低空小目标检测中的单通道干扰信号重构和抑制算法

利用移动通信系统进行低空小目标检测时,传统被动检测算法无法实现单接收通道下参考信号接收对比,提出一种基于干扰信号重构的直达波抑制算法,用于对低空小目标的检测.首先通过移动通信系统感知信道传输环境;在此基础上,利用OFDM时频特性重新构建直达波信号及多径信号等干扰信号,最后通过扩展相消算法对单接收通道中的直达波干扰进行抑制.仿真结果表明,所提方法能在移动通信系统单接收通道情况下提高回波检测性能,提高低空小目标检测的准确性.     

参考受扰的自适应干扰对消的累积量方法

针对参考通道受到来自信号通道干扰的干扰对消系统,以高阶累积量为手段,结合自适应算法,实现了信号与干扰的分离。新方法不但能抑制高斯噪声,而且对步长的变化也不敏感     

基于相位校正的零点约束直达波抑制方法

在收发分置的系统中,直达波干扰抑制一直是系统的关键技术之一。强直达波干扰本质上是一种典型的强相干干扰。针对双、多基地声呐中的直达波干扰进行了讨论,提出了利用零点约束波束形成进行直达波抑制的方法。该方法通过在直达波的方位附近设置零点对直达波进行抑制,从而估计出目标的方位。鉴于该算法对直达波的相位信息有严苛的要求,提出了基于直达波相位校正的改进方法,提高了算法在实际应用中的宽容性,并通过计算机仿真以及水池试验验证了有效性。     

基于分数迟延估计的外辐射源雷达杂波相消算法

在利用外辐射源构成的收发分置连续波雷达系统中,直达波及多径杂波严重地影响了雷达对运动目标的探测性能．针对这一问题,通过对直达波及多径反射杂波的到达时间进行分数插值估计,提出了一种连续波雷达杂波相消算法．该算法利用参考接收通道的输出信号作多时延的分数内插估计来进行自适应杂波对消．基于实测数据的处理结果表明所提算法能获得平均45dB的检测增益,有效地改善了系统对运动目标的检测性能．     

外辐射源雷达参考通道多径干扰抑制方法

针对外辐射源雷达系统参考通道中含有多径干扰的问题,提出一种基于改进恒模算法的参考通道多径干扰抑制方法．参考通道中的多径干扰会影响后续的杂波相消和匹配滤波处理,形成虚假目标,影响雷达系统的探测性能．由于多径干扰与直达波信号具有很强的相干性,传统方法很难消除参考通道中的多径干扰成分．新方法根据机会照射源信号的恒模特点,运用改进恒模算法对参考通道进行盲均衡处理,在不需要任何训练序列的情况下,抑制参考信号中的多径干扰．与传统的盲均衡方法相比,新方法具有更好的收敛性,多径干扰抑制效果更好．     

基于时域对消的抗噪声调频干扰算法仿真分析

为提高雷达的抗干扰能力,首先论述了噪声调频干扰的数学模型与主要参数,采用了基于时域对消的算法抗噪声调频干扰,给出了算法的数学推导过程．该算法通过对数变换,分别由信号的实部与虚部估计出干扰信号的瞬时幅度与瞬时频率,以此对干扰信号进行重构,最后再利用时域对消的方法抑制掉了干扰信号分量．最后进行了仿真验证,证明了该算法的有效性．     

在SIMO和MIMO中采用自适应干扰对消的研究

提出了一种在SIMO和MIMO系统中采用自适应干扰对消的方法，通过产生一个完全不合信号分量的参考输入以避免干扰对消过程中的信号损伤．仿真结果表明，该方法使通信系统的性能有较大改善。     

分布式无源检测信息系统研究进展

介绍发达国家和我国有关研究机构在分布式无源检测信息系统领域,利用电视、广播、移动通信基站等大量分布式设施作为辐射源实现目标的探测和定位的近期研究进展,具有重要的理论意义和实用价值.分析实现目标检测必须解决的关键技术,包括直达波抑制、参考信号提取、微弱信号检测、解距离模糊及实时信号处理等.针对分布式无源检测信息系统的特点,研究盲自适应检测融合算法和协方差交叉算法在目标检测和航迹融合中的应用.     

