宿州市秋冬连旱的灰色BP神经网络预测模型

秋冬连旱是影响宿州冬小麦、油菜等越冬作物生长发育的重要因素。以Z指数≤一0．8为标准,确定宿州市秋冬持续重旱年份序列,建立GM（1,1）预测模型,并应用BP人工神经网络（BP—ANN）对残差进行拟合,对GM（1,1）预测模型进行修正。结果表明,拟合结果较单一的GM（1,1）模型有一定提高。预测2008年后的下一个宿州市秋冬（10月-2月）持续重旱年度发生在2017～2018年,对当地农业生产和防灾减灾有一定的参考价值。     

GM(1,1)模型对烟草产量的灰色预测

为了科学规划福建省宁化县烟草种植,运用灰色系统理论对该县1996～2004年烟草产量数据进行分析,建立了灰色系统的预测GM（1,1）模型。运用GM（1,1）模型对全县的烟草产量进行预测,并对预测结果分别进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明,预测产量与实际产量大体吻合,二者的平均相对误差为2．28％,关联度为0．91（k=0．5）,方差比为0．4,小误差概率为1。经与检验标准对比,显示所建模型精度较高,可用于宁化县烟草产量的短期预测。     

基于新信息优先的新疆棉花产量预测模型

根据灰色系统理论的新信息优先原理,对GM(1,1)模型进行了改进,提出了一种基于新信息优先的GM(1,1)模型,并结合实际情况分析了GM(1,1)模型和基于新信息优先的GM(1,1)模型的预测结果,残差检验和后验差检验结果表明,所建模型比GM(1,1)模型精度高,具有重要的理论价值和实践意义。     

平和县蜜柚产量的灰色分析与动态预测

根据1991-2004年平和县蜜柚的统计资料以及《福建统计年鉴》的统计数据,运用灰色预测理论,建立动态GM(1,1)模型,对平和县未来5 a的蜜柚总产量进行动态预测.在此基础上,利用灰色关联分析方法对平和县蜜柚生产的影响因素进行定量分析,评估蜜柚生产中诸因素的作用,以促进蜜柚生产的可持续增长.     

河北省食用菌产量预测分析——基于灰色GM(1,1)模型

随着人们消费观念和膳食结构的改变,食用菌需要量大大增加,未来食用菌产量走向关乎着企业的资金投入以及政府政策制定。以河北省食用菌产量为预测研究数据,设计了灰色GM(1,1)模型,对模型预测精度进行残差、后残差检验,借助matlab平台验证模型具有较高的预测精度。运算结果表明,设计的模型精度能控制在2.82%以内,并且具有收敛速度快的特点,具有较高精度,运用此方法对未来5年河北省食用菌产量进行预测,通过分析预测结果,给出了确保河北省食用菌产量稳固增长、产业稳定发展的对策建议。     

中国水产品产量影响因素研究及预测分析

水产品产量是衡量渔业产业发展程度的重要指标之一。选取2007—2017年我国水产品产量、水产养殖面积、灾害造成的水产品数量损失、渔业从业人员数量、渔民家庭人均纯收入、水产技术推广机构经费、水产技术推广机构人员数量、年末机动渔船拥有量等数据,计算它们与产量的动态灰色关联分析,结果表明,水产养殖面积是影响水产品产量最重要的因素,灾害造成的水产品数量损失、渔业从业人员数量、渔民家庭人均纯收入、水产技术推广机构人员数量以及年末机动渔船拥有量对水产品产量有较大影响。另外选取1986—2017年的数据,分别建立指数平滑模型、ARIMA模型及灰色系统模型,对"十三五"期间(2018—2020年)的全国水产品产量进行预测分析,结果表明,3种模型的预测精度均较高,且预测结果差别不大。水产品产量在未来3年仍将保持缓慢增长趋势,2020年水产品产量将不超过7 000万t。     

宿州市近50年气候变化研究

摘 选取1959-2008年50年气温和降水的观测资料,结合统计分析揭示宿州市气候变化特点．结果表明：近50年来,宿州市年平均气温与降雨量均有所增加,气温变化倾向率为0．25℃／10年,降雨量变化倾向率为16．96mm／10a;季节变化表明,增温最显著是冬季,春季次之,秋季增温不明显,夏季平均气温略有下降．年降水量增多...     

