小波变换和傅里叶变换在图像压缩中的比较

介绍基于小波变换和基于傅里叶变换的图像压缩方法,并且将基于两种变换的图像压缩方法进行比较,实验表明基于小波变换的图像压缩方法能在高压缩比的前提下保持良好的重建图像质量,在压缩比相同的条件下,小波变换相对于傅立叶变换有明显的图像改善效果和抗"分块效应"能力。     

改进的傅里叶分解方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

为了克服傅里叶分解方法在频谱扫描过程中容易获得较多相近边界,导致无效分量过多的问题,提出了一种改进的傅里叶分解方法(improved Fourier decomposition method, IFDM),并将其应用到轴承故障诊断中。首先,IFDM以傅里叶变换为基础,通过建立邻域叠加准则,将同大于或同小于特征平均值的若干相邻原始分量进行合并,得到一组傅里叶固有模态函数(Fourier intrinsic mode functions, FIMF),从而减少无效分量。其次,重构峭度值大于均值的若干FIMF分量,提取敏感故障特征信息。然后,采用自适应多尺度加权形态学滤波(adaptive multi-scale weighted morphological filtering, AMWMF)去除重构分量中的无关分量及背景噪声。最后,对滤波信号进行频谱分析。仿真和实测信号的分析结果验证了所提方法在轴承故障诊断中的有效性,同时,与现有方法的对比结果表明了所提方法的优越性。     

小波分析在印刷机故障诊断中的应用

本文介绍了小波变换的原理及在印刷机故障诊断中的应用,利用小波包分析了其机械传动系统的故障。结果显示,同傅里叶变换和傅里叶变换(STFT)相比,小波变换及小波包变换是更有效的印刷机故障诊断方法。     

小波分析在自行火炮变速箱滚动轴承故障诊断中的应用

本文对某自行火炮变速箱中的滚动轴承进行故障诊断研究.分析了自行火炮变速箱中滚动轴承典型故障信号特征,介绍了小波分析工程应用的基本理论,最后研究了在发动机振动、齿轮啮合振动等大背景噪声下,利用小波分析方法有效地提取滚动轴承故障特征的方法,并通过实验结果分析验证了方法的可行性.     

傅里叶与小波变换的电力谐波测试性能研究

简述傅里叶变换和小波变换的基本原理,在Matlab平台上设计傅里叶变换模块和小波变换模块。针对含有突变干扰、白噪音干扰等常见工程电力信号,通过实验系统研究傅里叶变换、小波变换的频域和时频分析特性。实验结果表明,傅里叶变换能较好地测试出信号的谐波成分,小波变换具有良好的信号频段分析特性。根据这些特点,探讨傅里叶变换、小波变换各自的适用场合,以便高效利用这两种方法分析电力谐波成份,为治理谐波奠定基础。     

小波分析在齿轮故障诊断中的应用研究

通过对突变分段信号的傅里叶变换和小波分析,说明小波分析在判断频率突变位置方面的优越性。利用db4小波对从故障模拟机械平台提取的齿轮故障信号进行小波分析,有效的提取了信号故障特征。     

基于傅里叶分解-小波包分析的爆破信号去噪方法

针对由于爆破现场施工环境复杂,爆破振动信号包含大量高频噪声的问题,提出一种基于傅里叶分解(FDM)联合小波包阈值方法的降噪方法.首先,基于傅里叶分解理论将爆破振动信号分解为若干傅里叶固有频带函数(FIBFs);然后,分别计算分解所得模态分量与原始信号的相关系数,使用相关系数法筛选出优势分量,将筛选所得优势模态分量进行重...     

基于小波变换的傅里叶加密印刷水印算法研究

在研究傅里叶加密全息技术、数字水印技术和小波理论的基础上,提出了一种基于小波变换的傅里叶加密印刷水印算法。利用该算法重建水印,有效地抑制了载体图像的低频分量对水印产生的噪声的影响;使能量分布在图像的所有像素上,具有良好的抗裁切能力;算法采用密钥加强了水印的安全性。实验表明:嵌入水印的图像一次印刷可检测,二次扫描印刷提取的水印脆弱,可以抵抗基本的图像处理操作。     

利用傅里叶变换的干扰信号分析

本文采用傅里叶变换对干扰信号进行了分析。首先讨论了正弦干扰信号和脉冲干扰信号的传统计算模式，然后采用傅里叶变换方法对脉冲干扰信号进行分解。最后对两种分析方法进行了综合比较。结果表明采用傅里叶变换可以扩大分析的频率范围，并且处理简单准确。     

旋转机械故障诊断的多小波分析法

本文选择 Daubechies、Coiflets、Symlets、Biorthogonal等多小波 ,对叠加有白噪声的典型旋转机械故障信号进行多分辨分析、比较 ,给出了不同分辨率下的离散近似 ,结果表明多小波比单一小波较容易而准确地获得故障特征信息     

