基于数据挖掘的吴鞠通治疗小儿痘证用药规律研究

目的 基于数据挖掘技术探讨吴鞠通治疗小儿痘证的用药规律,为临床治疗相关疾病提供新思路和方法。方法 应用Excel软件对《吴鞠通医案》小儿痘证相关条文处方进行数据录入,利用IBM SPSS Statistics 25及IBM SPSS Modeler 18进行频数、性味归经、聚类、关联规则分析。结果 收集到处方214首、中药130味、总使用频次2307次。其中使用频次>40次的药物共有15味,药性以寒、温、平为主,药味以甘、辛、苦为主,归经主要归入肺经、肝经、脾经、胃经。通过Apriori算法关联规则分析,得到常用药队,通过聚类分析可得到8个聚类药物组合。结论 吴鞠通治疗小儿痘证注重辨证,灵活应用凉泻或温补之法,重点在于解毒,需彻底清除痘毒。     

藏医药治疗腹泻用药规律分析

目的依据藏医文献记载的治疗腹泻的方剂来分析其用药配伍规律。方法将藏医典籍中治疗腹泻的方剂录入系统并建立数据库,用统计学方法处理数据,解析藏医药治疗腹泻的用药规律。结果共选用87首方剂进行分析,确定高频使用藏药、药对及组合。结论数据挖掘是藏医药方剂用药规律分析的重要工具,可进一步应用于临床进行大规模的数据标记与分析。     

基于数据挖掘分析藏医药治疗高血压用药规律

目的:基于中医药传承辅助平台V2.5进行藏医药治疗高血压用药规律分析.方法:将从《常用藏药目录》《藏药方剂大全》《中国医学百科全书》等收录的藏药方剂录入中医药传承辅助平台V2.5,采用频数分析、方法分析藏医药治疗高血压方剂中常用药物、组方规律、核心组合及发现新方.结果:共收集整理并除去重复得到治疗高血压方剂25首,其中...     

基于数据挖掘的藏医治疗隆病的用药规律探索与分析

目的：以《四部医典》《月王药诊》《藏药方剂宝库》等藏医书籍为基础,对藏医治疗隆病的方剂进行统计分析,以探讨其用药规律。方法：筛选相关文献中治疗隆病的方剂并进行标准化。使用Clementine 12.0进行关联规则分析;使用SPSS 20.0统计软件进行聚类分析;利用Gephi软件构建药物关联网络。结果：共收集方剂174首,涉及药物259味,药味多为甘、苦、辛,药性多为热、寒、平、润,核心药物为肉豆蔻、干姜、丁香、荜茇等,常用药物组合有荜茇-胡椒、肉豆蔻-丁香、阿魏-紫硇砂等。结论：藏医多用辛、甘、热、润的药物对治隆病,以平衡水土、综合调隆、协调三因为用药特点。核心药物肉豆蔻能与广酸枣、沉香等组合作用于胃肠、心脏、神经等多个器官和组织,次要核心药物干姜、荜茇等可调节胃肠功能促进疾病恢复。     

基于数据挖掘的藏医药治疗肝炎用药规律分析

目的:分析藏医文献中收载的治疗肝炎的方剂用药规律。方法:从藏医文献中筛选出治疗肝炎的方剂,基于中医传承辅助平台软件(V2.5),采用软件集成的数据挖掘方法,分析藏医治疗肝炎方剂的用药规律。结果:筛选出101首方剂进行分析,确定处方中各藏药的用药频次,演化出核心组合43个,新处方4个。结论:运用中医传承辅助平台对藏医药治疗肝炎方剂进行的用药规律分析及新方发现具有临床指导意义。     

基于数据挖掘的藏医药治疗高原红细胞增多症方剂组方用药规律分析

目的:基于数据挖掘方法,运用中医传承辅助平台软件(V2.5),分析《四部医典》等藏医药书籍中治疗HAPC方剂的组方用药规律,为进一步挖掘藏医治疗HAPC方案及新药的研发提供参考。方法:HAPC属于藏医血隆病的范畴,俗称"多血症"。为揭示藏医药治疗该病方剂组方用药规律,通过整理《四部医典》等藏医药书籍中的相关治疗方剂,应用中医传承辅助平台软件(V2.5),构建藏医治疗HAPC的方剂数据库,采用软件集成的数据挖掘方法,进行频次统计、组方规律、关联规则分析、新方分析和证型分布。结果:收集了治疗HAPC的210首方剂,确定了处方中药物出现的频次、常用药对及组合,其中使用频率最高的10味药分别是诃子、木香、红花、余甘子、肉豆蔻、豆蔻、丁香、土木香、天竺黄、毛诃子,累计用药频率达33.19%。发现支持度≥20%,置信度≥0.9的关联规则共演化得出新处方11首。结论:用药频率较高藏药的药性均以针对血型HAPC治疗为主,依次是隆型、赤巴型、培根型、木布病等5种分型,体现了该病在不同分型下有不同的治疗原则和组方用药规律,为藏医临床辨证论治和进一步新药开发提供了科学意义及数据支撑。     

