单隐层感知器在ISAR目标识别系统中的应用

单隐层感知器做为一种分类器,它是ISAR 目标识别系统中的一个重要单元。本文通过ISAR 目标识别的仿真,研究了隐元数选取和网络权初值对训练过程的影响,并由节省训练时间的立场出发,给出了隐元数选取和训练终止准则。     

嵌入式心音身份识别系统研究

心音信号是人体最重要的生理信号之一,在不同的人身上有着完全不同的特征并且具有极高的稳定性,可以用作生物识别技术的识别特征.该文在梅尔频率倒谱系数特征提取和矢量量化模式匹配识别算法的基础上开发了一种基于虚拟仪器的嵌入式心音身份识别系统,实现了用户身份注册、身份辨识和身份确认的功能.该装置可为当前社会所面临的各种身份鉴定和...     

基于Android的心音身份识别系统研究

心音信号蕴含了丰富的个体特征,心音信号的唯一性、不易伪造、易采集性决定了心音信号可以用于生物特征识别领域。该文基于安卓系统开发了一种利用心音进行身份识别的新型身份识别系统。识别算法基于MEL频率倒谱系数和矢量量化算法。该系统利用心音信号实现了用户注册,身份辨识等功能,可以准确高效地实现用户的身份识别。     

APD激光回波信号探测电路系统研究

本文分析了APD光电探测系统的噪声，研究了APD激光回波信号探测系统的组成原理与电路设计问题，以及为提高探测灵敏度、降低误码率在电路设计方面所采取的技术措施。给出了具有实际应用价值的APD信号放大电路和控制时序逻辑电路原理图。对APD光电信号探测系统设计具有一定的指导意义。     

激光目标识别系统光电探测电路的频率特性设计

本文从输入光信号频谱特性出发，分析了信号的频谱分布，研究了激光目标识别系统光电探测电路的总频带宽度和电路设计问题。根据电子学级联系统的放大器带宽计算方法，设计了激光目标识别系统光电探测电路的频率特性。     

基于虚拟仪器的表面肌电信号采集与识别系统

表面肌电信号(SEMG)的检测分析对临床诊断、康复医学、运动医学等具有重要意义.但由于表面肌电信号比较微弱,信号提取比较困难,本文利用虚拟仪器技术构建肌电信号检测平台并用LabVIEW进行信号处理,采集到了清晰的肌电信号,得出了其绝大部分谱集中在10~300 Hz内.采用功率谱K值法进行动作识别,得到单自由度动作的识别成功率达90%以上.该系统经过扩展可以适应各种生理数据的采集和处理,是未来生理仪器开发的方向.     

雷达目标双谱持征分析与分类方法研究

利用复信号双谱估计技术分析了常规相参雷达实测飞机目标回波信号,研究指出目标回波是典型的非高斯信号,且其双谱分布区域信息较好地反映了目标的部分散射调是特性,可作为目标分类特征,在此基础上,提出一种目标双谱特征抽取和模板构造方法。利用双谱经阈值化处理后的二值特征图,分别定义了“核”和“域”来表征目标双谱分布区域的共性和范围,并用其构造目标模板,实测数据实验结果表明了该方法在分类效果和特征降维方面的有效     

毫米波瞬态信号的特征提取与识别

将小波分析引入毫米波系统的目标识别中,提出了基于小波分析的提取毫米波瞬态信号特征矢量的两种方法,能量特征矢量法和模极大值特征矢量法,识别结果证实了它们具有较理想的识别率,提高了毫米波系统的目标识别性能。     

一个实时语音识别实验系统的结构设计

本文介绍了一个用数字信号处理器和十六位微处理器的实时语音识别实验系统的结构.系统采用流水线工作方式,可实现汉语孤立词实时识别.利用透明方式将识别系统与主计算机相联,简化了系统的用户开发和使用.文中还介绍了支持FFT 算法的高速数字信号处理板的结构以及利用通用微机系统实现本系统的开发过程.     