故障树分析法在某型飞机火控系统故障诊断中的应用

故障树分析法是系统安全、可靠性分析研究中常用的一种方法。基于故障树分析法与专家系统相结合的某型飞机火控系统故障诊断仪,以机载火控系统不工作为顶事件,建立了故障树,并对故障树作了定性分析,本系统不但具有故障诊断能力,还具有较强的自学习的功能。结果表明,故障树分析法是机载火控系统故障诊断的一种有效方法。     

浅析连续采煤机故障检测技术研究

研究了采煤机在不影响生产的情况下故障检测方法，分析了采煤机故障振动检测、油液分析技术、声学检测法、人工智能和智能诊断、专家系统等方法的特点和应用，并对采煤机故障检测发展方向作了简单探讨。     

Application of genetic algorithms to fault diagnosis in nuclear power plants

A nuclear power plant (NPP) is a complex and highly reliable special system. Without expert knowledge, fault confirmation in the NPP can be prevented by illusive and real-time signals. A new method of fault diagnosis, based on genetic algorithms (GAs) has been developed to resolve this problem. This NPP fault diagnosis method combines GAs and classical probability with an expert knowledge base. By assessing the state of the NPP, the GA colony undergoes a transformation that produces an individual adapted to the NPP's condition. Experiments performed on the 950 MW full size simulator at the Beijing NPP simulation training center show that this method has comparative adaptability to diagnose signals and faults changed with time, imperfect expert knowledge, illusive signals and other phenomena.     

基于时频切片分析的故障诊断方法及应用

为了提取设备的故障特征,提出了基于时频切片分析的故障特征提取方法。首先采用基于频率切片小波变换分解振动信号,得到信号在全频带的时频分布。在此基础上根据其时频能量分布,选择时间频率切片区间进行细化分析,通过时频分割和信号重构得到选定区间的时频特征,实现了故障特征的分离。这种方法能够有效地获取正确的故障特征信息,在某炼油厂齿轮箱摩擦故障诊断中取得了较好的效果。     

Qualitative modelling of kinematic robots for fault diagnosis

This study presents an approach, the unit circle (UC), to qualitative representation of robots. A robot is described as a collection of constraints holding among time-varying, interval-valued parameters. The UC representation is presented, and the continuous motion of the end-effector is evaluated by the change of directions of qualitative angle and qualitative length. Analytical formulas of qualitative velocity and qualitative acceleration are derived. The characteristic mapping is introduced for fault detection and diagnosis in terms of the UC. In the end, simulation results demonstrate the feasibility of the UC approach in the domain of robotic fault diagnosis, where a fault is defined as a deviation from expected behavior. The UC representation of robots concerns a global assessment of the systems behaviour, and it might be used for the purpose of monitoring, diagnosis, and explanation of physical systems. This is the first step to fault diagnosis and remediation for Beagle 2 using qualitative methods.     

风机的运行状态监测与故障诊断及其MATLAB实现

本文介绍了时间序列分析在风机模型构建、状态监测与故障诊断方面的应用原理，并用MATLAB语言建立了风机运行状态的AR模型，并以此模型为基础，实现了风机的运行状态监测与故障诊断。     

灰色关联故障诊断方法在模拟电路中的应用研究

本文介绍了灰色关联故障诊断法的概念、特点，并以笔者近期所参与的项目研究工作中涉及的某装备模拟电路的故障诊断为例，详细介绍了灰色关联故障诊断方法在模拟电路故障诊断中的应用。文中给出了参数选择方法、状态矩阵建立过程、关联度计算公式以及实际应用中的计算步骤，通过计算实现了故障诊断与定位，从而得出了这种方法可较好的用于模拟电路故障诊断的结论。     

LabVIEW环境下小波变换的实现与应用

虚拟仪器(Virtual Insrument，简称VI)代表着目前测试仪器领域的发展方向，LabVIEW语言是一种功能强大的虚拟仪器开发平台；小波变换是信号分析处理的一种重要方法。本文旨在对LabVIEW进行二次开发，拓展其小波分析和小波包分析功能，将其应用于对非平稳信号的消噪处理，并与传统的傅里叶变换进行了比较。     

基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断研究

针对传统包络谱和峭度图分析技术的缺陷,提出了一种基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断方法。该方法综合利用了双树复小波包变换和峭度图分析技术,克服了原峭度图方法只采用FIR和短时傅立叶变换滤波器的缺点,提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力。首先利用双树复小波包变换,将振动信号分解成不同频带的分量,然后计算各小波分量的谱峭度,再利用谱峭度的滤波器作用,计算最大峭度值对应分量信号的包络谱,根据包络谱就可识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。齿轮箱轴承故障振动实验信号的研究结果表明：该方法不仅提高了信噪比和频带选择的正确性,而且能有效地识别轴承的故障。