基于案例树智能构建与检索的气田管网应急技术

运用大系统多级递阶控制、智能信息推拉和CBR等技术,避免了现有的管网调度方法在辨识警兆和测度警度等方面存在的局限性,是对气田管网安全应急调度管理方法的一种全新探索.对气田管网安全应急调度进行深入地研究,提出了基于案例树智能构建与检索的气田管网应急调度系统架构与具体实现技术.该项目已经通过国家科技部中期评估,进入新场气田示范工程实施与现场调试阶段,目前系统运行正常,这将有效地提高气田管网应急调度管理的反应速度和决策水平.     

数字气田智能管网协调调峰模型研究

结合气田管网应急调度实际需求，从气田生产中采、集、输、配各环节的整体效益着眼，提出一种基于大系统分解协调的气田管网调峰模型及其实现技术，该模型渗透了大系统分级递阶、分而治之的思想；对复杂管网进行了形式化描述，解决了类似气田复杂管网的计算存储问题，有利于加速管网优化算法的运行。针对气田生产调度实时性问题的解决，构建了基于智能信息推拉技术（IIPP）的快速数据智能推送机制。最后通过示范工程中相关应用系统运行界面的展示证实了模型的有效性。     

数字气田智能管网协调调峰模型研究*

结合气田管网应急调度实际需求,从气田生产中采、集、输、配各环节的整体效益着眼,提出一种基于大系统分解协调的气田管网调峰模型及其实现技术,该模型渗透了大系统分级递阶、分而治之的思想;对复杂管网进行了形式化描述,解决了类似气田复杂管网的计算存储问题,有利于加速管网优化算法的运行。针对气田生产调度实时性问题的解决,构建了基于智能信息推拉技术（IIPP）的快速数据智能推送机制。最后通过示范工程中相关应用系统运行界面的展示证实了模型的有效性。     

基于大系统控制论的管网应急调度技术

气田管网应急调度是当前复杂智能网络研究领域中的一个前沿和热点问题。课题运用大系统多级递阶控制、智能信息推拉、案例推理等技术，对气田管网安全应急调度进行深入地、系统地研究，提出了基于大系统控制论的气田管网应急调度系统的架构与具体实现技术．避免了现有的管网调度方法在辨识警兆和测度警度等方面存在的局限性，是对气田管网安全应急调度管理方法的一种全新探索，将有效地提高气田管网应急调度管理的反应速度和决策水平。     

基于本体的XML数据整合在数字气田的应用

在阐述了本体的基本概念和web本体语言OWL(OntologWebLanguage)描述本体的基本模型后,提出利用本体模型进行石油天然气行业里异构xml数据整合的方法。并给出了在数字气田应用中的实现原理和一个具体的实例。经整合后的数据能为下一步的数据交换、和应用系统提供统一的数据基础。     

数字气田中数据交换中心的研究与实现

随着信息化技术的飞速发展,如何使现有系统之间以及与新系统进行数据共享已成为一个迫切需要解决的问题,为此给出一个比较全面的解决方案,介绍了数据交换的总体结构、数据交换标准以及数据交换标准与内部数据结构的映射关系管理等,并从内容管理、内容操作和授权管理3个层面介绍了数据交换中心的具体实现技术,同时在数字气田中建立了示范工程.     

基于智能信息推拉技术的客户关系管理系统

信息时代对企业意味着竞争由以生产为中心、销售产品为目标的市场战略逐渐转变为客户为中心、服务为目标的市场战略。文章介绍了智能信息推拉技术,并以华立集团面向电子商务系统为对象,给出了基于智能信息推拉技术的客户关系管理系统,介绍了应用系统的组成。     

基于大系统控制论的管网应急调度技术

气田管网应急调度是当前复杂智能网络研究领域中的一个前沿和热点问题。课题运用大系统多级递阶控制、智能信息推拉、案例推理等技术,对气田管网安全应急调度进行深入地、系统地研究,提出了基于大系统控制论的气田管网应急调度系统的架构与具体实现技术,避免了现有的管网调度方法在辨识警兆和测度警度等方面存在的局限性,是对气田管网安全应急调度管理方法的一种全新探索,将有效地提高气田管网应急调度管理的反应速度和决策水平。     

试论智能交通信息采集技术与软件实现

随着经济和社会的飞速发展,城市化进程的趋势也在逐渐加快,而占有重要作用的交通道路工程,对经过的车辆数据进行采集具有非常重要的现实意义。智能交通信息采集系统是进行数据采集的关键部分。因此,本文结合笔者实践工作经验,首先对我国智能交通信息采集系统的应用现状进行了探讨,以此为基础,具体研究了几种关键的采集技术,最终将它们集合在一起实现了整体的软件系统,相信可以为同行们提供一定的指导意义。     

