浅谈儿童抑郁症和自闭症的音乐治疗

目前,自闭症和抑郁症已经成为儿童青少年中比较常见的心理疾病。在对儿童青少年抑郁症和自闭症病理分析基础上,阐述了音乐治疗法的内涵和特征,着重介绍了儿童青少年自闭症和抑郁症的音乐治疗方法和实施。通过音乐治疗,能够逐渐缓解甚至消除自闭症和抑郁症的不良症状,使儿童青少年患者得以康复。     

成人癫痫患者生活质量的研究

目的运用QOLIE量表中文版研究成人癫痫患者的生活质量及影响因素。方法对103例患者采用随机抽样方法进行调查,用SPSS11.0软件进行统计学处理。结果103例患者不同性别、年龄之间生活质量各因素无显著性差异;婚姻在发作担忧、精力/疲劳方面有显著性差异(P<0.05),在生活满意度、社会功能方面有极显著性差异(P<0.01);不同学历在发作担忧、社会功能、总得分方面有极显著性差异(P<0.01);发作频率对生活质量有较大影响,与生活质量多个因素成负相关(P<0.05);病程与发作担忧方面、社会功能方面成负相关(P<0.05)。结论不同性别、年龄之间生活质量无明显不同;婚姻、学历、发作频率、病程对成人癫痫患者的生活质量存在不同程度的影响。     

成人癫痫患者生活质量的研究

目的 运用QOLIE量表中文版研究成人癫痫患者的生活质量及影响因素.方法 对103例患者采用随机抽样方法进行调查,用SPSS11.0软件进行统计学处理.结果 103例患者不同性别、年龄之间生活质量各因素无显著性差异;婚姻在发作担忧、精力/疲劳方面有显著性差异(P＜0.05),在生活满意度、社会功能方面有极显著性差异(P＜0.01);不同学历在发作担忧、社会功能、总得分方面有极显著性差异(P＜0.01);发作频率对生活质量有较大影响,与生活质量多个因素成负相关(P＜0.05);病程与发作担忧方面、社会功能方面成负相关(P＜0.05).结论 不同性别、年龄之间生活质量无明显不同;婚姻、学历、发作频率、病程对成人癫痫患者的生活质量存在不同程度的影响.     

声乐阶段性教学的思考

不同阶段的声乐教学因其教育对象年龄的差异性在教学方法上应各有侧重。本文以声乐教学对象为分类标准,将声乐教学分为儿童唱歌教学、青少年歌唱教学和成人声乐教学三个阶段,并分别阐释了三阶段声乐教学在教学方法、教学思路上的差异性。     

动态整合视野下英国青少年运动能力发展模式优化研究——基于LTAD和YPD两种模式比较

通过对促进英国青少年运动能力发展的两种主流模式LTAD与YPD进行文献整理与归纳、分析,得出如下结论:(1)青少年运动能力长期发展模式(Long-Term Athletic Development)依据生物年龄划分儿童及青少年不同训练阶段,这种机械式划分方法和分类思想具有明显的理论局限性,未能根据青少年的身心发展特征,灵活区分不同训练阶段.但是此模式将青少年的身高增长峰值与体重增长峰值纳入到体现青少年生长发育程度的重要监控指标中,部分弥补了仅依靠生物年龄对青少年运动能力发展阶段进行划分的局限.(2)青少年体能发展整合模式(Youth Physical Development)是遵循青少年身心发展规律和发育特点的运动素质发展的新途径,旨在提升青少年基本运动能力和竞技表现的系统整合效果,通过长期的动态监控和科学的导向辅助青少年运动能力的持续发展.此模式的核心理念是力量、基本动作技能、速度和灵敏素质这四项运动能力为儿童时期训练的靶向内容,而对于专项运动技能、爆发力、肌纤维肥大的发展则是青春期的重中之重.(3)基于LTAD与YPD模式比较视野下,文章对体现青少年运动能力的6项指标,包括力量素质、速度素质、灵敏素质、位移能力、耐力素质与代谢能力进行系统分析,总结得出各项素质的发展敏感期、不同素质能力间的交互影响关系及各项素质的科学发展方法.     

