工业设计中油漆配色专家系统的建构

介绍了如何将人工神经网络与专家系统相结合，以开发出用于工业设计中色彩设计的油漆配色专家系统，重点论述了系统的设计思想、理论基础和基本结构。     

机电产品设计专家系统的研究与开发

探讨了设计型专家系统的特点,采用面向对象的设计方法,建立了集设计、分析、计算与图形处理于一体的机电产品设计专家系统,论述了该专家系统的结构、知识表示方法、推理机制及构建策略。该设计专家系统的建立,必将克服机电产品设计周期长、经济性能差的缺点．促进产品设计的自动化和智能化．     

船舶柴油机故障诊断技术发展现状与趋势分析

船舶柴油机故障诊断技术的发展对于保障船舶柴油机的安全与稳定运行具有非常重要的意义。基于此种情况,首先从专家系统、人工神经网络、灰色系统理论以及小波变换等方面对现阶段船舶柴油机故障诊断技术的发展进行了分析,并从专家系统与人工神经网络的结合诊断、人工神经网络与模糊推理的结合诊断以及智能化诊断三个方面阐述了船舶柴油机故障诊断技术的发展趋势。     

机电产品可靠性设计技术专家系统

机电产品的可靠性问题已经成为机电一体化产品发展的技术瓶颈,可靠性设计技术的重要性日益凸显.本文重点介绍了可靠性设计技术专家系统的设计思路,总体架构及实现方案,并给出了实例仿真.     

基于神经网络的混合智能型齿轮选材专家系统研究

分析专家系统和人工神经网络各自的特征和优缺点及其在选材方面的应用,提出在传统专家系统的基础上,加入人工神经网络模块,建立基于人工神经网络的混合智能型常用齿轮材料选择专家系统.本系统经初步验证,得到的结果令人满意.     

基于专家系统和人工神经网络的计算机辅助工艺系统

阐述了如何结合专家系统和人工神经网络技术来开发外圆车削加工的计算机辅助工艺系统。根据设计要求,专家系统的推理机制能从相应的知识库中寻找出适合的工艺流程和参数;另一方面,同样的人工神经网络结构能根据不同的训练数据提供不同的答案,因此弥补了专家系统灵活性不足的缺点。所以,一个集成了两者的复合系统必将提供更好的实用性。     

基于人工智能的机械系统多学科优化探讨

针对多学科的优化计算复杂性和信息交换复杂性 ,在分析前人多学科优化方法基础上 ,提出将人工神经网络、专家系统、模糊评判等人工智能技术引入多学科优化领域 ,充分利用神经网络专家系统所具有的高度容错性、鲁棒性、实时性、自适应性和系统可以自组织、自学习以及联想记忆等功能 ,探索一种适用基于人工智能技术的多学科优化设计新方法     

基于神经网络的磨粒识别专家系统的设计

智能型磨粒识别是铁谱技术发展的主要趋势,人工神经网络技术的出现,为这种智能化提供了一条崭新的途径。介绍了神经网络专家系统的基本原理,叙述了BP学习算法,以及基于该算法的磨粒识别神经网络专家系统的设计。     

人工神经网络在机械设计中的应用

本文通过对机械设计专家系统和人工神经网络的讨论，研究了人工神经网络和专家系统技术在机械设计智能系统中的综合应用问题，并提出了人工神经网络在机械设计中的总体应用方案，为进一步研究打下了基础。     

现代设计方法讲座——(三)系统化设计法与可靠性设计法

一、系统化设计法 系统化设计法是将机电产品看作技术系统,用系统工程方法进行分析和综合。 机电产品的处理对象是能量、物料和讯号三类,它的功能就是将输入的能量、物料和讯号进行有目的转换或变化后输出。机电产品的技术系统示意图如图3-所示。 能量包括机械能、热能、电能等;物料     

薄板裂纹诊断的专家系统

将人工神经网络与规则推理相结合,建立了薄板裂纹诊断的专家系统,该系统充分利用神经网络与规则推理的优点,采用正反向混合推理方式调用知识库中的各种知识进行薄板结构的裂纹诊断,采用基于实验的计算机仿真技术建立裂纹诊断的标准谱,基于模拟退火算法训练神经网络,实例表明,本文建立的专家系统克服了基于规则专家系统的自学习困难问题和基于神经网络诊断系统系统控制能力弱的缺点,具有较强的诊断能力。     

基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统

基于齿轮典型故障机理及其信号特征,采用时域、幅值域与频谱分析相结合的诊断方法,建立了齿轮故障诊断神经网络模型,试验验证模型诊断结果具有较高准确性。基于Windows平台和Visual C＋＋语言,开发了基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统,将传统的时频信号分析理论与现代小波分析、神经网络和专家系统技术融入齿轮故障诊断之中,形成一个更加完善基于神经网络的齿轮故障诊断专家系统。     

BP神经网络汽车故障诊断专家系统在异响故障中的探讨

针对汽车异响故障诊断的复杂性,提出了将BP神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行探讨。最后,给出了一基于三层BP网的汽车发动机异响故障诊断专家系统的诊断过程。     

神经网络和专家系统在汽车发动机故障诊断中的应用研究

运用神经网络与专家系统两种人工智能技术,通过对汽车发动机废气中CO,HC,CO2和02含量的分析进行故障推理和诊断.神经网络与专家系统主要采用串行连接,用神经网络模块进行故障分类,再经专家系统给出解释并进一步推理,得到具体的诊断结果,从而实现发动机常见故障的快速、准确和智能化诊断.     

数控设备远程运行与故障诊断系统体系结构设计

以柔性制造系统中数控设备为制造单元并作为控制对象,以实现CAD/CAM/CAPP智能化、集成化地制造.通过分析网络化环境下数控设备远程运行与故障诊断系统的特点,提出该系统的体系结构,使用BP神经网络进行数控设备的故障诊断,阐述了基于BP神经网络和专家系统混合的神经网络故障诊断专家系统的基本原理,并分析了基于EJB的数控...     

液压系统故障诊断技术

介绍液压系统故障主观诊断技术、数学模型诊断技术和智能诊断技术,以及各种具体故障诊断方法的特点及应用,指出专家系统与神经网络的有机结合成为智能故障诊断技术的发展方向。     

基于神经网络的智能故障诊断系统的开发研究

针对传统专家系统在故障诊断领域应用中的局限性,提出了将神经网络理论与专家系统技术相结合的混合方法用于现代制造系统的故障诊断过程,并介绍了神经网络的智能故障诊断系统的体系结构,并对系统性能和构建中的一些关键技术,如神经网络构造、数据准备和网络训练等进行了探索和分析。     

柴油机智能故障诊断技术及其发展趋势

总结了灰色理论、神经网络、专家系统和分形理论等智能方法在柴油机故障诊断技术中的应用,并指出了柴油机故障诊断技术的智能化、网络化和仿真化的三大发展趋势。     

基于部件的分层智能诊断系统研究

为提高智能故障诊断系统对复杂机械设备的诊断能力,提出基于部件的人工神经网络专家系统诊断模型,根据机组结构模型,采用面向对象的知识库构建方法,集成了人工神经网络诊断技术和基于规则的诊断技术,提高了诊断的效率。