人工智能钻井实时专家控制系统研究

随着石油工业的发展和科学技术的进步,钻井技术将进入人工智能钻井的新阶段。文中介绍了人工智能及其两个重要分支──专家系统、智能控制在钻井工程中的应用,给出了人工智能钻井的概念和内容。结合石油钻井工程的实际情况,提出了一种新型“实时专家智能控制系统”(RTEICS-Real Time Expert Intelligence ControlSystem),它综合了传统专家系统及智能控制的优点于一身,构成了一个完整的人工智能钻井系统。讨论了RTE-ICS的原理和构成,专家系统和控制系统的接口方式,以及需要解决的实时性、稳定性、可靠性、自学习性等问题。并展望了21世纪人工智能钻井的美好前景。     

应用专家系统进行定向井下部钻具组合设计

本文介绍专家系统DBDES(Drilling BHA Design Expert System),它将以前由钻井专家运用经验知识和BHA受力与变形设计BHA的这项人类智能活动,改用Micro-Prolog语言在IBM-PC计算机上实现。系统使用元知识控制策略,面向对象的知识表示方法,AND/OR知识结构模型,针对不同的地层、井眼条件,设计实用的基本可靠的BFIA。DBDES的研制为我国的钻井工程运用专家系统方法解决工程问题开创了一个良好的开端。     

催化裂化装置优化操作指导专家系统(OODES)的设计

提高催化裂化装置的操作水平是提高整个炼油工业经济效益的关键之一。针对当前基于数学模型进行操作与控制所存在的问题,本文提出了催化裂化装置优化操作指导专家系统OODES(Optimizing Operation ＆ Direction Expert System)的设计策略。OODES由知识库、数据库、模型库、控制和推理机制及用户界面组成,采用人工智能语言PROLOG与FORTRAN语言、dBASE-Ⅲ语言相结合的程序设计方法建造。系统具有方便、快速、实用、有效等特点,还可以诊断过程出现的故障。OODES的开发将有助于提高催化裂化装置的操作水平。     

基于人工智能的自动送钻监控技术

人工智能及其应用已具有潜在的经济价值,将其应用于自动送钻过程的监控中,不失为一种新的途径。提出了把专家系统(ES)和神经网络(ANN)结合起来用于石油钻井自动送钻监控的新方法。这种方法采用预处理结合法,使钻进过程中的特征信号首先被送到BP神经网络进行处理,BP网络的输出值作为专家系统的输入,最后由专家系统通过产生式规则作出监控的结论。以卡钻事故为例的研究结果表明,对专家系统而言,知识的获取可以通过神经网络进行学习得到;对于神经网络纯粹的数值活动,通过专家系统再处理变得更加明确。这种方法可以用于自动送钻过程的在线实时监控,也可用于离线的事故分析与诊断。     

专家系统在炼油及石化工业的应用(Ⅰ)

本文阐述了专家系统当今的发展现状及其市场前景，重点论述了以下专家系统在炼油、石化工业的应用和实例：设计型专家系统；控制型专家系统；解释型专家系统；教育型专家系统，诊断型专家系统（包括运输操作故障诊断型和设备状态故障诊断型专家系统）。同时评述了专家系统走向标准化、商品化、实用化、以及紧密融合于过程控制和管理系统的发展方向。最后对加快我国炼化行业专家系统的开发和应用提出了建议。     

有杆泵抽油诊断的专家系统

80年代后期,由于引入了专家系统,有杆泵抽油故障诊断技术进入了一个新阶段。作者在分别介绍美国赛伏隆油田研究公司和阿尔柯油气公司的有杆泵诊断专家咨询程序(EXPROD)和有杆泵装置诊断专家系统的基础上,阐述了我国石油大学开发的有杆泵抽油井故障诊断专家系统(ESROFD)的主要特点。     

钻井液现场技术服务专家系统MUDADVISOR的使用

钻井液现场技术服务专家系统MUDADVISOR采用Borlan C~( )在WINDOWS环境下研制完成,并具有3个基本功能:评价钻井液性能,与钻井液有关的一些事故的判断与处理,与钻井液有关的一些事故的预测。该专家系统采用的“分类产生式规则”知识表示方法,实质性地改进了传统的产生式规则,可有效地解决基于规则的专家系统存在的知识组合爆炸和搜索匹配费用高的问题,同时较好地解决了专家系统对数值计算无能为力的问题。介绍了MUDADVISOR的总体结构、主要特点,并且结合实例说明了专家系统使用方法。现场使用表明,MUDADVISOR专家系统具有良好的性能。     

神经网络专家系统在预测单井日产量上的应用研究

本文全面论述了神经网络专家系统及其开发步骤,并利用所开发出的神经网络专家系统,以胜利樊家油田10口已知油井的储层参数和原油参数及单井日产量为学习样本,成功地预测了2口预测井的单井日产量。说明利用神经网络专家系统可以克服常规的统计方法和模糊方法无法正确确定各参数隶属度及权重分配的缺点,并指出通过神经网络专家系统进行油田预测的准确、快速及有效性。      