动踝矫形鞋对脑瘫儿童踝关节的影响

目的:分析踝足矫形器对脑瘫儿童下肢踝关节跖屈、背伸角度以及步行周期的影响.方法:于2014-06/2014-07选择深圳市残疾人康复中心的脑瘫儿童25名,均为下肢步行异常,监护人知情同意.根据实足年龄分组,2~4岁组(2岁≦年龄4岁)5人,4~6岁组(4岁≦年龄6岁)6人,6~8岁组(6岁≦年龄8岁)10人,8~10岁(8岁≦年龄10)4人.应用美国BIOPAC数据分析系统采集受试者穿戴踝足矫治鞋前后沿着5米步态测试平台自由步行的踝关节数据,包括踝关节跖屈角度、背伸角度和时间周期.结果:25名受试者均进入结果分析.总体样本,性别无显著性差异(P0.05);左右侧之间无显著性差异(P0.05),方差相等.各年龄组参数除各组之间佩戴踝足矫形鞋后时间周期具有显著性差异外(P=0.020.05),其余组间差异均无显著性意义(P0.05).全体样本在佩戴矫形鞋前左侧时间周期/右侧时间周期为0.989±0.071,变异系数等于7.18%;佩戴踝足矫形鞋后左侧时间周期/右侧时间周期为1.003±0.045,变异系数为4.49%,显示步态具有左右对称性.结论:25名受试者佩戴踝足矫治鞋前后数据差异发生显著变化.1除2~4岁组外,不同年龄组患者赤脚步行踝关节跖屈角度随着年龄的增长呈减小趋势.2除2~4岁组右侧、8~10岁组左侧外,其余各年龄组儿童佩戴矫形鞋后踝关节跖屈角度均减小;而且各年龄组穿矫形鞋后背伸角度均增大.3除2~4岁组外,不同年龄组儿童穿矫形鞋后时间周期随着年龄的增长呈增加趋势.     

年龄差异影响外语学习的研究述评

综观各种关于年龄差异影响外语学习的研究,可以概括出不同年龄在外语学习速度、口音纯正度和语言能力方面存在的差异性,而通过分析产生这些差异的生理原因、社会原因和认知原因,可以得出以下结论:(1)儿童只在听说方面略显优势;(2)年长儿童优于年幼儿童;(3)成人具有课堂学习外语的较大优势。因此,在外语教学和学习中,必须发挥不同年龄群体的学习优势,有针对性地对听说读写有所侧重,选择适合不同年龄认知特点的教学策略,并制定科学的外语教学计划。     

基于认知功能的精神分裂症特征的分类研究

通过任务转换实验(task-switching task,TST)与机器学习相结合的方法对精神分裂症患者进行客观辨别。本实验中,45例精神分裂症患者和55例正常被试参与了实验,原始特征为反应时间、准确率、转换代价、干扰、年龄和性别等17个特征,利用Relief算法进行特征选择,并利用支持向量机(SVM)对不同的特征组合进行分类。研究结果表明短提示一致有转换、短提示一致无转换、短提示不一致无转换、长提示一致有转换、长提示一致无转换、转换代价、剩余转换代价和反应转换代价8个特征创建的SVM分类模型达到了90%的分类准确率,ROC曲线下面积(AUC)大小为0.89.该方法能够客观、有效地鉴别精神分裂症患者,能运用于精神分裂症的辅助诊断,以提高医生诊断结果的准确率。     

采用相对小波能量法的脑-机接口设计

针对基于两种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑-机接口,提出采用相对小波能量的特征提取方法.首先深入研究了相对小波能量的计算方法,然后利用相对小波能量对脑电信号进行特征提取,最后采用支持向量机进行分类,并采用分类准确率和互信息作为该脑-机接口的评价标准.离线分析结果表明:分类准确率最高为85.7%,最大互信息为0.41比特.与较常用的自适应自回归(AAR)模型系数作为特征的方法相比,所提方法具有更高的识别准确率和互信息.     

基于t分布随机邻域嵌入算法的工业过程故障分类

针对在工业过程中数据普遍存在的非线性特性,基于数据的局部相关关系对分类的影响,提出一种基于t分布随机邻域嵌入(t-SNE)的数据特征提取和故障分类方法。利用t-SNE算法非线性、非参数降维的优势,与费舍判别分析(FDA)、支持向量机(SVM)分类器相结合建立故障分类模型。利用t-SNE算法对故障数据进行非线性特征提取,获取数据的关键区分特征。用FDA和SVM算法实现故障分类和识别。通过田纳西-伊士曼(TE)过程获得的实验数据进行实验仿真分析,并分别与基于核主元分析法(KPCA)、拉普拉斯特征映射(LE)构建的KPCA-FDA、LE-FDA、KPCA-SVM、LE-SVM 4种故障分类模型进行比较。定量评估结果表明:即使基于不同分类器,相较于其他2种方法,该文方法的分类准确率分别提升了2%和7%,且其平均分类准确率能保持在97%以上。     