灰色马尔柯夫模型在陕西省苹果产量预测中的应用

【目的】将灰色系统理论与马尔柯夫链相结合,建立灰色马尔柯夫预测模型,并对陕西省苹果产量进行预测,为指导苹果产业发展提供科学依据。【方法】首先建立陕西省1998~2007年苹果产量的GM(1,1)预测模型,确定出苹果产量的发展趋势和预测值,在此基础上应用马尔柯夫链理论对预测结果进行修正。【结果】2008年陕西苹果产量预测值为769.71万t,实例计算表明,灰色马尔柯夫模型更适用于随机波动性较大的数列预测问题。【结论】将灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫链相结合用于苹果产量预测是可行的。     

灰色GM(1,1)模型在贵州省畜产品产量预测中的应用

以1995～2007年贵州省畜产品产量为原始数据,分别建立了贵州省肉类、禽蛋和奶类产量的GM（1,1）灰色预测模型,并对其分别进行了残差、关联度和后验差检验。结果表明,3种预测模型均通过检验,并显示出较高精度,可用于贵州省畜产品产量的预测研究。     

棉花产量的灰色-马尔柯夫模型预测

在灰色-马尔柯夫预测模型基础上对我国棉花产量建立了预测模型,并将预测结果与常用的灰色GM（1,1）模型及灰色-马尔柯夫模型进行了比较。结果表明,用改进的灰色-马尔柯夫模型对棉花产量预测,建模简单、预测精度高,较好地解决了既有趋势性又有较大波动性的数据序列预测问题。具有一定的可行性。     

气候变化对南丰县粮食作物产量影响分析

选用1961—2018年南丰县统计局双季早、晚稻及粮食作物单产和南丰国家基本气象站气温、日照、降水等观测资料,结合南丰县气象局双季早、晚稻发育期观测等资料,使用Excel图表、线性气候倾向率、相关分析等方法,分析气候变化对南丰县粮食作物产量的影响。结果表明,1961—2018年,南丰县双季早、晚稻及粮食作物单产总体呈上升趋势,双季早、晚稻及粮食作物单产均随年际变化正相关极显著,将有利于南丰县粮食作物产量的稳定。随着全球气候变化,与南丰县双季早、晚稻及粮食作物单产正相关极显著的年平均最低气温、3—10月月极端最低气温平均等因子随年际变化升高,表明南丰县粮食作物生长期间的热量资源将更加丰富,气候变化有利于南丰县粮食作物增产。虽然年日照时数,尤其是6—9月日照时数随年际变化减少,较不利粮食作物生长,但与主要气象要素热量条件相比,有利条件远大于不利条件。年降水量和3—10月降水量随年际变化线性相关不显著。     

气候变化对忻州玉米气象产量的影响

利用河曲、五寨、五台、繁峙、忻府区5个气候代表站1981—2009年玉米生长期间日照时数、平均气温、降水量、≥10℃积温等农业气象资料及玉米产量资料,应用滑动平均、线性倾向估计和多元回归等统计方法,建立了气象要素与玉米气象产量的多元回归模型。结果表明,近29 a,5个县(区)的降水量与玉米气象产量呈正相关关系;日照时数、平均气温与玉米气象产量五寨、五台和河曲呈正相关关系,繁峙和忻府区呈负相关关系;≥10℃积温河曲、五台和忻府区与玉米气象产量呈正相关关系,五寨和繁峙呈负相关关系。不同县(区)各气象要素影响的程度不同,5个县(区)对玉米气象产量影响最大的均为平均气温;五寨、河曲和繁峙对玉米气象产量影响排第2位的为年降水量;五台对玉米气象产量影响排第2位的为日照时数,忻府区对玉米气象影响排第2位的为≥10℃积温。     

气候变化对莱阳玉米生产的影响

利用莱阳市1951—2015年夏玉米生育期(6月下旬—9月下旬)气温、降水量、日照时数资料以及产量资料,采用一元线性回归、积分回归分析、逐步回归等方法,分析了莱阳市夏玉米全生育期光、温、水的气候倾向率,以及夏玉米生育期各旬光、温、水与玉米产量的相关关系,并确定夏玉米的适宜播种时期。结果表明,1983—2013年是气候变化最剧烈的时段,其气候特点是气温高、降水少、日照少;气象要素与夏玉米产量有一定的相关;1980—2015年因雨水减少,大部分年份气象要素不能满足夏玉米生长需求。夏玉米最适播种时期是6月7—13日。     

