论海岸带调查的潮汐保证

根据我国五十年代末进行海岸带深度测量的潮汐保证情况,探讨海岸带调查中深度测量的分级控制基础。根据平均海面、深度基准面和瞬间海面各不相同的要求,有区别地分开进行观测,以代替每个验潮站都进行长期观测,使有限的潮汐观测力量用于保证深度测量需要的同时,能够尽可能多地获取海岸带的潮汐资料。     

渤海开边界潮汐的伴随法反演

潮汐潮流数值模拟中的一个主要难点在于开边界条件的确定。本文采用伴随法 ,由渤海沿岸 1 9个验潮站的潮汐调和常数来反演渤海海域的开边界条件 ,以实现渤海潮波的数值模拟。计算所得调和常数与实测值之差的绝对平均值 :m1 潮波振幅差为 1 4cm ,迟角差为5 0°;M2 潮波振幅差为 2 4cm ,迟角差为 5 0°。数值模拟结果正确地反映了渤海m1 和M2 潮波的基本特征     

论短期潮汐观测良好天文日期的选择

本文借助误差理论以不同于一般潮汐文献的思路导出一次和多次周日(24小时)潮汐观测良好天文日期的选择原则;介绍了不需查表或计算的三次周日观测良好天文日期选择的简易方法;提出与现代计算手段相适应的基于优化设计理论的选择思想。     

利用伴随法优化非线性潮汐模型的开边界条件：Ⅰ.伴随方程的建立及“？…

本研究采用基于最优控制理论的伴随法,把观测资料同化到陆架海域潮汐数值模型中去,优化开边界条件,提高数值预报的精度。潮汐模型的控制方程为考虑平流项、非线性底摩擦和侧向涡动性项的非线性浅不方程组;采用Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子法建立了伴随模型。研究分两部分：第一部分即本文,建立非线性浅水方程模型的伴随方程、给出目标函数的梯度,并实现“孪生”数值试验;第二部分另文给出。     

台湾海峡的潮汐

台湾海峡是我国南北海上和海峡两岸的交通要道,其长500公里,平均水深50米左右;平均潮差为28—522厘米,相差近20倍。海峡内有仅次于杭州湾而居我国第二位的大潮区,也有除无潮点外而居我国第二位的小潮区;半日、混合和全日的潮汐性质都有;潮时相差6个小时,同一瞬间,有的处于高潮,有的处于低潮,此起彼伏。海峡南、北与海峡东、西,台湾岛南北两端与东西两岸的潮汐差异悬殊,局部范围的潮汐变化如此急剧是世界罕见的。高达5—7米的潮位涨落以及由此产生的潮流对船舶航行和停靠都是至关重要的。因此,提供较完整的海峡潮汐资料是船舶在海峡内安全航行的保     

解读潮汐

潮汐是指海水有规律地作周期性涨落的一种现象。白天涨潮叫“潮”,晚上涨潮叫“汐”,合起来叫潮汐。很早的时候,我们的祖先就发现了这一自然现象,并形象地称之为大海的“呼吸”。人们在日常活动中,除了根据潮汐涨落的规律趋利避害、发展生产、满足生活需要之外,还利用文字将所观察到的潮汐现象记录下来。这些记载散见于各种     

潮汐响应分析

本文首次引用蒙克和卡特拉特提出的潮汐响应分析法,对潮汐变化复杂的秦皇岛港进行了潮汐谱分析。鉴于蒙克和卡特拉特所依据的是19×355天的实测资料,工作量太大,本文采用369天的实测资料,通过逐步的响应分析法作了分析,取得了比较好的结果。     

利用伴随法优化非线性潮汐模型的开边界条件Ⅰ．伴随方程的建立及“孪生"数值试验

本研究采用基于最优控制理论的伴随法,把观测资料同化到陆架海域潮汐数值模型中去,优化开边界条件,提高数值预报的精度．潮汐模型的控制方程为考虑平流项、非线性底摩擦和侧向涡动粘性项的非线性浅水方程组;采用Lagrange乘子法建立了伴随模型．研究分两部分：第一部分即本文,建立非线性浅水方程模型的伴随方程、给出目标函数的梯度,并实现“孪生”数值试验;第二部分另文给出．     

用伴随法优化非线性潮汐模型的开边界条件Ⅰ.伴随方程的建立及“孪生”数值试验

本研究采用基于最优控制理论的伴随法,把观测资料同化到陆架海域潮汐 数值模型中去,优化开边界条件,提高数值预报的精度．潮汐模型的控制方程为考虑 平流项、非线性底摩擦和侧向涡动粘性项的非线性浅水方程组;采用Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子 法建立了伴随模型．研究分两部分：第一部分即本文,建立非线性浅水方程模型的伴 随方程、给出目标函数的梯度,并实现“孪生”数值试验;第二部分另文给出．     

论狭窄潮汐水道中sigma坐标下的余流

在受波动影响的近岸浅水区域,运用sigma坐标是计算平均水位附近的余流的有效途径。本项研究在理论上分析了在狭窄潮汐水道中sigma坐标下的余流的物理意义,并运用一系列的理想化数值模型对分析结果进行了验证。对于浅水波,sigma层和水体中的波动面相一致,因而斯托克斯速度及其分量可以用sigma坐标上的速度来表达。一个sigma层上的余流（即sigma余流）是位于这一sigma层平均深度上的欧拉余流和斯托克斯速度垂向分量的和,可以被看做是半拉格朗日余流。因为斯托克斯速度的垂向分量比其水平分量小一个量级,sigma余流可看做为欧拉余流的近似。在sigma层上的物质输运余流是sigma余流和斯托克斯速度水平分量的和,在大小和方向上和拉格朗日余流近似。     

