基于Mapinfo的城市交通道路空间数据组织

有效地组织属性数据和空间数据以使GIS应用系统高效运行，是GIS系统建立的关键技术。本文从城市交通空间数据库、属性数据库、数据字典以及空间数据与属性数据的关联等几个方面论述了基于MAPINFO的城市交通空间数据库组织。     

矿业GIS空间数据在TITAN中的组织应用

矿业 Ｇ Ｉ Ｓ作为行业 Ｇ Ｉ Ｓ具有行业特色,在对空间数据进行组织时更加注重空间分析的实现和图形与属性的相互查询。文中结合优秀的 Ｇ Ｉ Ｓ软件开发平台 Ｔ Ｉ Ｔ Ａ Ｎ,对矿业 Ｇ Ｉ Ｓ中的空间数据进行了组织,其中重点讨论了工作区 工程 主题 地物类 地物的总体矿山空间数据组织模式、地物类型在 Ｔ Ｉ Ｔ Ａ Ｎ 中的归纳、地物类的面向对象抽象以及主题的初步定义。     

基于空间数据引擎的企业化GIS数据组织与处理

空间数据引擎是近年来发展起来的采用大型ＲＤＢＭＳ管理空间数据的新技术,它为ＧＩＳ海量数据的组织与共享提供了极大的方便。该文从ＧＩＳ现状和空间数据引擎的原理及相关技术与标准出发,提出基于空间数据引率的企业化ＧＩＳ的构建模式和构建步骤,指出了用空间数据引擎建立企业化ＧＩＳ的优点和不足,并借鉴ＩｎｔｅｒｎｅｔＧＩＳ中的数据获取部件来弥补它互操作的不足,最后对当今与空间数据引擎有关的ＧＩＳ发展的新问题进行     

基于蓝牙技术的城市交通系统

提出了基于蓝牙技术的智能交通系统在城市中运用的系统方案。详细介绍了最新的蓝牙规范,结合现代数字无线通信技术,通过蓝牙通信收发模块,实现实时数据采集、监控查询、事故应急和交通控制以及与系统现有各种网络信息之间的数据融合。系统的蓝牙应用具有低成本、低功耗、高稳定性、高灵活性和可扩展性等特点,可极大地提高城市交通运行的效率,有效解决了城市交通系统信息化面临的众多难题。     

基于城市交通的执法信息化系统研究

针对当前城市交通执法日益复杂化、多样化的问题,为了简化执法程序,节约行政成本,设计了城市交通执法信息化系统。分析了交通执法信息的总体设计,从内勤和外勤两类执法人员的工作特点出发,分别设计出相关的业务系统,给出了整个系统的部分实现。对于城市交通执法人员和城市信息化建设人员都有着积极的作用。     

基于HLA的城市交通控制系统仿真

提出了用高层体系结构(High Level Architecture,HLA)开发城市交通系统的方法。以HLA为计算机仿真标准,对一个简化的城市交通网建了HLA仿真模型。整个仿真系统是一个联邦,共由12个联邦成员组成．每一个联邦成员仿真一个路段、十字路口、三叉路口或立交桥等实体的行为。联邦成员之间通过公布或定购属性来得到获取即将通行的车辆流量值,通过公布或定购交互来知道交通状况是否拥挤。仿真结果表明该仿真系统可以根据交通状况实时调整交通信号灯以达到对交通实时控制的能力,缓解局部交通高峰尤其有效。用HLA技术开发城市交通控制系统是一种可行的方法。     

基于图神经网络的城市交通流量预测

随着社会发展,城镇化的推进和人民生活水平的提升使得城市中的交通运输车辆与日俱增。加之大量农村人口流向城市,使得城市有限的空间内一时间开始大量聚集众多人口,在城市上下班高峰时期,各交通要道的机动车拥堵问题正困扰众多城市的发展和城市居民的生活质量。对此,城市交通运输领域一直在探索交通流量的监控与预测手段。这在传统技术背景下似乎是一个难以完成的任务,但在信息技术高速发展的当下,智能化的城市交通系统开始出现,并利用信息技术、电子传感技术、电子控制技术、计算机处理技术等逐步实现了城市交通调控与管理的智能化。在这一智能化交通系统中,交通流量的预测是其交通管理与调控的基础性环节,而流量的预测数据也正是其他工作开展的重要依据。因此,在交通流量预测方面选择科学有效的方法进行预测模型构建就成为影响城市智能交通系统作用发挥的重中之重。本文以图神经网络为技术视角探讨了城市交通流量预测模型的建构,希望能够对现代智能交通系统的建设提供参考。     

基于物联网的城市交通突发事件的检测研究

设计了基于物联网的智能交通网络公路交通突发事件自动检测方法。利用物联网技术的优势,以交通突发事件所具有的特征研究为基础,以交通突发事件本身特征作为主要检测对象,进行有针对性的城市道路信息的采集,并使用免疫算法作为采集信息的数据融合方法,根据融合后的数据来对交通突发事件进行判定。实验表明,利用物联网平台并配合免疫算法,无论是检测率还是误报率都有比较大的改善,并且对于未知的突发事件也有较好的支持,是一种非常有效的城市交通突发事件检测方法。     

基于智能导向的城市交通空间规划系统设计

针对城市交通空间在规划过程中受到车辆类型的影响,导致其规划效果变差,以提高城市交通空间规划效果为目的,设计了基于智能导向的城市交通空间规划系统.在智能导向的基础上,利用数据采集模块、Web服务器设计及MapObject组件设计,通过预测城市交通空间分布格局变化和城市交通空间的规划流程,实现了城市交通空间的规划.测试结果...     