气候变化对齐河县粮食生产的影响和对策

根据山东省齐河县1959～2012年的气象资料,利用最小二乘法对气温、降水进行线性拟合,并对暴雨、冰雹、大风等要素进行统计,分析了该县近54年来的气候变化特征和规律.结果表明,气温和降水的变化均具有明显的波动性和阶段性,二者均呈整体上升趋势,气温的上升幅度比降水明显偏大,降水季节性变化明显,暴雨日数呈增加趋势,冰雹和大风日数呈下降趋势,暴雨等极端气候事件的发生几率有所增加.分析了气候变化对农作物生长发育、产量形成等的影响,提出了适应气候的对策,为今后齐河县粮食生产顺应气候变化提供依据.     

Climate Change, Risk and Grain Yields in China

Adopting Just and Pope (1978, 1979) style yield functions, this paper proposes a method to analyze the impacts of regional climate change on grain production in China. We find that changes in climate will affect grain production in North and South China differently. Specifically, it emerges that a 1℃ increase in annual average temperature could reduce national grain output by 1.45% (1.74% reduction in North China and 1.19% reduction in South China), while an increase in total annual precipitation of around 100 mm could increase national grain output by 1.31% (3.0% increase in North China and 0.59% reduction in South China).     

气候变化对喀什市粮食产量的影响

利用1971—2007年气象资料及相关统计数据,以喀什市为研究区域,运用主成分分析法,定量分析气候变化对粮食产量的影响。研究表明:粮食产量变化波动中上升;气候生产潜力偏低,自然因素在粮食增产中的影响比重越来越高;降水稀少、蒸发旺盛成为限制作物增产的主要因素。     

气候变化对宿州农业的影响

利用1982~2014年宿州市逐日气温、降水量资料,采用趋势分析法和M-K突变检验法对近33 a来宿州气温和降水的变化趋势及其对农业的影响进行了分析,并研究了气候变化对农业生产的应对途经。结果表明,1982年以来宿州市气温上升明显,但年降水量变化不大,年降水分布极为不均衡,大部分降水集中在雨季。气候变化给宿州农业带来了较大影响,主要表现在农作物生长的脆弱性和气候变化造成的极端天气导致农业气象灾害加剧,同时气候变化通过对土壤、水分和病虫害的影响间接影响宿州农业的发展,使农业生产面临的风险和损失增大。应该顺应变化,培育优良品种,积极调整农业种植格局;加强农业气候灾害防控,提升农业基础设施建设。     

气候变化对渭南市农业生产的影响研究

以渭南市为实证研究对象,采用渭南市1961～2010年年均降水数据和1959～2009年年均温数据,运用Excel和相关的数理统计方法,分析渭南市气候变化及其对农业生产的影响,并提出了相应的农业措施,以促进渭南市农业生产对气候变化的响应。     

气候变化对门源县油菜产量的影响分析

利用门源气象站1980~2005年农气观测资料,经统计分析,气候条件是门源地区油菜产量的主要影响因子之一。气象条件对油菜产量形成过程的影响正负效应时段不一致,且对油菜产量形成的影响过程中气温的变化影响最为明显,日照变化次之,降水变化影响微弱。气候变暖有利于祁连山东部地区油菜基地的发展,应充分利用气候资源及对油菜生育期内的气象灾害采取防御、趋利避害措施提高油菜产量。     

气候资源变化对阜阳地区主要农作物产量的影响

利用1986—2015年阜阳市逐日降水、气温、日照资料,分析气候变化趋势,并以当地主要农作物冬小麦为例,分析气候变化对该地区农作物产量的影响,针对其不利影响提出农业领域应对气候变化的策略。结果表明,近30年来阜阳地区热量资源有所增加,但在增温的同时,降水及日照时数却略有下降。降水时期分布不均,特别是拔节孕穗期降水量的多寡是冬小麦产量的限制因子;越冬期≥10℃积温的提高,有助于冬小麦的安全越冬,但也造成虫口密度增加,导致病虫害危害加剧以及杂草蔓延。应从调整种植制度、加强新品种选育、加强农业气象灾害防御、加强农业基础设施建设等方面来应对气候变化对农作物的不利影响。