基于GIS的区域水土流失评价模型

区域水土流失评价对于水土流失区域治理的宏观决策、规划等具有十分重要的意义．本以黄土高原地区为例,结合影响水土流失的各个因子,分析了该区的自然特征,确定了进行区域水土流失评价的各项指标(模型参数),并运用GIS,集成了多种来源、多种比尺和多种类型的数据,建立了该区的水土流失宏观定量评价模型．     

基于GIS技术区域水土流失数字模型的构建

区域水土流失数字模型对于水土流失区域的辅助决策、土地整理与规划及区域的环境保护和经济的可持续发展都具有非常重要的现实意义。以甘肃渭河流域为例,结合影响水土流失的各自然因子,进行了各项指标参数研究。运用GIS数据编辑与处理、地形表面分析、栅格计算、三维模型的创建等空间技术,集成了二次土地调查成果数据、地形数据、土壤分析数据、自然降水量统计数据等多来源、多类型参数指标,来构建该区域水土流失数字模型。     

基于GIS的南京市水土流失现状分析及措施

我国水土保持工作一直是现代化建设中的一个薄弱环节。目前全国每年约有50亿吨泥沙涌入江河湖泊。水土流失冲刷掉的表层土不仅带走大量的氮、磷、钾等营养元素,导致土壤肥力减退,而且大量泥沙源源不断地进入水体,造成江河湖泊严重淤积,使水利工程防洪标准甚至失效。城市的水土资源流失现象也非常严重,南京是华东地区的重要城市,水土流失面积约占城区面积的27%。造成城市水土流失的主要原因是人为活动。在一定的自然条件下,人类经济活动是否合理,具有加剧、减弱或防止水土流失的作用。GIS是一种先进的计算机软件技术。本文利用GIS技术对南京的水土流失现状进行数据、图形处理,并分析其成因、危害,提出了治理对策及措施。     

南水北调中线工程水源区水土流失估算

立足南水北调中线水源区独特的地理概况和水土流失的特征,利用GIS对空间数据处理和数值分析方法来估算当地的土壤侵蚀量.确定研究区域内土壤侵蚀量的各种不同等级,最终达到对水源区水土流失估算的目的,为南水北调中线工程水源区水土保持提供较为可靠的信息资源.     

基于GIS的小流域土壤侵蚀评价研究

以重庆市南岸区小流域为研究区域,采用美国通用土壤流失方程(USLE模型)为评价模型,以地理信息系统软件Arcview3.2为分析平台,并在Arcgis支持下,进行小流域土壤侵蚀评价.通过建立数字高程模型、TIN模型,数字化土地利用类型、植被类型、土壤类型等矢量图层,空间数据与属性数据连接,矢量、栅格数据转换,地图代数运算等操作步骤,获取基于栅格数据的小流域土壤侵蚀量和侵蚀强度,并提出了相应的治理措施.     

基于GIS的鞍山市水土流失敏感性评价

基于地理系统系统GIS技术,结合水土流失通用方程,应用DEM和土地利用数据对鞍山市的水土流失敏感性按照生态功能区划暂行规程进行了评价.结果表明:鞍山市土壤侵蚀敏感性较低,轻度敏感性以下区域占大部分,约为72.90%;中度敏感区次之,约为26.08%;高度敏感区所占比例最低,约为约为1.02%,但由于易发生土壤侵蚀应引起特别注意.最后对各敏感区提出了治理建议.     

基于GIS的临汾市水土流失敏感性评价

基于GIS技术,在分析水土流失敏感性影响因子机理的基础上,选取降水侵蚀力、土壤质地、坡度和植被类型等作为水土流失敏感性的评价指标,对临汾市水土流失敏感性进行综合分级分区评价,并针对各区提出相应的整治对策.结果表明,临汾市水土流失敏感性区域分布较广,中度以上敏感区占研究区面积的71.1%.研究结果可以为区域生态建设和相关政策的制定提供依据.     

楚雄市尹家嘴水库小流域水土流失估算与分析

为了解楚雄市尹家嘴水库流域近年来的水土流失情况,利用1：1万的地形图、卫星图片以及实地调查资料,将研究区分为28个小区,借助已有水文数据和通用水土流失方程（USLE）模拟计算了楚雄市尹家嘴水库水土流失总量。同时,按照国家水利部公布的水土流失强度标准,确定研究区的水土流失等级。结果表明：该区域属于轻度流失区,水土流失量也相对偏大,如果不加强治理和保护,那么该区域很快将转化为中度流失区。     

GIS支持下的土壤侵蚀动态变化研究:浙江一例

土壤侵蚀是土地退化的主要原因，也是导致生态环境恶化的重要因素，开展土壤侵蚀动态模拟研究具有重要意义．地理信息系统(GIS)因其强大的空间分析功能，为土壤侵蚀动态分析研究提供了有力支持．根据美国通用水土流失方(USLE)，以GIS软件为支持，以浙江省横溪流域为例，对该流域1990年至2003年土壤侵蚀动态变化进行模拟，并对流域内不同土地利用方式下的土壤侵蚀进行了动态评估，探讨了土壤侵蚀变化与土地利用变化的关系，为横溪流域今后的土壤侵蚀动态预测提供参考．     

