基于三角模糊数的多目标群决策方法

多目标群决策因其决策目标的复杂性和模糊性以及评价标准不一的特点使得决策难度较大。通常采用的模糊方法采用评定范围的划分都具有连续性,相邻范围间有着明显的界限,这对实际问题的描述有其局限性。采用非连续方法设定评定范围而确定评价程度,并提出一种三角模糊数重心法对模糊数排序,最后通过实例验证其有效性。     

基于三角模糊数的化工生产事故FTA模型

针对化工生产模糊系统,基于三角模糊数和事故树建立事故定量分析模型。运用该模型进行案例分析,确定储油罐体发生火灾爆炸事故的概率分布,得出基本事件的模糊重要度,明确该化工系统危险源分布的状态,指出导致事故发生的最危险路径,以上为企业管理人员制定安全措施提供重要的参考依据。     

基于作业条件危险性分析的集输站场模糊风险评价

集输站场是一个连续的生产过程,生产介质具有火灾爆炸危险性。传统的作业条件危险性分析仅能从事故发生可能性、暴露频率、事故所产生的后果角度,进行风险评价。没有考虑集输站场工作岗位间的差别。文章在分析了集输站场岗位危险有害因素的基础上,运用模糊评价的基本理论,建立了集输站模糊风险评价模型,评价了某集输站场,确定风险等级为Ⅳ级,风险处于可接受水平。     

基于熵权物元可拓模型的煤矿瓦斯爆炸危险性评价

为了准确评价煤矿瓦斯爆炸危险性等级,降低煤矿地下开采中发生瓦斯爆炸事故的风险,在熵权物元可拓理论的基础上建立了煤矿瓦斯爆炸危险性评价模型。根据煤矿瓦斯爆炸机理及灾害发生特点,构建了包含9个二级指标和3个一级指标的煤矿瓦斯爆炸危险性评价指标体系,基于可拓学原理引入熵权法对各评价指标进行客观赋权;先对指标进行归一化处理以使指标具有可比性,进而构建各指标的经典域、节域和待评物元,最后通过对加权关联度进行计算得到煤矿瓦斯爆炸危险性等级。利用该评价模型对贵州大树煤矿、山西香源沟煤矿和河南中马村煤矿进行瓦斯爆炸危险性评价,结果表明：贵州大树煤矿和山西香源沟煤矿的瓦斯爆炸危险性等级均为Ⅳ级,具有较强爆炸危险性;河南中马村煤矿的瓦斯爆炸危险性等级为Ⅲ级,具有一般爆炸危险性;评价结果与矿山实际情况一致,验证了该模型的合理性和可靠性。     

三角模糊AHP和灰色关联法在CNG加气站安全评价中的应用

通过对CNG加气站危险因素的综合分析,从人员、设备、管理和环境四方面进行考虑,建立了CNG加气站安全评价层次结构模型和安全等级评分标准。运用三角模糊AHP法确定各指标的权重,采用灰色关联度法计算各参评数据序列与各个等级标准数据序列的关联度,从而确定加气站所属的安全等级,不但为CNG加气站的管理者提供了新的评价方法,而且为改善CNG加气站的安全管理提供参考,从而促进CNG加气站的安全运行。     

基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性的预测研究

应用BP神经网络的理论和方法,结合贵州某矿山的实际情况,建立了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的数学模型,通过数学软件matlab 7.0对煤层的突出危险程度进行了预测。结果显示,煤与瓦斯突出危险性的预测与实际情况相符,表明采用BP神经网络模型进行预测是可行的,为煤与瓦斯突出的预测提供了一种精度较高的方法。     

基于贝叶斯网络的煤与瓦斯突出危险性评价

针对煤与瓦斯突出危险性评价问题,采用MATLAB数据分析软件编写贝叶斯网络分析程序,对试验煤样的坚固性系数、开采深度等煤与瓦斯突出危险性评价指标进行贝叶斯网络模型分析,对不同指标的影响程度进行分析排序。并根据贝叶斯网络模型的分析结果,建立煤与瓦斯突出危险性判别模型,为评价矿山瓦斯突出问题提供依据,对矿山安全生产预防具有重要意义。     

