今年夏天卖什么？

夏天快到了 ,叔叔要进一批电风扇 ,并且还要兼做冷饮生意 .但是 ,任何生意都是既有收益 ,又有风险的 .而且 ,电风扇和冷饮销售的好坏 ,与天气情况最密切 .所以 ,我们通过对二者关系的研究 ,来确定到底卖什么赚钱多 ,而风险又小 .做生意的收益可以看成销售总额与经营者所支出的成本之间的差距 .差额越大其收益越大 ,差额越小收益越小 ,差额为零则无收益 .将此差额除以所支出的成本得到的则为收益率 ,计算公式为r1=w1-w0w0,式中r为收益率 ,w0 是所支出的成本 ,w1是经营者在一段时期内的销售收入总额 .由于市场因素的不确定性 ,经营者在一开始…     

关于sup(n≥1)|S_n/n(1/r)|(0〈r〈2)和sup(n≥1)|S_n/■|的矩

设 {Xn,n≥ 1 }是 φ-混合的同分布的随机变量序列 ,记 Sn=∑ni=1Xi( n≥ 1 ) .该文的目的是要在一定的矩条件和混合速度限制下 ,讨论了 supn≥ 1| Snn1/ r| ( 0 相似文献   

奇异积分的三次Birkhoff型插值样条逼近

本文采用三次Birkhoff型插值样条讨论任意光滑弧上的奇异积分T_w(f:x,r)=∫_p(w(t)f(t))/(t-x)dt的逼近,在f(t)∈D_1,权函数w(t)∈D_1.分划序列拟一致的条件下,证明了其一致收敛性.     

关于任意B值r.v.序列的强收敛性的注

本文对仅在矩条件限制下的任意B值r.v.序列的强收敛性进行讨论,改进推广了已有的几个结果,使之成为本文结论的推论,同时也推广了其它相关的经典结论.     

关于sup_{n≥1}(S_n/n^{1/r})(0<r<2)和sup_{n≥1}(S_n/sqat(n lnln n))的矩

设{X_n,n≥1}是φ混合的同分布的随机变量序列,记S_n=∑^n_{i=1}X_i(n≥1).该文的目的是要在一定的矩条件和混合速度限制下,讨论了sup_{n≥1}(S_n/n^{1/r})(0相似文献   

关于~*-mixing随机变量序列的强大数定律

利用任意随机变量序列的强大数定律讨论 * -mixing随机变量序列的强大数定律 ,得到了该序列的一个强极限定理 ,推广了经典的 * mixing随机变量序列的强大数定律 .同时讨论了 m相依序列和独立随机变量序列的强大数定律 .     

独立和子序列的完全收敛性

众所周知,Hsu和Robbins由于1947年首先引人完全收敛概念.此后,许多人进一步研究了随机变量序列的完全收敛性.特别,对超临界分支过程的研究导致人们去考虑独立同分布随机变量算术平均序列子序列的完全收敛性,并在这方面做了一些工作,其     

代数体函数及其微分多项式

本文证明了v值代表体函数w的微分多项式p(w)是-λ(1<λ相似文献   

"有关代数微分方程的Gackstatter和Laine的猜测"的补充

§ 1.　Introduction　　Inthispaperwewillconsidertheproblemoftheformofalgebraicdifferentialequationwithadmissiblemeromorphicsolution[Ω1 (z ,w) /Ω2 (z ,w) ] m =∑nj=0aj(z)wj,(1 )whereΩ1 (z,w) =∑(i)a(i) (z)wi0 (w′) i1… (w(n) ) in,Ω2 (z,w) =∑( j)b( j) (z)wj0 (w′) j1… (w(n) ) jn,(i) ,(j)arefiniteindexsets,{ai(z) } ,{a(i) (z) }and {a(i) (z) }aremeromorphicfunctions,T(r,a(i) ) =o(T(r,w) ) ,T(r,ai) =o(T(r ,w) ) ,T(r,b(j) ) =o(T(r ,w) ) .Letw(z)beameromorphicsolutionof (1 ) .Ifw(z)satisfies…     

‖S_n‖超越ε(nlgn)~(1/2)的次数、最大程度和最后时刻的矩的讨论

设{X_n,n≥1}是i.i.d.的B值随机变量序列,本文讨论了‖S_(?)‖超越ε(nlgn)~(1/2)的次数L(ε)、最大程度N(ε)和最后时刻H(ε)关于某一类特定的函数φ(t)的某种形式的矩同相应的尾概率级数收敛性之间的关系,得到了若干等价性命题.     