青少年儿童休闲运动认知、参与行为与身心健康关系的研究

采用文献资料,问卷调查等研究方法,探讨了青少年儿童休闲运动认知、参与行为与身心健康的差异状况及相关性.研究结果表明:(1)青少年儿童对休闲运动有高度认知,参与行为的积极性不高,他们身心健康处于亚身心健康状态;(2)不同性别、不同年龄的青少年儿童休闲运动认知、参与行为与身心健康之间存在非常显著性差异;(3)不同类型学校的青少年儿童参与行为、身心健康之间存在非常显著性差异,而在休闲运动认知之间不存在显著性差异;(4)不同经济背景家庭的青少年儿童在参与行为之间存在非常显著性差异,而在休闲运动认知、参与行为之间不存在显著性差异;(5)通过相关分析可知,青少年休闲运动认知、参与行为、身心健康之间存在非常显著的相关性.根据结果得出一些结论和建议,以期为学校、家庭等部门提供有益参考.     

乳腺X线BI-RADS 4级影像病理对照

回顾性分析191例数字乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4级病灶,共有77例病变最终获病理证实.对照影像学特征与病理结果,通过卡方检验得出,良、恶性病变的肿块边界和钙化形态差异存在显著性意义,P值分别为0.032和0.004.年龄,肿块形态、密度,钙化分布,结构扭曲等表现在两组间未见显著性差异(P>0.05).运用Logistic回归模型评估影像学特点与病理结果的相关性发现,仅钙化形态与良恶性结果有显著相关性,余影像学表现与恶性结果均无显著相关性.通过该影像-病理对照分析,为建立明确的BI-RADS 4的3亚组分类标准提供重要的参考依据.     

成人癫痫患者生活质量的研究

目的：运用QOLIE量表中文版研究成人癫痫患者的生活质量及影响因素。方法：对103例患者采用随机抽样方法进行调查，用SPSS11．0软件进行统计学处理。结果：103例患者不同性别、年龄之间生活质量各因素无显著性差异；婚姻在发作担忧、精力／疲劳方面有显著性差异（P〈0．05），在生活满意度、社会功能方面有极显著性差异（P〈O．01）；不同学历在发作担忧、社会功能、总得分方面有极显著性差异（P〈O．01）；发作频率对生活质量有较大影响，与生活质量多个因素成负相关（P〈0．05）；病程与发作担忧方面、社会功能方面成负相关（P〈0．05）。结论：不同性别、年龄之间生活质量无明显不同；婚姻、学历、发作频率、病程对成人癫痫患者的牛活质量存在不同程度的影响。     

