基于三维测量的江浙青年女性体型特征及分布研究

利用美国[TC]^2公司的三维人体测量仪测得江浙青年女性大量的人体数据,并运用多元统计的方法分析该人群的体型特征、分布特点,从而为江浙青年女性服装的生产提供有实用价值的参考数据.     

青年女子体型测量与分析研究

在随机抽样的基础上,利用投影条纹自动测量装置对青年女子做了无接触人体测量。原始数据经预处理后进行多种方式的统计与分析,从不同方面对青年女子的体型特征做了定性、定量的描述。     

福建青年女性的人体测量与体型特点分析

通过对200名福建18~25岁青年女性进行人体测量,利用SPSS19.0分析处理21项人体尺寸数据,提取出身高、胸围、腰围、臀围、胸高、腰高6个特征参数作为分类指标,采用K-means将福建青年女性体型分为7类,为建立福建地区女青年人体尺寸数据库提供依据.     

基于三维测量的模特体型研究

利用三维人体测量技术对模特体型进行研究,通过对模特进行一百多项二维指标的测量,运用因子、聚类及相关系数分析,得出了评判模特的27项典型指标,并通过对比国标分析模特体各项典型指标的数字特征,进一步分析得出模特的体型特征,可作为进行模特选拔的参考.     

华中地区青年女性腰臀部体型特征及分类研究

为了完善华中地区青年女性体型分类，选取华中地区 18～25 岁的年轻女性，采用三维人体测量仪进行数据收集，并运用 SPSS 软件对收集到的 200 个样本数据进行描述性分析、因子分析和聚类分析。通过因子分析和相关指数的计算得到两个与臀部形态最为相关的变量。针对 WH 角正切值和臀凸高比两个变量展开快速聚类分析，将华中地区青年女性臀部体型分为 9 种类型。研究得出的结论推动了华中地区青年女性下体体型研究工作，提供了新的人体体型特征参数，为女性裤装的工业化 MTM 提供了参考依据。     

基于SVM的青年女子体型分类研究

采用美国[TC]^2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型。在分类过程中,通过引入支持向量机（SVM）方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型。结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法。     

运用三维人体测量的青年男性上半身体型分类

为提高青年男性上半身服装的合体度及舒适性,以210名18～25岁青年男性的三维人体测量数据为研究对象,筛选出28个上半身相关变量,使用SPSS软件进行数据分析。首先,利用因子分析提取出7个最能反映青年男性上半身形态的公共因子,即围度宽度因子、曲线因子、长度因子、上半身比例因子、肩部形态因子、袖长形态因子和胸腰差因子。然后,计算各因子的权重,选取胸宽、肚胸凸差和身高3个特征指标,运用方差分析和K-means聚类分析,将该组青年男性上半身样本分为矮瘦圆台型、矮胖圆台型、高胖圆台型和高瘦圆台型4类,各体型占比分别为24.62%、23.62%、21.61%和30.15%。其中,高瘦圆台型占比最多,高胖圆台型占比最少。该研究结果为企业进行男性上半身服装结构设计提供了有价值的参考。     

基于三维人体测量的苏南地区青年女性体型特征

以苏南地区青年女性这一特定年龄群为研究对象,利用非接触式三维人体测量仪测得身体各部位数据,通过excel和spss软件对测得数据进行整理分析.得出此地区的青年女性身高略有增加,体型偏瘦;三围曲线感更强,呈沙漏状.并得出了胸臀围与腰围之间的回归方程公式.     

北京地区中年女性体型细分研究

以29～43岁北京地区的中年女性为研究对象,通过三维扫描技术获取203组人体数据,利用相关性分析,从原有的67项指标中提取出17项指标作为中年女性体型划分的依据,再采用K-means聚类分析将中年女性的体型划分为5类,从而利用二元线性回归分析得出的偏回归系数计算各指标的档差,建立并验证了特征指标与身高、胸围的二元线性回归模型,为我国中高端女装品牌的女装版型调整和成衣制作提供了一定的数据参考.     

模特体型的三维测量和特征分析

通过对模特的三维测量和体型数据分析,揭示了目前模特体型的特点,其中测量指标包括国内外专家提出的模特测量指标与形态指标共25项.通过使用美国TC2公司研制的三维人体测量仪,获得了模特人体数据,并对相应的测量指标进行了数据分析、体型比较和差异性论证.     