用距离像识别地面目标的研究

利用毫米波（ＭＭＷ）雷达高分辨距离像作为特征矢量，研究了四种地面目标的分类性能，比较了单极化和双极化下的目标分类结果．表明距离像的多极化非相干积累是提高目标识别率的一个有用方法．     

电话按键音识别嵌入式系统的设计

设计了一种电话按键音识别嵌入式系统,采用基于STC89C52单片机和DTMF信号收发芯片MT8880进行信号采集和处理,给出了系统的硬件电路结构图和系统软件设计方法．系统具有硬件处理信号的功能,由单片机从声音中获得按键信息并显示在LCD1602上,根据测试结果可知,系统具有操作方便、性能稳定和检测准确率高等优点．     

近程雷达目标多分量信号处理

研究近程雷达FM多分量信号条件下目标距离测量 .利用目标多点散射模型、TLS ESPRIT和数理统计方法确定平均距离 .计算单分量信号瞬时频率的方法不适合于多分量信号 .多分量信号瞬时频率可以利用TLS ESPRIT结合数理统计的方法获得 .计算机模拟证明这种方法具有很高的测距精度     

利用矢量量化的说话人识别系统的研究

利用矢量量化(VQ)技术实现了与文本有关的说话人识别。系统采用语音信号的LPC倒谱系数、差值倒谱系数、基音周期和差值基音周期的混合特征参数作为识别的特征矢量集,对语音库中语音的平均识别率达到了92％,实时识别率达到90％以上。实验结果表明该系统具有识别精度高、速度快等特点,是一种有效的说话人自动识别的实现方法。     

雷达目标识别的改进双谱法

雷达目标的散射结构具有移位不变性和旋转不变性,是雷达目标识别的一个重要特征量。本文基于一种改进的双谱分析方法,从雷达回波中有效地提取了雷达目标散射结构特征。该特征量不仅可以用于识别具有不同结构的雷达目标,而且可以用于识别具有相似结构的雷达目标,仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于DSP的语音识别系统的设计与实现

一种基于定点数字信号处理器TMS320VC5402的实时语音识别系统。能够实现非特定人、小词汇表、孤立词的语音识别。系统以线性预测倒谱参数为特征参数,采用动态时间归整识别模型,在小词汇量特定人条件下,该系统的正识率可达到98%以上,在非特定人情况下正识率在93%以上。     

基于Arduino的目标跟踪系统设计

利用Arduino设计并实现了一种目标跟踪系统。该系统包括图像采集处理、基于Arduino开发的下位机软件和舵机云台3个模块。相机实时接收图像,对捕获到的图像进行预处理,调用OpenCV中的函数对图像进行霍夫圆检测。计算机通过串口与Arduino开发板连接,将图形位置信息数据实时发送。通过Arduino控制舵机的转动角度,精确调整相机的方位、俯仰姿态,完成实时的目标追踪。实验结果表明,在使用Python开发的计算机软件中,通过动态目标视觉检测以及PID控制的角度输出,舵机云台实现了很好的控制效果,使二维转台实现圆形识别跟踪。     

基于Labview的声音密钥系统设计

声音密钥系统利用PC中配制的声卡对声音进行采集。在LabVIEW中对采集的信号进行存储和重载,并对音频信号处理后提取关键参量进行比对。比对结果比较准确,可以判断录入声音和密钥声音的相似性,实现了密钥的功能。系统具有成本低,交互性高,便捷的优点,在工业生产线和医疗器械等方面具有很大的推广前景。     

一种新的基于分形特征融合的图像目标识别算法

提出了一种基于多分形特征融合的目标识别算法.在此算法中,将分形理论与D-S证据融合理论相结合,提取或构造了分形特征,设计了合理的概率分配函数,并对所提出的算法进行了仿真研究,并将此算法的识别结果与基于单分形特征的识别算法、基于神经网络的目标识别算法进行比较,结果表明本算法是可行的和有效的.