共查询到20条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
2.
3.
湘钢能源综合监控系统采用MOSAIC实时数据库,是一个集实时过程监视、集中操作控制、能源应急处置、能源平衡优化和预测为一体的管控一体化系统,通过对能源流动过程中的各种基础数据进行统计、计算、分析和模型设计,使各个复杂的基础控制系统相互协调,数据共享,实现提前预测、快速响应以及能源充分利用.系统投运至今已成为湘钢能源系统... 相似文献
4.
5.
基于物联网的能源管理系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
唐昱佳 《计算机应用与软件》2011,28(12)
给出一种基于物联网的钢铁企业能源管理系统的应用设计。综合运用网络、自动化、软件、数据库等领域的相关技术,对全厂能源数据进行采集、分析、处理,实现了实时监测、平衡预测分析、综合管理等功能。对比分析几种能源管理方法,总结基于物联网的能源管理系统的优势。实现基于物联网的能源管理系统,不仅提高了钢铁企业能源管理水平,而且在优化能源平衡、节能减排等方面起到了十分重要的作用。 相似文献
6.
7.
David Greenfield 《软件》2009,(5):16-19
这一系列的文章,将给出一些例子——关于工程师如何在工厂内部几乎不增加开支的前提下找到能源浪费的根源。第一部分关注的是工厂、设备用电、电机和驱动;第二部分将关注能源重用以及特别节能方案。 相似文献
8.
9.
结合CitectSCADA在梅钢能源管理系统的应用,简单介绍Citect软件与第三方组态软件之间的数据交换,以及如何通过IE Explorer来实现资源共享。 相似文献
10.
王彦桂 《自动化与信息工程》2010,31(2):43-45
详细介绍了新一代数据输入/输出的标准OPCUA(OPC统一架构),包括其安全模型、地址空间模型、服务模型、信息模型等。同时探讨了工业EMS(能源管理系统)对于数据采集的要求和应用OPCUA进行EMS数据采集及接口方法。 相似文献
11.
钢铁生产过程中,由于生产安排不合理导致大量煤气放散,浪费了大量能源,本文通过对钢铁企业能源管理系统的研究,实现生产过程优化及节能降耗的目的。系统采用光纤网络链接钢铁企业能源消耗相关的站点,可实时采集和保存生产数据,实现能源的综合监控。本系统不但提供常规的数据查询、实时趋势曲线、历史趋势曲线和报表制作等功能,而且采用最小二乘法对大量的离散数据进行线性最小二乘拟合预测各工序下个月的能耗情况,为企业的生产计划安排提供有力的数据支撑。该系统已经在广州钢铁集团应用,为其能源管理和生产计划提供支持,并获得一定的经济效益。本系统也适用于其他钢铁企业,为其生产降低能耗提供支持。 相似文献
12.
分析造纸行业在能源管理方面的不足,提出能源管理系统在造纸行业的应用方案,为企业提高生产管理效率和制定节能措施提供数据支持。 相似文献
13.
将新型管理信息系统运用于某污水厂的日常运营管理工作中,依据其运作管理的要求系统,分为两部分:SCADA系统对生产过程的各种数据进行采集、存储、监控,实现调度生产;MIS系统在SCADA系统基础数据库的基础上对数据进行补充、二次分类、规整,形成各种报表。 相似文献
14.
简要地介绍了湘钢远程计量系统概况和大型系统项目开发过程环节,特举例描写了内倒业务流程。重点说明了该项目系统功能及系统技术架构情况。详细讲解了校秤界面前台代码及后台代码是如何实现的。 相似文献
15.
16.
17.
Leo Raju R. S. Milton Senthilkumaran Mahadevan 《Intelligent Automation and Soft Computing》2018,24(3):483-491
The objective of this paper is to monitor and control a micro-grid model developed in MATLABSimulink through Multi Agent System (MAS) for autonomous and distributed energy management.
Since MATLAB/Simulink is not compatible with parallel operations of MAS, MAS operating in Java Agent
Development Environment (JADE) is linked with MATLAB/Simulink through Multi Agent Control using
Simulink with Jade extension (MACSimJX). This allows the micro-grid system designed with Simulink
to be controlled by MAS for realizing the advantages of MAS in distributed and decentralized microgrid systems. JADE agents receive environmental information through Simulink and they coordinate
to take best possible action, which is reflected in MATLAB/Simulink simulations. After validation
and performance evaluation through dynamic simulations, the operations of the agents at various
scenarios are practically verified by using the Arduino microcontroller. These validation and verification
moves MAS closer to Smartgrid applications and takes micro-grid automation to a new level. 相似文献
18.
19.