基于数据挖掘的郑钦安用药规律研究

目的利用现代统计学和数据挖掘方法,挖掘郑钦安的用药规律,为深入研究郑钦安的临床用药规律和学术思想提供统计学依据。方法从《医理真传》与《医法圆通》中收集组成明确的方剂。利用Excel建立方药数据库,采用SPSS 17.0和clementine 12.0软件对数据进行描述统计分析、双变量相关性分析、关联规则分析和聚类分析。结果方剂来源医著不少于3次者15种,来源于《伤寒论》的方剂最多,为42首。使用频次不少于10次的中药32味,排在前10味的中药主要是桂枝汤和四君子汤的药物组成。相关系数大于0.2的药对30对。关联规则分析提取出84条规则。聚类分析得出6组药和7对核心药对。结论发现郑钦安在用药上具有如下几个特点:(1)法宗伤寒,推崇仲景;(2)辨分二纲,药有阴阳;(3)善补脾胃,协和营卫;(4)配伍灵活,用药圆通。     

基于数据挖掘的杨秉秀教授治疗不孕症用药规律研究

目的：采用数据挖掘方法研究杨秉秀教授治疗不孕症的用药规律。方法：选取2010年1月―2019年1月杨秉秀教授治疗的不孕症患者168例、共计1 186诊次的处方资料,用Excel建立医案数据库,采用数据挖掘中的Apriori算法进行药物归经分析及关联规则分析,探讨杨秉秀教授治疗不孕症的学术经验。结果：1 186诊次的处方中共使用159味中药,20 358次。经数据规范化处理,出现频率> 15%的药物为高频使用药物,频次居前10位中药由高到低排序依次为丹参、黄芪、甘草、赤芍、桃仁、菟丝子、当归、香附、茯苓、党参;药物功效方面,频次居前4位的为补虚类、活血化瘀类、理气类、利水渗湿类;药物归经方面,以肝、脾、肾为主;四气五味方面,使用的药性偏温、平、寒;药物以甘味药、苦味药及辛味药为主;关联规则分析方面,提示核心药对主要为丹参-赤芍、桃仁-赤芍、丹参-桃仁、黄芪-党参、当归-熟地黄、川芎-熟地黄、赤芍-皂角刺、桃仁-皂角刺、丹参-皂角刺、丹参-鸡血藤,体现杨老治疗不孕症攻补兼施,疏肝解郁、活血通络、温经散寒、化痰除湿治其标,健脾益肾、调养气血固其本。结论：数据挖掘结果在一定程度上客观反映...     

基于数据挖掘的张允岭治疗失眠用药规律研究

目的 通过数据挖掘技术分析张允岭教授治疗失眠的用药规律,为临床治疗失眠提供思路。方法 收集2017年9月-2020年12月张允岭教授治疗失眠的门诊中药处方数据,运用古今医案云平台2.3.5对筛选出的中药处方进行药物频次、性味归经、药物功效统计,并进行关联分析、聚类分析、复杂网络分析等数据挖掘。结果 共纳入中药处方520首,涉及192味中药,药物总频次8 690次。药物使用频次前10位分别为白术、合欢花、川芎、栀子、法半夏、茯神、淡豆豉、百合、竹茹、白芍。药性以温、平、寒为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以肺经、心经、脾经、肝经为主。药物功效以清心除烦、解郁安神、燥湿化痰、健脾益气等功效使用频次较高。药物关联中高频药物组合有“栀子→淡豆豉”“法半夏→白术”“法半夏→竹茹”“栀子→白术”等。药物聚类可将使用频次≥100的28味高频中药聚类成6类。复杂网络分析筛选出治疗失眠的核心组方为：栀子、淡豆豉、白术、法半夏、合欢花、竹茹、川芎、百合、茯神。结论 张允岭教授治疗失眠注重补虚泻实,标本兼治,常用清心除烦、解郁安神、滋阴养血、健脾养心、活血化瘀、清热化痰、和胃化湿之品,可为失眠的临床治疗提供一...     

