考虑消费者有限理性行为的智能产品订购策略

消费者的追随行为使消费者更偏好在清仓阶段购买,而感知偏差会使消费者更愿意在正常销售阶段购买。本文同时考虑追随性消费行为和可得性感知偏差对消费者决策的影响,研究了具有网络外部性的智能产品的订购策略。构建了两期决策模型并证明了模型解的存在性,对最优解随参数的变化进行了分析。研究发现:总需求规模与消费者感知的产品满足率无关;最优订购量和最优利润随消费者感知偏差程度递增,随消费者追随性递减;当消费者对产品估值的变化范围较大时,企业应采用两阶段销售策略,反之则应采用低价策略;通过与短视型消费者对比发现,消费者追随行为和感知偏差降低了企业的潜在利润。     

考虑消费者策略行为的定金增值预售策略研究

预售期的价值不确定性诱发了消费者的策略性延迟购买行为,无法充分发挥预售的优势。基于此,研究了如何通过定金增值策略的引入应对预售中产品价值不确定带来的负面影响。考虑某零售商的两阶段(预售期与现货期)销售模式,消费者在预售期无法准确判断产品价值是否与自身偏好匹配。策略型消费者可以在预售期为产品支付可增值的定金,在现货期支付尾款完成购物过程,也可以等至现货期购买产品。通过数学模型的建立与求解,探讨了定金增值预售策略下,策略型消费者的最优购买决策以及零售商的最优定价策略。结果表明定金增值的使用能够有效缓解策略型消费者的等待行为,从而改善零售商的预售效果。     

基于顾客选择行为的再制造产品价格歧视策略

针对考虑消费者选择行为的新产品与再制造品歧视性定价策略问题,通过构建制造商价格决策与消费者购买行为的三阶段动态博弈模型,研究了消费者选择行为和对再制造品的接受程度对最优价格决策、利润以及再制造率的影响,求解得制造商歧视性定价策略和消费者选择行为的子博弈完美均衡.结论表明:消费者行为不仅影响厂商歧视性定价策略与利润,还影...     

应对线上产品价值不确定的事前事后联合策略

针对线上零售无法让消费者在购买产品前准确判断产品价值是否与自身偏好匹配的问题,探讨了网上零售商如何采用事前产品信息传递技术的投资升级与事后承诺退款退货的联合策略。区别于现有文献,刻画了网络零售商基于产品价值与消费者偏好的内生匹配概率决策模型。通过对模型的分析,得出消费者的最优购买决策、零售商的最优产品定价以及应对产品价值不确定的事前与事后联合决策,并通过数值实验探索了相关的管理启示。结果显示:只有当事前技术投资成本系数较大但不会过大时,网络零售商才有必要实施事前与事后联合策略,否则盲目地采用事后策略会对事前策略产生互斥作用,从而降低盈利,尤其是当消费者在自身偏好与产品不匹配时的以及退货罚金比例较低时损失较高。     

消费者细分下考虑不同主导者的E-闭环供应链定价决策

"互联网+"推动了融产品销售、回收和再制造等于一体的E-闭环供应链快速发展,而根据不同营销渠道合理制定各类产品的(新产品和再制造产品)定价策略是E-闭环供应链管理的基本课题。本文针对消费者对新产品和再制造产品的不同价值感知形成的消费者细分,及不同类型消费者对再制造产品的异质性偏好,在对制造商与电商平台的Stackelberg博弈关系分析基础上,分别构建由制造商、电商平台主导的E-闭环供应链最优定价决策模型,分析四种E-闭环供应链的最优定价决策。研究表明:在E-闭环供应链中,若再制造产品直销渠道存在高端消费者转换,主导者的改变将影响新产品最优批发价格,而新产品最优零售价格和再制造产品最优直销价格均不受影响;若消费者对再制造产品偏好度增大,制造商和电商平台均受益;若消费者对再制造产品偏好度适中,主导者的改变对制造商与电商平台利润差距影响较小,主导者获利更大。     

考虑预期后悔的创新产品定价和质量决策研究

研究了消费者预期后悔行为下企业的定价和产品质量创新问题。对于创新产品,由于消费者对创新属性的不了解,导致在购买时有概率产生"转换购买后悔"。反之,在购买原有产品时有概率产生"重复购买后悔"。考虑在位者和进入者分别提供现有产品和创新产品的竞争市场,市场中的消费者存在预期后悔行为。构建了进入者对创新产品的价格和质量决策,以及在位者对现有产品的价格决策模型。得到了模型的最优解,分析了预期后悔行为对最优价格、创新质量和利润的影响。结果表明,转换购买后悔对厂商利润有消极影响,而重复购买后悔对厂商利润有积极影响。重复购买后悔会促进进入者的产品质量创新,而转换购买后悔会阻碍产品质量创新。     

