数据仓库中元数据管理模型的研究

元数据管理是数据仓库的关键技术之一 ,是数据仓库中实现信息共享的主要解决途径之一。论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、内容、管理模型及其解决方案和应用等 ,为数据仓库的元数据管理提供了可行有效的示范系统     

数据仓库元数据管理研究

元数据是数据仓库的一个重要组成部分,该文介绍了数据仓库中元数据的概念与功能;分析了目前市场上存在的与元数据管理相关的工具;最后提出了利用模型管理的方法来对数据仓库系统中的元数据进行管理。     

数据仓库元数据管理研究

元数据管理是基于决策支持的数据仓库技术研究的重点与难点之一。本文首先对数据仓库中元数据的定义,分类,作用和生命周期进行了探讨,其次时典型的数据仓库元数据管理架构进行深入研究,并提出了一种基于信息供应链（ISC）的双向联邦式的元数据管理架构。最后,指出了数据仓库元数据管理的未来研究方向。     

数据仓库中元数据标准的研究

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一,而元数据标准又是成功管理元数据的关键.文中介绍了数据仓库中元数据的意义,以及MDC的开放信息模型OIM和OMG的元数据规范MOF, 并结合实际总结了其它几种元数据标准, 在此基础上指出了元数据标准的发展方向.     

数据仓库中元数据标准的研究

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一，而元数据标准又是成功管理元数据的关键。文中介绍了数据仓库中元数据的意义，以及MDC的开放信息模型OIM和OMG的元数据规范MOF，并结合实际总结了其它几种元数据标准，在此基础上指出了元数据标准的发展方向。     

数据仓库元数据标准研究

元数据是数据仓库项目取得成功的关键因素之一，而元数据标准又是成功管理元数据的关键，该文介绍了数据仓库中元数据的意义，分析了公共仓库元模型（CWM）这一元数据标准，以及它与开放信息模型（OIM）的关系，最后讨论了CWM标准在实际开发工作中的作用。     

基于元数据驱动的企业级数据仓库系统

通过对元数据建设和维护及其管理系统结构的深入研究,提出一种基于元数据驱动的企业级数据仓库系统架构。该系统架构采用关系模型数据结构,并通过元数据接口和元数据驱动引擎的设计开发将数据仓库中各模块的反馈信息与其元数据存储进行交互,实现由元数据驱动数据仓库系统的运作机制,解决了一直以来元数据难以更新维护、数据质量检查效率低的问题,提升了对企业级数据仓库的管控能力。     

一种基于元数据仓库的元数据管理模型设计

元数据是数据仓库环境的一个重要组成部分。本文简述元数据的基本概念,回顾元数据管理的发展历史,重点讨论数据仓库元数据管理知识库技术以及CWM公共仓库元模型。针对元数据的变更管理是数据仓库元数据管理中最容易忽略的问题,本文提出一种基于数据仓库元数据管理系统的元数据管理模型。跟踪每一个数据元素的生命周期,分析数据源变更时对数据仓库的影响,支持当前数据与历史数据的合并,减少了元数据提取转换和加载的开销。     

数据仓库元数据管理研究与架构设计

数据仓库是信息化发展到一定程度的产物,能够为决策支持提供强有力的支持。在构建数据仓库的过程中,需要集成众多不同的软件系统,以及设计许多模型。元数据在数据仓库的设计、集成、实现中扮演重要角色。文章结合CWM标准,对数据仓库元数据的管理架构,元数据管理系统结构,元数据存储方法等进行了研究。     

元数据在数据仓库中的应用及研究

数据仓库是数据库的发展方向之一,对企业管理和决策支持起着重要的辅助作用。简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,重点阐述了元数据在数据仓库系统中的作用、管理及维护,并就元数据库具体的实现方式进行了初步的研究和探讨。     

数据仓库基于角色强制访问控制研究

数据仓库基于角色安全模型得到广泛应用,但该模型没有对主体可信程度和客体敏感程度划分安全级别,没有实现严格的强制访问控制。本文扩展数据仓库基于角色安全模型和数据库多级安全模型,结合数据立方体格结构,提出数据仓库基于角色强制访问控制模型,对数据仓库实施严格强制访问控制,为数据仓库安全研究提供一种新思路。     

