基于神经网络的我国货运市场分析

采用BP神经网络方法建立了我国货运市场的预测模型,并以1994～1996年的货运数据进行检验.从宏观经济发展角度出发,系统地探讨了我国货运市场发展变化的内外因素,并提出了相关政策建议.     

基于BP神经网络的铁路货运量预测

在铁路货运量预测中，为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题，提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型，该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力。实验比较发现，该模型具有较强的自适应性，其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM（1，1）和修正指数回归模型，证实了该方法的可行性和可靠性。     

基于广义回归神经网络的货运量预测

根据货运量形成的原因 ,分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点。在此基础上 ,建立货运量预测的广义回归神经网络 (GeneralRegressionNeuralNetwork ,GRNN)模型 ,并以我国 1981～ 2 0 0 1年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本 ,通过拟合训练和外推预测分析 ,验证了GRNN用于货运量预测的有效性     

基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究

在对铁路运输影响因素进行定性及定量分析的基础上,选取了国内生产总值、第二产业比重、原煤产量、原油产量等10个指标作为影响因素,运用BP神经网络模型构建它们与铁路货运量之间的复杂映射,从而对铁路货运量进行预测,并以近12年铁路货运量为实例进行验证。     

基于相空间重构的铁路货运量神经网络预测

针对现有铁路货运量预测方法的不足,建立了基于相空间重构的神经网络预测模型。该模型在对货运量原始数据进行相空间重构的基础上,将重构后的数据输入神经网络进行学习训练,最后选取待预测的时间点来预测铁路货运量的发展趋势,并以大秦线1989--2008年的货运量数据为基础进行预测与验证分析。     

基于神经网络的铁路货运量预测

阐述构建铁路车务系统运输指标预测体系的重要性,并以某车务段发送量的数据为例建立了基于BP网络的预测模型,提出了可利用十八点统计2．0系统数据库和神经网络的结合,建立铁路运输指标预测体系的建议。     

入世过渡期内我国铁路货运的发展趋势

通过分析我国铁路货运在入世过渡期内发展的内外部环境，对铁路外贸货运量及总货运量的发展趋势进行了预测，对大力发展我国铁路货运提出了几点可行性建议。     

基于神经网络的我国货运市场分析

采用BP神经网络方法建立了我国货运市场的预测模型，并以1994～1996年的货运数据进行检验。从宏观经济发展角度出发，系统地探讨了我国货运市场发展变化的内外因素，并提出了相关政策建议。     

基于经济周期的铁路货运量神经网络预测研究

针对现有铁路货运量预测方法存在较大突变性误差的问题,提出经济周期阶段参数的概念,将经济周期量化后作为一个输入因素提供给神经网络模型,用以学习记忆经济波动情况,建立基于经济周期的Elman神经网络预测模型,并以我国1992～2008年铁路货运量为实例对方法进行检验,与BP神经网络预测结果进行对比。实例表明,该方法有效减小突变性误差,预测精度较高,Elman神经网络在进行动态系统预测时效果更佳。     

基于RBF神经网络的铁路货运量预测

对铁路货运量发展趋势进行预测是正确制定铁路货运营销战略的前提和基础,运用RBF神经网络法对铁路货运量进行了预测.     

在铁路货运营销中运用价格策略的探讨

通过分析现行运价体系存在的问题,就如何在铁路货运营销活动中运用价格策略进行了探讨。     

铁路货运市场动态分析系统

面对铁路运营体制市场化改革的深入发展和其它运输方式的激烈竞争,铁路货运部门现有的管理体制和技术手段难以适应市场的变化速度,铁路货运市场动态分析系统为铁路货运营销部门提供了动态的、科学的市场分析手段.     

电子商务在铁路货物运输中的应用

阐述了在铁路贷物运输中开展电子商务的必要性和可行性,详细介绍电子商务的服务内容,指出了当前在铁路货物运输中开展电子商务的实施步骤和存在的困难.     

铁路货运电子商务系统工程的风险分析

铁路货运电子商务系统是一项重要的信息系统建设项目,本文对该项目中存在的6个主要风险进行了详细的识别和分析,并根据定性和定量评估结果,提出可行的风险规避措施,为科学组织项目建设、保障项目顺利进行提供理论依据。     

货运智慧营销平台应用研究

以大数据辅助决策、精准营销、数据可视化为目标,采用商业智能(BI)、数据挖掘、企业应用集成等技术手段,将铁路货运关键数据货票、精密统计、十八点统计、运货五等信息系统进行深度整合,构建面向列式存储的多维大数据仓库,通过多种数据挖掘方法对历史数据进行定量分析,发现潜在规律,预测模拟未来发展趋势,为企业及时调整营销策略、实现精准化营销等提供有力支撑。     

芜湖铁路客运市场的分析与研究

芜湖,地处皖中南的中心地带,位于宣杭、宁芜、芜铜、皖赣、淮南五线交汇点上。随着长江公铁两用桥的建成,宣杭复线的开通,华东二通道的提速、扩能、分流,芜湖基本形成了二通道上的“枢纽”,客流吸引范围也越来越大。芜湖站年客发由1998年的109万人,发展到今年的230万人,八年间增长了110%,但芜湖客运市场还存在着较大的增长空间。     

合肥枢纽货运设施布局方案研究

结合枢纽总图布置及城市规划,分析合肥枢纽货场设施总图方案,重点研究了大型现代化货场的场址方案和合肥北货场的局部方案.     

铁路货车装载状态高清图像监视系统的设计与实现

针对铁路货运检测的实际需要,提出基于高清工业相机的拍照检测体系结构,进行海量数据采集存储、JXR压缩算法的设计,并给出硬件部分框图.应用证明,系统可实现实时采集,存储高清晰车辆图像.     

铁路货运电子商务系统建设的若干问题探讨

铁路货运电子商务系统是一项重要的信息系统建设项目,将从工程的视角对系统进行解析,内容包括对项目的意义、风险以及其他相关问题进行阐述,并有针对性地提出建设意见,以期保证项目的顺利进行.     

铁路局货物运输需求大数据分析

以铁路货运电子商务系统数据为依据,运用大数据手段,对呼和浩特铁路局当前的货物运输需求情况做具体分析。以临河站为例,分析不同品类运量,制定针对性的营销策略,科学合理地安排营销计划,形成具有较强竞争力的货运营销机制,更好地为铁路货运营销服务。