基于数据挖掘的范忠泽治疗大肠癌用药规律研究

目的借助"中医处方辨证论治特征分析及数据挖掘软件",采用数据挖掘方法总结范忠泽教授治疗大肠癌的处方用药规律。方法收集范忠泽教授治疗大肠癌的门诊处方,运用"中医处方辨证论治特征分析及数据挖掘软件"中的药物频次统计及关联规则等方法,挖掘其中的用药规律和组方特点。结果 (1)本研究共纳入病例212例,处方762首;其中高频次使用的药物有茯苓、白术、半枝莲、黄芪、野葡萄藤、党参等16味,高频药对有茯苓-白术、茯苓-半枝莲、半枝莲-黄芪等32对,3味药物组有茯苓-半枝莲-黄芪、茯苓-白术-黄芪、白术-半枝莲-黄芪等23组,4味药物组有茯苓-白术-半枝莲-黄芪、茯苓-白术-黄芪-党参、茯苓-半枝莲-黄芪-党参等17组。结论总结出范忠泽教授治疗大肠癌的16味高频用药,32个常用药对,23个3味药组,17个4味药组;数据挖掘方法可用于名老中医经验的研究。     

基于数据挖掘的中药治疗功能性消化不良的用药规律研究

目的：分析探讨治疗功能性消化不良中药方剂的组方规律。方法：通过计算机检索中国知网数据库、万方数据库、维普全文期刊数据库等自建刊以来国内众多学者运用中医方剂治疗功能性消化不良的文献,运用古今医案云平台V2.2.3系统集成的数据挖掘模块对处方中药物出现的频次、属性分析,聚类分析,关联分析及复杂网络分析。结果：最终纳入文献106篇,包含125味中药,19类中医证型。得出高频证型肝胃不和证、脾虚气滞证、脾胃虚弱证等,高频药物甘草、白术、柴胡、党参、半夏等,药性以温、平、微寒为主,药味以辛、苦、甘为主,归经以脾胃、肺肝为主,关联分析出17组高度关联的中药药对,聚类分析出4大类组方,复杂网络分析得出核心药物组合。结论：功能性消化不良以肝胃不和为主要病机,脾胃气虚是其发病的关键,病程日久气机不畅则酿生湿热、食积、痰浊等病理产物,故临床多以柴胡疏肝散为基础方加减化裁治疗功能性消化不良。     

基于数据挖掘的郭维琴教授治疗冠心病用药规律分析

目的:探索郭维琴教授治疗冠心病的用药规律。方法:收集郭维琴教授治疗冠心病处方,采用关联规则算法、复杂系统熵聚类等无监督数据分析方法,分析处方中药物使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果:共筛选处方69首,得出处方中药物的使用频次及关联规则,挖掘出治疗冠心病基础用方及20个常用药物组合。结论:郭维琴教授治疗冠心病善用益气活血法进行加减。     

基于数据挖掘探析吕国雄治疗失眠的用药规律

目的：应用数据挖掘方法分析吕国雄主任医师治疗失眠的用药经验及规律。方法：收集2020年1月―2022年1月江西中医药大学附属医院吕国雄主任医师门诊治疗失眠的有效病例及处方,使用Excel 2016、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics26.0、Cytoscape等软件建立数据库,进行用药频次分析、性味归经分析、高频药物关联规则分析、系统聚类分析和高频药物关联规则可视化处理。结果：纳入本研究的处方有244张,涉及药物96味。其中频数> 40的中药为茯苓、白术、首乌藤、生甘草、珍珠母等28种,高频药物以宁心安神,健脾利湿,清热化痰为主。药物的四气以寒、温为主,五味以甘、苦为主,归经多属心、脾、肝经。通过对244张处方复杂网络和关联规则的组方规律分析,得出最常用的中药组合为茯苓-白术,珍珠母-首乌藤,陈皮-半夏。通过对高频药物聚类分析,得出3个聚类组,主要功效为清热化痰,宁心安神,疏肝理气,清肝泻火,敛阴止汗。结论：吕国雄主任医师认为失眠的病位在心,与肝脾紧密相关,与“痰”“火”等病理因素密切相关,以清热化痰,清肝泻火,宁心安神为基本治则,同时兼顾滋阴、理...     

基于数据挖掘探讨中医药治疗胰腺癌用药规律

目的：采用数据挖掘方法分析中医药治疗胰腺癌的用药规律。方法：检索《肿瘤方剂大辞典》《肿 瘤良方大全》中有关中医药治疗胰腺癌的方剂,采用频数分析、关联规则分析、聚类分析和主成分因子分析总 结中医药治疗胰腺癌的用药规律。结果：共纳入方剂161首,涉及中药263味。中医药治疗胰腺癌的高频药物 有茯苓、白花蛇舌草、当归、茵陈、郁金等。治疗药物以清热、活血化瘀、补虚药物多见,药性以温、寒性为 主,药味多苦、辛,主要归于肝、胃经。关联规则分析得到郁金-丹参、茯苓-白术、郁金-丹参+茯苓等核心 药物组合;聚类分析得到破血消癥、活血散瘀止痛、疏肝理气健脾、补中益气、清热解毒等7首新处方;主成 分因子分析获得8个公因子。结论：中医药治疗胰腺癌以清热解毒、活血化瘀为主,辅助补虚、利湿、益气健 脾等药物,临床常选择茵陈蒿汤、参苓白术散、膈下逐瘀汤加减方辨证论治,随症加减。     

