矩阵方程aX2+bX+cIn=O的一种解法

提出了矩阵方程aX2+bX+cIn=O,a,b,c∈R且a≠0,In是n阶单位矩阵,X∈Cn×n的一种解法.首先将方程转化为Y2=O或In,然后讨论了Y的所有解,最后根据转化式,得到了原方程中X的所有解.     

矩阵不等式约束下矩阵方程最小二乘问题的增广Lagrangian方法北大核心CSCD

称X∈R^(m×n)为实(R,S)对称矩阵,若满足X=RXS,其中R∈R^(m×m)和S∈R^(n×n)为非平凡实对合矩阵,即R=R^(-1)≠±I_m,S=S^(-1)≠±I_n.该文将优化理论中求凸集上光滑函数最小值的增广Lagrangian方法应用于求解矩阵不等式约束下实(R,S)对称矩阵最小二乘问题,即给定正整数m,n,p,t,q和矩阵A_i∈R^(m×m),B_i∈R^(n×n)(i=1,2,…,q),C∈R^(m×m),E∈R^(p×m),F∈R^(n×t)和D∈R^(p×t),求实(R,S)对称矩阵X∈R^(m×m)且在满足相容矩阵不等式EXF≥D约束下极小化‖∑_(i=1)~qA_iXB_i-C‖,其中EXF≥D表示矩阵EXF-D非负,‖·‖为Frobenius范数.该文给出求解问题的矩阵形式增广Lagrangian方法的迭代格式,并用数值算例验证该方法是可行且高效的.     

整数环上一类矩阵方程Xn+Yn=λnI(n∈N,λ∈Z,λ≠0)的解

设Z,N分别是全体整数和正整数的集合,M_m(Z)表示Z上m阶方阵的集合.本文运用Fermat大定理的结果证明了:对于取定的次数n∈N,n≥3,二阶矩阵方程Xⁿ+Yⁿ=λⁿI(λ∈Z,λ≠0,X,Y∈M₂(Z),且X有一个特征值为有理数)只有平凡解;利用本原素因子的结果得到二阶矩阵方程Xⁿ+Yⁿ=(±1)ⁿI(n∈N,n≥3,X,Y∈M₂(Z))有非平凡解当且仅当n=4或gcd(n,6)=1且给出了全部非平凡解;通过构造整数矩阵的方法,证明了下面的矩阵方程有无穷多组非平凡解:■n∈N,Xⁿ+Yⁿ=λⁿI(λ∈Z,λ≠0,X,Y∈M_n(Z));X³+Y³=λ³I(λ∈Z,λ≠0,m∈N,m≥2,X,Y∈M_m(Z)).     

实对称矩阵广义特征值反问题

本文研究如下实对称矩阵广义特征值反问题: 问题IGEP,给定X∈R~(n×m),1=diag(λ_II_k_I,…,λ_pI_k_p)∈R~(n×m),并且λ_I,…,λ_p互异,sum from i=1 to p(k_i=m,求K,M∈SR~(n×n),或K∈SR~(n×n),M∈SR_0~(n×m),或K,M∈SR_0~(n×n),或K∈SR~(n×n),M∈SR_+~(n×n),或K∈SR_0~(n×n),M∈SR_+~(n×n),或K,M∈SR_+~(n×m), (Ⅰ)使得 KX=MXA, (Ⅱ)使得 X~TMX=I_m,KX=MXA,其中SR~(n×n)={A∈R~(n×n)|A~T=A},SR_0~(n×n)={A∈SR~(n×n)|X~TAX≥0,X∈R~n},SR_+~(n×n)={A∈SR~(n×n)|X~TAX>0,X∈R~n,X≠0}. 利用矩阵X的奇异值分解和正交三角分解,我们给出了上述问题的解的表达式.     

线性流形上对称正交反对称矩阵反问题的最小二乘解

设P是n阶对称正交矩阵,如果n阶矩阵A满足AT=A和(PA)T=-PA,则称A为对称正交反对称矩阵,所有n阶对称正交反对称矩阵的全体记为SARnp.令S={A∈SARnp f(A)=‖AX-B‖=m in,X,B〗∈Rn×m本文讨论了下面两个问题问题Ⅰ给定C∈Rn×p,D∈Rp×p,求A∈S使得CTAC=D问题Ⅱ已知A~∈Rn×n,求A∧∈SE使得‖A~-A∧‖=m inA∈SE‖A~-A‖其中SE是问题Ⅰ的解集合.文中给出了问题Ⅰ有解的充要条件及其通解表达式.进而,指出了集合SE非空时,问题Ⅱ存在唯一解,并给出了解的表达式,从而得到了求解A∧的数值算法.     

