基于分段直方图均衡化技术的图像增强

分析了传统灰度图像直方图均衡化算法存在的优缺点,提出了基于分段直方图均衡化技术的图像增强算法。该算法基于图像的特点,利用K均值聚类算法将图像分成几个灰度区间,然后再分别进行均衡化。实验结果表明,该算法对灰度呈现两端分布且低灰度区域有较多像素点分布的图像有较好的增强效果。     

基于模糊聚类分割的累积直方图均衡化算法

通过比较几种图像直方图均衡化的应用范围,提出一种基于模糊聚类分割的累计直方图均衡化的方法。实验结果表明:与传统直方图均衡化算法相比,使用该方法处理后的图像不仅使灰度值分布更加均匀,增强了整体对比度,而且保留了原图像更多的细节信息,很好地达到了图像增强的目的。     

用于数字图像直方图处理的一种二值映射规则

直方图表示数字图像中每一灰度级与其出现频数间的统计关系，它可给出图像的概貌性描述，而基于直方图修改技术的灰度变换是图像增强的实用而有效的处理方法之一。直方图处理包含均衡化和规定化两种技术。均衡化的目的是使图像像素均匀地分布在所有灰度级上；规定化的目的是将原图像的直方图转变为规定的直方图，以便突出一定灰度范围内的图像。为了进一步提高直方图处理算法的有效性，首先分析了现有的几种数字图像直方图均衡化和规定化算法存在的缺点，然后提出了一种新的二值映射规则(BML)，该规则基于最优控制原理，以直方图误差最小为准则进行灰度映射，实验证明．该规则算法简单，无论是用于直方图均衡化处理．还是用于直方图规定化处理，均较其他映射规则都更为有效。     

一种基于卫星图像的增强方法

直方图均衡化是图像增强的一种有效方法,其基本思想是调整图像的灰度分布。线性拉伸的方法对图像进行增强处理,提高了图像的解译能力。本文从合成图像直方图均衡化和线性增强的优点入手,给出了一种直方图均衡化和线性增强相结合的改进算法,通过对算法中调节参数的选择来获取更好的图像增强效果,该算法避免了图像过亮等现象,改善了图像质量,实验验证了该算法更为有效。     

基于直方图的图像增强及其MATLAB实现

图像增强是数字图像的预处理,对图像整体或局部特征能有效地改善。我们讨论了基于直方图的均衡化和规定化处理的图像增强技术基本原理,给出了相关推导公式和算法;同时,以一个灰度图像为例,用MATLAB语言实现了直方图均衡化和规定化增强处理,并给出了具体程序、实验结果图像及直方图。结果表明,直方图均衡化和规定化处理能有
有效改善灰度图像的对比度差和灰度动态范围。     

灰度图像增强算法的改进与实现研究

分析了传统灰度图像直方图均衡化算法的不足,讨论并实现了一种改进的直方图均衡化图像增强算法。该算法与传统的算法相比,给出了合适的映射关系,运算效果有很大改善,减少了图像信息的丢失,特别是对于质量较差的原始图像,采用该算法进行图像增强处理时,也可以取得较好的效果。     

一种基于直方图的非线性失真测量和校正方法

针对非线性校正存在着的计算精度和速度的矛盾,依据数字图像处理点运算的直方图均衡化算法,建立一种基于查表法的非线性失真测量方法。该算法通过软件实现,首先将一幅均衡化图像通过非线性系统,根据输入、输出图像直方图得到非线性系统灰度变换函数及其反函数,进一步建立灰度转换表;再根据灰度转换表,还原原始图像,实现非线性系统校正。实验结果表明,算法具有精度高和运算速度快的特点,对校正非线性失真引起的灰度变化有较高的有效性。     

基于CLAHE的塑料薄膜图像增强算法研究

图像增强算法作为图像预处理的一个重要环节,其主要目的是实现消除图像随机噪声,改善图像质量。传统的直方图均衡化增强方法实质以减少图像灰度级来换取对比度的加大,造成图像细节部分信息的丢失,影响了识别效果。运用对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法实现薄膜图像灰度增强,并通过对处理后的图像质量进行客观评价,证明了该算法相对于传统直方图均衡化算法具有明显优势。     

自适应动态峰值剪切直方图均衡化

传统的直方图均衡化算法在增强图像的同时可能会引入一些视觉退化效应,如一些图像的部分区域出现过度增强。为了克服这个缺点,已有一些灰度均值保持算法,但是这些算法并不能很好地保持图像处理前后灰度均值的稳定性。提出了一种自适应动态峰值剪切直方图均衡化算法：使用滤波器对原图像的直方图进行滤波操作,并且根据图像的信息来确定分割区间及区间数目;对分割的区间进行重新映射;对区间的直方图进行剪切操作,然后分别地进行均衡化处理,并对处理后的图像进行灰度归一化操作。实验结果表明,该算法可以很好地在保持原图像均值的前提下实现图像增强。     