价值感知下的瑶族生态博物馆文创产品优化设计

目的 针对广西瑶族生态博物馆文创产品在功能、设计创意、文化内涵、情感认同等方面存在的不足,从价值感知的角度,为瑶族生态博物馆文创产品优化设计提出建设性的方案。方法 通过科学设计瑶族生态博物馆文创产品消费者调查问卷,从社会价值、功能价值、文化价值、情感价值等价值感知的维度进行消费者购买意向和满意度数据采集,通过对问卷调查数据的分析,找出瑶族生态博物馆文创产品现状问题的症结所在,结合瑶族生态博物馆特色文化元素及内涵,归纳文创产品优化设计思路,提出瑶族生态博物馆文创产品优化设计策略,并以瑶族服饰元素进行文创产品优化设计实证。结论 立足消费者的价值感知,提出广西瑶族生态博物馆文创产品优化设计策略,提升了博物馆文创产品的价值属性,促进了瑶族特色文化的保护和传播,为少数民族特色博物馆文创产品当前所面临的困境提供了借鉴方法与参考。     

大规模定制下消费者购买意愿及影响因素研究

以消费偏好认知度和顾客感知价值作为中介变量,以消费者的消费经验和企业对顾客需求的响应能力作为调节变量,研究了大规模定制企业生产行为、消费者的定制购买行为与消费者对定制型产品的购买意愿之间的关系。研究结果表明:顾客参与度和企业声誉对消费者的定制型产品购买意愿具有显著的正向影响。同时,消费偏好认知度和顾客感知价值在顾客参与度与企业声誉对消费者的定制型产品购买意愿影响关系中起中介作用。此外,消费经验和企业响应能力在顾客参与度与企业声誉对消费者的定制型产品购买意愿影响关系中起调节作用。     

博物馆文化创意产品感知价值与消费意向研究

目的分析博物馆文化创意产品感知价值对用户满意度及购买意向的影响。方法基于理性行为理论与满意度理论,提出博物馆文化创意产品购买意向影响因子模型与假设,通过问卷调查法收集博物馆文化创意产品消费者感知价值数据,经SPSS多元层次回归模型,对假设模型进行实证分析。结果得出消费者购买行为意向主要受到用户满意度与感知购买成本的影响,而满意度则主要受到感知文化性的影响。结论在博物馆文化创意产品开发过程中,设计师可以通过提高新产品文化创意元素的表现力,来提高消费者满意度,进而间接影响消费者的消费意向;通过丰富产品分级价格,改善消费者对文创产品购买成本价值感知,进而提高博物馆文化创意产品对消费群体的价格应变能力,影响消费者的消费意向,最终改善博物馆文化创意产品的销售现状。     

在预售的环境下考虑消费者后悔行为的能力规划

行动后悔与等待后悔是消费者常见的两种后悔行为。在考虑这两种后悔行为的基础上研究了当消费者是策略型时预售环境下的企业能力规划问题。研究表明:对于企业而言,预售策略是否有利取决于消费者对于产品感知价值的高低,当消费者对于产品的感知价值高于某个临界值时,企业采用预售策略是有利的,通过采用预售策略,企业能够更好地对消费者进行区分,从而从高价值消费者身上获取更多的剩余价值。企业的能力与供给水平受到正常销售阶段产品获得率与两阶段销售价格的影响,第二阶段产品获得率越高,对企业的能力要求也就越高;两阶段售价的差异越大,企业采取预售策略就越有利。     

考虑产品退货的制造商质量与服务决策研究

考虑由一个制造商与消费者组成的二级网购服务供应链,在产品质量、市场需求、价格等相关因素影响下,构建了网络直销的产品退货和服务水平决策模型。研究了这些相关因素的敏感系数变化对产品退货量和制造商最优决策的影响,并通过算例分析验证对比。结果表明,随着价格敏感系数的提高,制造商的最优价格、最优质量水平和最优服务水平均降低,产品退货量增多;随着服务水平敏感系数或质量水平敏感系数的提高,制造商的最优价格、最优质量水平和最优服务水平均提高,而产品退货量减少。     

非对称信息下考虑政府补贴的绿色供应链博弈模型

考查由1个生产商和1个零售商构成的两级绿色供应链系统,绿色产品的市场需求由产品价格和产品绿色度共同决定。假设消费者对绿色产品的偏好程度是非对称信息,生产商无法准确预测消费者的绿色偏好。构建3种不同情形下的博弈模型,得到3种情形下的批发价、产品绿色度、零售价、生产商利润和零售商利润的最优解。比较分析3种情形下最优解的不同变化,并分析消费者的绿色偏好程度对最优决策和利润产生的不同影响。     

碳交易政策下考虑渠道拓展的制造/再制造企业生产决策研究

分析碳交易政策下企业考虑进行渠道拓展时制造/再制造生产的决策问题。分别建立了传统渠道模型及2种不同的渠道拓展模型,分析消费者偏好及碳政策对企业再制造生产决策的影响及不同渠道拓展策略下的最优生产决策。研究发现,只有适当的碳价格才能促进再制造的生产;在消费者线上购买偏好较高时,线上销售再制造产品线下销售新产品可以同时达到企业利润及环境成本最优,实现企业与环境的双赢。     