用电信息采集技术在智能小区中的应用

介绍了用电信息采集技术在智能小区中的应用,包括解决方案及通信方式。     

互动智能通信中用户个人偏好模型的研究

互动智能通信是人工智能与互动通信相结合的产物,是智能信息推拉（Intelligent Information PushPull,IIPP）技术的延伸和发展。通过实现互动智能通信,可以提高网络及数据库的智能水平,从根本上解决推送和拉取技术应用过程中所遇到的难题及如何从海量信息中提取有用信息,如何为不同用户提供个性化信息服务等问题。应用模糊综合评判法对用户个人偏好模型进行建模,提出用灰色关联度分析确定权重的方法,并用Java编程语言实现通过手机短信和电子邮件两种方式与用户进行互动,取得了良好的应用效果。     

KDD中知识库智能接口的设计与实现

文章利用面向对象的编程技术,采用Delphi5.0语言,针对由不同数据库系统构成的知识库系统,实现了不同知识库系统的无缝连接,较好地解决了不同知识库系统的接口问题,为KDD中不一致知识的的通用处理奠定了坚实的基础。     

智能公交系统中的信息采集与处理技术

针对国内外公共交通管理的实际情况及GPS技术的发展现状,设计基于GPS, GPRS和GIS技术的智能公交系统,介绍其组成结构和工作原理。实验结果表明,该系统具有GPS定位精度高(±2 m)、GPRS信息传输高效稳定(丢包率<1%)和时间预测准确(准确率>90%)的优点。     

基于RDBMS的智能决策支持系统的研究与设计

文章研究了基于RDBMS的智能决策支持系统(IDSS)的结构模型,提出了IDSS三种基本知识库(事实库,模型库,规则库)的设计方案和问题求解算法。IDSS是在传统的管理信息系统基础上辅助用户做出决策的智能信息系统,是数据库技术和实用信息系统发展的必然趋势。     

基于数字孪生的智能车间系统仿真加速测试方法

为解决当前制造系统软件可靠性仿真测试时间长、测试环境难以搭建等问题,提出采用数字孪生技术与智能车间系统仿真加速测试相结合的方法;建立智能车间高保真数字孪生模型替代现实生产车间系统用于制造系统软件的可靠性仿真测试,首先要构建包含产品、设备资源、工艺流程等系统级仿真模型;同时,为仿真车间生产事件流程,在模型中,还需结合生产实际情况,设置设备间通信协议、通信数据以及生产线事件及队列顺序,真实模拟系统运行环境;通过构建步进电机产线数字孪生模型,仿真加工装配流程,运行智能车间系统软件,采用仿真时钟推进机制开展加速测试,验证了该方法的有效性和实用性,对开展工业系统软件高保真快速测试评估具有一定的借鉴意义。     

基于LPC213x的分布式数据采集智能信息终端设计

分析了分布式智能信息终端的技术特点，提出了基于GPRS的分布式数据采集智能信息终端实现方案，介绍了基于Philips LPC213x 32位ARM7内核的数据采集信息终端的软硬件系统设计方法，该终端具有覆盖范围广、可靠性高、组网灵活方便的特点，为现代化工业现场监控提供快捷、有效的技术方案。     

基于人工智能的信息知识主动服务系统的研究

基于人工智能的信息知识主动服务系统系通过对话,能够初步掌握用户的知识水平,给出用户能力的基本判断,主动向用户提出问题,并能启发引导用户,通过与用户的反复交流,也能吸取和学习用户的知识,自动记忆和保存有价值的对话信息,扩充系统的信息库和知识库,系统服务水平不断提高,系统变得越来越聪明.     

电子侦察卫星信息获取及处理建模与仿真

电子侦察卫星是空间对地目标侦察的主要力量,可对地面雷达和通信信号进行侦测和定位.文章分析了电子侦察卫星的有效载荷雷达信号接收机侦察性能,利用随机理论、航天动力学原理和模糊匹配方法,建立了三类模型:信息源模型、信息获取模型和信息处理模型,用来进行雷达目标的产生、卫星的星下点、覆盖带计算、点的包含性检验、目标定位和目标类型判断.结合目标特性和电子侦察卫星侦察原理,设计了仿真流程,并对仿真结果进行了分析,针对其被动侦察的特性,给出了基本的对抗策略.