面向对等网络知识集成网络的检索方法

在面向对等网络知识集成网络的检索过程中,为了实现知识获取效率和语义一致性之间的均衡,提出一种融合分类检索、语义路由和加载推理的检索机制.该机制根据网络拓扑结构的特点定义面向不同范围的检索分类,将检索范围进行适度控制;基于语义匹配得到满足检索需求的知识节点路由列表,对节点加载范围进行选择性限定,以获得更高的检索效率和更合理的检索结果集;建立加载推理机制,在上下文语义模型的支持下,支持复杂检索语义的明确表达.该方法充分利用集成网络的拓扑结构特点和知识集成网络的语义推理特性,在降低搜索时间和空间消耗的基础上,提升了多节点检索结果的语义一致性和语义推理能力.     

基于本体的模具设计知识表达、检索与推理

为了满足模具企业对于知识管理的需求,针对模具设计知识表达的特点,利用本体的概念化理论,提出了一种基于本体论的模具工程设计知识特征表达模式,对模具设计知识进行建模。进而利用语义网络的描述能力对知识特征进行形式化描述,并提出基于特征相似度的知识检索算法和推理算法。最后通过一个模具设计知识管理系统的例子讲述了此方法的应用。     

基于加工特征知识的刀具选取方法研究

介绍了加工特征知识的表示，建立基于关系数据库的特征加工知识库；运用加工特征知识进行推理，实现了基于加工特征知识的刀具选取方法。以直槽特征的加工刀具选择为例，介绍了基于特征知识的加工刀具选取过程，该方法可快速选取满足加工要求的刀具，且具有较好的通用性。     

基于人工神经网络的零件表面加工方案决策方法研究

零件表面加工方案的选择是一个多因素约束的逻辑推理过程，需要大量工艺知识支持，基于规则和基于框架的知识表达方法，在知识量大的情况下，存在效率低和推理效率低的缺陷，本文建立了基于人工神经网络的零件形面加工方案决策模型，设计了学习样本，用BP算法对网络进行训练，把一系列推理规则转化为网络权值，应用训练好的网络生成零件形面加工方法甸。     

数字化制造企业中知识管理集成框架及关键技术研究

针对数字化制造企业中基于知识的设计和制造问题,提出了一个知识管理集成框架模型,并就制造企业中构建知识管理系统中的知识获取、知识建模和表示、知识推理、知识重用以及基于知识的推/拉辅助设计等技术进行了研究。最后,通过基于知识的典型飞机零件设计的具体实例,进一步说明了飞机制造企业中的知识管理集成框架的应用。     

装配公差项目的自动生成——Jena规则

针对SWRL规则对大型装配体模型推理效率慢且易达到推理极限的问题，对Jena规则下的装配公差项目的自动生成方法进行了研究。首先，构建了公差语义表示模型，进而实现OWL文件的自动生成；其次，构建了几何尺寸与公差语义表示模型，并以Jena规则表示几何尺寸与公差的语义，从而建立了Jena规则以推理装配公差项目的自动生成。最后，以减速器模型为例验证了基于Jena规则的装配公差项目自动生成的可行性，并与传统的基于SWRL规则的装配公差项目推理方法做对比实验，结果显示基于Jena规则的装配公差项目推理方法更高效且具有更高的推理极限。     

冲压产品特征识别技术的研究

本文介绍了基于三维线框模型冲压零件的特征提取,特征推理的一些方法和原则,从零件几何模型中识别出加工特征,能提高设计评价,工艺规划,模具选择的自动化程度,针对冲压零件的形状特点,采用基于面的表达模式表示特征,利用几何推理和工艺知识相结合的方法唯一确定加工特征,特征间的关系用二叉树结构描述。     

基于神经网络专家系统的工艺推理研究——以轴类零件为例

目前,传统专家系统工艺推理时存在零件信息提取不完整、知识获取困难和推理能力弱的问题,采用基于神经网络和规则的混合推理机制替代传统专家系统可以解决有效上述问题。首先,运用特征技术提取零件信息,将零件信息转换为特征矩阵,作为神经网络专家系统的输入;然后,根据特征矩阵搜索推理策略,基于轴类零件特征将神经网络分为精度、形状和热处理三类子网络,采用动量-自适应学习率BP算法训练网络;最后设计与实现了混合系统工艺推理过程。     

基于本体可信模型的知识可信评价理论

为了从知识作为语义网络中的重要资源及不确定性推理中对证据知识可信性衡量的需要等角度反映知识可信性研究的重要意义,针对知识可信问题,研究网络环境下面向以本体为基本粒度单位的知识资源的可信评价理论体系,建立了本体可信模型。模型围绕本体自身可信,构建了基于贝叶斯网络的本体自身概念可信子模型和基于本体映射的本体自身语义信息可信子模型;围绕本体全局可信,构建了基于推荐的本体全局推荐可信子模型和本体所处环境可信子模型。给出了基于本体可信模型进行不确定性推理的案例及分析,验证了所提模型及理论的可用性和先进性。     

一种基于知识和耦合神经网络实例混合推理的智能CAPP策略研究

提出一种新的耦合神经网络的实例与知识混合推理策略。采用面向对象的方法表达实例和知识,并将神经网络用于实例推理中,在此基础上实现了CAPP的变异设计。建立了基于零件及其工艺数据知识的分层分解表达模式与层次式优化推理机制,从而实现了CAPP的创成式设计。给出智能化CAPP系统的总体结构,对基于神经网络的实例相似性判定算法、知识表示模型和知识推理控制策略作了讨论。由于吸收了派生法的类比设计思想,又具有创成功能,整个CAPP系统的推理决策具有更高的效率和更好的质量。     

