AIMD拥塞控制算法分析

目前在Internet上主要的传输层协议大都以AIMD拥塞控制算法为基础,该文分析了其在保持数据流稳定性上的缺点,这和当前迅速发展的媒流体文件传输不相适应。提出了一种新的算法-PMIMD(比例乘性增加乘性减少)。仿真表明,该算法能减少控制的超调量,从而降低传输率的波动。     

基于学习的扩展AIMD拥塞控制机制

在Internet中,主要传输控制协议采用了和式增加积式减少(AIMD)的拥塞控制机制,直接应用该机制不能适应多媒体通信的要求,为了解决好Internet中的多媒体通信以及满足媒体流服务质量的要求,该文针对实时视频传输的实际应用,在点对点的单播速率控制方面和扩展AIMD速率控制基础上,提出一种以丢包为参数具有一定学习能力的速率控制机制即基于学习的扩展AIMD拥塞控制机制,并研究其实现原理和方法。应用表明,该机制具有平滑数据发送速率、降低丢包数等特点。     

基于AIMD算法的分层多播拥塞控制

提出了一种基于AIMD算法的分层多播拥塞控制算法．算法借助AIMD算法具有的良好TCP兼容性和稳定性，采用慢增慢减的速率调节原则来防止TCP中速率减半策略所带来的速率振荡．为避免反馈处理带来的复杂性和可扩缩性问题，提出了无须反馈的收方至发方间往返时延估计方法．算法采用类似TCP的慢启动算法来提高链路的利用率和收敛速度．通过仿真评估得出，算法对TCP流、不同多播流均表现出理想的公平性，并有很高的带宽利用率和良好的稳定性．     

一种改进的TCP拥塞控制算法

TCP Reno拥塞控制机制是目前互联网中采用的主流拥塞控制算法.根据TCP Reno实现拥塞避免与拥塞控制的AIMD算法中加性因子与减性因子过于武断,对可用带宽的探测缺乏细分,造成信道利用率未达合理水平等缺陷,为此,提出一种根据拥塞窗口的增长情况进行更为平滑的信道容量探测算法,采用基于对数的增长算法和下降算法,通过N...     

RAAR:多媒体流在Internet上传输的一种TCP-Friendly拥塞控制机制

提出了一种接收端的速率自适应算法，称为RAAR。它可以应用于单播传输多媒体数据业务。TCP由于它的遇到单个数据包丢失就减半的特点，造成速率剧烈抖动，不适合传输多媒体数据。UDP由于没有拥塞机制也是不合适的。RAAR在接收端对GAIMD进行了改进，使得它有良好的速率平滑性以及能够与竞争的TCP流公平地分享带宽。RAAR算法比较简单，我们的仿真显示：RAAR的性能明显优于TFRC。由于RAAR没有每包确认机制，而且又是在接收端实现，所以它适合于升级到组播传输多媒体业务。     

基于单向时延的自适应拥塞控制的研究

对两种基于UDP实时流媒体拥塞控制机制--探讨基于丢包率的控制和基于往返时延 (Round-trip Time, RTT)的控制,提出一种在接收端通过单向延时预测拥塞的算法.与前两种拥塞驱动机制相比,单向时延自适应拥塞控制算法(AOWDCC)最大限度地缩短了拥塞反馈时间间隔,拥塞判断的实时性大大增强.采用NS模拟器,对基于丢包率的拥塞控制、基于RTT的拥塞控制和AOWDCC算法的性能进行仿真,验证了AOWDCC的优越性.     

TCP Yuelu:一种基于有线/无线混合网络端到端的拥塞控制机制

无线链路传输数据的比特率出错导致TCP协议在有线／无线混合网络环境下性能低下,在改进算法TCPReno的基础上,文章提出了一种适用于有线／无线混合网络的拥塞控制机制,该机制包括一种分阶段平滑慢启动机制,改善了突发流量对网络性能的损害,引入网络测量技术获得了往返时间（RTT）、网络带宽、瓶颈链路队列长度等网络状态参数,区分网络拥塞和无线链路比特差错,避免了终端节点对网络状态不了解产生的盲目行为,有效改进了TCP的加性增加乘性减少（AIMD）窗口调节机制,提高了网络性能．同时,在仿真软件NS2中实现了该算法,进行了大量的仿真实验,实验结果表明TCP Yuelu有效降低了网络抖动,提高了网络传输性能,并保持了良好的公平性和对其它TCP流的友好性．     

基于参数自适应的ATM流量控制的研究

论文在总结各种ATM网络流量控制方法的基础上提出了一种参数自适应控制方法。该方案法对系统信元传输的不确定时延和不确定源节点数实现估计,并在保证参数全局稳定收敛的基础上提出了新的控制律。仿真结果证明了该方法的有效性。     

一种TCP友好的多媒体流分层组播拥塞控制算法

针对当前多媒体流分层组播拥塞控制方案的不足,提出一种改进的接收者驱动的分层组播拥塞控制算法,并给出了详细的设计方案。算法借助AIMD算法具有的良好TCP兼容性保证组播流与TCP流的友好性;利用基于历史记录动态调整接收端加入某层等待时间的策略解决因过多失败的“加入”尝试带来的网络拥塞和振荡问题。通过实验证实了算法的有效性。     

AIMD算法在公平性收敛中的应用分析

系统地分析了AIMD(addictive increase multiplicative decrease)算法在拥塞控制过程的公平性收敛中的应用,包括分布式动态资源分配模型、公平性指标函数、应用于公平性收敛的AIMD算法以及公平性收敛动力学分析等问题。     

基于自适应加权平均的TCP友好拥塞控制机制

TCP友好拥塞控制是保证实时媒体流和组播业务在Internet广泛应用的关键技术.基于收端TCP模拟方案TEAR(TCP emulation at receivers),提出了一个根据丢包类型和当前拥塞周期的持续时间动态调整加权平均参数的拥塞控制机制,称为自适应TCP友好拥塞控制方案ATFCC(adaptive TCP-Friendly congestion control).仿真结果表明,ATFCC方案在速率平滑程度和TCP友好性方面的性能优于TCP友好速率控制协议TFRC(TCP-Friendly rate control).     

