立体车库控制系统

1应用背景随着国民经济的发展和人民生活水平的提高,我国城市汽车拥有量在逐年急剧地增长。由于我国人口基数很大,人们生活水平在改革开放后提高较快,汽车的拥有量也逐渐增长,这种增长的势头必将继续下去。城市汽车拥有量的增加不仅给城市道路交通带来巨大压力,同时也出现了停车难的问题.为了解决此问题,开始逐渐对立体车库进行设制改造。     

电子地图的著作权之争

<正>基于电子地图的服务给人们带来了便捷,也给开发商带来了市场机遇,但增强市场竞争力的方式绝不是剽窃和侵权。随着我国人均汽车保有量的激增和信息技术的发展,导航电子地图应运而生,一方面,它解决了传统纸质地图查阅不便、无法灵活在驾驶中运用的诸多不足,几乎成为目前驾驶车辆必备之利器,而另一方面     

飞思卡尔汽车微控制器MPC5561提升智能安全控制性能

<正>近些年来,人们在充分享受汽车所带来的巨大便利的同时,也开始为汽车引发的诸多问题感到忧虑,例如随着汽车保有量的迅速攀升,道路日渐拥挤,事故屡见不鲜。     

说说旧电脑的“处置”

随着电脑部件的更新越来越快,也使得越来越多的旧电脑被淘汰下来。那么我们在处理电脑的废旧硬件时,该怎样保证安全呢?1.销毁数据这是个非常关键的安全步骤,废旧电脑中的遗留数据曾给一些企业带来过很多麻烦。某些“有心人”会从垃圾箱里捡回这些废旧电脑,或者从回收站将它们买     

借势品牌营销——09年汽车用品经销商的突围之道

1月12日,中国汽车工业协会发布:我国2008年产销汽车分别为934.51万辆和938.05万辆,比2007年分别增长5.21%和6.70%。据预测2009年产销量增幅在5%左右。由此推断,随着我国汽车保有量的逐年递增,短期内整车市场利润受到经济因素影响而出现小的滑坡,恰恰给汽车后市场发展带来了新的机遇。将经营重心放在后市场,作为重要利润增长点已经是2009年汽车经销商的必然选择;加之消费者在正常和安全行驶的基础上,对舒适度、个性化和美观性等高尚车居生活文化的需求不断提升,汽车用品行业必将爆发蓄势已久的发展潜力,也将迎来更激烈的竞争局面……     

车牌识别中人工智能技术的应用

近年来随着人工智能技术的飞速发展,各行业都在尝试将人工智能引入到日常的工作中以提高工作效率.同时,随着经济社会的不断进步,居民家庭的汽车保有量持续增长,这为交通管理带来了一定的挑战.基于此,将人工智能技术引入到交通管理中势在必行,打造智能交通已经成为社会的共识.其中通过人工智能进行车牌识别是智能交通的重要组成部分.探讨了车牌识别中人工智能技术的应用,以期为相关研究领域提供助力.     

废旧电子产品回收框架分析

随着中国电子产品高潮期的出现,淘汰的电子产品也日益增多,这些电子垃圾在很大程度上造成了环境的深度污染。因此如何有效回收废旧电子垃圾,成为保护环境,促进社会良性发展的重点内容。本文以废旧电脑的回收为例,分析了目前中国废旧电子产品回收的现状,并构建了废旧电子产品回收框架,以有效促进废旧电子产品的回收与处理。     

如何利用计算机技术进行医学影像处理

医学影像是医生诊疗患者病情的重要工具,医学影像的质量往往对医生的诊断都有很大的影响在以往的医学影像技术中,常常出现图片不够清晰、图片的亮度不够、图像的对比度差,质量差的医学影像给医生的诊断也带来了一定不的不便之处,同时过去医学影像多采用古老胶片,不便保存.随着计算机技术的不断发展,这些问题也得到了迎刃而解.本文就如何利用现代化计算机技术进行医学影像处理,包括;如何提高医学影像质量、如何提高冻结后医学影像的清晰度、如何建立三维模型谈谈自己的观点,希望对今后在这方面的研究尽点绵薄之力.     

RFID双界面技术的应用

项目背景电子信息产业作为我国的支柱产业之一,在为国家创造了巨大财富的同时,对环境造成的污染问题也越来越严重.从环保角度讲,每生产一件新的电子产品,就意味着将有一件废弃物要被回收、利用和处置.众所周知,我国已经成为电子电器的生产和消费大国,而家电的质量追溯、防伪串货、废旧家电的回收处理,在国内才刚刚起步,阻碍这项工作快速推进的主要因素是信息缺失和人为破坏,各家电厂家的生产信息和售后信息无法统计,国家相关部门对各厂商家电产品的质量状况不能准确把握,给消费者投诉和国家制定相关政策带来困难.     

借势品牌营销——09年汽车用品经济商的突围之道

1月12日,中国汽车工业协会发布：我国2008年产销汽车分别为934．51万辆和938．05万辆,比2007年分别增长5．21％和6．70％。据预测2009年产销量增幅在5％左右。由此推断,随着我国汽车保有量的逐年递增,短期内整车市场利润受到经济因素影响而出现小的滑坡,恰恰给汽车后市场发展带来了新的机遇。     

大规模MIMO无线通信关键技术的思考

随着科学技术的发展,使我国的无线通信技术得到了快速的发展,给人们的工作、生活带来了很大的便利.但同时也加剧了通信企业间的竞争,如何提高通信质量与安全是每个通信企业所必须面对的问题.对此,本文对大规模MIMO无线通信关键技术进行了研究,以供相关人员进行参考.     

