网络测量与分析研究综述①

网络测量与分析是人们认识、了解、更好地利用网络的重要手段,为互联网的科学管理和有效控制及互联网的发展与利用提供科学依据。介绍了网络测量与分析的主要研究内容,以及国内外相关领域的研究现状,并对网络测量的关键技术进行了分析,同时给出了网络测量的常用工具的性能比较。最后展示了中美俄环球科教网络GLORIAD的网络测量的应用案例。     

网络测量研究及发展综述

网络的易构性、复杂性、新应用的发展及无线网络的需求等使得了解网络成为了网络发展的必要条件,网络测量可以让我们多方位的了解和掌握网络,最大程度地利用带宽,并对网络性能加以改善.文章简述了网络测量的概念,综述了国外网络测量系统以及国内的网络测量研究,对网络测量的发展方向提出了一些想法和展望.     

网络可用带宽测量方法综述

该文对网络可用带宽测量体系的发展和现状进行了简要描述,较详细的分析了基于PGM和PRM模型的网络主动可用带宽测量方法的原理及其优劣性,并尝试分析IPV6网络对可用带宽测量方法的影响。     

IPv6中利用ICMP测量网络可用带宽

Internet网络带宽测量算法的研究是网络研究中的首要问题,本文在分析了当前常用可用带宽测量算法的基础上,提出了基于IPv6网络的网络可用带宽测量算法ICMP-SLoPS,该算法利用IPv6的相关特性,在使测试报文对网络正常业务流的影响减至最低并保证测试路径唯一的基础上,通过ICMPv6实现对网络可用带宽进行单端测量.     

网络主动带宽测量算法设计

本文基于Cruz流量模型.通过主动检测单向时延连续上升的概率.推断探测速率与端到端可用带宽之间的关系,提出一种网络可用带宽主动测量算法PathPCQ.NS2仿真显示,PathPCQ算法测量精度和效率都优于现有的带宽测量工具Pathload.     

网络测量综述

随着互联网规模的持续扩大和应用上的革命,其性能成为用户至为关心的内容。网络测量作为了解互网性能的基本手段,成为关注热点。介绍了对网络性能进行测量的历史和意义,对网络测量内容和方法进行了分类,着重介绍了时延、带宽、流量等网络性能指标的测量方法,最后就网络测量中误差产生的原因及其处理方法进行了相关论述。     

网络可用带宽测量算法的改进

重点研究了网络端到端可用带宽的测量方法,对现有的基于自拥塞理论的可用带宽的测量方法Pathload进行了简要分析.针对该方法的缺点提出了改进的可用带宽测量算法,改进的可用带宽测量算法采用周期流组到达目的端的速率代替周期流的发送速率,能快速测量网络的可用带宽,测量准确性更高,降低了测量开销.NS-2上的模拟实验结果表明,该方法是可行的和有效的.     

网络性能测量关键技术

论文分析了网络性能测量的研究意义及研究现状。按照探测方式和涉及的协议层对网络测量技术进行分类,重点讨论了网络层测量技术,详细论述了带宽测量技术。最后,分析总结了现有带宽测量技术的优劣性,着重分析了下一步研究重点。     

可用带宽测量的TCP友好性仿真分析

以发送包链为特征的可用带宽测量会产生较大探测流量而影响网络性能.设计了三种具有不同包链长度的测量模式模拟典型的包链发送策略,仿真分析了可用带宽测量的TCP友好性.发现可用带宽测量的TCP友好性并不理想,原因在于探测流会增大TCP流的时延及丢包而触发TCP的拥塞控制机制.仿真中最大降低TCP数据传输量近16%;且太长或过短的包链发送策略对TCP性能有更大影响.在Pathoad这一典型可用带宽测量工具中的分析结果进一步验证了该结论,且得出了Pathload的应用策略.     

多路径数据传输中的可用带宽测量算法研究

在分布式中转服务器网络辅助的多路径数据传输系统中,为获得最快的数据传输速率,需要使用可用带宽测量技术以获得数据发送端至各中转服务器的可用带宽值列表.然而,传统的可用带宽测量算法难以同时兼顾测量精度与收敛速度,故无法达到实际数据传输系统中准确快速完成维护可用带宽值列表的目的.为解决上述问题,提出了一种可用带宽测量算法.通过收集初始探测流的包对在发送端及接收端的时间间隔关系数据获得可用带宽估测值,再以此值为后续探测流的发送速率初始值,通过自适应方法调整探测流发送速率以逐渐逼近可用带宽真实值.实验结果表明,改进算法能快速获得高精度的测量结果,有效提升可用带宽的测量效率,满足数据传输系统的需求.     