基于WPD-PSO-ESN的城市交通感应信号控制系统设计

传统城市交通感应信号控制系统缺少对交通车流量的预测,导致信号控制效果较差。为此,设计基于WPD-PSO-ESN的城市交通感应信号控制系统。在系统硬件设计中,将?PC作为上位机,?PLC作为下位机。使用S7-226型号PLC控制器连接EM221数字输入模块与EM223组合输入/继电器,移除?I/O终端;选择AT89S51型号采集器,将其接收到的指令向S7-226PLC控制器发送数据信息;安装单环自愈RS-485多机通信接收发送器,自动修复单回路。在软件设计中,设计手动、闪光控制模块子程序流程,实现信号控制系统状态检测。建立WPD-PSO-ESN交通流量预测模型,结合PSO算法优化参数,以交通流量预测结果为依据,分析交叉口的通行能力,确定不同信号相位绿灯时间,设计感应信号控制流程。由实验结果可知,该系统车流量共计为310,与交叉口历史平均交通流量统计结果一致,说明系统信号感应较为精准,对实现实时交通控制具有现实意义。     

基于本体的城市交通的知识分析和推理

以城市交通为研究和应用背景,基于本体模型的知识表示技术,建立城市交通本体。对城市交通领域知识进行规范描述,详细描述了定义类层次及类的属性和关系,以及实例的基本规则,并从领域知识中提取出类内公理和类间公理,建立公理库,用于领域知识的一致性分析和知识推理。解决了语义层次上信息共享和交互的问题,为上海城市交通信息网格的交通信息服务提供语义支撑。     

基于GIS的城市交通信息综合平台

城市交通管理系统是智能交通系统中重要的组成部分,本文对基于GIS的城市交通信息综合平台的主要功能、技术路线、关键技术作了介绍.     

城市慢行交通网络数据建模研究

城市慢行交通系统是现代城市交通系统的重要组成部分,随着多模式城市交通发展,建立便捷和高效的城市慢行交通网络系统成为现代城市解决交通问题和提升交通运行效率的关键措施。基于此,文中应用统一建模语言（UML）和地理标识语言（GML）建立城市慢行交通网络数据模型,提出一种统一的和一致性的交通地理要素定义和性质描述方法,并阐述基于GML的城市慢行交通网络的地理要素和关系表达。研究成果促进了城市交通地理数据的组织、表达、集成、共享和操作,对建立高效的城市慢行交通网络系统具有重要的理论价值。     

关于货运组织模式和货运产品创新的探讨

简要分析了铁路运输的现状,研究了铁路运输的对策,进一步推动货运产品和组织方式的创新,开发适销对路和丰富多样的货运产品,以适应现代物流的发展要求。通过高效、快捷的运输组织方式和灵活的定价机制,全面打造铁路运输品牌,提升铁路的综合竞争力。     

基于混杂Petri网的交通网络性能分析

本文利用混杂Petri网建模交通系统.通过分析Petri网,得到交通系统的拥塞性质,提出相对拥塞及绝对拥塞的概念,并给出相对拥塞转化为绝对拥塞的条件.结合真实交通数据,形成符合实际交通状况的Petri网实例,得到车辆分布规律,弥补现有智能交通系统仅依赖出租车GPS数据代表车辆分布情况的缺陷.     

干扰条件下城市交通网络系统仿真

建立城市交通复杂网络模型，遴选表征网络拓扑结构和功能的参数，系统设计多种表达真实网络抗干扰的仿真策略，以上海市轨道交通网络为例模拟分析其抗干扰特性，提供了分析和优化交通基础设施结构和功能的模型和思路。     

基于智能模式匹配的数据恢复方法研究

本文针对磁盘空闲扇区数据的恢复,提出了一种基于智能模式匹配的数据恢复方法。它不同于依据文件目录的数据恢复方法,而是基于磁盘数据,利用数据之间的连贯性来恢复。根据文本文件内部结构,建立了各类文件的特征模式库。采用聚类、评价的方法自动将对扇区上的内容进行了归类。在扇区数据归类发生冲突时,利用上下文模式进行了消解处理。在该方法基础上实现了对txt、word和pdf文件的模式匹配的数据恢复系统。对u盘进行了txt、word和pdf的raw恢复测试,效果良好。     

基于北斗的城市垃圾清运系统

为建设更美好的市容市貌, 降低运输车辆的空车率, 实现源头追溯与全流程透明化管理, 结合目前通用的软件开发方式与数据库技术, 给出了以智能化, 绿色为主的城市垃圾清运系统. 该系统以北斗定位数据为基础, 辅助以高德开放平台来进行设计开发. 系统的开发采用基于PHP语言的ThinkPHP框架以及B/S架构设计模式, 客户...     

基于FNNC的城市交通智能红绿灯控制系统

提出一种自适应模糊神经网络控制方法FNNC(Fuzzy Neutral Network Controller),通过离线学习,使其记忆得到了经验知识,同时根据被控过程的运行状态在线自调整,达到模糊自适应的能力.将其应用于城市交通红绿灯智能控制系统中实现全局优化控制,并在此基础上形成调度指令,利用模糊控制的方法实现交叉路口的红绿灯控制.用Matlab进行仿真取得了较好的效果.将此方案用于多路口交通控制,可以达到减少全局等候车辆总数的目标,是一种适用于我国城市,尤其是中小城市的智能交通控制系统.