基于高阶累积量的OFDM子载波盲识别探讨

正交频分复用（OFDM）技术作为一种特殊的多载波调制技术,以其高效的频谱利用率、较强的抗码间干扰能力等优点成为第四代宽带技术的核心技术之一。同时,OFDM的广泛应用也为信息对抗、无线频谱资源管理等领域带来了一系列新的任务与挑战。因此,对非合作OFDM信号侦收技术的研究,意义深远。 由于OFDM调制方式的特殊性,在完成宽带多载波与单载波信号分类之后,接收系统有必要对OFDM信号的子载波类型进行进一步判断。文中采用基于高阶累积量的子信道调制盲识别算法作为技术路线,通过提取特征向量实现对子信道调制方式的盲识别。 在基带OFDM信号子载波调制类型识别部分,结合OFDM系统的等效标量模型,利用每个子载波上符号序列的统计特性,提取序列的高阶累积量作为识别分类特征构造算法,能够有效地抑制多径衰落所引起的功率衰减以及相位旋转对子载波调制类型识别性能的影响,结合仿真实验,我们分析了所提出算法的高效识别性能。     

基于高阶累积量的OFDM子载波盲识别探讨

正交频分复用（OFDM）技术作为一种特殊的多载波调制技术,以其高效的频谱利用率、较强的抗码间干扰能力等优点成为第四代宽带技术的核心技术之一。同时,OFDM的广泛应用也为信息对抗、无线频谱资源管理等领域带来了一系列新的任务与挑战。因此,对非合作OFDM信号侦收技术的研究,意义深远。
　　由于OFDM调制方式的特殊性,在完成宽带多载波与单载波信号分类之后,接收系统有必要对OFDM信号的子载波类型进行进一步判断。文中采用基于高阶累积量的子信道调制盲识别算法作为技术路线,通过提取特征向量实现对子信道调制方式的盲识别。
　　在基带OFDM信号子载波调制类型识别部分,结合OFDM系统的等效标量模型,利用每个子载波上符号序列的统计特性,提取序列的高阶累积量作为识别分类特征构造算法,能够有效地抑制多径衰落所引起的功率衰减以及相位旋转对子载波调制类型识别性能的影响,结合仿真实验,我们分析了所提出算法的高效识别性能。     

OFDM信号调制类型盲检测研究

提出了一种基于谱相关的正交频分复用信号(OFDM)子信道调制方式盲检测算法.该算法利用循环谱相关检测特征参量实现对子信道调制方式的检测,所提出的特征参量可抑制高斯噪声的影响.通过计算机仿真评估了该算法对正交频分复用信号(OFDM)子信道调制类型盲检测的性能,表明这种算法在高斯信道下具有很高的调制方式识别性能和很强的稳健性.     

OFDM信号循环谱结构分析

利用数字调制信号的循环平稳特性可以完成许多盲信号处理任务,但前提是必须清楚信号的循环谱结构。该文把数字调制信号建模成线性周期时变变换,结合非周期的齐次马尔可夫链模型,推导和计算OFDM信号的循环谱公式,并通过计算机仿真给出了双频面上的OFDM循环谱幅度,结果与理论分析相吻合。     

OFDM中的混合QAM-TCM设计与实现

在高速率的OFDM设计中,MQAM-TCM调制已被广泛采用。本文提出了一种适用于OFDM的混合 QAM-TCM设计,并对两种不同的实现方案与MQAM-TCM进行了仿真比较,结果表明混合QAM-TCM的性能优于 MQAM-TCM。     

全光OFDM信号的产生技术

文章简述了全光OFDM(正交频分复用)技术的发展背景及现状,并从全光连续OFDM技术和全光离散OFDM技术两大方面对全光OFDM信号的产生技术进行了综述。研究表明,全光连续OFDM技术的关键是产生平坦、稳定、正交和低相位噪声的梳状谱,全光离散OFDM技术的关键是采用光学器件和方法实现OIDFT(光离散傅里叶逆变换)和ODFT(光离散傅里叶变换)。全光离散OFDM技术与全光连续OFDM技术相比,可扩展性更强。     

基于电力线信道的OFDM盲同步算法

在Takahashi提出的盲同步算法的基础上,提出了一种OFDM多符号联合的差分盲同步算法。同Takahashi的算法一样,该算法利用OFDM符号的循环前缀内不被多径时延扩展所影响的那部分码元提取定时信息,但是为了避免电力线信道中随机的脉冲噪声对符号同步产生的影响,在每个定时时刻,取差值的前后移动平均,并采用多个OFDM符号的联合,以增强同步效果。仿真结果表明,在第一径为最强径或是非最强径的电力线多径衰落信道中,该算法取得了很好的符号同步效果。     

基于电力线信道的OFDM盲同步算法

在Takahashi提出的盲同步算法的基础上,提出了一种正交频分复用（OFDM）多符号联合的差分盲同步算法。同Takahashi的算法一样,该算法利用OFDM符号的循环前缀内不被多径时延扩展所影响的那部分码元提取定时信息,但是为了避免电力线信道中随机的脉冲噪声对符号同步产生的影响,在每个定时时刻,取差值的前后移动平均,并采用多个OFDM符号的联合,以增强同步效果。仿真结果表明,在第一径为最强径或是非最强径的电力线多径衰落信道中,该算法取得了更好的符号同步性能。     

