基于差集构造零相关区高斯整数序列集

该文给出一类零相关区高斯整数序列的直接构造法。该方法基于差集,利用移位序列得到一类零相关区高斯整数序列集,并且序列集的零相关区长度以及元素取值可灵活设定。由于差集的研究成果非常丰富,因此该方法可以为CDMA通信系统提供大量零相关区高斯整数序列集。     

几乎完备高斯整数序列构造法

该文提出基于伪随机序列构造高斯整数序列的方法。基于长度为 p^m-1的p 元伪随机序列,构造得到长度为p^m-1的高斯整数序列,其阶数为p-1。该类高斯整数序列具有几乎完备的自相关性能,其异相自相关函数值仅存在p-2个非零值。并且该类高斯整数序列具有良好的平衡性,在无线通信与雷达系统中都有广泛的应用前景。     

基于m-序列的二元零相关区序列构造新方法

基于伪随机序列,提出一种二元零相关区序列构造方法。该方法利用伪随机序列的游程特性,通过在伪随机序列的适当位置进行插值,使生成的序列具有一定长度的零相关区。为了提高序列的丰富性,提出两种扩展方法:一种基于交织技术,通过构造移位序列,使交织序列的周期增大而零相关区不变;另一种方法将零相关区序列与Hadamard矩阵的行向量按位相乘,该方法能够增加零相关区序列数量的同时不改变序列的周期。数值仿真证明了所提方法的有效性。     

交织法构造高斯整数零相关区序列集

该文提出一种新的移位序列集的构造方法,并基于这些新的移位序列,通过交织周期为N的完备高斯整数序列,得到一类具有灵活相关区长度的周期为2N的高斯整数零相关区序列集。这类新的序列集的参数能接近甚至达到Tang-Fan-Matsuji界,所以序列集的性能是最佳的或者几乎最佳的。高斯整数零相关区序列集可为高速准同步扩频系统提供更多的地址选择空间。     

高斯整数零相关区序列集构造方法的研究

该文提出两类高斯整数零相关区(ZCZ)序列集的构造方法。方法1以ZCZ序列集为基础,利用插零滤波法构造高斯整数ZCZ序列集,并给出了所构造的高斯整数ZCZ序列集度的计算方法。方法2提出了两种高斯整数正交矩阵的构造方法,进而基于正交矩阵构造最优高斯整数ZCZ序列集。该文所构造的高斯整数ZCZ序列集可以应用于准同步码多分址(QS-CDMA)、正交频分复用(OFDM)和多输入多输出(MIMO)等多种通信系统中,在抑制干扰的同时,提高系统的频谱效率。     

基于Matlab的m序列的产生和相关性能仿真

伪随机序列在流密码、信道编码和扩频通信等领域有着广泛的应用,m序列是重要的伪随机序列.文中首先对m序列的原理、结构及性质进行分析,然后通过matlab仿真实现m序列,并对其相关特性进行仿真,结果表明该方法的正确性和可行性.     

一种平衡Gold序列的生成方法

m序列和Gold序列是移动蜂窝通信中作为地址码的常用伪随机序列。介绍了m序列的基本生成原则,设计了一种平衡Gold序列的生成方法,并经Matlab仿真,证实了此方法的有效性。     

一种新的二元互补序列偶的构造方法

本文研究了互补序列偶的构造问题,得到了一种新的二元互补序列偶的构造方法,即由N长二元序列偶和M长二元序列偶来构造MN长二元序列偶。这不仅拓宽了二元互补序列偶可构造的空间范围,更重要的是可以通过此种构造方法来构造更长的奇数长二元互补序列偶,弥补了原有的构造方法只能构造偶数长度的互补序列偶的不足,而且对研究奇数长二元互补序列偶也具有重要意义。     

相关序列及其性能比较研究

本文对包括巴克码,m序列族,高斯白噪声序列,混沌序列在内的几个相关序列的产生,相互关系进行了介绍,重点分析并比较了它们的相关性.相关序列在现代通信系统中扮演着重要的角色,而且有进一步加强的趋势好的自相关性将增强序列通信过程中的抗干扰能力;好的互相关性将有效的抑制码间干扰,这两者都有利于提高信号的检测率;而序列中码数的多少直接决定了码分多址通信系统的容量,因此本文的结果对通信系统的设计有实际的参考价值.     

一种基于混沌序列相关同步的DS-CDMA通信系统

本文介绍了一种基于混沌序列相关同步的DS－CDMA通信系统，其核心就是经混沌序列作为地址码，利用混沌序列优越的相关特性进行相关解调。文中推导出了多用户相关解调的表达式，表明在系统同步的前提下，系统性能取决于混沌序列的相关性。文中还讲述了系统构成方法以及相关同步检测和相关解调的原理，最后给出的计算机仿真结果证明了上述原理的正确性。     

一种新的相关相干k分布杂波建模与仿真方法

根据K分布杂波的两个正交分量可由两列相互独立的高斯矢量的加权乘积和,精确或近似构成的原理,本文提出了一种新的相关相干K分布杂波建模与仿真方法。相比经典的零记忆非线性变换(ZMNL)和球不变随机过程(SIRP)法,该方法可以仿真自相关函数(acf)为任意复数的杂波序列,同时由于不需要进行非线性变换,运算速度得到显著改善。仿真结果证明了这种方法的有效性。     

高斯光束等价光线追迹的新方法

提出一种输入和输出空间参考平面取在物象共轭平面处的高斯光束等价光线追迹的新方法,不仅可处理实际复杂光学系统高斯光束的传输和变换,而且能方便地算出象散、场曲和畸变等象差。     

一种测量RTD串联电阻的新方法

根据RTD峰值电压VP与串联电阻RS、外加电阻Rex的关系,提出一种新的测量RTD串联电阻RS的方法.实验证明该方法具有准确、简便、快速等特点.文中给出VP与RS,Rex关系的推导,RS测量原理、测量结果和与其他RS测量方法的比较.     