基于语义网络的温室故障检测与安全保护

温室控制系统测量与执行层的设备安全规程、测量量的变化特征以及它们的相关性可作为温室控制系统故障检测的依据,并将基本的故障检测方法作为通用函数实现。用语义网络描述测量与执行层的静态组成特征和如何将故障检测方法函数作用于具体故障检测点。利用语义网络知识库,温室控制系统通过修改知识库就能对不同配置的温室进行控制系统故障诊断,并能将生产经验数据和专家知识在运行时应用于控制系统的故障检测和安全保护。     

SEMANTIC NETWORK PRESENTATION OF MECHANICAL MOTION SCHEME AND ITS MECHANISM TYPES SELECTION METHOD

The Presentation method of the mechanical motion scheme must support the whole processof conceptual design. To meet the requirement, a semantic network method is selected to representprocess level, action level, mechanism level and relationships among them. Computer aided motioncycle chart exploration can be realized by the representation and revision of time coordinaton ofmechanism actions and their effect on the design scheme. The uncertain reasoning technology based onsemantic network is applied in the mechanism types selection of the needle driving mechanism ofindustrial sewing mechanism, and the application indicated it is correct, useful and advance.     

级进模智能CAD／CAM原理系统CAMSLS

介绍了新一代基于集成信息模型的级进模智能ＣＡＤ／ＣＡＭ系统－ＣＡＭＳＬＳ。它采用面向对象的方法画描述基于特征和知识的冲压件集成信息模型,综合运用ＲＢＲ、ＣＢＲ、ＡＮＮ、等ＡＩ技术,实现了造型过程的并行工艺性评价、单特征工程方案的生成及高度自动化的工步排样,及在基于事例推理和参数化标准模具库技术基础上得到模具设计实例,输出工程图纸和ＮＣ代码。对集成信息模型、工步排样和模具结构设计等做了进一步阐述,对     

级进模智能CAD/CAM原型系统CAMSLS

介绍了新一代基于集成信息模型的级进模智能 CAD/CAM系统— CAMSLS。它采用面向对象的方法来描述基于特征和知识的冲压件集成信息模型 ,综合运用RBR、CBR、ANN等 AI技术 ,实现了造型过程的并行工艺性评价、单特征工艺方案的生成及高度自动化的工步排样 ,及在基于事例推理和参数化标准模具库技术基础上得到模具设计实例 ,输出工程图纸和 NC代码。对集成信息模型、工步排样和模具结构设计等做了进一步阐述 ,对 CAMSLS系统的先进性做了综合性评价     

基于中介信息元的CAD／CAPP信息集成技术研究

提出了中介信息元的概念,利用零件的几何面在CAD和CAPP系统中的一致性,为零件模型的几何构造了信息对象模型来作为形位公差,表面粗糙度,加工基准等非几何信息的载体,为解决单纯以特征为非几何信息载体时无法实现上述信息从CAD系统向CAPP系统的完整传递的问题提出了一种可行的方法。根据CAD系统传递的零件几何信息以及中介信息元库中保存的非几何信息,CAPP系统就能够实现制造特征的识别,加工方法的推理,加工余量推算,工序图生成等模块,使CAD／CAPP的真正集成成为可能。     

零件工艺路线决策的主干约束匹配法

提出了工艺路线决策的主干约束匹配法,抽取同类零件工艺路线决策的共性知识作为工艺主干,独立于工艺决策模块。依照零类的面向对象层次结构设置个性化的决策推理机,以零件状态和制造环境为约束条件,进行适当的匹配修正推出新零件工艺。     

基于知识粒度的TRIZ在创新设计中的应用

为实现发明问题解决理论(Theory of inventive problem solving,TRIZ)中概念解到特定解的,从认知心理学角度分析产品创新设计问题的解决机理,提出一种多粒度多层次的知识组织模型,将设计知识按照TRIZ原理、功能、行为-流对、科学效应、领域五种属性进行标注,每种属性又包括概念、语义和事实资源三种层次结构,构建多属性多层次的本地知识库,为设计者提供本领域知识。此外通过语义本体推理和语义扩展从专利数据库和网络资源中获取近领域、远领域知识,在创新设计问题解决过程中推送给设计者,有利于激发设计者进行联想类比,支持其从不同粒度分析和解决问题。最后建立基于多粒度知识组织的创新设计问题解决模型和系统框架,并结合III型铁路扣件的概念设计示例说明该模型的应用。     

基于STEP-NC的工艺规划优化方法研究

在重点分析零件特征典型加工方案及加工方案组合优化原则的基础上,基于STEP-NC应用遗传算法建立了零件加工方案组合优化的数学模型。并将该方法应用到具体零件的工艺排序决策过程中,通过编码、杂交、复制、变异等得到满足零件要求的最优或接近最优的工艺路线。验证了遗传算法在STEP-NC工艺路线排序中的有效性。     

集成环境下轴类零件CAPP系统的研究与开发

介绍了集成环境下轴类零件CAPP系统的结构，该系统采用特征型面描述法，来描述零件的几何信息和工艺信息，以人机交互的方式输入零件信息；采用派生式与创成相结合的综合模式生成零件的工艺路线，具有一定的先进性及实用价值。