Internet测量与分析综述

Internet的测量与分析为加强网络管理、提高网络利用率、防范大规模网络攻击提供了技术平台,已成为学术界、企业界和国家政府部门所普遍关心的重要问题之一.介绍了网络测量与分析的主要研究内容,以及国内外相关领域的研究现状,并对该领域的关键技术和难点问题进行了分析,同时给出了网络测量与分析的3个典型应用案例.     

网络性能测量技术探析

随着互联网的发展,理解网络行为对于网络管理、规划和发展都有重要意义,网络流量测量是研究网络行为的基础。网络流量性能测量是网络管理和系统管理的一个重要组成部分,为网络的运行和维护提供了重要信息.同时也是网络流量具体建模、分析的必要前提和手段,该文对网络性能测量的相关内容,意义,以及网络性能指标的测量与分析进行了系统的介绍,并对网络性能测量的下一步发展进行了展望。     

基于Iperf的网络性能测量研究

通过对网络性能测量的调研,结合网络性能测量工具iperf的研究,报告了不同情况下的网络性能。并对网络性能测量工具的实际应用做了说明。     

基于网络扫描的网络测量技术研究

网络内部链路性能参数测量对于评估、控制和优化网络性能至关重要。随着网络规模不断增加,由于网络异构性和非协作性,分属不同ISP自治域(AS)之间测量信息难以互通,通过在网络中部署大量测量节点来直接获取逐跳链路性能已几乎不可能。详细介绍了一种新的网络测量技术——网络断层扫描(NT),重点介绍NT测量的系统模型、分析模型、探测方法和链路性能分析方法等。     

主被动结合的网络测量技术研究

网络测量技术可以有效地帮助网络研究者和管理者更好地理解网络性能和结构。鉴于单一的主动测量或被动测量技术难以实现对网络信息进行精准而有效的测量,提出一种主被动结合的网络测量技术。针对被动测量方式获得的数据采用基于正则表达式的匹配和信息筛选机制提炼有效数据信息;基于这些信息,提出一种周期动态调整的主动发包方式测量目标网络的丢包率,并采用泊松分布的采样方式采集丢包率的测量数据;同时提出一种多路径动态路由测量算法,测量目标网络的路由路径信息。实验结果显示,周期动态调整的主动发包方式与固定周期发包的测量方式相比,可以将链路丢包率降低60%以上;多路径动态路由测量方法与Traceroute和Dijkstra路由寻路探测方式相比,路由探测准确率虽然相差很小,但是平均路由跟踪时间分别减少了大约10%和42%。表明周期动态调整的主动发包方式在网络突发时段可以适当调整发包周期;多路径动态路由测量方法可以有效地减少探测过程中的平均路由跟踪时间。     

基于Agent的分布式网络测量与分析系统研究

分布式的Internet网络测量和分析技术已成为目前网络行为学研究的热门课题之一。文章提出了一种基于A-gent的分布式网络测量和分析模型系统,并且详细地介绍了这种系统的具体实现方法。     

基于网络断层扫描的网格网络性能测量分析

网格计算通过网络连接来获得一个高性能和高效的计算平台。网格网络的监测和性能测量为网格性能分析、负载平衡、任务调度等提供了重要的科学依据,而成为大规模网格服务的关键组件。现有的几种网格监测方法因缺乏对监测数据的推断分析而无法对网格网络的性能进行测量。通过对网格网络性能测量的特点、GloPerf及传统网络测量技术的分析,提出了基于网络断层扫描的网格网络性能测量方法。研究结果为网格网络性能的测量提供了新的途径。     

边缘计算环境下应用驱动的网络延迟测量与优化技术

互联网、移动计算、物联网技术的进步推动了人-机-物环境的深度融合,催生了一大批面向边缘用户的网络搜索、在线社会网络、电子商务、视频监控、智能助理等类型的边缘计算应用.边缘计算应用具有规模巨大、服务质量敏感等特性,对延迟性能提出迫切需求,然而,由于用户访问请求跨边缘网络、广域网、数据中心异构环境,“长尾延迟”问题导致边缘用户的体验质量严重下降.首先综述边缘计算应用的系统架构特征,然后分析长尾延迟的产生原因,分类介绍网络延迟测量的主要理论和方法,并归纳对长尾延迟的优化技术,最后提出在线优化运行环境的思想以及面临的挑战.     

园区网网络监测技术探析

园区网的结构和上面的应用正变得越来越复杂,并出现了对网络性能要求敏感的应用。对网络用户和研究人员来说,网络状态监测越来越重要。文章阐述了园区网网络监测的意义,并探讨分析了当前主要的网络监测理论和技术。