基于组合SVR的非平稳时间序列的模糊建模方法

本文介绍一种对非平稳时间序列建模的新方法.参考Janos Abonyi提出的应用于时间序列的模糊分块算法,将该算法与改进的支持向量回归模型结合起来.首先,提出一种改进的支持向量回归的表达形式;然后,通过启发式的加权方法将模糊分块的信息与SVR结合起来;最后,提出一种基于组合SVR的建模方法.实验结果表明,本文提出的方法对于非平稳时间序列的建模具有较高的实用价值.     

一种测量RTD串联电阻的新方法

根据RTD峰值电压VP与串联电阻RS、外加电阻Rex的关系,提出一种新的测量RTD串联电阻RS的方法.实验证明该方法具有准确、简便、快速等特点.文中给出VP与RS,Rex关系的推导,RS测量原理、测量结果和与其他RS测量方法的比较.     

基于SIRP法的相关韦布尔分布雷达杂波仿真

推导了韦布尔分布参量满足的最大似然(ML)估计方程和其为球不变随机矢量(SIRV)的条件,给出了模拟相关韦布尔分布雷达杂波的原理和流程。在此基础上,基于球不变随机过程(SIRP)法仿真了具有高斯谱的韦布尔分布及其特例——瑞利和指数分布,弥补了零记忆非线性(ZMNL)法不能独立控制边缘概率密度函数(PDF)与相关函数的不足。最后不仅验证了模拟数据的PDF与理论分布,估计的功率谱与理论谱的吻合程度,而且分析了ML估计的分布参数与真实值之间的相对误差。结果表明,基于SIRP法仿真相关韦布尔分布雷达杂波是有效的。     

基于ZMNL和SIRP的相关非高斯杂波产生比较

针对雷达杂波模拟问题,介绍了零记忆非线性（ZMNL）法和球不变随机过程（SIRP）法的基本原理,仿真了5种相关非高斯杂波——Log-Normal、K、拉普拉斯、Weibull和广义Gamma分布。结果中模拟数据的概率密度函数与理论分布,Welch法估计谱与理论谱都能够较好地吻合,证明了两种算法的有效性。同时与分布参数估计相结合,比较分析了ZMNL法和SIRP法的适用情况和优缺点,并为两者的选择提出了合理的建议。     

短时序列预测的新方法

We propose a procedure to forecast short time series with stable seasonal pattern. This new method is motivated by the observations that short time series arise in many situations for the fierce competition. The quantity to be predicted is a yearly accumulation assuming that the partially accumulated data within the year are available. A simple model is proposed to describe the relationship between the yearly accumulation and partial accumulation and analytic results are obtained for both the point prediction and the predicative distribution. A comparison will be conducted between this model and traditional time series forecasting model with data from telecommunication industry. This method works better than the traditional models when only small amount of data are available. It can also be applied to forecast individual observations with a proper disaggregation algorithm.     

一种用于机载LiDAR波形数据高斯分解的高斯拐点匹配法

针对小光斑全波形机载激光雷达(LiDAR)波形数据高斯分解法的核心问题——高斯分量个数估计,提出一种高斯拐点匹配法。该算法用平面曲线离散点集拐点的快速查找算法检测波形数据中的拐点,计算过检测出的拐点及其右边第一个点的直线的斜率,根据斜率将所有检测出的拐点分为左、右拐点,一个左拐点与其邻近的一个右拐点组成一个高斯分量,据此可以确定波形数据中高斯分量个数。采用高斯拐点匹配法对模拟和实测波形数据进行分解,并与传统的脉冲检测方法(重心法和高斯脉冲拟合法)相比。结果表明,高斯拐点匹配法方法能极大地减小伪拐点的影响,快速、准确地检测并分解出波形数据中高斯分量,提高波形数据分解速度。同时其能分解出更多的高斯分量,从而提高点云密度。     

相关扩展K-分布雷达杂波及其仿真分析

针对雷达杂波具有尖峰、非对称和重拖尾等非高斯特征,使用二元Rayleigh独立积和自由度为n的广义x~2分布的随机变量进行级联,得到扩展K-分布随机变量。二元Rayleigh独立积使得扩展K-分布比K-分布在概率密度函数上具有更为明显的尖峰和重拖尾,且二元Rayleigh独立积的出现与高分辨率雷达杂波的散射机制相符。使用Markov扩散过程模型产生相关的扩展K-分布杂波随机变量。仿真得到的随机序列的概率密度分布与理论值吻合很好。