基于SQLite的战场态势信息快速存取研究

为满足使用移动终端设备的作战单元对于战场态势信息的实时查询需求,提出了一种以小型嵌入式数据库SQLite为底层存储的查询预处理方法.根据态势信息的描述方式建立了信息存储模型,在此基础上结合Hash表检索思想设计了表结构,进而采用抽取压缩的思想实现态势信息的快速查询,通过仿真分析表明了该方法具有较好的效果.     

基于Snake模型的快速目标检测算法的研究与仿真

该文提出了一种基于Snake模型的快速目标检测算法,可以实现图象全空域有效搜索。为了能够在实时图象处理系统中获得应用,该算法主要针对简单离散Snake模型进行改进。利用图象区域分割,并设置适当的目标判别方法,经有限次迭代之后能够有效地收敛到目标,并且对处于相邻图象块中的同一目标能进行自动合并。仿真结果表明：该算法即使在目标与背景的对比度很低的情况下也能有效地检测到目标。     

基于Matlab的应召反潜潜艇位置分布建模及仿真

针对应召反潜过程中潜艇初始位置服从正态分布,航向、航速服从均匀分布的情形,基于公式推导得到了潜艇位置概率分布计算方法,并通过调用Matlab库函数编程实现。考虑到Matlab编程简单,易于实现随机运算的优点开展了概率分布的蒙特卡洛仿真。两种方法对比验证了计算结果的有效性。     

基于阈值判断的CamShift目标跟踪算法

针对CamShift算法只利用目标的颜色信息,在跟踪过程中,易受目标相似物、遮挡以及光照等复杂背景影响导致目标搜索窗口发散,跟踪稳定性能降低,提出了一种基于阈值判断的目标跟踪方法。该方法将OTSU法和Snake模型结合,利用OTSU法以最佳阈值对图像进行分割,分离前景区域和背景区域,初步提取目标轮廓作为Snake模型的初始轮廓,经收敛得到目标的精准轮廓,利用轮廓外接最小矩形框内的像素计算目标质心,判断与CamShift算法中目标搜索窗口质心之间的欧式距离,如果未超出阈值,则直接使用CamShift算法跟踪目标,反之,则将计算出的目标质心作为CamShift算法中当前帧目标搜索窗口的质心跟踪目标。实验结果表明,该算法跟踪目标具有较好的实时性,跟踪性能稳定、可靠。     

目标语义与位置融合的方面意见词抽取

面向方面目标的意见词抽取(Target-oriented Opinion Word Extraction, TOWE)是方面情感分析的一个子任务,旨在针对给定句子的特定方面目标识别意见词.在同一句子中,对于不同的目标,模型需要输出不同的抽取结果,TOWE可以给出每个方面目标具体的观点信息,从而帮助理解用户情感的来源,细化情感分析任务的粒度.为识别文本中给定方面目标的方面意见词,需要综合考虑上下文语境、方面目标语义信息以及位置信息,并建模候选意见词与方面目标之间的对应关系.本文提出了一个目标语义与位置融合的方面意见词抽取模型(Target-oriented Opinion Word Extraction Based on the Fusion of Aspect Target Semantics and Position model, AP-IOG),模型使用编码器-解码器框架,在方面目标融合编码器中包含3个LSTM模型：向内Inward-LSTM可以充分利用方面目标信息;向外Outward-LSTM可以将方面目标信息很好地编码到上下文中;位置注意力增强的Global-LSTM,可以帮助...     

基于目标分割和融合的快速视频浏览算法

针对稀疏对象的监控视频的快速浏览,提出了一种基于目标分割和融合的快速视频浏览的方法.首先,利用背景差分法得到前景目标,并对背景模型不断更新;然后,滤除无目标出现的视频帧,并以一定的密度对目标对象进行融合播放.实验结果表明,该方法鲁棒性好,能取得较好的效果.     

基于保边滤波的显著目标快速分割方法

在视频中自动发掘目标并对其进行精确分割是一个非常有挑战性的计算机视觉问题。本文提出了一种基于保边滤波的显著目标快速分割方法。首先,通过融合外观特征与运动特征,将视频中的显著目标发掘转为能量函数最小化问题进行求解。其次,为了更精确地进行分割目标,融合外观的高斯混合外观模型(Gaussian mixture mode,GMM)、位置先验以及时空平滑约束构建马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)模型,并使用图割算法进行求解。本文提出的基于保边滤波的显著目标快速分割方法,在牺牲较少的精度下,极大地提高了分割效率。最后在两个数据集上进行了对比实验,实验结果表明,本文算法的分割精度超过了其他5种目标分割方法,且加速算法在损失少量精度的情况下提高了2倍分割效率。     

一种用于运动目标检测的快速收敛混合高斯模型

背景模型是交通监控视频中检测运动目标的一种常用方法。混合高斯模型在训练背景模型的过程中效果良好,但其收敛速度较慢。目前各种改进模型,只是提高其初始化的收敛速度;为了加快检测过程中背景改变时的收敛速度,必须实时检测背景是否发生改变,若改变,则需要对模型重新进行初始化。基于以上情况,提出了一种改进的混合高斯模型,该模型不需要重新初始化,避免了实时检测背景是否发生改变的多余步骤,实验结果明显著提高了检测过程中的收敛速度。     

分割位置提示的可变形部件模型快速目标检测

针对滑动窗口目标检测方法需要穷举搜索目标、检测速度较慢的问题, 提出一种可变形部件模型候选点检测算法.图像先经过两种不同原理的分割方法预处理, 尽量使至少一个分割接近目标真实位置,分割的左上角附近称为候选点. 然后,将可变形部件模型作为底层检测器,模型的训练和测试都只在候选点上进行, 这大大提高了检测速度.在PASCAL 2007数据集上的实验结果表明, 候选点检测在一半类别上的正确率超过了穷举搜索方法.     

