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线性正则变换作为傅里叶变换、分数阶傅里叶变换更为广义的形式,已经在光学和信号处理等领域得到了应用.短时傅里叶变换是一种线性时频分布,避免了其他双线性时频分布中出现的交叉项干扰,是分析时频信号的有力工具.本文从线性正则变换的定义和性质出发,研究了线性正则变换与短时傅里叶变换的时频关系,提出了基于线性正则变换与短时傅里叶变换联合的时频分析方法,避免了交叉项问题能够实现chirp信号干扰抑制和多分量时频信号分离.最后用仿真实例表明,该方法是分析时频信号的有效手段. 相似文献
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研究了两种基于时频分析的飞机目标特征提取算法。首先,介绍利用短时傅里叶变换获得目标二维时频图信息,然后,分析飞机目标回波时频图的图像熵特征和平均时频谱特征,给出了这两种特征的提取算法,仿真得到利用这些特征对三类飞机的分类识别结果,分析了其目标分类识别性能以及适用情况。在研究时频图平均时频谱特征提取算法时,发现单独使用此特征在飞机目标分类识别中存在的问题,加入基于平均时频谱的方差特征,综合两种特征实现了对三类飞机目标的的分类识别。仿真结果表明,这两种特征的目标识别正确率都能达到94%以上。 相似文献
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时频分析技术兼具时间域和频率域特性,它根据地震波在地下传播时衰减与频率相关以及油气对于频率的敏感性,利用时频分析技术将信号从时间域变换到频率域进行信号分析。文章阐述了时频分析技术中的短时傅里叶变换(STFT)、S变换(ST)、匹配追踪Wigner-Ville分布(MP-WVD)三种变换方法;对比三种方法,得出匹配追踪Wigner-Ville分布的时频变换方法兼具了时频原子的独立性和高时频分辨率的特性,在实际地震资料的时频分析中表现出了对信号的较高品质的时频表示。 相似文献
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现代数字信号处理方法众多,时频分析在此领域应用广泛并仍然具有发展潜力。介绍了数字信号处理的时频分析方法的发展,从短时傅里叶变换,到Wigner-Ville分布,小波变换,希尔伯特-黄变换,EEMD,分别论述了5种方法的原理以及优缺点。 相似文献
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基于短时哈特莱变换的跳频信号时频分析 总被引:1,自引:1,他引:1
根据哈特莱变换对于实信号频谱分析的高效性,本文针对跳频信号的非平稳性特征,给出了短时哈特莱变换定义,推导出短时哈特莱变换的递推计算式,并在分析短时哈特莱变换与短时傅立叶变换关系的基础上,应用短时哈特莱变换对跳频信号进行了时频分析。计算机仿真结果表明,该方法能够有效地跟踪频率随时间快速跳变的跳频信号。 相似文献
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针对按频率均匀划分子信道的数字信道化技术缺乏灵活性、资源利用率低等问题,提出了一种基于信号时间-频率特征分析的自适应信道化技术.对中频数据进行时-频分析,根据信号时-频特征参数差异对子信道进行跟踪、聚类,自适应动态调整参与反变换的子信道,实现宽带复杂调制信号的完整截获、跟踪、分离.仿真分析结果验证了算法的有效性,且其计... 相似文献
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提出一种可用于分离不同时频分布的非平稳信号的盲信号辨识算法。采用Wigner-Ville分布(WVD)进行盲源分离时,合成信号有交叉项存在,其分离性能不理想。而Cohen 类时频分布可以抑制交叉项,并且保持时频聚集性。因此,在TFBSS 中,Cohen 类时频分布可以取得更好的分离性能。分析了Cohen 类时频分布对交叉项的抑制性能,以及对盲源分离性能的影响,结果表明:采用盲辨识算法进行电磁干扰信号分离,其效果明显优于采用WVD进行分离的效果。 相似文献
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针对在跳频信号跳变时刻和跳变频率估计方面实时性和估计精度无法同时兼顾的问题,提出了一种基于短时傅立叶变换(STFT)和多重信号分类(MUSIC)算法的跳频信号参数估计方法。在建立跳频信号数学模型的基础上,利用STFT选取较大时间窗对整个信号在时域进行粗搜索,生成时频谱图,提取时频脊线从而获得跳变时刻,然后选取较小时间窗在已知跳变时间段利用STFT进行跳变时刻的细估计,并利用MUSIC算法进行频率的精确估计。该方法利用STFT的二次估计,减少了MUSIC搜索范围,从而降低了时间开销。仿真表明该算法的跳变时刻频率估计精度高,实时性能满足参数测量需求。 相似文献
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Yaqun Jiang 《International Journal of Electronics》2013,100(3):267-279
Frequency is an important parameter in the monitoring, control, and protection of power systems and electric equipment. In this article, based on the adaptive short-time Fourier transform, a new digital algorithm is presented to estimate the frequency of electric signals. The novel window, called the Rectangle Self-Convolution Window, is adapted to eliminate the impact of harmonics, and the window length is adjusted according to the variation of signal frequency. The algorithm is easy to implement with high precision and short response time as well as a wide measuring range. It is thus suitable for real-time detection, especially when the frequency changes abruptly and the signal is corrupted by harmonics. Simulation results and practical application show that it is feasible and effective under different conditions. 相似文献