地质构造的定量评价与煤与瓦斯突出的相关性研究

以青东煤矿为研究对象,运用分形理论和方法对研究区进行地质构造的定量评价,确定了研究区中构造网格的分形特征,初步建立了其构造的定量评价与突出之间的关系。但在进一步进行局部区域的精确预测时,须正确分析地质构造所起的具体作用,才能对地质构造对煤与瓦斯突出的影响做出客观评价,从而对矿区局部煤与瓦斯突出进行精确预测。     

基于地质构造的煤与瓦斯突出预测

本文基于煤与瓦斯突出预测的重要性,从地质结构出发论述了预测中存在的问题,并对地质动力区划理论进行了研究分析,提出了突出预测的实施措施。煤与瓦斯突出是煤炭开采过程中的动力现象,会引发严重的安全事故,给煤矿工人的生命安全与企业的经济效益带来了严重影响。准确的煤与瓦斯突出预测能减少危险事故的发生,从而提高煤矿生产的安全性和企业的经济竞争力、社会竞争力。     

基于瓦斯浓度监测异常数据预报煤与瓦斯突出

针对在发生煤与瓦斯突出前夕很长一段时间瓦斯浓度监测数据会异常但不会超限,因此容易被忽视的问题,提出了通过对瓦斯浓度监测数据的移动平均线、变动率和方差3个指标的综合分析,利用瓦斯浓度监测数据预报煤与瓦斯突出的方法,实现对工作面煤与瓦斯突出的预报。结果表明,此方法能够实现对工作面煤与瓦斯突出的预报。     

贵州煤与瓦斯突出事故规律性研究

通过对贵州省2000年—2010年煤与瓦斯突出事故的统计分析,并结合贵州煤矿的地质特点,得出煤与瓦斯突出事故发生的主控因素主要包括3方面,分别是煤层瓦斯含量高,防治突出措施不到位,乡镇煤矿数量比例大。综合分析各因素之后,为贵州省预防煤与瓦斯突出提出了相应的对策和建议。     

芦岭矿多元化突出预警系统建设及应用

利用计算机及信息化技术,结合芦岭煤矿煤与瓦斯突出发展规律,研究并确立了符合芦岭煤矿突出危险特征的多元化综合预警指标体系,包括煤层瓦斯赋存规律、采掘部署影响、区域措施效果、日常预测预兆、瓦斯涌出规律等因素;建立基于专家知识库系统的预警规则库模型,利用辅助分析软件及监控系统网络,搭建综合预警平台,实现对突出灾害的动态监测、智能分析和超前预警,为芦岭煤矿防治煤与瓦斯突出灾害提供辅助决策手段。     

突出危险煤层回采工作面区域预测研究

谢一矿C15煤层为突出煤层,矿井为了在突出煤层瓦斯灾害综合防治中做到更有针对性,将C15煤层5121（5）工作面作为试验区进行区域突出危险性预测研究。试验表明：以单项指标法、瓦斯地质法、＂综合指标D,K＂法,并结合工作面掘进预测敏感指标分布特征的区域预测方法准确预测出5121（5）工作面的突出危险区域,预测结果极大地降低了矿井的防突投入。     

The influence of sorption processes on gas stresses leading to the coal and gas outburst in the laboratory conditions

The seepage of gas through coal and in particular through coal briquettes has already been a quite well known phenomenon. This also refers to its influence on certain initial conditions of coal and gas outbursts such as threshold values of so called gas stresses. In turn a detailed research on the influence of sorption processes on these conditions has been neglected until now. There is, however, an opinion that (fast) desorption is crucial for rock and gas outburst initiation and continuance, although many examples contradict such a thesis. The goal of the studies described here was to investigate a part of this ambiguity, namely the influence of sorption processes on gas stresses leading to coal and gas outbursts carried out in laboratory conditions.A series of laboratory experiments concerning provoking coal and gas outbursts was conducted. Coal briquettes and two gases: nitrogen and carbon dioxide were used. The experimental data was computed out into the gas stresses and the most important information was extracted. The obtained results showed that in experiments with nitrogen slightly higher gas stresses and thus more intensive provoking were needed in order to initiate outburst than in experiments with carbon dioxide. It indicates that sorption may be the factor that promotes outbursts. Comparative analysis implied also that for a given level of gas stresses the more sorptive the gas was, the longer it took to initiate an outburst. Moreover, in the experiments with nitrogen the global maximum of gas stresses occurred deeper inside of the briquette for any given time than in experiments with carbon dioxide. All the found differences were weak, though easily noticeable.     

