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电网参数错误会给状态估计、坏数据辨识带来不利的影响,并降低能量管理系统中其他高级应用软件的实用化程度。本文提出了一种基于综合可疑度的电网参数错误辨识与估计方法,首先通过可疑测点评价函数确定可疑测点集合,根据支路关联距离的概念对可疑测点评价函数值进行加权,计算支路参数错误综合可疑度,然后按照综合可疑度指标大小的顺序,逐一排查可疑支路的可疑参数,最终将错误参数的最优估计作为一个优化问题求解。算例仿真结果表明,本文提出的方法能够准确有效地辨识电网参数错误并对其进行最优估计,可有效提升电网运行参数的准确性。 相似文献
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模型管理系统中时常存在新投入设备的参数输入错误和临近退役设备的参数漂移或突变的现象,这使得依赖于基础数据的各项高级应用计算的可信度降低,针对这一问题,提出了一种基于智能调度平台的垂直一体化参数辨识修正方法。利用局部参数错误导致状态估计的量测残差会出现局部偏大的现象,定义可疑量测评价函数,建立基于可疑量测评价函数的参数综合可疑度指标,将可疑度较大的参数作为可疑参数的初始集。进而针对设备的全生命周期标志,将可能存在参数错误的新投入设备和临退役设备的参数并入可疑参数集中。排除部分影响很小的可疑参数后得到最终的候选可疑参数集,调度中心模型管理系统对候选可疑参数进行维护之后通告所辖各级用户(子调度)对模型参数数据库进行更新。采用IEEE 14节点系统验证了方法的有效性。 相似文献
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电网元件参数的误差会导致能量管理系统的状态估计结果不准确,从而影响其他应用结果的可靠性和精确性,因此状态估计程序应当具有辨识和估计元件参数的功能。首先基于拉格朗日乘子的可疑支路辨识法,提出了一种迭代辨识算法,用于生成待修正的支路参数集;然后研究了基于参数-目标函数灵敏度的参数估计方法,该方法针对选出的可疑支路,计算出可疑支路参数对状态估计目标函数的灵敏度;最后利用变步长逐次逼近法估计可疑支路参数,该方法避免了传统方法的数值稳定性问题,具有很高的实用价值。IEEE14和IEEE30标准算例系统验证了所提出方法的正确性。 相似文献
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针对电网参数错误会显著降低能量管理系统中各项高级应用软件的可靠性问题,提出了一种基于拉格朗日乘子法的参数辨识修正方法。首先,利用个别线路发生错误时会导致该参数对应的拉格朗日乘子和量测标准化残差出现局部偏大的现象,定义可疑参数判定函数和可疑量测判定函数;其次,基于所定义的两类判定函数构建线路参数综合可疑度指标,利用各参数综合可疑度指标的大小生成可疑线路参数集合;进而,针对所建立的可疑线路参数集合,提出变步长逐次修正的可疑参数修正方案;最后,采用IEEE-39节点系统验证了所提出的方法能够实现对错误参数的动态修正,既具有较高的修正精度,也不存在收敛性问题。 相似文献
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一种面向节点的电网等值参数跟踪估计方法的研究 总被引:15,自引:5,他引:15
该文研究了面向节点,随运行工况变动跟踪估计电网等值参数的方法,在推导扩展P-V曲线数学表达式的基础上,提出了角差偏移约束条件下的比函数极小化寻优搜索的方法,来估计电网等值参数。在不同运行工作点下,该方法能够有效地跟踪估计电网等值参数,计及了电网非线性的影响,具有较好的数值稳定性,该文方法比较适用于在互联网电网联络线装设有FACTS装置的条件下对任一侧电网的跟踪等值。 相似文献
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电力系统静态线路参数启发式估计 总被引:4,自引:1,他引:3
电力系统线路参数估计传统数值方法受到诸多限制。该文提出基于经验知识的参数估计目标函数修正项,导出状态估计与参数估计目标函数极值的关系,由此提出将目标函数从增广解空间垂直投影到参数空间的估计策略,并指出参数估计偏差的成因。针对投影的局部单峰特性,提出分段适应粒子群优化(staged particle swarm optimization,SPSO)算法。该算法根据群体适应度方差分阶段调整飞行参数,并在初始阶段增加新型免疫记忆算子。补充证明以估计值均值作无偏估计的可行性。仿真算例表明:应用该文修正项和SPSO方法,能快速准确的估计线路参数,并提高参数估计精度和降低对量测系统参数可估计性的要求,估计均值更接近参数真值。 相似文献