基于硬件限幅器和LMS自适应算法的GPS接收机干扰抑制方法

根据硬件限幅器抑制小信号的特性得到干扰信号,将硬件限幅器输出信号作为自适应算法的参考信号,再利用LMS的自适应特性消除GPS接收机输入信号中的时变强干扰信号,最终抑制干扰获得有效信号。仿真结果表明该方法对未知源的强干扰信号具有较好的抑制性能,当信干比在-25~-35dB时干扰抑制能力可改善30dB以上。     

GPS辐射源的无源雷达两级干扰抑制方法

为了解决回波通道内的干扰抑制问题,根据基于GPS辐射源无源雷达的特点,提出了一种ECA与CLEAN相结合的两级干扰抑制方法,即第1级采用ECA消除直达波干扰和多径干扰,第2级采用CLEAN算法迭代地消除强目标回波旁瓣干扰.该方法可以全面地抑制回波通道内的干扰,并且无需估计干扰参数,有效避免了干扰参数估计误差引起的抑制性能下降.仿真结果表明了该方法的有效性.     

声纳强脉冲干扰的自适应抵消方法

为了解决声纳实际使用中强脉冲干扰影响目标检测和跟踪的问题,提出一种在阵元域内实现的自适应干扰抵消方法.该方法基于最小均方（LMS）误差准则的自适应滤波来实现,引入频域批处理方法大大降低了运算量,采用可变步长的自适应叠代方法实现了对强脉冲的快速抑制.提出一种自适应干扰抵消参考信号的提取方法,同时在自适应算法中施加梯度约束计算,从而实现强干扰背景下的目标稳定跟踪.经多次水上试验表明：该方法能够不损失目标信息对强脉冲干扰进行有效抑制,达到检测被强干扰掩盖的目标信号的目的,同时也能实现强干扰背景下的目标稳定跟踪．     

Method of co-channel interference cancellation for the GSM based PBR

In passive bistatic radar, especially in the global system for mobile communication based passive bistatic radar, there are not only strong direct signal and multipath, but also co-channel interference. It is difficult to suppress co-channel interference using temporal adaptive cancellation without the samples of interference. Aiming at the problem of co-channel interference signals existing in the echo channel, a method of co-channel interference cancellation for passive bistatic radar is proposed. First, low sidelobe spatial filtering is used to remove the remote weak interference, at the same time the strong interference is suppressed to a certain extent. Then, the direct signal and multipath signal coming from the main station are suppressed by using temporal adaptive cancellation. Finally, the remaining interference is further cancelled by a robust adaptive beamformer. The performance and calculation of the proposed method are verified by theoretical analysis and simulation.     

基于HSUPA迭代并行分组干扰消除算法

提出了一种基于HSUPA的迭代并行分组干扰消除算法。介绍了控制信道和数据信道干扰重构/减去的干扰消除技术的处理流程,并设置系统级仿真参数,通过链路级Short term仿真曲线图上的误块率、干扰消除效率,可间接计算获得这种算法所带来的IC增益。     

冲击波超压测试中工频干扰消除方法

消除工频干扰方法可以有效地消除传感器在接收信号的过程中产生的不必要干扰因素.文中通过分析冲击波超压测试中工频干扰产生的原因,提出自适应信号噪声抵消方法与陷滤波方法,利用自适应信号噪声抵消法与陷滤波法对工频干扰进行消除,并运用MATLAB来进行仿真.实验结果表明:在时域上,自适应噪声抵消法的降噪幅度比陷滤波法有一定提高;在频域上,用自适应噪声抵消法处理后的冲击波的有效频率优于陷滤波法.     

共用天线结合导频的自适应跳频同址干扰抵消

针对空间受限平台跳频(FH)通信系统同址干扰的特点,提出共用天线结合导频的跳频同址干
扰抵消(CAP-FH-AIC)算法. 只需在自适应定频同址干扰抵消系统的基础上增加导频产生模
块和窄带滤波器,通过将多参考输入自适应跳频干扰抵消(M-AIC)转化为单参考输入自适应
定频同址干扰抵消(S-AIC)的方式即实现本算法. 算法实现简单、性能稳定,使跳频同址干
扰抵消可以获得和定频同址干扰抵消一致的性能.     

Algorithm for detection of twice iterative signals for LTE-V2X systems

Aiming at the traditional signal detection algorithms that cannot effectively deal with the inter carrier interference problem,this paper proposes an improved iterative parallel interference cancellation signal detection algorithm based on the Gauss Seidel algorithm.The proposed algorithm first uses the Gaussian Seidel algorithm with adaptive iterations to obtain the rough estimation of the signal to be detected,and then uses the iterative parallel interference cancellation algorithm to iteratively optimize the initial solution,and introduces the early update mechanism in the iterative process.Simulation results show that the detection performance of the proposed algorithm is better than that of the traditional iterative parallel interference cancellation algorithm in LTE-V2X communication systems,and approaches the performance of the optimal initial solution algorithm.The algorithm proposed in this paper achieves a better detection performance with a lower computational complexity,which provides a new idea for the design of the signal detection algorithm for LTE-V2X systems.