改进的图像多分辨率零树小波编码算法

本文在研究Ｓｈａｐｉｒｏ零树方法进行小波图像编码基础上，提出一种改进型多分辨率零树编码算法。本算法从客观信噪比的角度出发，以码流中增加单位码字平均所能减少的系数量化误差为依据，确定各部分小波系数参加编码的顺序，同等码率下可提高ＰＳＮＲ０．１～０．５ｄＢ，同时改进后的算法可以使编码产生的码流在原来支持多码率解码的基础上，支持多分辨率图像解码     

基于基准线的形状编码

形状编码是MPEG-4不同于其它标准(如MPEG-1和MPEG-2等)的新特点。本文提出基于基准线的形状编码的方法,文中详细探讨了VOP形状基于基准线的帧内和帧间编码。该方法解决了基于块的形状编码产生的阶梯效应问题,同时取得较高的压缩比和较好的重构效果。处理结果表明该法具有较好的前景。     

多维多分辨率分析和图像序列的三维子波变换压缩编码

最近有文献报道图像序列的三维子波变换压缩编码。本文讨论了多维多分辨率分析和三维子带系统完全重构的充分必要条件，我们对8帧图像序列进行三级三维子波变换，然后进行零树量化和熵编码，文中给出了不同压缩比下的信噪比。编码器可以在要求的任意压缩比下停止编码．如同图像的二维子波零树编码。     

改进的降低空间分辨率视频编码转换算法

该文提出一种改进的降低空间分辨率视频编码转换算法。根据漂移误差与帧间编码块的运动活动性的关系,提出了一种自适应帧内刷新方法。该方法根据目标比特率和实际比特率的差值,动态地调整阈值,从而有效地减少了帧内编码的比特率,保持了对差错的鲁棒性,限制了差错的时间传播。同时,将率失真函数映射为线性函数,以较少计算复杂度,提出了一种线性速率控制策略。仿真结果表明：该文提出的方法有效地平滑了缓冲器的输出,同时峰值信噪比也有所提高。     

无空闲时隙并行识别动态多叉查询树算法

针对无空闲时隙的动态多叉查询树RFID防碰撞算法在标签识别过程中吞吐量不稳定和识别效率低的问题,提出一种无空闲时隙并行识别动态多叉查询树算法。该算法利用同步正交码(WALSH)作为扩频码的码分多址技术,实现在单一时隙并行识别多个标签的功能;通过跟踪碰撞标签的碰撞位,预测标签分布,消除不存在的标签分支;使用后退查询方式减少数据传输位数,提高识别速度。理论分析和仿真结果表明该算法具有较少的总时隙数和较高的系统吞吐量。     

一种改进的IBP超分辨率重构算法

低分辨率图像的信噪比(SNR)和图像之间的配准误差对超分辨率重构效果的影响是该技术应用在遥感领域的瓶颈.本文针对图像信噪比对超分辨率重构的影响,对IBP算法进行了改进.实验表明,改进的IBP算法收敛速度快,相对于传统的POCS与IBP算法,它对低信噪比低分辨率图像的重构具有更好的效果.     

基于多抽样率系统的频谱多分辨率算法研究

快速傅里叶变换作为最常用的变换只能得到单一分辨率的频谱,给实际应用带来很多问题。本文介绍的基于多抽样率系统的变频谱多分辨率算法可以得到变分辨率的频谱,并针对多分辨率算法可能丢失突变信号频率的问题,提出了多分辨率改进算法。从仿真对比研究的结果看出,该方法比传统的信号分析方法更为优越。     

小波图像零树量化算法的研究和改进

介绍和分析了零树量化的基本算法，提出了对该算法的两种改进方法。通过实验仿真，结果表明这一改进减小了算法的运算量，提高了压缩性能。     

WSN中结合双层编码和JPSO的多约束Steiner树算法

聚合树是无线传感器网络(WSN)中的一种典型的数据聚合技术。针对多目标约束的Steiner树问题(MCSTP),提出一种基于双层编码机制(TE)和跳跃粒子群优化(JPSO)的启发式算法构建最优树结构。首先,选择总能耗、网络寿命、收敛时间和通信干扰作为优化约束目标。然后,根据提出的双层编码方案对生成树的解进行编码,同时利用跳跃粒子群优化算法寻找帕累托最优解。最后,利用提出的混合适应度函数找出近似最优树结构。实验结果表明,JPSO-TE方法可以产生近似最优的树结构,具有高效性和可行性。     