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基于主导性评估的电网支路参数估计 总被引:1,自引:0,他引:1
系统地研究了基于主导性评估的电网支路参数估计的理论与方法。为提高参数估计的量测冗余度,从参数估计的应用目标及电网支路参数对状态估计的影响入手,给出主导参数、非主导参数的严格定义,并将主导参数确定为待估计的参数。为了解决主导性差异较大的参数在估计过程中相互干扰较大的问题,进一步提出强主导参数和弱主导参数的定义,并形成强主导参数和弱主导参数交替估计的参数估计方法。给出了基于主导性评估的电网支路参数估计的流程以及主导参数集的确定方法。IEEE 14节点系统和IEEE 300节点系统的仿真结果表明所提出的电网支路参数估计主导性评估方法的有效性。 相似文献
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针对电站参数虚假数据和异常状态点的区分问题,提出了一种将关联规则、基于密度模式的空间数据聚类(DBSCAN)算法和改进高斯核相关向量机(RVM)相结合的清洗方法。首先,引入关联规则分析参数间的关联性,找出强关联参数组合;然后,利用DBSCAN算法初步检测异常点,给出了结合关联参数的清洗流程,区分了虚假数据和系统异常状态点;最后,使用RVM清洗虚假数据,并通过改进高斯核空间样本点形式降低时间成本。案例结果表明,基于参数关联性的清洗方法能有效提高清洗的准确性和时效性。 相似文献
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基于状态估计的电网支路参数估计方法 总被引:6,自引:0,他引:6
正确的电网参数是电网安全稳定预警和控制决策的必要基础,研究实用的电网支路参数的估计方法具有重要的现实意义。扩展状态估计法是一种有代表性的参数估计方法,在该算法的实际应用中,发现支路参数不可估计或者估计结果不合理的现象时有发生。该文以IEEE 9系统和中国某实际电网为算例,对扩展状态估计法的性能进行深入研究,找到该方法存在的数值稳定性和局部最优性问题。继而提出一种基于Tabu搜索策略的参数估计方法,经IEEE9标准系统和实际电网算例验证,具有良好的数值稳定性和全局寻优能力,在实际电网得到在线应用。 相似文献
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油中溶解气体分析(DGA)是对变压器进行故障诊断最方便、最有效的方法之一,其中静态分析方法取得了较多的研究成果。实际中故障信息的出现具有时序特征,趋势信息可以反映故障的状态及发展,将基于时序特征的动态分析方法与传统的静态分析方法相结合,可以对故障发展及危害进行更为全面准确的描述。提出了基于时序特征和参数估计诊断变压器故障的方法,采用最小二乘参数估计算法识别特征气体的变化趋势,采用滑动窗口方法实现在线分析,利用递推最小二乘估计算法减小运算复杂度。以实际变压器油中气体测量数据进行实验,结合静态三比值和灰色关联度分析方法,对变压器进行故障诊断,实验结果证明了方法的有效性。 相似文献
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基于参数辨识的消弧线圈接地电网单相接地故障测距方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决消弧线圈接地电网单相接地故障测距困难的问题,提出一种基于最小二乘参数辨识的消弧线圈接地系统单相接地故障测距方法。以消弧线圈接地电网故障零序全波等效电路作为辨识模型,将故障距离、过渡电阻、对地电容作为模型的未知参数,利用该模型所反映的单相接地故障电压、电流时域关系构造参数辨识目标函数,用最小二乘辨识方法进行最优参数求解,得到故障位置到母线端的距离。对于带分支线路的情况,在参数辨识测距方法的基础上建立了推理判断逻辑,提高了测距方法的适用性。所提出的测距算法可集成在故障选线装置中,无需增加额外设备即可实现故障选线、测距一体化功能。仿真和实验验证了所提测距方法的有效性与准确性。 相似文献