Joint decision-making of production and maintenance in mixed model assembly systems with delayed differentiation configurations

Mixed model assembly systems (MMASs) can simultaneously manufacture multiple product variants and are developed to satisfy customers’ increasing desire for products with a high variety. This paper investigates the joint decision-making of production and maintenance policies in MMASs with delayed differentiation configurations, where common operations are performed before differentiated processes. The problem is formulated as a Markov Decision Process (MDP) problem that minimises the average cost per unit time. Monte Carlo simulation is used to evaluate the system performance measures (e.g. volume mix ratio, product quality) under the optimal policy. Numerical examples are presented to illustrate the structure of the optimal policy and the impact of different factors on the system performance in an MMAS that produces two types of product variants. Techniques that can potentially solve the problem in large-sized MMASs are also discussed.     

TPL主导下的生鲜电商三级供应链决策分析

研究由TPL、生鲜电商、生鲜产品供应商组成的三级供应链系统,其中生鲜农产品的市场需求受网上零售价格、安全追溯系统可用性、新鲜度的影响。在TPL主导下,运用Stackelberg博弈模型,分析生鲜电商、生鲜产品供应商不同领导权下的最优决策和最大利润,得出以下结论:生鲜产品供应商作为第二领导下的TPL利润、安全追溯系统可用性、保鲜水平、市场需求均大于其作为第三领导时的情形;不同领导权对供应链企业的利润也会产生影响,利润偏向于领导权大的一方。然而不管哪种决策模型,其供应链利润均小于集中决策下的情形。     

消费者网上购买行为感知风险动态模型研究

感知风险对消费者购买行为的解释作用越来越重要。消费者网上购物过程中的感知风险不同于传统环境中的感知风险。本研究在探讨网上购物感知风险的含义、纬度及影响因素的基础上提出了网上购买行为感知风险的动态模型，模型中包括了影响消费者风险感知的因素、细化的消费者感知风险纬度以及可接受风险水平对消费者总体感知风险和减少风险行为的调节作用。     

Sequential degradation-based burn-in test with multiple periodic inspections

Burn-in has been proven effective in identifying and removing defective products before they are delivered to customers. Most existing burn-in models adopt a one-shot scheme, which may not be sufficient enough for identification. Borrowing the idea from sequential inspections for remaining useful life prediction and accelerated lifetime test, this study proposes a sequential degradation-based burn-in model with multiple periodic inspections. At each inspection epoch, the posterior probability that a product belongs to a normal one is updated with the inspected degradation level. Based on the degradation level and the updated posterior probability, a product can be disposed, put into field use, or kept in the test till the next inspection epoch. We cast the problem into a partially observed Markov decision process to minimize the expected total burn-in cost of a product, and derive some interesting structures of the optimal policy. Then, algorithms are provided to find the joint optimal inspection period and number of inspections in steps. A numerical study is also provided to illustrate the effectiveness of our proposed model.     

产品质量、价格及提前期竞争下的企业最优决策

基于产品质量角度,应用客户需求及优化理论,研究了产品质量、价格及交付提前期竞争下的企业最优决策问题.首先构建了产品质量、价格及交付提前期相互竞争下的质量敏感型和非敏感型客户需求及企业净利润模型.并进一步确定了企业质量服务水平可协调的范围,在协调范围内分别求解了产品质量、价格、提前期的稳定均衡最优解及相应的企业最大净利润...     

Periodic-review inventory systems with random yield and demand: Bounds and heuristics

We revisit the infinite-horizon decision problem of a single-stage single-item periodic-review inventory system under uncertain yield and demand. It is known that under some mild conditions the optimal replenishment policy is of the threshold type: an order is placed if and only if the starting inventory is below a threshold value. Although the structure of the optimal policy is well known, there has been little discussion about the optimal order quantities and the order threshold. In this paper, we construct upper and lower bounds for the optimal threshold value and the optimal order quantities through solving one-period problems with different cost parameters. These bounds provide interesting insights into the impact of yield uncertainty on the optimal policy. Heuristics are developed based on these bounds. Detailed computational studies show that, under some conditions, the performance of the heuristics is very close to that of the optimal solution and better than that of existing heuristics in the literature.     

消费者偏好下基于辐条模型的寡头定价研究

从消费者的购买行为着手,研究考虑消费者偏好下的寡头价格博弈。基于Hotelling模型建立寡头竞争的辐条模型,通过数理推导得出企业在消费者不同购买意愿下的最优定价,并得出如下结论：当消费者购买意愿较小时,市场处于区域垄断;当消费者购买意愿较大时,市场处于非区域垄断。应用算例验证理论分析的结果,同时还发现,不管是在区域垄断竞争还是非区域垄断竞争,消费者购买意愿与企业的期望收益都呈正相关关系。