一种基于相位轨迹的OFDM信号盲分析方法

随着第五代移动通信技术、低轨卫星互联网等通信系统的发展,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)技术凭借良好的频谱效率得到日益广泛的应用。但OFDM系统信号参数复杂,对非合作条件下的盲信号分析带来了较大困难,需要在尽可能少的先验信息下,判定信号参数。为此,提出了一种基于相位轨迹特征的OFDM信号盲分析方法,利用OFDM信号固有的循环周期性,粗估计子载波数及子载波间隔,在此基础上通过非线性变换等处理获取子载波间及符号间的相位变化轨迹,基于相位变化轨迹分析其反映的采样定时误差、载波频率偏差等参数信息并修正估计值,最终通过信号接收误码率进行估计参数正确性验证,实现了对OFDM信号盲分析。仿真分析结果表明,在信噪比(SNR)大于8 dB时,即可实现参数准确估计,优于利用先验信息的相关处理方法。     

基于并行干扰抵消的OFDM/OQAM系统中的信号检测方法

在多径衰落信道中,基于交错正交幅度调制的正交频分复用(OFDM with Offset QAM, OFDM/OQAM)系统使用迫零均衡器进行信号检测时,不能完全消除信道复数特性和滤波器实数正交特性引入的时域符号间干扰和频域子载波间干扰,及信道估计误差导致的误码率性能损失。该文利用对数据初始判决并重构相邻载波及符号间干扰的思想,通过分析采用迫零均衡信号检测时的残余干扰与信道估计误差干扰,提出了一种基于并行干扰抵消和迫零均衡器结合的OFDM/OQAM信号检测方法,并在IEEE 802.22 技术标准的两种典型多径衰落信道中进行了计算机仿真与比较研究。仿真结果表明,与基于迫零均衡的检测方法相比,基于并行干扰抵消的迭代信号检测方法在误码率为1%时,可获得1 dB至2 dB的性能提升。     

V-BLAST OFDM信号调制识别算法

提出了基于高阶累积量的V-BLAST OFDM信号识别算法,用以区分频率选择性衰落信道条件下V-BLAST结构的多载波信号(0FDM)和单载波信号(MFSK、MPSK、MQAM).该算法不需要预先知道信号的载波频率、波特率以及信道的先验信息,直接在中频对信号进行识别处理.仿真结果表明该算法具有良好的识别性能.     

基于电力线信道的一类OFDM盲同步算法的改进

针对电力线通信中多普勒频移为零以及具有一定拓扑结构的电力线信道中由多径反射所产生的时延扩展较移动信道而言相对稳定的特点,这里在最大似然（ML）类算法的基础上,实现了基于电力线信道的改进的正交频分复用技术（OFDM）同步算法。该方法有效的弥补了ML类算法不适合具有多径效应的电力线信道的不足。理论分析和仿真结果表明,该算法在电力线信道中具有良好的定时估计和频率偏移估计性能,而且计算量减少。     

OFDM系统中的盲信道估计

本文从OFDM信号的矩阵表示出发,分析比较了OFDM系统中现有的各种盲信道估计方法。OFDM盲信道估计方法分为两类,一类是统计型方法,它利用了发送信号和接收信号的统计特性;另一类是确定型方法,它利用了发送调制信号的固有特性。一般而言,统计型方法的计算量较小,但是估计精度不高且估计的实时性不好;而确定型方法的估计精度较高,实时性较好,但是其计算量较大。计算机仿真表明,这些盲信道估计方法的性能受信道参数尤其是多普勒频率影响很大,盲信道估计的实用化有待进一步研究。     

一种新的OFDM采样频偏盲估计算法

针对OFDM技术对系统的时钟同步要求非常高的问题,提出了一种新的采样频偏盲估计算法,该算法可较好地解决估计精度和估计复杂度的折中问题。通过仿真结果表明,在高斯白噪声信道下,与同类算法相比,该算法不仅估计精度高,而且估计复杂度低,符合实际工程应用。     

OFDM空时发射分集系统信道盲估计

本文研究了OFDM空时发射分集系统的子空间信道盲估计方法。该方法仅利用空时编码及OFDM调制引入的冗余,在接收天线小于发射天线时,也可以对信道进行盲估计。对盲估计方法所共有的估计模糊性问题进行了详细的论述,证明估计仅存在两个标量不确定因子。这种方法不需要对信号进行冗余预编码,系统将有更高的速率;同时也不需要对系统输出进行过采样或采用多天线接收。由于不需要确切知道信道的阶数,算法对信道阶数过估计有较好的鲁棒性。     

OFDM系统的对数似然比最大化盲频偏估计算法

为了消除短波OFDM通信中的频率偏移问题,对差分OFDM信号进行了分析,并对最大 后验概率（MAP）译码的性质进行了研究,提出了一种似然比最大化的迭代盲频偏估计 算法。由于该算法充分利用了软译码得到的似然比信息,因此可以实现最优信号检测。计算 机仿真证明了该算法的有效性。进行了短波OFDM信号通信实验,得到了实测数据。实测数据 检测结果表明,该算法的误码率性能随着迭代次数的增加而提高,且一发两收系统性能要比 单发单收系统性能至少提高2 dB。     

联合OFDM技术的常数模盲均衡仿真研究

针对传统盲均衡技术理论上消除码间干扰需要无限长均衡器抽头系数的缺陷,丈中采用OFDM技术与盲均衡技术进行结合,提出了一种联合OFDM技术的常数模盲均衡算法。利用OFDM抗多径衰落性能,再利用有限长度均衡器对信号进行均衡接收,有效地提高了通信质量。计算机仿真证明了这一方法的有效性。