,及时有效地保护了网络的安全.     

一种基于云计算的异构无线网络资源管理架构

网络资源管理是构建异构无线网络的关键技术之一。文章阐述异构网络资源管理的研究背景和相关研究工作。针对分布式资源管理架构存在的问题,提出一种基于云计算平台的分布式异构无线网络资源管理架构,说明此框架下的网络选择及资源分配流程。探讨异构无线网络融合架构系统模型设计,包括云计算平台和终端模型的设计。     

一种支持公平交易的网格计算经济模型

针对网格计算中的资源管理，提出了一种具有公平交易属性的计算经济模型。通过价格监管、公平调度、信誉度和运行监测等方法对日用品市场模型进行控制和约束，从而使得网格资源的市场交易变得稳定、有序且高效。仿真实验结果表明，和传统经济模型比较，模型在任务完成时间、系统吞吐量和稳定性等方面都有所提高。     

语义Web服务中的信誉度评估方法研究

参考日常生活中人们的交易行为,在网络服务中常用信誉度作为服务选取的依据,然而传统的信誉度评估方法不能全面揭示服务提供方的信誉本质,不能应用到语义Web服务的选取中。经过分析,提出了一个以本体为基础的语义Web服务信誉度评估过程及评估模型,深入研究了信誉度评估算法与具体实现,以提高在语义Web服务选择中的准确性和可靠性。     

基于粒子群算法的嵌入式云计算资源调度

随着移动互联网的发展,基于嵌入式设备的云计算服务成为研究热点。在国内,嵌入式云计算目前正处于探索研究阶段,云资源管理调度是嵌入式云计算的核心技术之一,其效率直接影响嵌入式云计算系统的性能。为了提高云计算性能,本文提出一种基于粒子群优化算法的云计算任务调度模型。粒子群算法中粒子位置代表可行的资源调度方案,以云计算任务完成时间及资源负载均衡度作为目标函数,通过粒子群优化算法,找出最优资源调度方案。在matlab实验平台进行了仿真,通过大量数据模拟实验表明,该模型可以快速找到最优调度方案,提高资源利用率,具有较好的实用性和可行性。     

云计算环境下的资源管理研究

首先提出高性能的大规模的云计算资源是实现云计算服务的基本条件,而对庞大的资源如何进行管理和分配,是云计算服务必须解决的后继问题。其次分析云计算资源管理主要分为数据存储的资源管理,存储层,基础管理层、应用接口层和访问层构成了云存储系统的4层结构模型,云安全是存储技术的重要方面,而云资源调度则包括资源发现、调度组织、调度策略、状态评估以及对资源的再调度等。最后针对目前亟需解决的信息存储安全、服务可靠性、大规模隐私泄露以及资源的可移植性和兼容性等问题提出了相应的资源管理技术方法。     

基于云计算的计算机与软件实验资源管理

云计算作为信息时代的重要计算技术之一,因其能帮助云计算客户的工作效率和可靠性得到全面的提升,加上其以虚拟资源为载体,因而其经济性较强,所以在计算机与软件实验资源管理中加强云计算的运用就显得十分必要。因而本文正是基于这一背景,首先分析了信息时代下的云计算技术特点;其次对计算机与软件实验资源管理的要点;再次分析了计算机与软件实验资源管理中应用云计算的必要性;最后就计算机与软件实验资源管理中如何应用云计算提出了浅见,并对全文进行了简单的总结。旨在与同行进行业务之间的交流,以更好地促进计算机与软件实验资源管理水平的提升,达到最大化利用实验资源的目的,从而提升实验资源的共享性和经济价值。     

基于云计算的计算机与软件实验资源管理

基于云计算技术的计算机实验资源管理系统,实验资源管理目标提高实验室资源使用率和共享率,计算机和软件实验专业性,比其他的计算都有更多特点,在分析计算机实验的特征的时候,对于当前云计算技术和虚拟计算都进行论述,也提出了计算机和云计算技术管理计算机实验资源。要不断提高对于云数据实现数据管理,就是对于云计算技术进行模拟管理体系方案设计。     

解决Web服务信誉度评估中恶意反馈问题研究

本文提出了一种针对恶意反馈的信誉度评估的方法,该方法的主要思想是通过绑定主机MAC地址与Web服务,限制同一MAC地址频繁反馈、伪造MAC地址等恶意行为,提高了Web服务选择中信誉度评估结果的准确性。     

云计算虚拟环境的形式化安全验证

云计算是一种新兴的计算、存储资源使用模式,由于具备低成本、高效率等优点,得到了业界的广泛应用,但安全性仍然是云计算推广最大的障碍之一。虚拟化作为云计算的关键技术,其安全水平直接影响云环境的安全性,目前对云计算虚拟环境多采用传统的覆盖式验证方法,无法彻底解决正确性问题。文中通过结合形式化方法中的模型检测技术,经过配置采集、需求分析和性质检测3个阶段对虚拟化安全性质进行高覆盖率验证,提供了一种对云计算环境进行安全评估的可行思路。     