基于单个特征分类准确率的特征选择方法研究

【目的】随着遥感技术迅猛发展,在影像解译过程中提取的信息越来越繁杂多样。为提高地物分类准确率,常加入更多的特征信息,而由此往往造成一定的信息冗余,导致分类效率甚至准确率降低。笔者利用随机森林(RF)和支持向量机(SVM)分类器,探索在遥感分类过程中保证分类精度的同时又能降低特征维度的方法。【方法】以吉林省安图县福兴林场部分区域为研究对象,利用2015年Landsat-8影像为数据源,提取光谱信息(红、绿、蓝、近红外和短波红外波段)、植被指数(NDVI、增强型植被指数、比值植被指数和裸土植被指数)、纹理(同质性、均值、二阶矩、方差、差异性、对比度、熵和相关性)和地形信息(坡度和坡向)共19个指标作为分类特征变量。以RF分类器估测的特征重要性进行特征选择为对照,分别以单个特征在RF和SVM两分类器中的分类准确率为依据进行特征选择,并对选取的特征进行主成分分析,与未做主成分分析的进行区分,再分别用RF和SVM分类器进行分类,评价分类精度,确定最优特征和分类器组合。【结果】①基于SVM单个特征分类准确率选取特征,对选取的特征进行主成分分析,再用RF进行分类,该方法与其他方法相比分类性能最好,当特征维度为5时,总体精度为0.86,Kappa系数为0.83; 与输入全部特征进行分类相比,不仅提高了分类精度,而且降低了特征维度,使分类效率得以提升。基于RF特征重要性选取特征的RF分类取得了较高的分类准确率,但特征维数小于7时,分类准确率波动较大; 在特征维数为4时分类准确率增至最大值(0.88),随后骤降为0.83,之后基本保持在此水平。而基于单个特征分类准确率选取特征,分类准确率变化较为平缓,如上所提最优分类性能方法的分类准确率波动范围基本在0.02。②基于单个特征在RF和SVM分类器中的分类准确率进行特征选择,在随后的分类过程中,SVM分类器分类精度总体高于RF。基于RF单个特征分类准确率选取特征的SVM分类,及基于SVM单个特征分类准确率选取特征并对选取特征进行主成分分析的RF分类,较仅利用SVM或RF单个分类器选取特征并分类的分类准确率更高。【结论】①基于单个特征分类准确率的特征选择方法,可在保证分类精度的同时降低特征维度,且在较低维度时,基于该方法选取特征的分类精度较基于特征重要性选取特征的分类精度更稳定。②基于单个特征分类准确率进行特征选择,不同分类器选取的特征有所差异,分类准确率也不同,利用多个分类器较单个分类器选取特征并分类的性能更好。③在中低维度时,RF分类器的分类准确率可能与特征输入顺序有关,对输入特征进行主成分分析有利于提高分类器的分类精度及稳定性。     

四川凉山彝族头面部形态特征的年龄变化

采用抽样调查取样方法,调查了四川凉山彝族自治区402例(男性197例,女性205例)彝族成人的头面部特征,初步分析该族群头面部特征随年龄增长的变化规律.结果表明:(1)头面部15项观察指标中,随着年龄增长,彝族成人有蒙古褶率下降、眼裂倾斜度趋于水平、眼色变浅、红唇变薄等变化;(2)22项测量指标中,鼻宽、口裂宽、上唇皮肤部高、容貌耳长和容貌耳宽5项指标与年龄呈显著正相关,额最小宽、面宽、眼外角间宽、唇高、红唇厚度、头围6项指标与年龄呈显著负相关,而且这些指标在不同年龄组间的差异多数具有统计学意义(P0.05);(3)12项派生指数中,仅有口指数与年龄呈显著负相关,且在不同年龄组间的差异具有统计学意义(P0.05).结论:彝族的头面部形态特征中,与软性组织有关的指标和指数多数会随着年龄增长呈现出一定的变化规律,骨性指标则相对稳定.     

滑冰与羽毛球运动对7～8岁健康男性青少年 静态平衡能力的影响

[目的]探讨滑冰与羽毛球运动对青少年静态平衡能力的影响。[方法]采取试验法、文献资料法及数理统计法,通过招募90名7～8岁健康男性青少年作为研究对象,随机分成滑冰组、羽毛球组和对照组,每组均30人,3组受试者在身高、体重、年龄3项指标上均无统计学意义(P0.05)。对滑冰组和羽毛球组进行12周的运动干预,试验前后采用IIM-BAL-100平衡机能测试仪进行静态平衡测试,实验所得数据应用单因素方差进行分析。[结果]滑冰组与对照组在睁眼双足站立和睁眼线型步2种站姿的4项测试指标,即重心动摇速度、重心动摇角度、外周面积和动摇总轨迹长方面均具有非常显著性差异(P0.01);羽毛球组与对照组在5种站姿指标对比中具有显著性差异(P0.05);滑冰组与羽毛球组对比,在双足睁眼与右足睁眼站立测试中,外周面积和动摇总轨迹长2项指标存在非常显著性差异(P0.01)。[结论]滑冰与羽毛球运动都能改善青少年的静态平衡能力,且滑冰运动的效果优于羽毛球运动。     

大理地区儿童单纯肥胖症流行病学调查

目的:调查大理地区儿童单纯肥胖症发病情况,对预防和治疗提供科学依据。方法:根据北京302医院《营养健康》制作的《不同身高的标准体重表》按年龄、身高查出标准体重,据WHO制定标准,凡体重超过标准体重20%为肥胖,将肥胖分为轻度(20%～29%)、中度(30%～49%)及重度(≥50%)。结果:共调查2875人3岁1天至15岁在校儿童,单纯性肥胖症201例,肥胖率为6.99%,男童肥胖率是女童的2.1倍,差异有显著性。城市农村肥胖率无显著性差异。结论:本地区儿童单纯性肥胖症检出率为6.99%,男童肥胖率是女童的2.1倍,以9岁1天至12岁年龄组检出率最高,达12.44%。城市农村肥胖率无显著性差异。     

