基于AHP的电信客户价值评价模型研究

构建了电信客户价值评价模型,对几项主要指标的内涵作了诠释;介绍了层次分析法的主要步骤、判断矩阵的建立和一致性检验;利用层次分析法确定了电信客户价值模型各个层次价值指标的权重,并最终得到了模型.     

基于AHP的供应链物流客户价值评估模型研究

通过分析现代供应链物流客户价值评估管理的特点,提出了利用层次分析法（AHP）来评估供应链物流的客户价值,研究了相应的客户价值评估模型。结合AHP多目标决策分析感性与理性两方面评估的特点研究了供应链物流客户价值的评估过程,并建立了评估系统的应用框架。最后,结合某光电行业供应链物流管理信息平台数据库对基于AHP的评估模型进行了实证。     

一种基于AHP方法的客户价值细分研究

通过分析基于客户生命周期价值客户价值细分的各种方法,给出了一种简单易行的基于AHP(层次分析法)的客户价值细分方案,为客户价值细分提供了一种新的思路。该方案引入AHP通过领域专家的群体决策计算出RFM(最近购买时间、购买频率和总购买金额)的权重,根据加权的RFM变量来对客户群进行聚类分析,探讨了该方案的具体实施流程,并对方案中的关键方法做了详细的分析。最后通过实例分析,聚类结果表明了这种方案能够有效地对客户群体进行细分。     

客户价值评价体系的设计与实现

针对企业在客户营销中如何根据客户价值进行客户细分的问题,提出了一套客户价值评价体系。该体系首先确定了客户价值评价模型及如何运用层次分析法确定其影响因子的权重。在实现阶段阐述了利用规范属性值方式实现数据预处理及聚类分析实现客户细分。该体系在整体上具有科学性,可操作性强等特点。     

电信企业客户价值模型的构建及对营销的启示

如今我们进八客户导向经济时代，客户在市场竞争中逐步占了上风，在电信市场竞争愈演愈烈的今天，电信企业要健康长远地发展．留住和争取客户成这当务之急。据测算，留住忠诚客户增长5％，大概就会给公司带来25-50％的利润增长，客户是电信企业     

基于粗糙集的AHP评估模型研究

判断矩阵是层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)进行相对重要度计算的重要依据,而判断矩阵一般由专家根据个人经验而建立,因而伴有较多的主观因素,甚至生成的判断矩阵出现不一致性,不利于客观地进行系统评估;针对此问题,将粗糙集引入到AHP中,建立了基于粗糙集的AHP评估模型,为了提高属性集属性约简效率,改进了集合近似质量属性约简算法;应用粗糙集理论计算相同层次两两评价指标的近似质量差,根据差的大小确定指标重要性,并通过实例证明了该模型的合理性和正确性。     

新的改进AHP算法研究及应用

构造一致性的判断矩阵是AHP的关键之一,意图提高判断矩阵满足一致性的可能性和AHP的性能.在尽量维护专家提供的原始数据基础之上,对不满足一致性的判断矩阵进行修正,改善了判断矩阵满足一致的可能性;从完全一致性矩阵的充要条件出发,对T.L.Saaty教授一致性的判别准则进行了改进.创立了一种新的改进的AHP算法,并把它应用于学生考查课成绩评定各个指标权值的确定.实例表明,改进的AHP算法较原AHP运算量大幅减少,提高了运行速度.     

基于层次分析法的加密恶意脚本风险评估模型研究*

提出了一种基于层次分析法(AHP)的加密恶意脚本检测的评估模型。采用内部静态特征与外部表现特征结合的方法对加密脚本进行检测,再建立基于AHP的评估模型来综合检测和分析加密脚本,评估该加密脚本是否为恶意脚本。实验结果表明,该方法可以有效地检测网页中经过escape加密处理的恶意脚本,准确率较传统检测方法有较大的提高。     

基于AHP的企业绩效网络考核系统设计

企业绩效具有多维性的特点,考核对象较多、考核指标复杂、主观评价指标权重难以确定使考核有一定模糊性,难以保证可靠与公平.使用层次分析法对考核指标划分层次结构,进行定性和定量分析,结构清晰,数据准确,提高了绩效考核的准确性.在算法实现中采用公式自动生成、自动计算的方法,即时给出结果分析和报表,减少了用户工作量.针对某企业的具体情况,开发了网络考核平台,为企业绩效考核提供了新的工具和思路.     

