基于多分辨分析的位场滤波算法

将基于多分辨分析的组合滤波器用于重力位场滤波长法,取得了令人满意的效果。该组合滤波器可以对异常进行更为精细的滤波,在一定程度上解决了常规小波滤波器分解阶数过大的问题。相对于Ｆｏｕｒｉｅｒ分析,ＭＲＡ组合滤波顺的频时双重局域性能保持原始异常的形态,更适用于高保真的位场滤波。     

使用遗传算法的自适应Kalman滤波器

基于Magill的Kalman滤波器池结构,设计了使用遗传算法的自适应Kalman滤波器,给出了离线和在线两种实现方案。离线方案以辨识滤波参数为主要目的,进而可以对状态进行较准确的事后估计;在线方案以实时地对状态进行估计为目的。对滤波参数寻优使用具有良好性能的浮点数编码遗传算法,该算法与二进制编码遗传算法相比收敛速度更快、搜索全局最优的能力更强。仿真结果验证了所提出的自适应Kalman滤波器的有效性。     

二阶伏特拉滤波器RLS算法改进

分析了二阶伏特拉滤波器的一种快速RLS算法,针对其存在的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,构造了遗忘因子函数并取代该算法中的固定遗忘因子,得到改进的RLS算法。提出了遗忘因子函数的构造原则并分析了相关参数的选取方法。算例表明:改进的RLS算法能解决收敛速度与收敛精度之间的矛盾,有效地加快了收敛速度。     

CIC抽取滤波器的高效改进算法研究

文章运用分级抽取和多相滤波的方法改进传统CIC滤波器的结构,降低了系统工作频率,运用幅度改进函数(ACF)和外加级联余弦预滤波器的技术改进了滤波器频率响应,提出了一种高效的算法结构,改善了通带损耗,增大了阻带衰减,对CIC滤波器的实际应用和深入研究有着现实意义。     

使用遗传算法的自适应Kalman滤波器

基于Magill的Kalman撼波器池结构，设计了使用遗传算法的自适应Kalman滤波器，给出了离线和在线两种实现方案．离线方案以辨识滤波参数为主要目的，进而可以对状态进行较准确的事后估计；在线方案以实时地对状态进行估计为目的．对滤波参数寻优使用具有良好性能的浮点数编码遗传算法，该算法与二进制编码遗传算法相比收敛速度更快、搜索全局最优的能力更强．仿真结果验证了所提出的自适应Kalman滤波器的有效性．     

基于各向异性高斯滤波器的改进引导滤波算法

针对传统引导滤波中矩形均值加权窗口会引入过多干扰,导致图像边缘两侧模糊以及产生光晕伪影的不足,提出一种基于各向异性高斯滤波器的改进引导滤波算法。将各向异性高斯滤波器融入传统引导滤波算法,利用其较强的边缘分辨力更准确地识别图像的边缘结构。同时,对窗口内的像素信息进行各向异性加权,使其具有更强的边缘保持性。实验结果表明,改进算法比传统引导滤波算法精细边缘的保持性更好,并在图像平滑、图像增强和图像亮度调整等图像处理应用中的处理结果更优,在有效保留图像边缘结构的同时减少了边缘伪影和边缘模糊。     

使用新的代价函数的自适应陷波滤波器

本文讨论了用多个低阶的自适应陷波滤波器串联或并联起来过滤多个频率的信号。提出了一种新的代价函数,推导了基于新的代价准则的递归的最大似然估计算法的自适应滤波器,并在模拟实验中验证了该方法对于控制参数收敛的频域范围的效果.     

加权顺序统计滤波器的新的表示与优化算法

给出了加权顺序统计滤波器(WOS)的一种新的表示形式,其重要性在于它使得WOS滤波器在MAE,MSE和LNE准则下的优化问题的求解非常容易．从这一表示形式出发,导出了WOS滤波器在MAE,MSE及LNE准则下的新的自适应优化设计算法,并进行了实验验证,比较圆满地解决了WOS滤波器的优化设计问题．     

计算重力异常垂向二阶导数的DCT法——模型实验

基于离散余弦变换（DCT,Discrete Cosine Transform）的重力异常垂向二阶导数的计算方法,是笔者提出的新方法。以无限长水平圆柱体为例研究了DCT法的计算规律,模型实验证实,该法计算的无限长水平圆柱体重力异常垂向二阶导数的精度与采样间隔、剩余密度及圆柱体半径大小无关,与圆柱体轴心埋藏深度成正比。通过分析给出了基于DCT的合适的线性滤波方式,滤波后的重力异常垂向二阶导数与理论二阶导数拟合效果好,具有较高的计算精度。     

二维滤波器分布式算法结构的改进与实现

针对数字滤波器对现场可编程门阵列(FPGA)的资源利用率过低的现状,对Meher等人提出的二维分布式有限长单位冲激响应(FIR)滤波器结构进行了改进,增加了延时模块,用二进制位权乘法(*2n)替代移位相加结构.提出了基于二维分布式算法的两种设计结构:"延时型"和"改进型",并且应用FPGA实现了这两种结构.根据"改进型"和"延时型"两种结构分别设计了3,7,15,31,63阶Ⅱ型线性FIR滤波器.为验证"改进型"FIR滤波器的设计效果,应用Altera DE2开发板及其配套的AD/DA子板进行测试,结果显示:设计好的滤波器完全滤除了通带外信号,实现了带通滤波的目标.     