利用多媒体优化农村物理课堂

农村学校中,物理实验室的实验仪器废旧损坏后,经常无法得到及时的更新补充。也因此,教学资源的滞后给物理教师的课堂教学带来了很大难度。而多媒体的使用给物理教学带来了契机。本文将结合笔者教学实践,探讨     

汽车市场2009年在变化中保持增长

进入21世纪以来,中国汽车保有量出现了加速增长的趋势（如表1）。这些数据预示2009～2015年中国汽车保有量将继续呈加速增长的趋势。中国汽车保有量的迅速增长,最重要的原因就是中国人均GDP的高速增长带来的中国人均GDP大幅增加。中国人均GDP每年以6．5％以上的速度增长,根据国际经验,这将拉动汽车保有量以6．5％的速度增长。而随着居民可支配收入的稳步提高,     

解放双手：车载语音导航时代来临

中国汽车保有量迅速增加,导航设备普及率近年来虽持续快速提高,但相对于汽车总保有量来说,比例依然很低,远低于欧美25％、日本59％的普及率,发展空间极大。中国地大物博、交通情况复杂的特点决定了导航设备的应用更具必要性。随着中文语音技术的成熟,语音技术与导航设备的结合成为可能,它既是满足用户实际需求,又是导航产品的必然发展方向,市场空间极为广阔。那么,什么是语音技术？语音技术的发展现状怎样？它到底是如何与导航产品结合的？它将给未来的汽车带来哪些价值？     

利用多媒体优化农村物理课堂

农村学校中,物理实验室的实验仪器废旧损坏后,经常无法得到及时的更新补充。也因此,教学资源的滞后给物理教师的课堂教学带来了很大难度。而多媒体的使用给物理教学带来了契机。本文将结合笔者教学实践,探讨     

浅析大数据下的计算机信息处理技术

随着我国的发展,我国在计算机技术上取得了很大的进步.而随着计算机技术,尤其是计算机信息技术的发展,大数据的时代悄然到来.这标志着社会已经开始进入一个新时代.在这种技术出现之前,计算机信息处理技术尚处于较为简单的阶段;而随着大数据时代的到来,尽管这是社会发展的必然趋势,但这仍然给计算机信息处理技术带来了很大的冲击.本文将从大数据入手,通过对大数据的概念、对计算机信息处理技术的要求等方面进行阐述,展开相关分析.     

应急电动扶梯异常情况的处理策略

随着我国经济不断发展,科技不断进步,很多高科技产品应运而生,给人们带来方便和新鲜的同时也在一定程度上危害着人们的健康,甚至生命。电梯发明给人带来了很大的方便,但在一定程度上也给人带来了很大难题,严重者危及生命。电梯出现故障直接影响着用户和顾客的自身安全,并影响了正常的生活秩序。电梯在出现技术故障的时候,会发出危险警报、电梯会停止运转并且扶梯会随着技术故障突然塌陷,这种突发情况会在很大程度上使用户和顾客有一种畏惧心理,产生不必要的恐慌,致使场面无法控制,造成损失,如果这种故障处理不好甚至会造成人身伤亡事件的发生。因此,要大力普及电动扶梯发生异常情况下的处理方法。本文主要阐述应急电动扶梯出现异常情况时的处理方法。     

公司内部局域网监控软件部署浅析

随着计算机应用的日益普及,计算机网络技术广泛应用于各行各业,为资源共享、信息交换和分布处理提供了良好的环境,给公司带来便利的同时也随之带来的安全和管理问题。因此需要利用局域网网络监控软件这非常有效的管理辅助手段,并和企业的内部管理机制结合达到提升生产率的效果。     

城市复杂环境下智能驾驶关键技术研究

近年来,我国汽车保有量的持续增长,使城市交通压力不断加大。与此同时,交通事故的频繁发生,不仅严重威胁到社会民众的生命安全,也给整个社会的发展造成了很大影响。目前社会各界已经广泛关注交通安全问题,我国也尝试通过智能驾驶技术来解决交通事故问题,以此降低交通事故死亡人数,使交通工具得到更高效的利用。对于城市而言,其交通环境是非常复杂的,这也使智能驾驶技术在应用过程中存在许多技术难点需要克服,如何对智能驾驶技术进行高效的应用,已经成为越来越多专家与学者的热门研究课题。鉴于此,该文便对城市复杂环境下智能驾驶中的关键技术进行深入的研究,以期能够为我国交通环境的改善,保障民众生命财产安全做出一定的贡献。     

基于灰色关联和BP神经网络的汽车保有量预测

为提高汽车保有量的预测准确性,运用灰色关联分析法,计算分析与汽车保有量相关的主要社会指标,确定汽车保有量的影响因子分别为国民总收入、人均GDP、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路客运量和社会消费品零售总额。将所确定的因子作为汽车保有量的预测指标,建立基于BP神经网络的汽车保有量预测模型,并对模型进行应用测试。结果表明:BP神经网络模型具有较高的精度,最大相对误差为2.2%,平均相对误差为1.5%。,可为我国汽车保有量的预测研究提供方法支撑。