基于数据挖掘杨廉方治疗腰痛用药规律

目的:采用数据挖掘分析杨廉方教授治疗腰痛的用药规律.方法:收集整理杨廉方教授治疗腰痛患者的306首处方,对符合纳入标准病例中的中药处方进行统计,采用SPSS 26.0和SPSS Modeler 18.0对中药的频次、频率、功效、归经、聚类和关联规则进行分析.结果:306首处方中共涉及中药177味,累计使用频次4417次...     

基于数据挖掘分析中成药治疗阳痿用药规律

目的：基于数据挖掘分析中成药治疗阳痿用药规律。方法：筛选整理《中华人民共和国卫生部药品标准：中药成方制剂》《中国药典》《中国药典临床用药须知：中药成方制剂卷》《国家中成药标准汇编》《国家药品标准：新药转正标准》中有关治疗阳痿的中成药,分析中成药中药物的使用频次、药物功效、性味归经,并采用复杂网络、因子分析和关联规则分析方法总结中成药治疗阳痿的用药规律。结果：共筛选出处方86首,涉及中药176味。使用频次较高的中药有枸杞子、熟地黄、菟丝子、淫羊藿、鹿茸、当归、肉苁蓉等。药物以补虚药、收涩药、利水渗湿药为主;多归肾、肝、脾经;药性以温、平性多见;药味以甘、辛为主。关联分析得到最核心药物组合为熟地黄-山药-茯苓-枸杞子。复杂网络分析结果得到当归-黄芪-甘草-白术-白芍-锁阳、鹿茸-人参-远志-酸枣仁、枸杞子-五味子-覆盆子-山药-茯苓-肉桂-补骨脂等6个模块组合。聚类分析得到熟地黄-当归-巴戟天-肉苁蓉-杜仲、茯苓-山药-补骨脂-五味子-枸杞子、黄芪-甘草、鹿茸-人参等组合。因子分析贡献率最高的药物组合为巴戟天-杜仲-茯苓-肉苁蓉。结论：中成药治疗阳痿的核心药物为枸杞子、熟地黄、菟丝子、淫羊...     

基于数据挖掘探讨中医药治疗重症肺炎用药规律

目的:应用数据挖掘探讨运用中医药方法治疗重症肺炎的用药规律,以期为临床治疗重症肺炎提供详细信息和用药参考.方法:收集2009年6月-2021年6月中国知网、万方、维普、中国生物医学文献数据库四大数据库中中医药治疗重症肺炎的临床研究文献,提取文献中的方剂及药物信息并录入Microsoft Excel 2013,建立数据库...     

基于数据挖掘探究中药治疗帕金森病用药规律

挖掘中医药治疗帕金森病的组方用药规律。收集、整理CNKI、VIP、WanFang Data、CBM、The Cochrane Library、EMbase和PubMed数据库收录的期刊文献为资料来源,建立帕金森病方剂文献研究数据库,对纳入标准的中药进行频次分析、关联规则分析、聚类分析和复杂网络分析。结果显示,在纳入标准的69个方剂中,单药以白芍、熟地黄、天麻、当归、全蝎最为常见,药物四气以平、温居多,五味中甘、苦、辛味为主,归经中以肝、肾经为主,使用最多的药物类别为补虚药、平肝熄风药。关联规则分析中发现关联强度高的药对组合为47组,系统聚类分析中归为6大类。结果表明,现代中医药治疗帕金森病病的整体原则为滋补肝肾、熄风通络。     

基于数据挖掘对刘健治疗骨关节炎用药规律的研究

正骨关节炎是一种严重危害中老年人身心健康的慢性进行性关节疾病,最常受累于膝、手、足、髋和脊柱关节。年龄是骨关节炎高发病率的危险因素之一,因此随着世界人口的老年化,骨关节炎正日益成为需要重视的问题。本病属中医学骨痹、历节等范畴。导师刘健教授在新安医学理论指导下,结合多年理论研究、临床实践,在治疗骨关节炎方面积累了丰富的临床经验,提出了骨关节炎从脾防治的观点,认为脾气亏虚是骨关节炎发病中医学病机的主要环节~([1])。笔者基于数据挖掘技