基于WWW远程考试系统的研究与设计

介绍了一个基于WWW的远程考试系统的功能及其设计思想、设计目的。Distant Testing解决了运行在Internet上的引用程序的连接性和安全性的问题，给出了一种基于知识的组卷系统的组卷策略库的设计，介绍了与组卷有关的专家知识以及基于专家知识的策略表示及策略库的组织结构。Distant Testing使得用户足不出户即可参加考试成为现实。     

警务综合信息系统数据仓库的建设与实践

在公安行业,随着信息化工作的逐步推进,仅仅使用业务数据库已经不能满足需求,数据仓库的建立已经迫在眉睫。根据公安行业的特点,详细描述了一个适合公安行业数据仓库系统的解决方案。重点阐述了数据仓库系统体系结构的设计,数据的抽取、转换和加载,多维模型的建立和数据仓库前端应用的展现。     

基于LAN的税务数据仓库访问安全的实现

本文首先介绍了一些数据仓库的概念与访问安全方面的问题,然后重点介绍了我们建立的税务数据仓库在访问方面采取的安全措施,最后对数据仓库在访问安全方面的发展作了展望。     

证券数据仓库在证券业的应用及其结构

讨论证券行业的发展，提出适合未来一段时期证券数据仓库的基本结构。分析了证券业的竞争态势，总结了证券数据仓库的建设目标和结构。利用数据挖掘技术，提出证券客户分析的维度，总结了客户分析的内容；提出了强化经纪人和营销分析，总结了相应的分析内容。基于多维度的客户分析、经纪人分析、营销分析将成为主导券商数据仓库建设的主要任务之一，数据仓库和证券集中交易等系统一起构成完整的客户服务平台。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

基于角色的数据仓库分级安全模型的形式化研究

数据仓库安全模型及访问控制技术随数据仓库应用的推广而变得重要。首先通过对RBAC模型(Role-Based Access Controlmodel)进行分级安全的扩展,并将模型应用到数据仓库的访问控制机制中;通过数据仓库结构模型的形式化描述,建立基于角色的数据仓库分级安全基础模型、分级安全配置模型,以及数据仓库分级安全模型的一致性检测算法。指出下一步的研究工作是分级安全策略与OLAP操作,扩展MDX查询语言,真正实现数据仓库分级安全应用体系。     

数据仓库模式版本的设计与实现

数据仓库的“非易失性”包括“事实数据非易失”和“模式数据非易失”两个方面,“时间”维度保证了事实数据的非易失性,而模式数据的非易失性需要在数据仓库中建立模式版本来实现。论文分析了数据仓库多维模式中应包含的主要元素及其关系,提出基于关系模型设计并存储数据仓库的模式版本,给出了模式版本的结构定义及其更新维护的实现方法。     

多版本数据仓库模型设计

针对数据仓库多维模式结构的进化问题提出一种多版本数据仓库模型,给出模型结构、模型对象以及对象之间指派关系的定义。多版本数据仓库基于“版本控制”策略管理数据仓库的多维模式,将数据仓库进化过程中的每一种有效状态都以版本的形式保存下来。决策者可以在特定的结构版本中分析历史数据,有利于更准确地把握业务事实。     

数据挖掘技术在证券客户关系中的应用

研究证券管理问题,客户关系管理系统(CRM)是现代经营管理科学与现代信息技术结合的科学问题.数据挖掘技术是有效地利用现有数据资源的重要手段.重点是针对数据挖掘技术在证券客户关系管理中的具体问题.运用数据仓库技术建立了客户交易行为数据仓库,并运用聚类技术完成了基于证券公司客户交易行为数据仓库的证券公司客户细分.基于数据挖掘的CRM是对传统企业管理思想的一个创新,充分体现了管理的科学性和艺术性.对企业的经营决策和客户关系管理都具有相当重要的作用和意义.