江南地区成年男性体型特征及下半身体型分类研究

我国不同地域人口体型差异较大,区域性人体体型数据的统计分析对成衣版型制定及提高服装合体性具有重要参考价值.以421名江南地区成年男子体型为研究对象,对身高、胸围等8个测量部位数据进行了统计分析.研究结果表明,样本呈现胸围、腰围等差异较大,身高、裤长等差异较小的体型特征,且围度变量之间、长度变量之间均具有较大的相关性.因...     

三维人体扫描仪测量数据与手工测量数据关系研究

通过三维人体扫描仪测量以及手工测量的方法测得两组人体数据，利用最小二乘法对两组数据进行曲线拟合，对它们之间的关系进行分析研究。得出服装纸样制作中常用对应部位两组数据之间的映射关系，并且对结果进行曲线拟合优度验证，结果显示：所研究的各部位两组数据之间映射的准确率在97．25％以上，表明本文模型的有效性，为直接根据三维扫描仪测量数据制作样板提供依据；并得出各部位模型的排序，根据准确率由高到低依次为：颈椎点高、臀围、腰高、臂长、胸围、腰围、肩宽、背长。     

一种基于校验块的三维人体测量校验法

三维人体测量技术已经成为制衣工业中解决合体度问题的一种重要手段。提出了一种使用校验块的新方法,用来校验基于结构光条纹投射的三维人体测量仪的系统误差。该方法仅利用一张条纹图像就可得到世界空间中六条线上的恢复误差。     

基于三维扫描的人体尺寸提取技术

论述了基于三维扫描技术的人体尺寸的自动提取方法,采用更适合服装学研究的人体划分方法,将扫描得到的人体按四肢和躯干分为5部分;自动识别服装人体尺寸所需要的测量基准点,用通过测量基准点的平面与人体表面相交的交点集构成的曲线来确定相应的尺寸.     

基于三维足部测量的数字化制鞋研究

基于三维足部测量,从人体足部生理表征出发,研究不同人体足部数据的特征.利用非接触式光学三维扫描仪对400名14～17岁青少年足部进行三维扫描,用Scan worX软件结合接触式手工测量方法,提取足部个性化特征数据、人体在站立状态下的足部表征数据和相关年龄阶段足部的特征数据,构建了脚型数据库,为制鞋企业足部测量提供更简单方便的方法.     

基于切片图像的颌面骨骼三维建模方法

基于美国可视人计划(VHP)人体切片图像数据集,选择颌面骨骼(包括颧骨与颞骨)作为三维模型重构的对象,利用商业软件Photoshop和Amira研究出一套实用的重构方法。该方法包括:图片配准、轮廓提取、相邻器官公共接触面的构建、细微组织结构的修整以及三维模型表面光顺等。不局限于颌面骨骼,该重构方法对其他组织器官的三维重构也同样适用。     

零件轮廓表面检测与三维重构技术的研究

基于零件实物样件的几何模型反求技术已成为CAD/CAM领域的研究热点之一,现提出一种基于面结构光投影法的复杂零件轮廓表面检测与三维重构技术.此技术通过向被测物体表面投射条纹光栅,得到包含物体表面形状的畸变条纹,畸变条纹图像由CCD拍摄并传送至计算机,通过对畸变条纹图像的分析处理,得到被测物体表面的三维外形数据信息.根据检测得到的三维点云数据的特点,用基于曲率抽样的拓扑矩形阵列进行了NURBS曲面拟合.实验结果表明基于面结构光投影法的重构系统具有检测准确、快捷、非接触等特点,且能对复杂零件外形进行有效检测与三维重构.     

基于带阀门和管件的化工管道图的三维重建研究

化工管道图中常常包含大量的阀门和管件,而这些阀门和管件是实现化工管道图三维重建的难点。在研究单连通化工管道三维重建的基础上,提出了一种用不同颜色及不同含义的置换图例表示不同阀门和管件的方法。利用AutoCAD二次开发语言AutoLISP,实现了对管道图的主视图和俯视图进行信息识别与匹配、三维数据的存储及读取。实例研究结果表明,利用本文的方法可以快速、准确的对管道图进行识别与匹配并完成其三维重建。