基于多智能体的人机协作智能信息系统

综合集成研讨厅理论体系是作为处理开放的复杂巨系统的有关问题而提出的,其实质 是一个人机协作的智能信息系统.本文主要探索研讨厅的实现途径,给出了基于网络的研讨厅的 层次模型与系统结构,提出了基于内嵌客户/Agent/服务器的请求器-中介器-供应器模型的多 智能体研讨厅的多层分布计算模型,并基于Java的智能信息Agent技术探讨了支持宏观经济决 策的多智能体研讨厅的构架及工作机制.研究表明,基于Internet有关技术与Agent计算技术有 可能实现研讨厅,并由于Agent技术的优势而可能得到较好的系统性能.     

综合集成研讨厅的软件体系结构

主要研究基于网络的分布式综合集成研讨厅的软件体系结构.采用了一种扩展请求器-中介器-供应器的嵌套式客户/Agent/服务器计算模式;并利用该模式给出了一个基于Java的智能信息Agent构建的宏观经济决策研讨厅框架和工作机制;综合了Agent移动性与消息传递机制、算法与交互能力、多种类型Agent和多种设计模式.与通常的C/S与B/S模型相比,该系统具有更大的灵活性、更快的响应性能、对网络性能的低需求等特性.     

面向综合集成研讨厅的方案生成和评估系统

针对综合集成研讨厅体系,设计并实现了方案生成及评估系统。该系统采用电子问卷的形式供专家撰写和提交方案,自动分析汇总专家群体的方案;并提供了一种评估研讨方案的有效方法,通过专家一致性算法将群体专家的定性评估进行量化,然后实现评估结果的可视化;经过反复研讨评估,得到最终的研讨方案。面向综合集成研讨厅的方案生成和评估系统,采用定性、定量相结合的方法,将与会专家的经验知识和计算机高速的信息处理能力结合起来,为与会专家在综合集成研讨环境中解决复杂问题提供了强有力的工具,实验结果证明了该系统的可行性和可操作性。     

一种面向仿真的分布式多智能体层次问题求解算法

多智能体分布问题求解复杂度与其组织结构紧密相关,在层次组织中进行多层问题抽象以及子问题并行求解,可以将复杂度为指数规模问题规约为对数规模问题.本文使用基于角色层次组织模型,集成人工智能中已有快速求解算法,提出一种面向仿真的层次式多智能体问题求解算法.算法具有良好的计算复杂度、灵活性与可扩展性,已应用于战场仿真中多智能体的协同.     

一个新的综合集成研讨厅软件框架

综合集成研讨厅是一种用于研究开放复杂巨系统的方法论,目前已在经济、军事等领域得到了应用。介绍了一种新的综合集成研讨厅系统的软件框架设计。首先提出了系统的整体设计目标;其次介绍了基于流程的灵活的研讨组织框架,它是整个软件架构的核心;然后设计了基于Plugin设计模式的通用工具、模型、知识库管理框架;最后给出了分布式决策支持工具的通信机制和远程调用过程。     

基于多智能体技术的智能CAD系统设计集成化研究

针对ＣＡＤ设计过程集成中存在的技术难题,将多智能体技术应用于智能ＣＡＤ系统的集成化设计环境中,实现多个机械设计专家系统协调的有机集成,提出了采用多智能体理论论建立分布式协调设计体系来研究解决这一例题的新思路,建立一个实际的基于多智能体的智能集成设计系统,并建立了基于一主软件平台验证所提出理论和方法的正确笥和可行性。     

支持并发控制的多智能体系统构造方法

基于桌面共享或远程登录实现的协同过程,容易出现并发冲突问题,这是同步协同设计走向实用化面临的瓶颈问题。本文提出了面向控制权限的多智能体系统构造方法,通过控制客户端与服务器之间的行为解析和发送,从而消解并发冲突。本文详细阐明了支持并发控制的多智能体系统的构造原理与实现方法。     

部分可观测下基于RGMAAC算法的多智能体协同

多智能体深度强化学习(MADRL)将深度强化学习的思想和算法应用到多智能体系统的学习和控制中,是开发具有群智能体的多智能体系统的重要方法.现有的MADRL研究主要基于环境完全可观测或通信资源不受限的假设展开算法设计,然而部分可观测性是多智能体系统实际应用中客观存在的问题,例如智能体的观测范围通常是有限的,可观测的范围外不包括完整的环境信息,从而对多智能体间协同造成困难.鉴于此,针对实际场景中的部分可观测问题,基于集中式训练分布式执行的范式,将深度强化学习算法Actor-Critic扩展到多智能体系统,并增加智能体间的通信信道和门控机制,提出recurrent gated multi-agent Actor-Critic算法(RGMAAC).智能体可以基于历史动作观测记忆序列进行高效的通信交流,最终利用局部观测、历史观测记忆序列以及通过通信信道显式地由其他智能体共享的观察进行行为决策;同时,基于多智能体粒子环境设计多智能体同步且快速到达目标点任务,并分别设计2种奖励值函数和任务场景.实验结果表明,当任务场景中明确出现部分可观测问题时,RGMAAC算法训练后的智能体具有很好的表现,在稳定性...     

一种基于Agent结构的地理信息系统

把智能体(Agent)技术引入地理信息系统中,用以增强地理信息系统的人机交互能力和多信息源的可扩展性.用户的问题与用户的查询目标和领域知识相关,因此,交互界面智能体能通过匹配知识库的过程引导用户细化问题,最终提供给用户满意的答案.而且,基于智能体体系结构的建立能够更好地集成各种异构信息源,由于各种异构信息源的集成,所以可以提供给用户数量更多和质量更高的信息.此外还详细描述了一个基于智能体结构的原形系统GXGIS.     

基于Agent的协同计划辅助决策系统研究

该文以红蓝双方海上编队对抗为背景,以建立和修改海上多兵种协同攻击计划方案为系统总任务,基于数据库、模型库、知识库、方案库,建立相应的数据管理机制,并将面向分布式人工智能理论技术应用到海上多兵种协同作战计划智能辅助决策系统设计实现中,提出了协同作战智能体单元的概念,给出了该MAS系统的管理结构及智能体的组成,以及各自的功能分类,构建了系统的构成框架,总结了基于Agent技术的辅助决策系统的特点,并与普通的辅助决策系统进行了比较。