基于优势关系粗糙集的电信客户价值评价方法

针对电信客户价值评价问题,提出了一种基于优势关系粗糙集的客户价值评价方法.首先借助领域专家的先验知识分别从客户当前价值和潜在价值两方面进行特征数据的提取、学习数据类别标定,而后以各决策类集的最大确定性作为变精度阈值实现自主式规则获取.该方法有效地将领域专家的先验知识和数据本身特征进行了有机结合.由于电信客户数据量大且具有类别标定的学习数据难以获取,在训练数据集选择和类别标定过程中,采用了基于近邻熵的主动学习方法来最大限度地减少领域专家的工作量和提高对训练数据的选择质量.通过在实际数据集上的仿真实验,表明该方法能有效地实现对电信客户的价值评价.     

一种新的电信业务套餐价值评估模型

基于套餐的状态特征，给出一种套餐价值评估的新模型。某大型电信企业基于该套餐价值评估模型进行了试点，试点结果表明，新提出的套餐价值评估模型具有良好的可操作性，能对现有移动电信业务套餐价值做出有效评估。     

基于AHP的电力企业综合考评模型

为规范省级电力公司专业领域考评工作,提升考评管理水平和效率,提出了一种基于AHP的模糊综合考评模型. 根据考评对象、考评标准和考评流程设计一套专业领域考核指标体系,使用层次分析法确定各指标项的权重,应用模糊综合评价法建立动态指标考评模型,开发实现了一个面向电力企业信通专业的智能综合考评系统,可为省级电力公司各部门各专业提供全方位的自动化考评管理支持,为提升企业精细化管理水平提供有效依据.     

移动电信业务套餐价值评估模型研究

基于套餐的状态特征,提出了一种套餐价值评估的新模型。新模型利用时间序列相似性原理,在已知全价值区间分布的套餐知识库中,寻找一个或若干个最近似的示例,然后综合这些示例的已有分类结果以形成预测分类。湖南某大型电信企业基于该套餐价值评估模型,在其一个地市分公司进行了试点,试点结果表明,新提出的套餐价值评估模型具有良好的可操作性,能对现有移动电信业务套餐价值做出有效评估。     

基于AHP的公路路政管理评估模型的研究与实现

构建了公路路政管理综合评估模型,提出了利用层次分析法对模型进行分析,确定模型中各指标权重,并依据该模型开发的相应软件计算出评估结果。软件运行结果证明了该评估模型的科学性和有效性。     

基于层次分析法的用车安全评估模型设计与实现

文章首先对影响行车安全的因素进行了剖析;接着利用层次分析法,建立了用车安全评估模型,并对其具体设计和实现也进行了详细介绍;最后对模型应用作了必要的说明。     

电信客户流失预测模型研究

以某地市电信企业的客户为目标用户群,结合电信行业的业务规则,利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine,运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型,为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。     

基于DEA模型的体系作战目标节点价值评价

根据基于信息系统的体系作战的特点,构建了目标节点价值评价指标体系,将评价指标分为成本型和效益型两部分,分别作为DEA评价模型决策单元的输入指标和输出指标,并对多个DEA有效的决策单元运用超效率DEA模型进行了分析和评价,取得了较好的评价效果.     

客户流失预测模型设计与实现

有效地防止用户流失,降低流失率成为目前各个电信运营商急需解决的难题。本模型依据数据挖掘原理,以CRISP_DM(Cross-industry Standard Process for Data Mining)建模过程为框架,以与某地联通公司合作的“电信客户流失预测系统”项目为依托,利用挖掘软件SPSS Clementine 8.0 逐步建模,实现了电信行业客户流失预测系统。     

校企合作计算机通信网的课程建设

针对相关通信企业的实际需求,从理论、实训、顶岗实习等几个方面论述了在校企合作模式下计算机通信网课程的建设思路。