一种支持流数据的查询语言

流数据的查询应用十分广泛,而标准SQL语言不支持这类查询功能,因此有必要对标准SQL语言进行扩展,以满足流数据的查询应用需求。支持流数据的查询语言StreamSQL在标准SQL语言的基础上增加了对流数据对象的处理机制,通过引入滑动窗口的概念,以支持流数据与关系表的相互转换操作,同时提供用户自定义函数功能,弥补了SQL在流数据处理方面的不足。     

数据增值的利器——QBE

数据查询功能使得数据收集、存储和维护工作变得更有意义,因为用户真正感兴趣的东西是符合需求的信息本身,这就是所谓的数据增值过程。由此产生的SQL语言就是一种应用广泛的高效数据查询工具,它已成为工业标准语言。但SQL语言的强大功能是以牺牲易用性为代价的,对于大多数非专业用户而言确实有点美中不足。QBE(Query By Example)语言因此脱颖而出。本文将探讨数据查询中SQL与QBE语言的应用。     

NITDB多用户关系数据库管理系统及其数据库辅助设计评价工具

登记号 880052 开发单位东南大学计算机科学与工程系功能简介 NITDB是一个汉化的数据库管理系统,以SQL作为基本数据语言,提供了SQL的自含使用及以C语言作为宿主语言嵌入使用的两种使用方式,还为非程序员用户设计了直观的二维数据语言QWT及为偶然用户提     

数据库自然语言接口技术研究及其在教学中的应用

本文分析了新高职学生学习关系数据库结构化查询语言(Structured Query Language,简称SQL)的现状与问题,提出了中文SQL语言学习理念,建立中文SQL语言库,结合示例阐明了实现sQL语言过程的三个步骤和两大模块,进而改进SQL语言的学习.     

基于PowerBuilder前端的SQL Server网络数据库开发（二）

PowerBuilder与SQL Server的数据通信方式有四种:采用PowerBuilder提供的数据窗口(Data Window);采用Power-Builder提供的PowerScript语言;采用SQL Server提供的存储过程;用C、Visual Basic等语言调用API函数。 1.采用PowerBuilder提供的数据窗口来提取SQLServer表中的数据。 数据窗口是PowerBuilder中的一个对象,它是一个数据操纵平台。它根据用户要求自动生成一组嵌入式SQL语句,从SQL Server数据库的表中提取数据,以用户设定的表     

用关系数据库标准语言SQL实现数据查询(多表查询)的应用研究

关系数据库语言的国际标准在1987年被确定,到目前为止,版本由SQL—89标准、SQL—92标准升级到SQL—99标准,这些版本全称为SQL3。SQL现在已成为数据库领域中使用最为广泛的一个主流语言。它主要由数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制四个功能组成。其中数据查询是SQL的核心功能,这其中多表查询也是最为复杂的查询,本文正是立足于SQL的多表查询在实际应用中的应用研究。     

关系数据库的关键词检索

SQL查询语言被用于检索关系数据库中的数据,但对于没有经验的用户来说,学习复杂的SQL语法是一件困难的事情。实现基于关键词的关系数据库信息检索,将使用户不需要任何SQL语言和底层数据库模式的知识,用搜索引擎的方式来获取数据库中的相关数据。本文总结了基于关键字的数据库检索工作的关键技术和研究进展,展望了今后的研究方向。     

基于数据集成平台SQL解析器的研究

针对层出不穷的大数据组件和新型数据库，为了降低研发成本，兼容不同类型结构化查询语言（Structured Query Language,SQL）的解析，提出一种以传统SQL语法为模板，基于Antlr4开发的全新SQL解析器。经实践验证，该SQL解析器能够兼容My SQL、Spark SQL、Postgres，具有较高的实际应用价值。     

一种通用数据导入导出的实现方法

本文以Access数据库为例,介绍了一种通过标准SQL语言实现数据导入导出的实现方法,该方法可以实现数据的备份与恢复功能,还可以作为异构数据库之间的数据传输手段。     

一种通用数据导入导出的实现方法

本文以Access数据库为例,介绍了一种通过标准SQL语言实现数据导入导出的实现方法,该方法可以实现数据的备份与恢复功能,还可以作为异构数据库之间的数据传输手段。     

关于Oracle数据库SQL优化系统的研究

随着信息时代的不断发展,人们在工作、学习和生活中越来越离不开数据。大量的数据存储在数据库中,通过SQL语言被应用程序调用,对SQL语句进行优化处理,可以大大提高系统的性能。本文首先分析了Oracle数据库的执行过程和查询机制,其次对SQL优化系统进行了分析,描述SQL优化规则验证,分析了整个优化系统的流程。本文对于数据库研发人员具有一定的积极作用。     