矩阵方程aX^2＋bX＋cIn=0的一种解法

提出了矩阵方程aX2+bX+cIn=O,a,b,c∈R且a≠0,In是n阶单位矩阵,X∈Cn×n的一种解法.首先将方程转化为Y2=O或In,然后讨论了Y的所有解,最后根据转化式,得到了原方程中X的所有解.     

线性流形上的广义中心对称矩阵反问题

设R∈Cn×n是满足R=RH=R-1≠±In的广义反射矩阵.若A∈Cn×n满足RAR=A,则称A为n阶广义中心对称矩阵,n阶广义中心对称矩阵的全体记为GCSCn×n.令X1,Z1∈Cn×k1,Y1,W1∈Cn×l1,S={A|‖AX1-Z1‖2+‖Y1HA-W1H‖2=min,A∈GCSCn×n},本文研究如下问题.问题Ⅰ.给定矩阵Z2,X2∈Cn×k2,Y2,W2∈Cn×l2,求A∈S,使得其中‖·‖是Frobenius范数.问题Ⅱ.给定矩阵A∈Cn×n,求A∈SE,使得其中SE是问题Ⅰ的解集合.本文给出了问题Ⅰ解集合SE的表达式,并导出了矩阵方程AX2=Z2,Y2HA=W2H有解A∈S的充分必要条件及其通解表达式,并给出了问题Ⅱ解的表达式以及求解问题Ⅱ的数值方法和数值例子.     

交换环上Rao正则矩阵的广义Cramer法则

Gong Z,Aldeen M和Elsner L在[A note on a generalized Cramer’s rule,Linear AlgebraApp.,2002,340:253-254]中给出结论:对任意的k,α∈Qk,n,β∈Qk,m有|Xα,β|=|A-1|AYαβ,其中A∈n×n可逆矩阵,AX=Y.本文给出交换环上Rao正则矩阵的广义Cramer法则.     

矩阵不等式约束下矩阵方程最小二乘问题的增广Lagrangian方法

称X∈R~(m×n)为实(R,S)对称矩阵,若满足X=RXS,其中R∈R~(m×m)和S∈R~(n×n)为非平凡实对合矩阵,即R=R~(-1)≠±I_m,S=S~(-1)≠±I_n.该文将优化理论中求凸集上光滑函数最小值的增广Lagrangian方法应用于求解矩阵不等式约束下实(R,S)对称矩阵最小二乘问题,即给定正整数m,n,p,t,q和矩阵A_i∈R~(m×m),B_i∈R~(n×n)(i=1,2,…,q),C∈R~(m×m),E∈R~(p×m),F∈R~(n×t)和D∈R~(p×t),求实(R,S)对称矩阵X∈R~(m×m)且在满足相容矩阵不等式EXF≥D约束下极小化‖∑_(i=1)~qA_iXB_i-C‖,其中EXF≥D表示矩阵EXF-D非负,‖·‖为Frobenius范数.该文给出求解问题的矩阵形式增广Lagrangian方法的迭代格式,并用数值算例验证该方法是可行且高效的.     

实对称矩阵在相合分解下的Moore-Penrose型广义逆的通式

1引言与符号说明对m×n矩阵A,下列矩阵方程：(1)AXA=A,(2)XAX=x,(3)(AX)~T=AX,(4)(XA)~T=XA称为Penrose方程．如果X满足上述方程(i)(j),…(k),则称X为(ij…k)逆,其全体记为A(ij…k)．(1234)逆常记为A~ ．所有这种矩阵叫广义逆(矩阵)或Moore- Penrose型逆(矩阵)．广义逆矩阵在许多数学领域有广泛应用．它在解矩阵方程中的作用     