一种基于运动对象的形状编码新算法

本文提出一种基于运动对象的形状编码新方法,称之为基于曲率尺度空间CSS(Curvature Scale Space)的自适应算术形状编码算法(CSSAS).本算法主要分为两种编码模式:帧内模式和帧间模式.在帧内模式中,我们在对CSS算法进行改进的基础上,对任意形状对象的形状信息进行特征点的分层提取;并用自适应算术编码算法对提取的特征点进行编码.在帧间模式中,提出了一种基于曲率尺度空间图(CSSI)的任意形状对象的运动估计算法.上述运动估计/补偿后所获得的形状曲线的匹配部分使用基于弧长索引的压缩编码算法,而对于不匹配部分,采用与帧内CSSAS算法相同的方法进行压缩编码.实验结果表明,本文提出的CSSAS算法与MPEG-4校验模型中基于上下文的算术形状编码算法(CAE)相比,在帧内模式时,CSSAS比CAE压缩比提高约25%,在帧间模式Dn较大时,CSSAS比CAE压缩比明显提高,而在重构形状的主观质量上,CSSAS这两种模式均优于CAE.     

基于塔式结构的任意形状编码

在基于对象的视频编码技术中,必须对对象的形状信息进行编码.本文提出的基于位图的任意形状编码方法PSC,是利用对于二值图像进行Lazy小波变换后形成的具有层次性的金字塔结构进行形状编码的方法,该算法与CAE方法相比复杂性小,并且具有渐进性编码的特点,如果和基于小波变换的纹理编码技术联合使用,执行速度还会有很大提高.在低比特率情况下,该算法形状的率失真性能比Quad-Tree方法有很大的提高.     

从信息论角度看视频发展图像压缩编码技术的发展

随着视频通信技术的发展,视频图像压缩编码也成为人们关注的热点问题.从信息论的角度分析了视频图像压缩编码技术在发展过程中如何减少冗余度以及获得高质量的图像画面的问题,并详细介绍了MPEG-4的编码方法.     

二代小波在MPEG-4任意形状图象变换编码中的应用

本文研究了二代小波在MPEG－4任意形状图像（即VOP）变换编码中的应用。与一代小波相比,二代小波具有能对任意尺寸图像变换的能力,以及压缩与解码算法相似、计算效率高等特点。文中采用了两种方法：一种是对VOP做适当的延再进行交换;一种则是在修改提升算法的基础上,获得一种无须延拓的形状自适应变换方法。实验结果表明,与一代小波相比,基于二代小波的形状自适应变换方法在MPEG－4任意形状图像变换编码中具有更好的压缩性能。     

一种新的渐进精细可分级编码算法

文中提出了一种新的渐进精强可分级编码算法.新算法利用基本层运动矢量在增强层进行小窗口搜索来获得更精确的增强层运动矢量,从而提高了原有算法增强层的预测精度.新算法继承了原有算法的所有优点.此仿真结果表明,在同样的码率下,新算法较原有算法的峰值信噪比提高了0.3～0.5dB.     

MPEG-4 Simple Visual Profile编码特性剖析及实现

针对低比特率通信,对MPEG-4 Simple Visual Profile的编码特性进行剖析,并对影响编码速度最大运动估计与运动补偿进行讨论,提出实现MPEG-4 Simple Visual Profile编码模式,通过对待压缩帧数据的定义提出MB码流的构成,为MPEG-4编码器在移动通信设备上的实现建立一个研究的基础平台。     

一种基于MPEG-4的感兴趣区域视频编码新方法

本文提出了一种基于MPEG-4的感兴趣区域视频编码新方法.通过对感兴趣区边沿宏块采用强制帧内编码及宏块内预测编码时参考位置的自适应选择,该方法有效地抑制了数据噪声的扩散和传播.通过采用自适应宏块大小的运动估计/补偿算法,提高了感兴趣区特别是图像运动复杂的感兴趣区的编码效率及质量.在码率分配部分,本文方法通过计算不同区域的图像复杂性和能量,依据用户可设定的感兴趣权重因子不等重地分配可用码率资源.实验证明,本文方法较大程度改善了感兴趣区视频编码的压缩效率,提高了码率分配地灵活性和有效性.     

无损音频编码标准MPEG-4 ALS

介绍了MPEG-4的音频无损压缩标准草案——MPEG-4 ALS,并且与目前常见的一些无损音频编码算法作比较。     

形状编码的二值运动估值及其VLSI结构优化设计

文章提出一种高效的VLSI结构，实现MPEG－4视频编码标准中二值形状的运动估值算法。我们称这种结构为DDBME。其主要由一个基于一维脉动阵列的数据分配器和16＊32bit的搜索区域缓冲器组成。在DDBME中，采用数据位并行处理技术进行块匹配算法中绝对误差和（SAD）的计算。