基于改进的分布式算法实现FIR滤波器

给出改进的分布式算法实现数字FIR滤波器,用Matlab／Simulink DSPBuilder和QuartusⅡ建模、仿真,以FPGA为硬件载体直接实现FIR滤波器。结果表明该方案既节省了FPGA的硬件资源又提高了系统速率。     

改进的QPSO 算法在FIR滤波器设计中的应用

针对量子粒子群优化（QPSO）算法对越界粒子处理方式的不足,提出了一种基于边界控制的改进方法,并将其应用在有限长脉冲响应（FIR）滤波器的频率采样设计法中,给出了算法的具体实施步骤。对 FIR 低通和带通滤波器的仿真结果表明,相对于查表法及标准 QPSO 算法,改进后的 QPSO 算法能够快速、有效地求得频率过渡带样本值的最优解,同时通带波动变小,最小阻带衰减变大,从而对 FIR滤波器的设计进行了进一步的优化,验证了改进算法的有效性。     

基于图像的LSB隐藏算法位平面分析及算法改进

LSB算法是一种简单而通用的信息隐藏方法，具有不可见性好和可隐藏信息量大的特点，但其鲁棒性较低；分析了以图像为载体的LSB算法位平面特征及其易攻击性，提出了一种改进方法，给出了实现方案；实验结果表明，算法改进后能够很好的抵御针对LSB算法的位平面攻击，在隐藏大量信息的情况下，保持了载体图像的视觉特性和纹理特性。     

基于LMS算法自适应滤波器的设计

对语音信号及噪声信号的特点进行了分析研究,提出了基于LMS算法自适应滤波噪声抵消模型,能够根据背景噪声的能量分布特征,将被污染的语音信号降噪提出,并且不发生信息丢失现象。采用M atlab软件完成数字滤波去噪声的功能。实验数据表明,该算法简单,可靠性高,能在受坦克、卡车噪声污染且较低的信噪比情况下,对语音信号起到去噪增强作用。     

声表面波滤波器衍射迭代补偿的改进算法

高性能声表面滤波器的邻频抑制要求达到60dB以上,此时必须对衍射效应进行补偿．基于δ函数模型,对采用分裂指设计的变迹叉指换能器,通过迭代校正电极孔径大小的方法来改善声表面波滤波器阻带抑制．该算法采用简化的滤波器模型以减少运算复杂度,引入两个误差参数作为迭代补偿结束条件而无需尝试迭代次数．最后给出了一个实际的声表面波滤波器设计实例,用普通PC机不到一分钟便可完成整个设计过程．数值模拟表明,由衍射效应带来的频带恶化基本得到校正．     

不同滑带滑坡位移场分布及桩位优化研究

以实际滑坡为背景,对粉质粘土、含碎石土与软弱夹层3种滑带分析其位移场分布状况,进而应用变模量强度折减法分析3种滑带滑坡的最优设桩位置。结果表明:当滑带为粉质粘土和含碎石土时,滑坡位移场呈波浪状形式分布;当滑带为软弱夹层时,滑坡位移场呈层状形式分布;在滑坡体下部位移较大区域为最优设置桩位。     

基于改进人工势场算法的CT扫描床路径规划算法

针对CT机扫描床与龙门扫描架协同工作过程中出现的运动干涉问题,提出一种改进的人工势场算法,解决传统人工势场算法对CT扫描床与扫描龙门架进行路径规划时目标不可达及陷入局部最优解的问题,从而使CT扫描床能按照预期要求到达预扫点位置。首先,在引力势场函数中加入扫描床与扫描龙门架最大影响范围的距离函数、在斥力势场函数中加入扫描床与目标点的距离函数,解决传统人工势场算法的目标不可达问题;然后,通过增设扫描床虚拟位置点解决局部最优解问题。Matlab仿真实验结果表明：改进的人工势场算法能在最大迭代次数内更好完成CT扫描床运动过程的动态避障,验证了改进算法的有效性。     

基于Matlab的自适应滤波器设计

滤波器在电子设备中已得到广泛的应用,而自适应滤波器可以不必事先给定信号及噪声的自相关函数,它可以利用前一时刻已获得的滤波器参数自动地调节现时刻的滤波器参数,从而实现最优滤波.介绍了自适应滤波器原理,并对LMS自适应算法进行了分析,最后用Matlab对自适应低通滤波器进行了仿真和实现,并分析了该自适应滤波器的性能.     

基于FxLMS算法和预测滤波器的数字耳机降噪研究

通常数字降噪耳机的自适应滤波器采用最小均方差(LMS)、归一化最小均方差(NLMS)等算法,但是由于降噪耳机电路中存在次级通道延迟和AD/DA转换延迟,导致这些滤波器输出信号无法与噪声信号协调起来.FxLMS算法能够有效补偿次级通道延迟,同时在FxLMS滤波器基础上,增加预测滤波器用于补偿AD/DA转换延迟.仿真中,用增加预测滤波器的FxLMS滤波器对已采样的发动机噪声进行降噪,并将其降噪效果与LMS自适应滤波器的降噪效果进行比较.结果表明,在处理低频噪声时,改进后的FxLMS滤波器降噪效果优于LMS自适应滤波器.