垃圾焚烧厂的环境空气、飞灰和土壤二噁英水平研究及风险评价

为评价珠三角某垃圾焚烧厂内工人和周边村民的二噁英健康风险,采集并分析了该垃圾焚烧厂的厂内环境(空气和飞灰)邻近敏感点(邻近村落)环境(空气和土壤)的二噁英(PCDD/Fs)质量水平,运用美国环保署(USEPA)风险评价体系和蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation)对厂内工人、邻近敏感点村民(成人、青少年和儿童)在呼吸吸入、皮肤接触和经口摄入等暴露途径的健康风险进行评估.结果表明:(1)该垃圾焚烧厂固化飞灰中的PCDD/Fs毒性当量(以I-TEQ计)范围为8.99~240.00 ng TEQ/kg,环境空气中的为0.03~0.20 pg TEQ/m3,邻近敏感点土壤中的为0.81~2.04 ng TEQ/kg. (2)飞灰、厂内环境空气和邻近敏感点环境空气的PCDD/Fs单体分布特征更加接近,土壤中PCDD/Fs单体分布稍有差别. (3)厂内工人和村民(成人、青少年和儿童)的致癌风险(CR)合计第95%值范围为4.55×10-7~6.04×10-6,为可接受风险范围(＜10-5);非致癌风险(HI)合计第95%值范围为4.61×10-3~4.28×10-2,远低于1,非致癌风险极低;(4)厂内工人和成人村民的CR较高, 第95%值分别占风险安全值的60%和39%.厂内工人的CR从环境空气吸入(包括在厂内和敏感点)和飞灰意外经口摄入方式占比最高,分别达55.12%和38.43%;成人村民的CR中从环境空气吸入占主导(占97.79%).建议加强对环境空气二噁英监控和飞灰经口摄入的风险管控.     

基于不同判别准则的硬岩矿柱状态识别模型

基于162个硬岩矿柱样本,构建不同判别准则下矿柱状态识别的Fisher判别分析(FDA)模型、距离判别分析(DDA)模型和Bayes判别分析(BDA)模型,进而与多元逻辑回归(MLR)、极限学习机(ELM)、最小二乘支持向量机(LS-SVM)、支持向量机(SVM)、高斯过程分类(GPC)、分类回归树(CART)、神经网络(ANN)共7种常用的统计学习方法进行比较,同时探讨主成分分析(PCA)方法提高识别准确率的可行性,并对矿柱状态影响因子进行敏感性分析。研究结果表明:这10种统计学习方法中,GPC的准确率最高,FDA的准确率次之,然后是MLR,CART的准确率最低;对于3种判别分析方法,FDA的准确率最高,DDA与BDA的准确率几乎相当;增加判别指标,DDA和BDA的判别准确率显著降低,其他方法对判别指标增减不敏感;对某些方法,原始数据经PCA处理后不能提高其判别准确率;矿柱状态对矿柱应力最敏感,其次是矿岩单轴抗压强度,其对矿柱宽高比的敏感性较低。     

改进的集合经验模态分解在人体行为识别中的应用

针对在基于惯性传感器人体行为识别的研究中,集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)无法自适应地筛选出对不同分类行为更有用的固有模态函数的问题,特别是对步行、上楼、下楼3种易混淆行为的识别,提出一种改进的自适应集合经验模态分解特征提取方法,通过对不同分类行为筛选不同固有模态函数并提取窗口均值差异等新颖特征,有望在不同的分辨率下得到更准确、更有效的原信号特征信息。为了验证该方法的有效性,实验分别用典型时域频域特征与该方法提取的特征集训练K近邻(K-nearest neighbor,KNN)与支持向量机(support vector machine,SVM)分类器,并采用留一法(leave-one-out,LOO)交叉验证算法进行测试。结果表明,当分别采用KNN和SVM进行分类时,相比于原方法,改进的方法对步行、上楼和下楼3种行为的平均识别准确率分别提高了29.22%(KNN)和15.79%(SVM),对分类的7种不同行为的总平均识别准确率分别提高了95.11%(KNN)与93.14%(SVM)。