指数函数分解法的CPM非相干序列估计

连续相位调制本身所具有的高效频谱和功率利用率使得这种调制方式非常适合应用于无线通信环境中,但其解调的复杂度也随着记忆长度和进制数的增加呈指数增长。该文给出的非相干序列估计算法,通过将大量的参考信号分解成矢量形式,将信号间的相关运算转化为矢量乘法运算,可以有效地降低CPM解调器前端复杂度;在序列译码阶段,采用的是指数窗的截短方法,在不损失性能的前提下有效降低了解调器后端的复杂度。     

编码CPM信号低复杂度联合迭代解调译码算法

针对编码连续相位调制(CPM)信号迭代检测中存在的复杂度高以及容易出现正反馈等问题,从网格状态和迭代译码两方面对算法进行改进,提出了一种低复杂度的联合迭代解调译码算法。该算法利用基于状态分集思想减少状态序列检测(RSSD)的方法进行网格状态的化简,结合硬判决辅助(HDA)迭代停止准则来进行动态译码,减少了迭代次数,进一步降低算法复杂度。理论分析和仿真结果表明,该算法与传统算法相比,在保持良好性能的同时,可以大幅降低系统复杂度,有效抑制正反馈,减少译码时延。     

卷积编码CPM信号的减状态译码解调

由于受到译码复杂度的限制，理论上在功率和带宽性能上比ＴＣＭ更先进的ＣＰＭ技术，其最佳接收技术在实际应用中落后于ＴＣＭ。因此，在ＣＰＭ技术研究中，降低接收机复杂度是一个很有价值的课题。本文提出了一种基于减状态序列估计的算法用于ＣＰＭ信号并给出相应的最小平方欧氏距离评价。仿真表明采用这种减状态算法带来的性能损失很小。     

连续相位调制的减少状态序列检测算法

给出了一种连续相位调制、结合判决反馈的减少状态序列检测算法,并将其推广到非相干检测形式,能大大减少维特比检测的状态数目。通过分析和仿真结果表明,与最优最大似然序列检测相比,该算法能有效地简化运算复杂度而性能损失较小,非相干检测较相干检测在10-3误比特率时性能损失约为2 dB,但它对载波恢复困难的情形更为合适和稳健。     

空间调制信号的低复杂度球形译码算法

为进一步降低球型译码算法(SM-SD)的复杂度,同时不影响算法的误比特性能,提出一种SM-SD算法,采用了不同于目前存在的SM-SD算法的复变量实数化方式,具有独特的搜索树结构,搜索树的相邻两层相互独立.分析了新算法的原理及搜索过程,通过矩阵运算理论分析了几种SM-SD算法的运算复杂度,然后在不同的空间调制系统中对SM-SD算法的误比特性能和运算复杂度进行仿真.理论分析和仿真结果表明:新算法的性能接近于最大似然算法,运算复杂度低于已有的各种类型的球型译码算法,因此更加适合于检测空间调制信号.     

一种高性能低复杂度的V-BLAST检测方案

基于排序正交上三角分解(QR)提出了一种新的列表V-BLAST检测方案,对第1层采用列表检测产生多个候选符号,当候选符号数等于星座大小时,提出了一种修正的排序QR分解算法,后续各层作连续干扰抵消检测,在得到的多组候选符号中做最小欧氏距离(MED)搜索,输出最佳组作为检测结果．分析和仿真表明,与现有算法相比该方案能以较低的复杂度获得很好的性能,当天线数目比较少(5以下)时性能接近于ML检测．为了进一步降低运算复杂度,提出了在MED搜索过程中设置门限的处理方式,并给出了一种门限值的选取方法．结果表明,该方法可以在保证性能损失很小的情况下使运算量减少一半以上．     

卷积编码CPM信号的减状态译码解调

由于受到译码复杂度的限制,理论上在功率和带宽性能上比ＴＣＭ更先进的ＣＰＭ技术,其最佳接收技术在实际应用中落后于ＴＣＭ。因此,在ＣＰＭ技术研究中,降低接收机复杂度是一个很有价值的课题。本文提出一种基于减状态序列估计（ＲＳＳＥ）的算法用于ＣＰＭ信号并给出相应的最小平方欧氏距离评价。仿真表明采用这种减状态算法带来的性能损失很小。     

自适应降低复杂度的预均衡最大似然序列检测

通过缩减最大似然序列检测算法中的状态空间,预均衡可以大幅降低检测算法的复杂度,为克服深衰落环境中预均衡性能较差导致的算法性能降低,引入预均衡模糊度的量度,自适应控制在不同衰落和信噪比条件下预均衡状态缩减的深度,从而获得稳定的似然均衡性能.     

基于nSnOEE的低复杂度串行级联CPM解调算法

针对多进制部分响应串行级联CPM信号解调算法复杂度过高的问题,提出一种基于nS-nOEE分解的低复杂度算法.在传统的SISO迭代译码结构基础上,该算法首先利用nSnOEE分解,简化匹配滤波器组,然后修正SISO算法分支度量的计算,得到迭代运算所需的充分的统计软信息,最终实现串行级联CPM信号解调复杂度的降低.针对DVB-RCS2协议信号进行仿真实验,证明该算法能在性能损失较小的情况下大大降低解调复杂度.     