太湖流域水土流失影响因素及土壤侵蚀预报模型

对太湖流域影响水土流失的气候、土壤、地质 地形、植被和人为因素进行了统计分析,总结归纳了水土流失发生、发展的时空规律。并在影响水土流失单因素分析、评价基础上,选取坡位、地形、坡度、土壤类型、有效土层厚度、植被盖度和土地利用类型七个指标为自变量,年土壤侵蚀模数为因变量,利用数量化模型Ⅰ对８７块模式样地回行回归分析,获得形如：Ｙｋ＝Ｂ０＋Σ＾」１＋１ｍ１Σｊ＝１ｉ＝１Ｂ（ｊ,ｉ）ψｋ（ｊ,ｉ）＋Σｐｊ＝ｐ１＋１Ｂ（ｊ）Ｘｋｊ的土壤侵蚀预报模型,运用该模型可以预测太湖流域不同土地利用类型的年土壤侵蚀模数,达到及时准确地掌握水土流失发生、发展的动态,为水土流失的分区防治奠定了理论基础。     

基于GIS的徐州市生态安全评价

生态安全是区域可持续发展的核心问题,是国家安全和社会稳定的一个重要组成部分.以徐州市为例,采用压力-状态-响应模型,选取18个评价指标,构建了生态安全评价体系;然后运用相关数学方法得到安全指数,并运用多层次分析法,确定各个指标的权重,对徐州市的各个县市进行了分区综合评价.研究表明:新沂市生态处于较安全状态,丰县生态处于危险状态,其他县市处于预警状态.     

基于GIS的小流域土壤侵蚀评价研究

以珠江上游九溪河小流域为研究区域 ,采用美国通用土壤流失方程 (USLE模型 )为评价模型 ,以地理信息系统软件ARCVIEW 3 .2为分析平台 ,并在ARC/INFO 7.1 1及VisualFoxpro 6.0支持下 ,进行小流域土壤侵蚀评价。通过建立数字高程模型、TIN模型 ,数字化土地利用类型、植被类型、土壤类型等矢量图层 ,空间数据与属性数据连接 ,矢量、栅格数据转换 ,地图代数运算等操作步骤 ,获取基于栅格数据的小流域土壤侵蚀量。经分析 ,在不同的土地类型中 ,裸岩区及荒地的土壤侵蚀量最大 ,是有林地的 8倍以上。在各种植被类型中 ,经济林的土壤侵蚀量最大 ,而其它植被类型的差异不显著。影响小流域土壤侵蚀量最显著的因素是坡度因子 ,2 5°以上的坡度土壤侵蚀量是平地的 54倍以上。最后 ,找出了小流域水土流失治理的关键因子是坡度和植被 ,并提出相应治理措施     

基于GIS的火电厂选址的适宜性研究

火电厂建设选址问题是一个很复杂的综合性决策过程,既需要定性考虑,又需要定量分析。本文综合考虑火电厂选址的各项内容后,确定了火电厂选址的经济性、技术性、社会性和环保性完整的优化指标体系。在地理信息系统的支持下,运用GIS强大的空间分析和可视化功能,结合权重对各项指标进行叠加分析、缓冲区分析、地形分析等,最终得出火电厂的优化选址。     

基于修正的生态足迹区域可持续发展评价

针对传统的生态足迹模型在区域可持续发展评价中存在的不足,将其分为消费性生态足迹和生产性生态足迹,并以苏州为案例,计算分析了其1993年~2002年的可持续发展状况,测算了其历年的生态经济系统发展能力.结果表明:苏州十年的人均生产性生态赤字均小于全球人均生态赤字0.4 hm2,人均消费性生态赤字则均大于0.4 hm2,其生态环境是区域可持续、全球不可持续型,且生态效率逐年提高;生态经济系统发展能力逐年上升,增加生态足迹多样性是增强发展能力的有效途径;修正后的生态足迹模型及采用的发展能力测算方法可较准确评价区域的可持续发展状况.     

基于GIS的图表数据反演方法

数据是在科研工作当中必不可少的重要依据。随着科研成果的日益累计,以图表形式发表出来的数据也不断增多。文章初探基于GIS技术反演出图表原始数据的方法及其主要步骤,通过该方法可以获取较为确切的图表原始数据,其精度高（R2接近1）、获取方法可靠;可以推广使用,并值得进一步研究。     

基于GIS的火电厂选址的适宜性研究

火电厂建设选址问题是一个很复杂的综合性决策过程,既需要定性考虑,又需要定量分析。本文综合考虑火电厂选址的各项内容后,确定了火电厂选址的经济性、技术性、社会性和环保性完整的优化指标体系。在地理信息系统的支持下,运用GIS强大的空间分析和可视化功能,结合权重对各项指标进行叠加分析、缓冲区分析、地形分析等,最终得出火电厂的优化选址。     

基于神经网络的边坡冲刷稳定性综合评价

边坡冲刷稳定性评价具有不确定性,将人工神经网络应用于边坡冲刷稳定性评价,建立了边坡冲刷稳定性神经网络模型并进行了验证,对边坡的设计和施工有一定的使用价值。     

基于GIS校园可视化管理系统

以GIS的基本理论为基础,以河北理工学院的管理建设为切入点,研究一种高效科学的可视化管理系统,探讨高校的高效科学管理的方法.     

基于GIS校园可视化管理系统

以GIS的基本理论为基础，以河北理工学院的管理建设为切入点，研究一种高效科学的可视化管理系统，探讨高校的高效科学管理的方法。