引入AHP熵值赋权的武装直升机作战效能评估

为解决传统熵值法评价指标赋权时,会出现指标权重过大的问题,引入层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)的赋权方式对熵值法进行改进.对指标差异性系数进行两两对比来求解指标权重,通过实际数据检验,指出传统熵值法的弊端,构造基于信息熵的判断矩阵并求解出指标权重,分别使用传统熵值法和引入AHP的熵值赋权法对武装直升机作战能力的7项指标赋权进行作战效能评估.结果表明:该方法能弥补传统熵值法赋权时单一指标权重可能过大的不足,赋权结果更加合理,武装直升机作战能力随某个指标变化的评估结果也更为准确.     

导弹攻击目标的选择方法

导弹攻击目标集群包括敌指挥控制中心、信息获取中心、通信枢纽、军事基地、能源设施、重要交通枢纽.故基于熵的综合集成赋权法和模糊相对优选法,建立选择模型并对导弹攻击目标集群进行评估和选择排序.通过计算权重变量数学期望的估计,对主观和客观权重值进行综合集成,使决策结果更贴近作战需要.     

基于专家集成赋权-灰色聚类法的引信抗干扰效能评估

针对无线电引信抗干扰效能评估课题中专家权重确定方法单一、指标隶属度确定随意,易导致效能误判的问题,提出一种基于专家集成赋权-灰色聚类的抗干扰效能评估方法。该方法首先基于已有理论成果建立了评估指标体系;而后采用基于判断矩阵相似度和信息熵的集成赋权法分配不同专家相应的权重值,进而得到各指标权重即灰色聚类权;最后,通过灰色聚类法对各指标按聚类权进行量化评估。应用实例表明,提出的专家集成赋权-灰色聚类评估方法的可行性、优越性。     

基于综合集成方法的多目标群体决策

在多目标群体决策问题中,如何确定目标的权重,是一个既重要又令人困惑的问题.文中分析了目前广泛采用的主观赋权法和客观赋权法各自的优缺点.依据优化理论和综合集成的思想.提出了一种基于综合集成方法的目标权重确定方法.从而使得决策的结果更加科学、合理.     

基于熵权G1 法的飞行保障装备维修合同商模糊综合评价

在飞行保障装备军民融合维修过程中,为了选择最优地方维修合同商,提出了基于熵权法和序关系分析法(G1法)的飞行保障装备维修合同商模糊综合评价模型.建立飞行保障装备维修合同商选择评价指标体系,应用复合语言对定性指标进行量化,采用熵权法和G1法综合赋权,使确定的指标权重兼顾客观性和主观性,应用模糊综合评价法确定待评合同商的相对优劣.通过实例验证了该模型的实用性和有效性,为空军合理选择最佳飞行保障装备维修合同商提供了有益借鉴.     

基于AHP与熵权法的空中目标威胁评估方法

针对传统目标威胁评估方法主观性强、赋权方法单一的问题,提出了基于层次分析法(AHP)与熵权法的空中目标威胁评估方法。建立了目标威胁评估指标体系,分别基于层次分析法与熵权法求解了各项指标的权重系数。在此基础上,结合目标属性矩阵构建了总偏差最小原则下的组合赋权模型,并将其应用于多属性决策方法中,获得了对各目标威胁程度的综合评判。通过算例表明,该方法兼顾了专家经验与战场数据的客观特征,赋权更为合理,评估结果更加真实可信。     

基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估

为量化后勤装备保障能力,查找后勤装备建设薄弱环节,对后勤装备保障能力进行评估。以G1法与熵权法组合确定权重,将G1法主观确定指标重要性之比以熵权法指标差异系数之比替代,创新主客观权重组合方式;运用云模型建立评估模型,将指标云模型与指标权重综合运算得到综合评价云模型,通过云图对比确定评估结果;分析评估结果,可知通过提高卫生装备、野营装备、维修装备、仓库装备的建设水平,可显著提升整体保障水平。结果表明,基于改进组合赋权-云模型的后勤装备保障能力评估方法有效、可行。     

基于熵值和TOPSIS 法的装备体系方案优选方法

针对传统的方案筛选方法会产生海量数据且评估不客观的问题,提出一种基于熵值和 TOPSIS 法的装备体系方案优选方法。在确定装备体系方案优选指标的基础上,构建了基于熵值赋权的 TOPSIS 法装备体系方案价值评估与优选模型,并通过实例验证了该模型的有效性。结果表明：该方法能有效提高装备体系方案优选的科学性、客观性和有效性,从而为装备论证人员开展装备体系方案优选工作提供参考。     

基于组合赋权-模糊评判的反舰导弹协同作战效能评估

针对典型赋权方法的弊端,提出基于偏好系数的权重组合新方法。构建导弹协同作战效能指标体系,分 别运用层次分析法(analytical hierarchy process,AHP)和熵权法2 种赋权方法以及2 种方法组合,对效能评估模型进 行权值求取以及模糊评判,并对结果进行分析。仿真结果表明,该方法验证了组合赋权法在效能评估中应用的合 理性。     

基于云理论的反TBM战斗部毁伤可靠性评估

针对反TBM战斗部毁伤可靠性评估的系统性、复杂性,建立组合赋权法和云理论相结合的评估模型.采用两两比较法确定主观权重,熵值法确定客观权重,并通过相关系数法确定独立性权重来修正权重,构建云模型来实现毁伤可靠性的评估.同时通过可信性分析,验证了评估结果的科学性与合理性.云模型能够实现定性指标和定量指标的模糊转换,仿真表明模型能够实现对战斗部毁伤可靠性的有效评估.     