低复杂度的连续相位调制系统定时估计

为了降低定时估计的复杂度,提出了一种新的连续相位调制(CPM)最大似然(ML)定时估计算法.该算法利用基函数的替代集合(以勒让德多项式的形式)实现定时估计,能够使ML方案中的定时转移线性化,并且使原来复杂的求导运算变为简单的求和运算.结果表明,在开环以及闭环系统中,对于多个常用CPM信号而言,提出的算法能够解决近似ML定时问题,并且结果接近无偏估计值的下限.     

基于经验模态分解和小波变换声发射信号去噪

为了解决声发射信号去噪问题,在分析经验模态分解去噪和小波阈值去噪优缺点的基础上,提出将二者相结合的去噪方法,包括IMF-Wavelet方法,EMD-Wavelet方法和Wavelet—EMD方法．利用标准信号及断铅模拟声发射信号对所研究方法进行了去噪性能分析．结果表明：对于标准信号,Wavelet—EMD方法无论在高信...     

Features of energy distribution for blast vibration signals based on wavelet packet decomposition

Blast vibration analysis constitutes the foundation for studying the control of blasting vibration damage and provides the precondition of controlling blasting vibration. Based on the characteristics of short-time nonstationary random signal, the laws of energy distribution are investigated for blasting vibration signals in different blasting conditions by means of the wavelet packet analysis technique. The characteristics of wavelet transform and wavelet packet analysis are introduced. Then, blasting vibration signals of different blasting conditions are analysed by the wavelet packet analysis technique using MATLAB; energy distribution for different frequency bands is obtained. It is concluded that the energy distribution of blasting vibration signals varies with maximum decking charge,millisecond delay time and distances between explosion and the measuring point. The results show that the wavelet packet analysis method is an effective means for studying blasting seismic effect in its entirety, especially for constituting velocity-frequency criteria.     

Features of energy distribution for blast vibration signals based on wavelet packet decomposition

Blast vibration analysis constitutes the foundation for studying the control of blasting vibration damage and provides the precondition of controlling blasting vibration. Based on the characteristics of short-time non-stationary random signal, the laws of energy distribution are investigated for blasting vibration signals in different blasting conditions by means of the wavelet packet analysis technique. The characteristics of wavelet transform and wavelet packet analysis are introduced. Then, blasting vibration signals of different blasting conditions are analysed by the wavelet packet analysis technique using MATLAB; energy distribution for different frequency bands is obtained. It is concluded that the energy distribution of blasting vibration signals varies with maximum decking charge, millisecond delay time and distances between explosion and the measuring point. The results show that the wavelet packet analysis method is an effective means for studying blasting seismic effect in its entirety, especially for constituting velocity-frequency criteria. Foundation item: Project(50490272) supported by the National Natural Science Foundation of China; project(2004036430) supported by the Postdoctoral Science Foundation of China     

基于CPM的非流水作业排序启发式算法

通过对ｎ种零件需经ｍ类机器加工的复杂非流水型作业排序这一ＮＰ问题的分析,以误工时间最短为目标建立了数学模型,并采用 ＣＰＭ方法构造了一个优度较高的启发式算法．实际应用表明,该算法很适于单件、小批生产类型的生产进度计划．     

Single-machine scheduling of two activities with slack： CPM to minimize the total tardiness

Recently K.Chris studied single-machine schedu-ling with time windows(STW)[1].In project manage-ment,the CPM algorithm computes a time windowwhich defined by the early start and late finishes timesfor each activity.In fact,activity slack is attained bytim…     

基于子空间的DS-UWB系统高分辨率低复杂度时延估计

研究了在室内多径衰落信道下直接序列超宽带（DS-UWB）系统的时间延迟估计问题,提出了一种基于子空间的高分辨率、低复杂度的时延估计方法。该方法将滑动相关输出的时间平均相关矩阵分解成信号和噪声子空间,然后用MUSIC谱计算,再通过最大值搜索获取时延估计。将滑动相关的时间分辨率与传统相关MUSIC方法的计算复杂度进行了对比。计算机仿真结果表明,在多径时延差接近一个切谱（Chip）周期情况下,新的算法能够有效分辨出多径时延,性能明显高于传统的滑动相关方法。     

基于子空间的DS-UWB系统高分辨率低复杂度时延估计

研究了在室内多径衰落信道下直接序列超宽带(DS-UWB)系统的时间延迟估计问题,提出了一种基于子空间的高分辨率、低复杂度的时延估计方法。该方法将滑动相关输出的时间平均相关矩阵分解成信号和噪声子空间,然后用MUSIC谱计算,再通过最大值搜索获取时延估计。将滑动相关的时间分辨率与传统相关MUSIC方法的计算复杂度进行了对比。计算机仿真结果表明,在多径时延差接近一个切谱(Chip)周期情况下,新的算法能够有效分辨出多径时延,性能明显高于传统的滑动相关方法。     

基于QR码低复杂度信息隐藏方案

为了保护快速响应码(quick response,QR)中的数据安全,设计一种基于QR码低复杂度信息隐藏方案。利用QR码本身的纠错特征,直接修改QR码的编码模块,并通过用户密钥和伪随机发生器生成随机序列,在QR码的纠错能力范围内使用随机序列将秘密信息直接嵌入QR码中,从而实现复杂度很低的信息隐藏。实例仿真结果表明,该方案可以正常读取QR码封面信息,并且仅在拥有用户密钥时可以正常读取QR码中的隐藏信息。