基于遗传算法的多Agent工程索赔谈判模型

分析了已有基于贝叶斯学习规则的索赔谈判多agent系统,针对该系统的一些不足,提出基于遗传算法的多agent（以下称为GA-Agents）工程索赔谈判模型.模型采用“谈判门限序列”的概念给出索赔双方的谈判策略,设计了基于承包商Agent,业主Agent和运算Agent的操作流程,并利用遗传算法来不断优化索赔双方的谈判门限序列,使得索赔谈判能够在短时间内达成协议,为解决索赔谈判中存在的低效率、费时费力等问题提出了一个新思路.     

基于遗传算法的多Agent工程索赔谈判模型

分析了已有基于贝叶斯学习规则的索赔谈判多agent系统,针对该系统的一些不足,提出基于遗传算法的多agent(以下称为GA-Agents)工程索赔谈判模型。模型采用“谈判门限序列”的概念给出索赔双方的谈判策略,设计了基于承包商Agent,业主Agent和运算Agent的操作流程,并利用遗传算法来不断优化索赔双方的谈判门限序列,使得索赔谈判能够在短时间内达成协议,为解决索赔谈判中存在的低效率、费时费力等问题提出了一个新思路。     

国际商务索赔谈判的语用策略

在国际商务索赔谈判中,索赔方为圆满达成索赔协议,可采用清楚准确、委婉得体、义正辞严等三种语用策略.     

外贸索赔谈判中的博弈分析:囚徒困境模型的策略选择

在经济全球化的今天,国际贸易竞争日益激烈。本文通过对国际贸易索赔谈判中进口商和出口商博弈过程的研究,运用博弈论的囚徒困境模型,对贸易双方运用的谈判策略进行了分析,探讨规避囚徒困境达到利益最大化的对策。     

排污企业与监管部门的演化博弈分析

对企业排污总量超标行为,建立了有限理性的排污企业与监管部门之间的演化博弈模型.对复制动态方程进行了分析,得到了博弈的演化稳定策略,讨论了参与者的行为如何影响演化稳定策略.最后分析了企业排污行为的原因,提出了一些合理建议.     

工程项目谈判行为的动态演化分析

运用KMRW声誉模型分析了工程项目谈判过程中各参与方的相互博弈行为.通过建立总承包商和业主谈判的模仿者动态模型,分析了工程项目谈判系统动态演化的两种演化稳定策略:信任与猜疑.识别出贴现因子、信任产生的超额收益、采用信任策略时各参与方的初始投入是影响工程项目谈判系统演化的3个主要因素.通过分析3个因素对工程项目谈判系统演化趋势的影响,得出工程项目谈判各方采用信任策略是保证工程项目谈判系统向合作方向演化及其稳定性的基础。     

基于演化博弈模型的REITs激励对策研究

从地方政府的视角出发,构建REITs推广下的演化博弈模型,用演化稳定策略和复制动态方程的相关原理,分析国有企业与地方政府、房地产企业与地方政府之间的博弈关系,并用MATLAB软件对博弈结果进行数值仿真.研究结果表明：国有企业和房地产企业对REITs激励政策的反应有所不同,国有企业增量成本在一定范围内的变动会改变REITs的推广时间,不会对最终的博弈结果产生影响;房地产企业收益和增量成本的同样幅度变动会改变博弈的最终结果,使房地产企业参与REITs的意愿降低,最终导致REITs推广的失败.最后结合我国的现状,提出REITs推广过程中的对策建议.     

夸大建设工程实际损失的索赔欺诈博弈研究

承包商的索赔欺诈行为不仅是建筑业健康发展的障碍之一,也是业主的风险之一。文中针对索赔过程中的夸大实际损失形式的索赔欺诈进行研究分析,通过建立夸大建设工程实际损失的索赔欺诈矩阵对策数学模型,寻求当承包商与业主之间发生高额索赔事件时对承包商索赔欺诈所给予的处罚与两者所采取策略的概率之间的关系,提出防止措施,并向业主提出一些建议,以此来防止承包商进行索赔欺诈。     

基于演化博弈理论的有限理性交通选择行为模型

基于出行者掌握不完全的路网信息和选择行为有限理性的假设,运用演化博弈理论建立了出行者交通选择行为模型,并基于数学归纳法的思路,从理论上证明演化方法对交通选择行为分析的适用性.经证明,2条乃至n条独立路径条件下,求得的进化稳定状态与用交通分配理论和随机效用理论所得到的均衡状态完全等价.     

基于随机博弈模型的网络攻防策略选取

针对网络攻防过程中无法有效应对攻击意图与策略变化的问题,提出一种基于随机博弈模型的网络安全攻防策略选取方法.将网络安全攻防理解为二人随机博弈问题,以主机脆弱性信息为基础,结合主机重要度与防御措施成功率,生成单一安全属性攻防收益值,根据攻防意图对整体攻防收益进行量化.在此基础上,给出攻防均衡策略选取算法.实例分析表明,所研究的模型与算法在攻防策略选取方面合理、可行.     