关于任意随机变量序列泛函的一类强偏差定理

通过概率空间上的任意随机变量的分布与独立分布的比较.研究任意随机变量序列泛函的强偏差定理,即小偏差定理.将已有的某些连续型及离散随机变量序列的强偏差定理加以推广.     

关于■(0

李德立  吴智泉 《数学学报》1989,32(6):749-757

Spacelike Graphs with Parallel Mean Curvature in Pseudo-Riemannian Product Manifolds

The author introduces the w-function defined on the considered spacelike graph M.Under the growth conditions w = o(log z) and w = o(r),two Bernstein type theorems for M in Rmn+ mare got,where z and r are the pseudo-Euclidean distance and the distance function on M to some fixed point respectively.As the ambient space is a curved pseudoRiemannian product of two Riemannian manifolds(Σ1,g1) and(Σ2,g2) of dimensions n and m,a Bernstein type result for n = 2 under some curvature conditions on Σ1 and Σ2 and the growth condition w = o(r) is also got.As more general cases,under some curvature conditions on the ambient space and the growth condition w = o(r) or w = o(√r),the author concludes that if M has parallel mean curvature,then M is maximal.     

Banach空间Teicher强大数定律的一般形式

本文研究取值在Banach空间中的随机变量序列的强收敛问题,在假设随机变量序列弱大数定律成立的条件下,证明了一般形式的Teicher强大数定律成立.     

一个加强的强大数定律

本文旨在给出概率论中的一个加强的强大数定律 ,并采用“子序列方法”予以证明 .一般地说 ,子序列方法旨在将一个子序列证明 (相对地说比较容易 )的结果扩张到整个序列上去 .定理　设 { Xn,n≥ 1 }为一随机变量序列 ,令Sn =∑nj=1Xj (1 )　若诸 Xj不相关 ,且满足σ2 (Xn) =O(nθ)　　 (θ≥ 0 ) (2 )　则对任意满足α >3 2θ4(3 )　的正数 α,有Sn -E(Sn)nα → 0　 (n→∞ ) .　　　 a.e. (4)　　　证明　不失一般性 ,我们可以假设对每个 j,E(Xj) =0 ,则有E(S2n) =∑nj=1E(X2j) (5 )　注意到 (2 )式有E(S2n)≤ O(n1 θ) . (6)　…     

关于随机变量加权和的强收敛性注记

设{X,;n≥1}为独立同分布随机序列,{a_(xi);1≤i≤K_n,↑~∞,n≥1}为权系数序列。本文给出三组sum from i=1 to K_n(a_(ai)X_i→0a.s.充分条件。同时,还讨论加权和的完全收敛性,我们的条件比[3]弱。     

锁定固定治疗老年肱骨髁间骨折31例分析

利用截尾的方法和负相关(ND)随机变量的矩不等式,研究ND随机变量序列加权和的完全收敛性,结果,我们把独立同分布随机变量序列的完全收敛性定理推广到了ND序列情形下成立.     

基于序列运算理论的不可修复件存储决策模型

针对备件需求数量与备件库存数量的随机特性,应用序列运算理论对其供需随机过程进行动态描述.通过概率性序列的期望值理论定义了备件需求满足率,并建立了一定的备件满足率要求条件下的备件存储决策模型.     

一个随机变量序列熵率不存在的例子

熵率概念在信息论中是一个非常重要的概念,本文证明了一个随机变量序列熵率是不存在的.     

一个值分布定理在随机级数上的应用

1948年J.E.Littlewood和A.C.Offord证明,有Rademacher随机变量序列的随机Taylor级数a.s.以每一条从原点出发的射线为无有限例外值的Borel方向。1973年P.L.Davies证明,有Steinhaus随机变量序列的随机Taylor级数a.s.以每一条从原点出发的射线为无有限例外值的Julia方向。1951年余家荣曾对Rademacher,Steinhaus随机变量序列证明随机Dirichlet级数a.s.在每一条宽度为π/ρ的水平带形内有一条ρ级BoreI线。本文用较简单的方法,利用一个值分布定理,证明包含有Stein-