Existence and Uniqueness of Solutions for a Class of Reaction-diffusion Systems

61.Intr0ducti0nInthispaper,wediscussareactionnetinacombusti0nmodel:V={R,,R2},whereR,andR2aredistinctreacti0nprocesses:Rl:A1+A,-A,,R2:A2+A3-P,A,(j=1,2,3)denotesthereactant,andPdenotestheinertproduct.Thesereactionsareexothermicreactions-LetQ,,Q2standforheatenergiesandU=(U,,U,,U,,U,)forstatevariablesdescribingreactions,whereUoisreactiontemporature,andU,(j=1,2,3)isthemolarityofthej-threactant.AssumethatV,(i=1,2)isthereactantvariablefortheithreactionpr0cess:V,=(Q,,1,-l,l)",V2=(Q,,O,-l,-…     

用正交投影迭代法求矩阵方程AXA~H=B的Hermite解

本文讨论了矩阵方程AXAH=B的Hermite解及其最佳逼近的正交投影迭代法,证明了算法的收敛性,得到收敛速率的估计式.通过数值试验也检验了算法的有效性.     

On the Periodic Character of Some Difference Equations

We consider positive solutions of the following difference equation x n =max A x n m k , B x n m m , n =0,1,…, where A , B are any positive real numbers and k , m are any positive integers. We prove that every positive solution is eventually periodic and determine the period in terms of the parameters A , B , k , and m .     

加权总体最小二乘问题的解集和性质

本文讨论了加权总体最小二乘问题的等价解集，分析了加权总体最小二乘解与加权最小二乘问题的解之间的关系。推广了Ｇｏｌｕｂ和Ｖａｎ Ｌｏａｎ，Ｖａｎ Ｈｕｆｆｅｌ和Ｖａｎｄｅｗａｌｌｅ，及Ｗｅｉ的相应结果。     

模糊矩阵方程解的结构

讨论模糊矩阵方程ＡＸ＝ Ｃ的解的结构,当Ｃ为模糊常矩阵时,给出了方程的最大解和极小解的求法,讨论了方程存在最小解的充分必要条件     

一个关于Fuzzy关系方程是否有解的等价判别定理

Fuzzy关系方程已经广泛地应用于Fuzzy综合评判、Fuzzy控制等领域。本文通过直接比较Fuzzy关系方程的系数与常数的大小,给出一个判别所给的Fuzzy关系方程是否有解的行之有效的简便方法,并且在有解时还给出求其最大解、极小解及解集的方法。     

New criteria for the simplex algorithm

The standard linear programming problem with a finite optimum value is considered. We derive new criteria which guarantee that(i) a non-basic variable of a basic feasible solution will remain a non-basic variable of an optimal basic solution; (ii) a basic variable of a basic feasible solution will remain a basic variable of an optimal basic solution.     

非线性波动方程解的Blow up

本文主要讨论高维空间非线性波动方程的Ｃａｕｃｈｙ问题整体解的非存在性，我们证明对Ｕｕ－△ｕ＝ｆ（ｕ），ｆ（ｕ）＝ｃ｜ｕ｜ｐ－１ｕ，当１＜ｐ≥时，若初始能量非正，则无论初值数据的ｃｋ－范数（连续空间范数）多么小，解按Ｃｋ－范数或按Ｈｓ（Ｒｎ）（Ｓ≥１）都在有限时间内Ｂｌｏｗｕｐ，并且有相同的生命跨度．     

MAJOR－EFFICIENT SOLUTIONS AND WEAKLY MAJOR－EFFICIENT SOLUTIONS OF MULTIOBJECTIVE PROGRAMMING

ＭＡＪＯＲ－ＥＦＦＩＣＩＥＮＴＳＯＬＵＴＩＯＮＳＡＮＤＷＥＡＫＬＹＭＡＪＯＲ－ＥＦＦＩＣＩＥＮＴＳＯＬＵＴＩＯＮＳＯＦＭＵＬＴＩＯＢＪＥＣＴＩＶＥＰＲＯＧＲＡＭＭＩＮＧ￥ＨＵＹＵＤＡ（Ｄｅｐｔ．ｏｆＡｐｐｌ．Ｍａｔｈ．，ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏＴｏｎ...     

How to select a small set of diverse solutions to mixed integer programming problems

Given an oracle that generates a large number of solutions to mixed integer programs, we present exact and heuristic approaches to select a small subset of solutions that maximizes solution diversity. We obtain good results on binary variables, but report scaling problems when considering general integer and continuous variables.