生态型港口物流园区的演化博弈模型研究

运用演化博弈论对生态型港口物流园区中物流企业与政府的博弈过程进行了探索,在此基础上,深入研究了政府和港口物流企业双方的博弈关系。分析其博弈结果显示,政府和港口物流企业,在3种情况下存在演化稳定策略,并且港口物流企业实施生态化物流管理的成本与收益以及政府对港口物流企业是否实施生态化物流管理的奖惩力度,都将影响其博弈结果。因此,为了获取长远利益,政府必须制定严格的环保法规,加大奖惩力度;港口物流企业也应该高度重视港口物流园区的环境保护,更加关注生态化物流管理工作。这才是双方长期共赢的必由之路。     

基于缓存序列的P2P信任协商博弈研究

通过混合静态博弈的理论来搭建缓存序列模型,引入比率因子,模拟部分缓存序列的情况,调整折现因子以分析获取系统最优性能的措施.利用仿真工具Gambit验证博弈模型.     

基于SD的工程建设安全监管演化博弈研究

利用系统动力学建立了工程建设安全监管问题中主要参与方之间的多方动态演化博弈模型,通过仿真和稳定性分析表明模型不存在演化稳定均衡点。提出了改进的动态监管惩罚策略,仿真验证了改进型策略对原模型中博弈过程波动特性的抑制效果,并通过稳定性分析表明:动态惩罚策略条件下新的演化博弈模型存在有稳定的演化均衡,为监管政策的合理制定提供一个分析平台。     

进化博弈视角下生态型港口物流园区演化机理研究

在物流企业具有自主选择能力的前提下,分析影响物流企业入驻生态型港口物流园区的驱动力与阻力,探讨了物流企业是否入驻生态型港口物流园区不但与其入驻之后的效益与成本大小有关,而且与政府严格的环境治理政策也密切相关;并且在有限理性假设的前提下,应用进化博弈论对生态型港口物流园区的演化机理进行了深入研究,提出在生态型港口物流园区演化过程中存在进化稳定策略。     

基于演化博弈理论的绿色采购政府激励模型构建与应用

目的 建立绿色采购政企博弈模型,将相关各方即采购方和政府方的博弈收益进行定性分析,对绿色采购行为进行博弈的演化,得到科学客观的评价结果.方法 利用博弈演化理论的复制动态和演化稳定策略计算绿色采购中采购方和政府的行为均衡点.结果 验证了演化博弈模型在绿色采购活动中的适用性.当增加采购方对于绿色采购实施情况的奖惩收益,提高政府激励下的社会收益比例,同时降低政策缺失和政策消极时的政府及社会环境的负收益时,政企博弈将会得到双赢.结论 初步建立了绿色采购政企博弈模型,证明该模型在绿色采购实施中的实用性.     

物联网区块链中基于演化博弈的分片算法

分片技术被广泛认为是一种克服当前物联网区块链系统可扩展性限制的有效解决方案。然而,由于恶意节点随机分布以及区块链网络复杂的参数配置,如何保证分片的有效性仍具有挑战。首先,对分片区块链的性能进行建模,分析其安全性和可扩展性。其次,为减少恶意节点的聚集以及提高网络的性能,提出了一种基于演化博弈的分片选择算法来优化节点的分片决策。仿真结果表明,提出的分片算法可以使恶意节点尽可能地均匀分布于各个分片中,同时提高分片区块链的性能,进而更好地支持区块链在物联网中的应用。     

进化博弈论视角下的中美贸易摩擦问题

中美贸易摩擦问题一直是国际贸易的焦点问题之一，近来我方出口美国产品更是频遭困扰。本文按照博弈双方有限理性的假定前提，运用非对称进化博弈论作为分析工具，对贸易摩擦的产生原因进行了分析，得出了几点基本结论和启示，并为我国利益相关主体应对贸易摩擦问题提出了可以采取的措施．     

基于演化博弈理论的徽州非物质文化遗产 可持续发展研究

为了明晰传承人和环境人在徽州非物质文化遗产可持续发展中的策略选择,构建了传承人和环境人演化博弈模型,利用复制动态方程求解演化博弈模型的局部均衡点,并对均衡点的稳定性进行了分析,最后利用仿真软件对传承人和环境人交互行为的演化路径进行了仿真。研究结果表明,徽州非物质文化遗产资源所隐藏的价值和环境人支付的初始成本直接决定了两者在演化博弈进程中的策略选择,同时超额收益的分配系数和环境人的惩罚系数也在一定程度上左右着系统的最终演化方向。