基于虚拟机自省的运行时内存泄漏检测模型

云计算及数据中心领域中已广泛采用虚拟化技术来尽可能消除虚拟计算环境中的内存泄漏是提高其可靠性的一种重要途径。提出了一种基于虚拟机自省机制的运行时内存泄漏的信息流检测模型与内存泄漏的判定方法,设计并实现了该模型的原型系统。通过对原型系统的有效性与性能评估实验分析,结果表明,该模型方法能有效地检测出运行时内存泄漏,并且具有较好的性能。     

基于云计算的三层架构网络用户访问路长数据智能挖掘系统设计

基于普通计算的智能挖掘系统在对三层架构网络用户访问路长数据进行挖掘时,花费的时间过长。为解决上述问题,基于云计算设计一种新的三层架构网络用户访问路长数据智能挖掘系统。系统硬件结构主要分为上、中、下三层。最底层为云计算层,包括计算云、数据云和存储云;中间层为数据挖掘层,由工作流模块、数据加载模块、并行ETL模块、并行数据挖掘算法模块、并行结果显示模块五部分构成;最顶层为应用程序层,同时管理视图、内容提供器、资源管理器、通知管理器、活动管理器和算法库。软件流程主要分为确定挖掘目标、数据准备、数据挖掘、模式评估和结果显示五步。与基于普通计算的智能挖掘系统进行实验对比,结果表明给出的挖掘系统花费时间短。     

云计算及其关键技术问题

随着技术的发展,云计算已成为在网格计算基础上发展而来的一种新兴计算模型,代表着一种全新的互联网应用模式。简述了云计算的概念和定义、云服务部署方式,分析了云计算的层次体系和系统特征。介绍了虚拟化技术、面向服务体系结构、数据存储与管理、编程模型等云计算的关键技术,并分析了其中主流技术的特点、研究现状及存在不足,为云计算的进一步技术研究提供参考。提出当前云计算系统亟待解决的问题,以期为下一步的云计算研究提供信息。     

具备自愈能力的云计算安全生态环境模型

随着云计算的快速发展,云计算环境下的系统安全越来越受到人们的重视,如果不解决云计算环境下存在的诸多安全问题,组织在将业务和数据迁向云的过程中必然会心存顾虑。在介绍云计算、可信平台计算及安全态势感知技术的基础上,探讨了一种将云计算可信平台技术、安全态势感知技术和主动防御技术结合在一起,并具备自愈能力的云计算安全生态模型,并对模型中各个模块和功能做了系统的阐述,为云计算平台安全提供了一种新的思路。     

云计算对信息处理技术的影响

云计算是当今时代最新的一种商用计算模型,可以将计算任务布置于由多台计算机组成的资源池中,帮助各类商用系统进行商业计算、存储以及服务。云计算的发明实现了网络技术与虚拟化技术的充分结合,可以为用户提供实时监控和资源调配等方面的服务,云计算的发布及应用将会彻底整改电脑使用习惯。但是,云计算技术在用过程中也存在着一些问题,需要专家学者们提出针对性的改进策略。     

云计算环境下调度算法的趋势分析

云资源管理是云计算成败的关键,而调度作为云资源管理的重要手段,直接影响到云计算的效果.但是,云计算的异构性与动态性,导致云计算环境下的调度研究复杂和困难.因此,在传统并行分布调度工作的基础上,文中采用五要素刻画调度问题的本质,并且给出每个要素的具体表现形式.通过分析云调度的现有研究成果,结合云计算存在的困难和挑战,指出云计算中调度算法的发展趋势,为将来的云调度研究指明方向和思路.     

云计算服务中数据安全问题的研究

云计算随着计算机技术的发展应运而生并不断改进,云计算目前成为网络技术中一种十分超前的超级计算模式。在处理数据、提高经济效益、整合资源等方面发挥着越来越重要作用。然而,数据安全的问题成为了云计算服务中用户越来越关注的重点,也因而制约着云计算服务的发展。因此,数据安全问题成为我们研究的重点。     

云计算及其关键技术论述

当今世界,发展迅速,计算机模型层出不穷,云计算就是其中最为耀眼的一种新的计算模型,究其根本,就是一种网格计算。本篇文章在其发展历史和应用市场的大的背景下,首先介绍了云计算的定义,然后主要介绍云集计算的关键技术,最后介绍了云计算的发展前景。     

基于ITIL理念的高校云服务资源管理研究

随着信息化水平的提高,云计算服务已经在高校逐步兴起。现阶段高校云计算服务资源管理的研究还处于初级阶段,尚没有统一的管理规范和模式。本文分析了云服务环境下高校IT运维模式的变化,并结合ITIL理念对高校云计算服务资源管理进行了研究,提出了基于ITIL理念的高校云计算服务资源管理的流程和方法,为建立符合高校云计算服务特色的资源管理进行了有益的探索。     

基于云计算数据中心的能效评估指标体系研究

云计算的高速发展,促进大规模数据中心的膨胀,这使得过去分散的能耗问题变成了集中的能耗问题。因此,研究云计算数据中心的节能方法,通过能效评估,为解决云计算数据中心能耗大的问题提供数据支撑和决策依据,势在必行。为此,本文针对云计算数据中心的能耗问题,在掌握现有国内外云计算能效评估组织的科研成果及其应用情况的基础上,借鉴其成熟的模型和思路,对具有云计算特征的数据中心进行能效评估指标体系研究,搭建云计算数据中心能效评估指标体系,提炼云计算数据能效评估要求,让数据中心能效测评真正落地。