一种自适应的主动网络拥塞控制机制研究

传统的端到端的拥塞控制机制不适应主动网络,针对主动网络面临的拥塞问题,提出了一种自适应的主动网络拥塞控制解决方案.在中间节点为转发到相邻节点的主动信包建立缓冲队列,以缓冲区中队列长度来表明节点的拥塞程度,通过对前向节点计算单元进行控制来改变当前节点拥塞状况,网络中相关节点通过协作对网络进行拥塞控制.理论分析和模拟试验结果表明,不管网络初始状态如何,该方案均能使各节点迅速达到动态平衡,快速消除主动网络拥塞.     

多媒体数据传输的一种自适应拥塞控制算法

该文根据多媒体数据流的特点,给出自适应参数可调的二项式拥塞控制算法ARP-BCCA(AdaptiveRegulableParameter-BinomialCongestionControlAlgorithms),ARP-BCCA算法具有TCP的兼容性,并且具有较好的自适应性和稳定性,较有利于多媒体数据的传输。     

Internet视频流中的自适应拥塞控制技术研究

在当前Internet的尽力而为服务模式下,网络拥塞和分组丢失不可避免,视频流应用必须使用有效的拥塞控制和差错控制机制来改善性能。文中给出一个自适应拥塞控制与RS编码差错修复机制相结合的端到端单播视频流体系结构。所设计的自适应视频流协议AVSP以一个参数可调的加权移动速率调整策略为核心实现拥塞控制,并使用Gilbert模型进行分组丢失率估计用于决策。仿真结果表明,AVSP具有对网络可用带宽波动的自适应能力和Internet共享环境下的TCP友好性。     

NARED:一种非线性自适应RED拥塞控制机制

分析了RED及其改进算法的原理和局限性，提出了一种非线性自适应RED拥塞控制机制．该算法利用一个高阶分组丢弃函数，在下限阈值附近以较低的概率标记丢弃分组，在上限阚值附近迅速提高分组的标记丢弃概率；其参数Pmax可依据平均队列和瞬时队列长度自适应调整，避免了静态参数设置的约束，并实现了从部分到全部标记丢弃分组的平滑化．实验仿真结果表明该算法有效提高了缓存区利用率，避免了缓存区的溢出，提高了网络的稳定性与可靠性．     

TFAMCC:TCP友好的自适应分层多播拥塞控制机制

满足接收端异构性的分层多播传输机制,源端一般只用于编码及各层数据流的传输,而拥塞控制主要在接收端来完成。这里提出一种源端与接收端协同作用共同完成多播的拥塞控制机制。源端根据接收端的反馈调节多播层次数目及各层传输速率,接收端根据TCP吞吐量模型计算本地允许带宽,进行层次的接收及形成对源端调节的反馈。经试验证明,此机制具有TCP友好性、接收端带宽充分利用及良好的可扩展性。     

非线性自适应拥塞控制算法研究

研究丢弃概率的变化率与队列长度稳定性间的关系,分析ARED算法及REM算法的丢弃概率计算函数,采用非线性化函数计算丢弃概率,提出一种非线性自适应拥塞控制算法(NLACCA),根据队列长度与目标队列长度中值的偏离程度动态地调整丢弃概率的变化率,从而减小队列长度波动,提高算法稳定性。在NS-2上进行的大量实验结果表明,该算法具有队列长度抖动性小、平均时延低、丢包数少等特点。     

基于RTT的自适应拥塞控制研究

从实验和理论两方面对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上ＵＤＰ业务的来回时间进行深入研究,在此基础上针对实时视频通信,提出一种ＲＴＴ驱动的拥塞控制算法,和基于丢包率的拥塞控制机制相比,此算法在控制的实时性、网络状态的振荡抑制等方面均有明显的改善,更适合于实时业务的通信应用,另外,文中就如何选取控制算法中４个参数的优化值给出了分析和讨论。     

AIMD组播拥塞控制在卫星IP网络中的性能分析及改进

基于AIMD的组播拥塞控制算法由于采用了与TCP类似的拥塞控制策略,可以实现TCP友好性,因而在组播传输协议中得到了广泛应用。为了分析卫星网络长延时、高误码率特性对AIMD组播拥塞控制算法的影响,本文采用一种基于马尔可夫随机过程的理论模型,把拥塞发现时刻的拥塞窗口值作为马尔可夫链的状态;根据该理论模型,推导了系统吞吐量与卫星网络各种参数的关系式,从而分析了基于AIMD的组播拥塞控制算法在卫星网络中的性能。在此基础上,提出了采用接收者分组的方法来提高系统吞吐性能的改进方案,并对不同信道条件下的最优分组数量以及带来的吞吐量增益进行了研究。数学仿真结果表明,在高误码率、长延时的卫星网络中,采用最优分组可以显著提高组播系统的平均吞吐量。     

Internet拥塞控制及其稳定性分析

随着网络时代的到来,各种资源的传输大量地依赖于网络,造成了网络拥塞日益严重,如何解决拥塞,高效且充分地利用网络资源,成为目前急需解决的问题。研究了TCP拥塞控制算法中的一些问题。重点对TCP协议中拥塞控制算法的策略方案进行了分析和比较。