360发布新一代态势感知及安全运营平台NGSOC

9月13日,360企业安全集团发布了新一代态势感知及安全运营平台——NGSOC。据介绍,NGSOC基于360威胁情报和大数据安全分析技术对用户本地的数据进行采集、存储、计算、数据挖掘与关联分析,能够将有效的监测发现、快速响应处置,及深入的调查分析进行结合,形成业务闭环,也成为安全管理与运营的关键。     

潜艇应急上浮操纵运动仿真预报研究

研究潜艇在应急操纵过程中的姿态变化规律,在舱室破损情况下的供气挽回操纵的方法,采用可压缩气体的一维定常绝热摩擦管流理论建立了高压气吹除主压载水舱模型,并与潜艇大攻角运动数学模型结合,构建了潜艇应急操纵数学模型.对潜艇首部舱室破损时的挽回操纵过程进行了预报,使用车、舵、气动力抗沉的操纵模型进行仿真.仿真结果表明,建立的模型能够可靠地预报破损潜艇在应急浮起过程中的运动规律以及姿态变化,所采取的供气措施对实艇高压气的定量优化具有一定的参考价值.     

基于动态目标位置的智能车辆控制研究

为了真实地模拟驾驶员在动态环境中变换车道、避让静态和动态障碍物的行为方式,提出了动 态目标位置概念,并采用三次样条曲线作为车道变换的路径拟合曲线．本文以模糊逻辑为控制策略,以T-S 模 糊模型为控制结构,以自适应神经网络为隶属度函数的参数调整手段,设计出一种智能车辆横向运动控制器, 并通过计算机仿真实现．结果表明,基于动态目标位置概念的控制器设计具有较好的控制性能,能够较为理 想地模拟实际交通环境中车辆横向运动的特性．     

基于粗集边界域的快速约简算法

属性约简是粗糙集研究的核心内容之一。已有的大多数属性约简算法都是采用基于正域的贪心算法求决策表的代数约简。事实上,对于不一致决策表,代数约简改变了决策类族原有的Pawlak拓扑结构,造成决策类的不确定性扩大。为此,提出了一种新的基于粗集边界域的约简模型,它能够保持决策类族原有的Pawlak拓扑结构。依据新模型,提出了一种高效率的基于粗集边界域的属性约简算法。理论分析和实验表明,所提算法是有效可行的。     

Quick Attribute Reduction Based on Rough Boundary Region

属性约简是粗糙集研究的核心内容之一.已有的大多数属性约简算法都是采用基于正域的贪心算法求决策表的代数约简.事实上,对于不一致决策表,代数约简改变了决策类族原有的Pawlak拓扑结构,造成决策类的不确定性扩大.为此,提出了一种新的基于粗集边界域的约简模型,它能够保持决策类族原有的Pawlak拓扑结构.依据新模型,提出了一种高效率的基于粗集边界域的属性约简算法.理论分析和实验表明,所提算法是有效可行的.     

空情目标的动态模糊决策方法研究

采用模糊数学中的模糊评价算法,并结合模糊决策方法对空情目标进行动态评价与决策,为空情目标的多目标、多因素评价与决策提供了科学的方法。     

基于粗糙集与贝叶斯决策的不良网页过滤研究

不良网页过滤是一种两类网页分类问题。提出了一种基于粗糙集与贝叶斯决策相结合的不良网页分类过滤方法,首先利用粗糙集理论的区分矩阵和区分函数得到网页分类决策的属性约简;然后通过贝叶斯决策理论对网页进行分类与过滤决策。仿真实验表明,该方法在不良网页分类过滤系统中开销小,过滤准确度高,因而在快速过滤不良网页的应用中具有工程应用价值。     

潜艇平台训练仿真系统联邦设计与实现

为了提高仿真系统的可重用性,采用高层体系结构(HLA)建立了潜艇平台训练仿真系统。利用HLA把整个潜艇平台作为一个联邦,将其按功能划分成若干联邦成员,以便进行分布式仿真。提出了基于HLA的潜艇训练仿真系统联邦的设计方法和思路,探讨了联邦成员功能划分及对象模型设计,给出了其仿真程序的实现过程。应用表明,系统设计合理、运行稳定,并具有良好兼容性和可扩展性,可实现不同粒度、不同聚合度的训练仿真。     

基于粗糙集和证据理论的目标识别方法研究

文章提出了一种基于粗糙集和证据理论的目标识别方法.首先对决策表进行约简得出决策规则,然后计算规则可信度分配和规则权重,最后根据改进的D-S合成规则进行规则合成,得到识别结果.     

编队协同对地攻击粗决策仿真与研究

编队协同对地攻击系统,由于其具有不同于其他作战模式的独特特点,其指挥决策信息系统也不同于其他作战样式,针对编队协同对地攻击特点,建立了编队协同对地攻击指挥决策信息系统以及决策表,并基于粗糙集理论,对完备信息条件下的编队协同对地攻击决策信息系统的决策规则与条件属性约简方法进行仿真与研究,仿真结果表明,粗决策方法能够针对建立的决策信息系统提取简要的作战决策规则,且规则合理有效,能够为作战指挥决策提供依据.     

2050粗轧轧机系统仿真研究

针对宝钢2050热轧粗轧机组的特点,建立了粗轧系统仿真结构。对粗轧仿真系统中的关键环节轧机设备系统进行了建模与仿真研究。采用实际现场生产数据对仿真系统进行验证,结果证明仿真系统具有较高的精度。该仿真系统的研究将为宝钢热轧过程控制领域的研究提供强有力的支持,将大大减少宝钢热轧科研成果到现场应用间的实验风险。