基于熵权模糊综合评判法的装备理论训练考评

将熵权及模糊综合评判法应用到装备理论训练考评中,先建立装备理论训练考评指标体系,利用熵和熵权确定评价指标客观权重,结合指标的主、客观权重得到综合权重,选择适当的模糊合成算子,运算得到装备理论训练考评结果。     

基于熵权G1法的飞行保障装备维修合同商模糊综合评价

在飞行保障装备军民融合维修过程中,为了选择最优地方维修合同商,提出了基于熵权法和序关系分析法(G1法)的飞行保障装备维修合同商模糊综合评价模型。建立飞行保障装备维修合同商选择评价指标体系,应用复合语言对定性指标进行量化,采用熵权法和G1法综合赋权,使确定的指标权重兼顾客观性和主观性,应用模糊综合评价法确定待评合同商的相对优劣。通过实例验证了该模型的实用性和有效性,为空军合理选择最佳飞行保障装备维修合同商提供了有益借鉴。     

基于灰色熵权法的常规导弹部队作战能力评估

针对现有单一的常规导弹部队作战能力评估方法存在的问题,结合灰色白化权聚类和熵权法,对常规导弹部队作战能力进行评估。根据建立评估指标体系的原则,建立了常规导弹部队作战能力评估的指标体系,采用灰色熵权法对常规导弹部队作战能力进行评估,并根据实际问题的背景对白化权函数的形式进行改进,提出了常规导弹部队作战能力评估的具体过程。模型评估结果表明:该方法能减少主观因素的影响,使评估更科学、有效和可靠。     

军用机场消防风险指标权重确定方法

军用机场消防风险因素复杂多样,为消除火灾隐患,对其风险评估指标及权重计算方法进行分析研究。 在分析军用机场消防风险特征的基础上,对军用机场消防建设指标进行分析,建立风险评估指标体系;在传统指标 权重确定方法的基础上,基于主成分分析法和层次分析法,分别得到客观权重和主观权重;基于最大方差的思想, 通过主客观权重的线性组合得到集成权重,并通过实例验证。结果表明：该方法能最大程度减小因方法导致的权重 偏差,具有较强的实用性和可操作性。     

基于组合评价法的装备保障方案评价

为评价保障方案从而指导保障系统设计,提出一种基于改进的组合评价法来评估保障方案.首先,在分析现有评价指标体系的基础上,提出保障方案的评价指标参数.其次,运用主观评价法和客观赋权法分别对装备的保障方案赋权,得到指标参数的主观、客观权重.然后,将其带入组合评价模型,以评价值的最小偏差平方和作为目标函数求出组合权重,并以此作为中间条件,运用多属性评价法对保障方案进行评价.最后,选择5个装备保障方案组合评价法的应用实例,应用层次分析法、熵值法和理想点法对装备的保障方案进行组合评价,并对比分析应用随机前沿分析法的结果.分析结果表明:该评价法能够更为准确地反映客观事实,具有可行性与有效性.     

基于非对称灰色云模型的装备维修保障系统效能评估

针对装备维修保障系统效能评估过程中决策信息的模糊性、随机性和不完备性问题,建立了非对称灰色云模型对系统效能进行评估。在分析正态灰色云模型局限性的基础上建立了非对称灰色云模型,使模型的特征值取值更加灵活;提出了基于主观和客观综合赋权法的指标权重确定方法,使指标权重综合反映主观和客观两方面的因素;通过灰色定权聚类确定了评价对象所属的灰类;结合具体算例展示了模型的应用过程,并将评估结果与分形评估算法和集对分析法的评估结果进行了比较分析。研究结果表明：非对称灰色云模型具有更强的实用性;基于非对称灰色云模型及主观和客观综合赋权法的效能评估方法适用于装备维修保障系统效能评估,且评估结果可信。     

舰空导弹总体设计方案评估研究

在构建舰空导弹总体设计方案评估指标体系基础上,用熵权法确定各指标的权重,避免主观因素的影响.其步骤包括:构造标准化决策矩阵,通过熵权法求指标权重,对总体设计各方案排序,并在熵权法基础上建立评估模型.示例结果表明,该模型结构简单、计算方便、实用性强,为解决军事相关领域类似方案评估问题提供了思路和方法.     

基于正负理想点的评估指标权重选取方法

针对现有方法在评估指标权重选取上无法兼顾主客观2种因素的缺陷,提出基于正负理想点的指标权重选取方法。该方法仅需一个样本集以及从中选定的最优与最差评估对象,便可基于这些信息构造代价函数,并通过模拟退火优化过程求出指标权重。由于代价函数有效整合了主观和客观信息,故两者自然体现于权重结果中,并进行实验分析。结果表明：该方法能在统一的计算过程中解决主客观因素的融合问题,为评估指标权重的选取提供新的思路和途径,明显优于现有方法。