自适应MTI滤波器的设计

讨论雷达信号处理中的自适应动目标显示技术,即雷达回波信号中的运动杂波抑制问题.针对常见的高斯型功率密度函数的运动气象杂波,寻求一种基于最小功率准则的自适应动杂波抑制滤波器的设计方法及实现技术.在分析的基础上做了有关的仿真,仿真结果表明,该方法运算量小、易于实现,对运动杂波具有良好的抑制效果.     

基于遗传退火算法的MTI 滤波器设计方法

动目标显示(MTI)是雷达杂波抑制的重要技术之一,MTI 滤波器系数和脉冲参差比设计对MTI 的抗杂波性能至关重要。遗传退火算法将模拟退火算法过程溶入遗传算法,同时克服了遗传算法容易陷入局部最优和模拟退火算法收敛速度慢的缺点。文中介绍了一种将遗传退火算法应用于MTI 滤波器的设计方法,该方法可找到最优MTI 滤波器。实验结果表明,针对给定的MTI 滤波器设计要求,该方法能快速完成优化遍历,优化后滤波器性能提升明显。     

递归/非递归MTI滤波器的比较分析

介绍了递归 /非递归 MTI的典型结构及滤波器权值的设计方法 ,利用 Z变换分析其传输函数 ,做出幅频特性图 ,对两种结构下的滤波性能和改善因子进行了详细比较。     

噪声干扰对雷达MTI工作质量的影响

噪声干扰是雷达干扰的主要手段。雷达ＭＴＩ（动目标显示）技术是在杂波环境中发现目标的有效手段。以ＭＴＩ工作质量的典型性能指标－改善因子对衡量指标，考虑了多种因素对改善因子的限制，详细讨论了多种噪声干扰样式对ＭＴＩ工作质量的影响。     

雷达杂波自适应抑制技术

从杂波特性入手,讨论了对运动杂波进行自适应抑制的必要性。理论分析了杂波自适应抑制技术,并进行了仿真验证。针对工程实际中多普勒频率估计不够精确的情况,提出在杂波多普勒频率粗估计的基础上采用多个自适应滤波器,根据输出功率比较确定最佳杂波抑制滤波器,大大提高了系统性能,并且不需要很大的设备量。     

对限制MTI改善因子的因素分析

动目标显示(MTI)技术是雷达在杂波环境中发现目标的有效手段。改善因子能较全面地反映动目标显示雷达的工作质量，因此影响系统工作质量的因素集中表现在对改善因子的限制上。基于动目标显示改善因子，综合考虑了雷达系统各主要部件工作的稳定性、杂波内部运动、天线扫描等内部因素及气象杂波等外部因素对改善因子的限制，并以接收系统的稳定性为例，对比分析了其对一次和二次对消器改善因子的影响。     

分布式协同传输协议设计与系统实现

协同传输作为一种可靠通信技术,通过利用空间分集,能够克服无线通信收发双方经历的信道衰落、噪声干扰、路径损耗等,有效提升系统传输性能。目前有关协同通信技术的基础理论研究较多,但大多数理论研究并没有应用到实际的原理样机中,因此缺少实测数据作为支撑。本文首先设计实现了一种自适应分布式协同传输协议,该协议通过信道感知技术实时获取信道质量信息,自适应地选择协同节点和协同传输方式。通过将所设计的传输协议实现在自主研发的原理样机上,本文从误码率、丢包率和吞吐量三个性能指标上,分别测试了系统在室内、室外、地面、空中等应用场景下的实际传输性能。测试结果表明,相比于传统点对点直传方式,本文所提的自适应分布式协同传输技术能够显著提升节点间的可靠传输性能,实现分布式多节点的自主协同组网通信。      

基于最小功率准则的自适应MTI滤波器的设计

在雷达接收回波信号过程中,杂波信号的存在对有用信号的检测和提取会产生干扰。因此,必须抑制杂波。文中提出了一种基于最小功率准则的自适应MTI滤波器的设计,通过仿真波形看出,该方法可以有效地抑制动杂波。     

一种基于优化参差比的改进MTI滤波器

杂波的抑制 ,无论是从抗干扰还是提高雷达系统改善因子来说都是必不可少的。抑制杂波的同时为了避免陷入盲速区的目标损失过大 ,提出了一种基于优化参差比的MTI滤波器 ,该滤波器可在杂波谱中心形成随杂波散射元均方根速度展宽的凹口以抑制杂波 ,并利用参差脉冲将盲速推到三倍音速以外 ,而且通过最优参差码的选择使第一零点尽可能的浅 ,从而防止陷入凹口的弱目标丢失 ,最后通过对搜索最优参差比的简化 ,使运算量至少减少一半。仿真结果和性能分析验证了该算法的可行性和有效性     