基于潮汐模型与余水位监控法的实例分析

介绍了基于潮汐模型与余水位监控的水位改正法在成山角东侧近海区域定线制多波束测量中的应用情况。结合本实例应用,总结了依适用性检测、验潮站布设方案设计、水位改正值计算等的实施步骤及技术细节。在本次测量中,由沿岸成山角站实现了邻近无潮点附近整个测区的水位控制,水位改正中误差约为0.064m。这证明潮汐模型在近海区域已能满足水深测量工程应用需求,且在严密论证的前提下可在工程实践中完全代替传统水位改正方法。     

利用伴随法优化非线性潮汐模型的开边界条件Ⅱ.黄海、东海潮汐资料的同化试验

本研究基于最优控制理论,采用变分数据同化法,通过建立伴随模型,把观测资料同化到陆架海域潮汐数值模型中去,优化开边界条件,以便提高数值预报的精度.潮汐模型的控制方程为考虑平流项、非线性底摩擦和侧向涡动粘性项的非线性浅水方程组.在第Ⅰ部分建立伴随模型和进行“孪生”数值试验的基础上,给出利用验潮站的水位资料以及TOPEX/Poseidon卫星测高数据在黄海、东海进行变分数据同化试验的数值结果.试验表明利用上述资料对模型进行变分同化校正是可行的.     

潮汐的小波分析

1 引言 小波分析的应用十分广泛,如在数学、物理、电子与通信、信号处理和图像处理等领域中。小波分析的应用主要是利用小波的函数逼近、自相似、多分辨分析(多尺度分析)和数学显微镜的功能。尤其是对非平稳信号的处理:除人工信号(遥测、雷达和声纳系统中的信号)以外,尚有自然界信号(水文数据、气象数据、海洋信号和天气信号等),可见,小波分析在天气学、遥测、测绘、海洋科学等领域中有着广泛的应用前景。     

海洋的潮汐问答

一、什么叫潮汐? 浩瀚的大海和宇宙一切事物一样,永无息止地运动着。它的运动形势是多种多样的。其中有这样一种形式,就是:在一定的时间里,海面会慢慢地升起来,使岸边大片的海滩和礁石被水淹没,而在达到一定高度的时候,海面又开始下落,逐步把淹没的地方裸露出来,而后,又开始上升,并接连不断地重复着这种起落。它是那样的有规律,好像在呼吸一样。人们把这种现象叫做潮汐,同时又把海面上升的过程称为涨潮,下降的过程称为落潮;海面上升的最高点和下降的最低点分别称为高潮和低潮。     

渤海的潮汐余流

本文采用二维非线性潮波微分方程,依据目前的海图对渤海M_2、S_2、K_1、O_1的潮汐余流进行了数值计算,并进一步计算了由这4个分潮组成的总潮汐余流。计算表明,渤海以M_2的潮汐余流占主要地位,S_2、K_1、O_1的潮汐余流具有大约相同的量值。但是,它们比M_2小一个量级。为探讨渤海潮汐余流自30年代以来的变化情况,本文还依据30年代的渤海海图和设想数十年后渤海的海图,对M_2进行数值计算,求得这二个时代的M_2潮汐余流。结果表明,自30年代以来,莱州湾的潮汐余流发生了很大的变化。     

连云港的潮汐特征

本文根据连云港1960—1979年的潮汐观测资料,统计了潮汐的各特征值,并对某些有关现象作了简单分析。此外,文中还简要地归纳了本港风暴潮情况。     

海水的潮汐现象

到过海边的人,在看见海水时涨时落的潮汐现象时,总会提出一连串的问题。此如,海水为什么会有涨落现象?海水时涨时落,光是白天发生,还是黑夜也有呢?这种涨落现象是不是有一定的规律?又是谁来主宰这个规律? 为了解答这些问题,我们祖先很早以前,就对这个自然现象发生了浓厚的兴趣。根据文     

江苏沿岸的潮汐运动 Ⅰ.潮汐运动的特征

一、引言江苏沿岸以其岸线多变和独特的辐射状沙洲而著称于世。对于形成该海域独有的地貌形态的动力机制,比较一致认为:苏北沿岸独有的潮波系统所形成独特的潮汐运动是塑造这一辐射状沙洲的主要营造力。对于苏北沿岸的潮汐运动,我们曾根据实测资料作过初步分析。以后,又应用边值方法模拟过该海域主要分潮的潮运动。但是,鉴于当时的情况,模拟结果,尤其是潮流部分,未经实测资料校核。文献[3]在模拟黄海M_2分潮时,也重点探讨过该海域潮运动特征。但因使用较为粗的网格,所以难以反映江苏沿岸的地貌特征。为了更深刻认识该海域潮汐运动的特征,以进一步探讨它与地貌发育的关系。本文采用相对较细的网格尺度,应用有限差分方法模拟了在该海域潮汐运动中起支配作用的M_2分潮。差分格式取于文献[4],将计算结果与实测资料进行了较为详细的比较。结果表明,两者基本符合,尤其是潮流的计算结果更是令人满意。     

潮汐电站的电气设计

针对着潮汐电站与常規水电站电气设计中的差别,本文重点地阐述了下列几个问题:1.电气主结线设计 2.电气主设备选择 3.厂用电设计 4.电气设备布置5.自动化,同期并网设计和发电机励磁设备选择 6.变压器过电压保护