专家系统及在钻井工程中的应用

本文结合钻井工程中专家系统的应用现状，介绍了专家系统的基本知识，典型系统及近年来开发的一些钻井专家系统。重点讨论了专家系统的开发、评价和维护问题。     

陆相断陷盆地地震相解释专家系统

陆相断陷盆地地震相解释专家系统(SFIES)是陆相断陷盆地区域地震地层学与专家系统方法相结合的人工智能解释工具。作为区域地震地层学研究的核心内容,地震相解释即沉积相恢复具有数据量大、控制因素多和解释结果不唯一等多种不利因素;而专家系统则类似于具体领域中的专家,能够运用其丰富的专业知识和经验,根据严格的专业定理和规则,对各种复杂问题进行严格的逻辑推理并获得客观的结论。SFIES 正是专家系统在地震相解释中应用的探索。SFIES 由一个独立的外壳和一个庞大的知识库构成。该外壳包含了系统赖以分析和论证的推理机(SFRE)、系统与解释人员之间咨询信息交换的接口(SFUI)和系统说明推理过程解释器(SFEM)。知识库(SFKB)由盆地发育阶段、钻井岩心相,地震相参数和地震相模式以及沉积体系等多种地震地层学规则集所组成。该专家系统在渤海的辽西凹陷北洼的地震相解释中,表现出强有力的功能。     

一个用地震资料预测油气的新型专家系统

扼要介绍一个用地震资料预测油气的新型专家系统。该专家系统是以人工智能理论为基础,以神经网络技术为手段．以油气预测为目的而开发设计出的,由专家系统知识模型、专家系统结构、专家系统学习规则、油气预测等几个部分组成。通过一个具体实例检验了本专家系统的应用效果。     

钻井工程专家系统应用综述

本文给出了近年来开发出的国内外钻井工程领域中的专家系统，介绍了钻井工程专家系统的应用现状，着重介绍了几个钻井咨询系统及钻井设计专家系统，说明专家系统在钻井工程领域的应用前景是光明的。     

专家系统技术在含油气性评价中的应用——以松辽盆地南部区块和圈闭为例说明

简要介绍了天然气资源评价的专家系统。分析了松辽盆地南部天然气资源评价的地质模型。运用该专家系统技术对该盆地南部区块和圈闭的含油气性进行了评价。指出了该专家系统在此类评价中的特点。     

专家系统技术在含油气性评价中的应用——以松辽盆地南部区块和圈闭为例说明

简要介绍了天然气资源评价的专家系统。分析了松辽盆地南部天然气资源评价的地质模型。运用该专家系统技术对该盆地南部区块和圈闭的含油气性进行了评价。指出了该专家系统在此类评价中的特点。     

基于知识库的焊接工艺设计的专家系统

从分析焊接工艺的特点出发,提出了基于知识库的焊接工艺设计的专家系统。文中根据系统要求建立了数据库（DB）;获取专家经验及领域知识建立了知识库（KB）;依据知识层次结构建立了模型库（MB）;这3库一体化形成专家系统（ES）。文中还介绍了多因素综合分析法,讨论了规则表示等问题。     

结构设计专家系统中知识的表示

通过对专家系统中常用的知识表示法的比较,认为结构设计专家系统中知识的表示可采取规则－框架体系产生式知识表示法。从知识的归纳与获取以及知识的形式,阐述了结构设计专家系统采用谈类知识表示法的具体过程,可为结构设计专家系统的开发提供参考。     

单井录井资料储层评价专家系统

单井录井资料储层评价专家系统,是计算机技术在地质录井中应用的新发展。该系统的特点一是充分利用录井、测井、分析化验及其它资料,与大庆生产实际相结合;二是实现与现场数据的接口,加快了信息传递和反馈,在获得单项资料解释的基础上,实现了单井综合评价;三是收集整理六千多条专家知识,是目前国内较大的专家系统之一,具有较强的实用性;四是采用定量评价方法,初步实现了产能预测;五是利用“AQ15”机器学习工具,解决了专家系统发展中存在的“瓶颈”问题,实现了对录井数据库及其它数据库的知识自动获取和评价结果的自动检测,节省了人力,缩短了获取知识的周期,使系统的自学习变得十分容易。     

采用专家系统是发展固控设备的重要趋势

<正> 国外在固控设备发展中值得注意的一个趋向是采用固控专家系统,并且应用计算机与精密仪器自动监测和处理钻井液净化。固控专家系统主要用于固控设备的设计和现     

专家系统在自动组卷中的应用

专家系统是人工智能的领域中的一个重要分支。本文对专家系统的产生和发展、开发工具、应用领域、结构、特点及优点等作了一一介绍,并结合作者的专业介绍了专家系统在《计算机基础》自动组卷方面的应用。     

应用于过程监控的在线专家系统

本文从专家系统的概念,推理策略及知识的表示方法,专家系统从外壳以及专家控制系统的模块式设计等各方面,阐述了应用于过程监控的在线专家系统。