动目标显示滤波器频率响应仿真分析

动目标显示(MTI)滤波器的频率响应曲线反映了雷达接收机对不同速度回波信号的处理能力,是评价雷达性能的一项重要指标。本文针对MTI滤波器频响曲线理论模型与实际测试的区别,分析了机内热噪声及A/D量化噪声对MTI滤波器频响曲线测试结果的影响,讨论了最大衰减与最小可分辨频率随这两种噪声的变化规律,并通过仿真进行了验证。     

基于分布式算法的多项抽取滤波器设计

实现高阶FIR滤波器时,在降低FPGA硬件资源占用方面,分布式算法和多相分解技术应用广泛。详细介绍了分布式算法和多相分解技术的原理,并结合FPGA的特点提出了适用于高阶FIR滤波器的新算法,解决了分布式算法实现高阶FIR滤波器查找表过大的问题,提高了硬件资源的利用率。推导了基于分布式算法和多相分解技术的实现原理,通过ISE实现并验证了该算法的高效性。最后,给出了滤波器性能随滤波器系数量化位宽变化的关系。     

基于XFDTD的微带滤波器的设计与仿真

在实际应用中,微波电路的频率范围非常广,而通常有用信号只在很小的频率范围内,因此需要滤波器来实现。滤波器选择性地通过或抑制某一频段信号的装置,在频率很高时,滤波器通常由分布参数元件构成,因为其成本低且有较高的可重复性。而绝大部分分布参数滤波器都是用微带线设计的,通过在电路板上构成回路来实现滤波特性。文章简要介绍了一种以高阻线和低阻线分别代替电感和电容构建低通滤波器的方法,并着重通过一个设计实例给出微带低通滤波器的设计过程和XFDTD仿真结果。     

一种新的基于遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

提出一种新的基于遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计.采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,并利用遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标.同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外.由于采用遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少.仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性.     

基于SaaS模式的分布式在线考试系统设计

纸质考试命题组卷以人工为主,试卷知识点、考题类型等组卷因素需要人为把控,存在组卷效率低下的弊端。设计基于SaaS模式的分布式在线考试系统,系统核心业务中的题库管理模块构建自身属性的考试题库,学生登入系统后在考试模块中选取考试科目,题库管理模块根据学生选取的科目,在题库里采用基于改进遗传算法的智能组卷算法组卷后返回至考生页面,考试后学生和老师可在信息查询统计模块中查询成绩。实验结果表明,所设计系统组卷耗时为9.35 ms,组卷成功率高达100%,组卷效率与组卷质量较高;和同类型考试系统相比,具有响应速度快、承压能力好的优势,得到多数考试机构的认可。     

基于Proteus的双二次型低通滤波器设计与仿真

针对双二次型低通滤波器设计过程的要点和注意事项,完整地介绍了双二次型低通滤波器的设计方案,通过归一化算法,结合EDA软件仿真,给出了双二次型低通滤波器的通用设计方法和优化方法。结合实际应用案例详细阐述了在Proteus中如何对所设计的滤波器进行仿真和测试。测试结果表明,使用该方法设计的低通滤波器性能稳定、设计难度小,成本低的优点,为低通滤波器的设计提供了一个新思路。     

基于Multisim的高通滤波器的设计与仿真分析

高通滤波为实现高频信号能正常通过,而低于设定临界值的低频信号则被阻隔、减弱.但是阻隔、减弱的幅度则会依据不同的频率以及不同的滤波程序而改变.文中阐述了对电压转移函数推导分析及电路性能的要求,并利用Multisim仿真软件对其频幅特性的分析进行.     

基于FPGA的FIR数字滤波器设计与仿真

数字滤波作为数字信号处理技术的重要组成部分,广泛应用于信号分离、恢复、整形等场合.FIR滤波器因其严格的线性相位特性而应用广泛,通过系统研究数字滤波器的基本理论及基于FPGA的实现方法,给出利用MATLAB仿真软件设计出符合要求的数字滤波器并对其进行仿真验证.     

基于Verilog的FIR数字滤波器设计与仿真

设计一种基于Verilog的FIR数字低通滤波器。在结构上改变了以往乘法器和加法器的简单结合,利用分布式算法构造查找表进行乘累加运算,节约资源占用并且提高运算速率。利用Matlab工具设计和获取滤波器参数,并且进行仿真验证。滤波器参数量化后形成查找表,利用Verilog HDL语言对硬件电路模块进行设计描述,并且用Model Sim进行整个硬件电路系统的功能仿真,验证了设计的正确性。设计在速度和面积方面做了折中和优化,成功实现了数字滤波的功能。