XML与SQL Server双向数据转换接口的设计

SQL Server 2000引入FOR XMOL和OPENXNL增强对XML语言的支持。在这种支持的基础上，本文提出了一种XML与SQL Server 2000数据转换接口的设计方案：在SQL Server数据库中建立存储过程并通过ADO对象进行调用，实现XML数据与关系表数据的双向转换。     

基于自然语言处理技术的政务智能搜索引擎应用探索

为适应问答系统智能化程度越来越高的特点,提出基于自然语言处理转化为SQL(StructuredQuery Language,结构化查询语言)语言技术的政务智能搜索引擎系统。用户通过输入自然语言问题直接获得相关数据,数据可以表格、图形等方式直观地显示。建立了融合SQL语法和增强列信息的算法模型SQLModel,利用NL2SQL(Natural LanguageProcessingtoStructuredQueryLanguage,自然语言转化为结构化查询语言)技术设计政务智能搜索引擎系统,并以某市的人口数据进行实验。实验结果表明,该技术可有效降低数据应用的复杂度,实现多维度复杂查询,降低业务部门数据搜索应用难度,提高政务数据搜索效率。     

贝叶斯推断在MCDB分布式平台上的实现

提出了应用贝叶斯统计方法在分布式数据库MCDB上处理超大规模数据的实现方法,并以贝叶斯线性回归、话题模型的LDA和狄利克雷过程的聚类算法为例进行了论证.用户可以通过SQL语言定义变量之间的关系进行模拟.探索了一种使用简洁的SQL设计大规模统计学习系统的方法,其利用MCDB能够自动解决并行化和资源优化问题,以获得高性能的并行处理能力.     

ORACLE与FOXPRO两种数据库系统之间的数据交换

数据库管理系统ORACLE与FoxPro在国内外拥有众多的用户，它们分别以不同的格式存储和处理着大量的数据，而其中的许多数据都具有共性或某种关联，需要进行两个数据库间的数据交换。因此，完成ORACLE与lhaPro之间的数据交换，对社会信息的交换、流通、共享，具有实际意义。l两种数据库数据与文本文件的相互转换在ORACLE系统中，数据以表的形式存储于数据库中，用户使用工业标准语言SQL定义和处理数据。该系统提供了用高级语言C访问数据库的方法。这种方法是在C的源程序中嵌入SQL命令，经OMCDe预编译程序PROC处理后，SQL命令…     

基于数据库编程语言的海量邮件数据分类技术

针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于数据库编程语言的海量邮件自动分类系统.该系统由特征学习模块、数据库查询模块和贝叶斯分类模块3部分构成.结合贝叶斯分类算法,利用PL/SQL语言与数据库交互时的高效性特点,在ORACLE PL/SQL存储过程中完成对未知邮件的特征提取和表示,实现对海量邮件数据的有效分类.     

在VFP中利用SQL快速实现信息处理

基于Visual FoxPro(VFP)和Stmcmred Query Language(SQL)编程的应用实践,文章阐述了SQL的工作原理,并从数据查询、数据表联接、数据更新、数据统计等方面介绍了SQL语言在VFP中的应用,给出了具体应用实例,以便于VFP使用者利用SQL实现数据库内的复杂信息的快速存储、自然联接和统计,以及信息的便捷查询.     

OCL查询语言

OCL查询语言介绍在传统的企业应用的开发是以数据集为核心来进行的,数据集中的数据获取和操作都是通过标准的SQL语言来实现的,比如在.NET中,通常是通过设定SqlCommand等组件的CommandText属性为相应的SQL来实现的。但是回顾一下使用ECO开发账本程序的过程,你会发现ECO的数据源     

基于数据库编程语言的海量邮件数据分类技术

针对海量邮件数据的处理需求和实际业务需要,设计了基于数据库编程语言的海量邮件自动分类系统。该系统由特征学习模块、数据库查询模块和贝叶斯分类模块3部分构成。结合贝叶斯分类算法,利用PL/SQL语言与数据库交互时的高效性特点,在ORACLE PL/SQL存储过程中完成对未知邮件的特征提取和表示,实现对海量邮件数据的有效分类。     

基于ADO技术实现多种数据源间SQL查询功能

以ADO技术为数据库编程的基础,通过ADO对象的数据访问接口,用Microsoft提供的通用数据连接文件(.udl)来建立和测试ADO连接属性,动态建立可视化的数据源设置。利用Visual C 搭建的应用框架,在多种数据源间实现结构化查询语言(SQL)查询的功能。用示例说明,ADO建立的应用程序对数据库的操作与数据库系统的类型无关,它使应用程序把SQL语言作为标准语言来存取各种数据,从而进一步说明ADO技术在数据库应用领域的灵活性和高兼容性。