基于模糊非线性回归的煤炭发热量预测研究

针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型。以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数据,将计算模糊中心值和模糊幅度值的问题转化为约束非线性优化问题,采用MATLAB优化工具箱求解。最后对比分析了模糊非线性回归、经典线性回归、BP(Back Propagation)神经网络及支持向量机回归4种模型对测试煤样发热量的预测结果。结果表明,模糊非线性回归模型的线性拟合优度值为0.9997,调整后的非线性拟合优度值为0.9838,均方误差为0.4473;测试煤样的平均相对误差为0.0203,80%的测试煤样模糊隶属度大于0.5。模糊非线性回归模型具有很高的精确度和可靠性,可用来预测预报煤炭发热量。     

多层次模糊综合评价法的生态修复评价

构建了神东矿区生态修复评价指标体系,并依据此评价体系,提出了基于多层次模糊综合方法的神东矿区生态修复的评价模型,依据数学模型选取3个基准年对神东矿区生态修复的可持续发展水平做出评价,结合实际情况对评价结果进行分析和探讨,指出神东矿区生态修复方面的不足之处。     

柳林地区煤层渗透率影响因素及模糊综合评价

煤储层渗透性是寻找煤层气有利开发的关键参数之一。本文通过对柳林地区煤层渗透性深入研究,并结合大量煤层气田勘探开发资料分析了影响柳林地区煤层渗透率的两大因素：煤体条件（煤的原生孔结构、煤体裂隙结构、煤体结构）、煤层赋存条件（埋深、地应力、储层压力）。针对该区多煤层区域上渗透率变化较大的情况,应用多层次模糊综合评判法建立了该区煤层渗透性评价指标体系。利用渗透性模糊综合评判数学模型,对煤层进行了渗透性模糊综合评价,得出了该煤层渗透率为中等级别,评价结果与实测结果相符,为寻找渗透性较好的矿区或井田提供了新的预测方法。     

不同煤阶的原生煤、构造煤等量解吸焓的比较

煤阶不同,对瓦斯的控制作用亦不同。本文根据温度-压力-吸附方程将沁水盆地大宁煤矿的高阶原生煤、构造煤与平顶山五矿的中阶构造煤、原生煤这4种煤的系列等温吸附数据进行有效地转换,并由所得的温度-压力-吸附方程计算这些煤的吸附等量线。高中阶原生煤与构造煤的吸附等量线都证实：吸附是系统向环境放热,放热越多,则系统越稳定;解吸是系统从环境吸热,吸热越少,则系统越稳定。在吸附量都为15.0cm³/g时,高阶原生煤单位等量吸附所放的热为1.95kJ/(mol·cm³·g),均高于其他3种煤,其必然最先吸附。在吸附量都为15.0cm³/g时,中阶构造煤单位等量解吸所吸的热为0.52kJ/(mol·cm³·g),均低于其他3种煤,其必然最先解吸。建议将不同构造煤（碎裂煤、片状煤、碎斑煤、糜棱煤等）按照单位等量解吸所吸热量的大小进行解吸排序,可为煤及瓦斯突出研究提供热力学参考。     

基于模糊综合评价的烟道气辅助SAGD过程评价

目前烟道气辅助蒸汽辅助重力泄油（SAGD）技术已在机理研究和数值模拟方面取得了进展,但由于实际投入油田试验的操作成本较高以及存在额外的能量消耗,所以无法直接判断和验证实际应用效果。为了更全面地评估注采方案,本文运用模糊综合评价法建立了多元评价体系,以环境、能量、工艺、经济为4个评价指标,对不同注采方案进行综合评价以选出综合性能最优的生产设计方案,为实际生产方案的选取提供参考,首次对烟道气辅助SAGD实际工程进行评价研究。基于“有无对比法”,将烟道气辅助SAGD与常规SAGD进行对比,结果表明烟道气辅助SAGD的综合效益更好,佐证了烟道气辅助SAGD驱油的优越性。为方便工程应用,开发了“烟气辅助SAGD驱油评价软件”,通过软件进行实例分析并进行方法对比,验证了本文方法的有效性、适用性和准确性。