VC 6.0在灰度数字图像增强处理中的应用

该文介绍了用直方图均衡化对灰度图像进行灰度映射,从而达到使图像增强的目的。利用VC 6.0执行效率高,可继承、封装、移植等成熟的软件技术,对直方图均衡化算法进行实现。实验表明,该程序可以快速、准确地对灰度图像进行灰度变换,达到了使图像对比度增强,改善图像质量的预期目的。     

保持图像细节的红外图像直方图均衡算法

针对灰度图像经传统直方图均衡算法后因部分灰度级被合并而导致图像细节丢失的问题,提出了一种新的可保持图像细节的红外图像均衡算法.该算法避免了传统直方图均衡带来的灰度断层和丢失现象,对图像灰度级进行无损均衡,提高了图像质量.实验表明该算法使图像的细节和清晰度得到明显的增强。     

人眼灰度感知建模及其在图像增强中的应用

原直方图均衡化算法处理结果不理想,主要是图像灰度域上实现的均衡化并不代表人眼感知亮度域上的均衡化,对此提出人眼感知亮度域上的直方图均衡化算法,但由于使用的灰度人眼感知模型不准确,处理效果也没有得到明显的改善。提出一种灰度人眼感知模型的建模方法,利用实验测试的方法得到人眼视觉系统临界可见偏差曲线;再推导得到人眼对不同灰度背景下同等灰度差别的敏感度曲线;接着利用上一步结果再通过积分和归一化方法得到灰度人眼感知模型;根据以上灰度人眼感知模型对直方图均衡化算法进行改进。对比实验结果表明,提出算法相比于原直方图均衡化具有明显的改善效果,相比于CLAHE、BBHE以及HMF等直方图改进算法,也具有无需参数调节,增强效果显著和适应性强等优点。     

保留灰度级的PCB图像增强研究

从理论上分析了直方图均衡化过程中灰度级合并的原因,给出了简单的物理解释和解析推导,并讨论了该算法的缺点;为了使图像保留更多的细节信息、消除虚假轮廓、保持连续性、提高对比度,提出了保留灰度级的直方图均衡化算法,并分析了其基本原理;对CCD与显微境获取的PCB图像进行了实验,结果表明：通过该算法处理的图像比采用传统直方图均衡化算法处理的图像的效果好。     

一种广义直方图及其在彩色图像增强中的应用

提出了一种广义直方图的构造方法并将其用于彩色图像均衡化增强。针对传统直方图均衡化方法实现彩色图像增强并不具有普适性的不足,将传统灰度图像直方图定义进行修改并得到一种广义灰度图像直方图,将其用于彩色图像在HSV空间实现均衡化增强。实验结果表明,所建议的广义直方图均衡化彩色图像增强方法是有效的,且比传统直方图均衡化方法能取得更好的增强效果。     

基于FPGA的视频直方图均衡化的改进设计

介绍一种改进的直方图均衡算法及其在FPGA上的实现。与传统算法有区别的是如何统计直方图,通常均衡算法是只对亮度分量进行直方图均衡,或者对RGB三色色彩分量分别进行独立的均衡;提出的改进算法对输入像素的RGB分量同时进行统计,合成到一个统一的直方图对RGB通道进行均衡处理。实验结果证明：此算法不仅提高了图像对比度,同时也减轻了偏色或者褪色现象。     

浅谈图像增强的直方图处理及其MATLAB实现

图像增强是图像处理的一个重要分支,它对图像整体或局部特征能有效地改善;直方图是图像处理中最重要的基本概念之一,它能有效地用于图像增强.本文主要讨论了直方图均衡化和规定化处理的图像增强技术,并给出了相关的推导公式和算法;同时用MATLAB语言加以实现,给出标准的数字图像在各种处理前与处理后的对照图像、具体算法、实验结果及直方图.结果表明,用直方图均衡化和规定化的算法,能将原始图像密集的灰度分布变得比较稀疏,使处理后的图像视觉效果得以改善,提高其对比度.     

直方图均衡技术综述

直方图均衡是一种简单而有效的图像增强技术,在医学图像处理、计算机视觉、遥感影像等领域都有重要作用,从均衡时选取的区域情况分为全局和局部直方图均衡方法;从均衡时选取的像素值域可以分为传统直方图均衡、双直方图均衡和递归分解的直方图均衡,甚至多直方图均衡;从均衡对象可以分为空域的直方图均衡和结合频域滤波的直方图均衡;从均衡图像的通道数可以分为灰度图像直方图均衡和彩色图像直方图均衡．本文对以上涉及的直方图均衡技术进行了较为系统的综述,对衡量直方图均衡效果的评价指标进行了说明,展望了直方图均衡技术进一步研究方向．     

基于改进SSR的LDCT影像增强算法

针对低剂量CT扫描(LDCT)的灰度动态范围宽、对比度差以及图像噪声增加问题,提出一种改进的LDCT影像增强算法。在对经典单尺度Retinex进行研究的基础上,论述该算法的原理和实现方法,并通过实验与改进的直方图均衡化算法以及Frackle-McCann Retinex算法、McCann99 Retinex算法进行比较。实验分析结果表明,该算法对于LDCT影像对比度增强较一般的图像增强算法具有更好的处理效果,能够满足医生临床诊断的要求。