一种调节TCP非对称信道数据传输效率的算法

为了研究非对称信道对ＴＣＰ端到端性能的影响。本文以非对称信道数据传输效率为对象，分析了非对称环境下，上行、下行数据传输效率的关系。在此基础上找到一种调节ＴＣ 致锥道数据传输效率的可行算法，并以ＡＤＳＬ信道为模型，通过仿真对算法的性能进行验证和分析。     

车联网络数据传输优化问题研究

车联网络中移动节点数据的实时采集和有效传输是智能交通系统中的基础.本文在分析原有移动感知网络数据传输存在不足的基础上,描述了车联网络数据传输的模型,重点分析了数据传输过程中所产生的数据冲突问题,利用构建移动聚集树的方法来消除树间的冲突,并采用仿真实验验证此种方法的数据延时较小.     

车联网车车信道仿真模型概述

大多数车联网网络层协议均通过仿真进行性能评估,然而,现有网络仿真中,物理层仿真缺乏真实性,特别对于车车直接通信的应用场景,由于收发端天线高度都很低及移动快速的特点,更加真实的车车无线信道模型变得至关重要。本文中,我们首先回顾了现有的移动无线信道的仿真方法,然后讨论了车联网车车信道的特征,最后总结对比了现有三种针对车车通信的信道仿真模型的优缺点。     

基于动态信道预约的自适应QoS切换算法

未来无线网络将为固定和移动用户提供多媒体通信和计算业务．为移动用户提供无线多媒体业务的一个最关键的挑战是保证端到端连接的业务质量．通过重复使用无线频谱的微蜂窝或微微蜂窝结构是一个有前途的改善移动多媒体网络容量的方式．但切换次数随着蜂窝大小的降低而增加．移动多媒体网络的一个至关重要的问题是需要可以满足各种QoS需要且有更高资源利用率的有效切换方式．该文提出了一种称为基于动态信道预约的自适应QoS切换算法,并与其它切换方式进行了性能比较．     

车联网信道特性综述

信道建模是设计无线通信系统的基础,为设计智慧交通系统,必须对车联网(vehicle to everything,V2X)信道进行深入研究.文中首先总结了 V2X标准化信道的特点,讨论了天线设置、非平稳特性以及毫米波对V2X信道的影响;然后对车与车(vehicle to vehicle,V2V)信道参数进行了描述,并分析...     

车联网中基于贝叶斯决策的垂直切换方法研究

车辆需要在车联网的异构无线网络环境下进行垂直切换,针对垂直切换技术普遍不能支持 WAVE, WiMAX和3G cellular间的垂直切换这一问题,提出了一种基于贝叶斯决策的垂直切换算法。首先,根据接入网络的信号强度、传输速率、误码率和网络阻塞率以及车辆终端的速度和运动趋势建立多条件相关的切换概率分布,计算出切换先验概率;然后通过贝叶斯决策算法计算后验概率并进行决策分类,从而选取最优网络接入。仿真实验结果表明,该算法不仅有效地实现WAVE,WiMAX和3G cellular无线接入技术之间的垂直切换,而且避免了乒乓效应,保证了网络及时更新。     

高频电离层信道数据传输交错度分布

高频电离层信道反射信号的幅度衰落服从瑞利分布。本文利用深衰落持续期分布确定交错度分布。对于给定的码元传输速率和行纠错码，电路的工作交错度可有信号的中值电平和多普勒展宽（或信号的中值衰落率）确定。对于３００波特的传输速率和戈莱码纠错，理论和试验均表明电路的工作交错度约为８０。     

面向VANETs的服务质量的一种信道分配的新算法

车辆的高速移动,导致频繁地进行呼叫切换,这就使得信道分配成为车联网VANETs( Vehicular Ad Hoc Network)中最受关注的研究热点。为此,提出一种新的信道分配算法,标记为SBC算法。该算法引用信道再使用技术( Channel Reuse Technique)、信道借用( Channel Borrowing),并依据车辆行驶的速度计算发生切换的时间,从而提高服务质量QoS( Quality of Service)。仿真结果表明,提出的SBC算法在呼叫阻塞概率、丢失率和切换时延方面表现良好的性能。     

基于载波监听的Ad Hoc网络双信道接入协议研究

双信道接入协议在解决隐终端和暴露终端问题上具有独特的优势.基于报文监听的Ad Hoc网络双信道接入协议无法消除数据报文的冲突.本文对基于载波监听的Ad Hoc网络双信道接入协议进行了研究,提出了DCMA载波监听信道接入协议.其中DCMA_CSBI通过载波监听和BI控制报文完全解决了隐终端和暴露终端问题.文章通过仿真对DCMA协议的性能进行了分析和比较.分析结果表明DCMA_CSBI是一种非常高效实用的Ad Hoc网络双信道接入协议,载波监听对Ad Hoc网络信道接入协议而言是至关重要的.     

车辆自组织网络中基于信道传输环境的网络连通性能

车辆间的传输干扰在车辆自组织网络中是影响车辆间通信质量的一个重要因素,车辆在同时发送信号过程中会对周围车辆接收的信号产生影响,从而对网络连通性预测产生更大的挑战。根据车辆密度及交通流量,提出一种基于Nakagami的车载网络连通预测模型。该模型采用Nakagami分布特性描述信号传输过程中的衰落信道,通过接收信号功率概率密度函数及信噪比获得车辆间连通概率。仿真结果表明,在传输信号车辆比例达到饱和之前,通过提高传输信号车辆比例可以提高连通概率,但若此比例超过了饱和值则会对车辆连通产生消极的影响。     

基于TDMA起伏追踪机制的LTE网络数据传输优化算法

针对当前LTE网络数据传输优化算法对信道转移判断效率低、带宽占用率高、难以提升数据传输质量等不足,提出了一种新的LTE网络数据传输优化算法.基于时分多址(TDMA)控制技术,结合马尔科夫信道转移模型优化了信道带宽偏移轨迹;通过获取激发态-非激发态信道转移概率构建了起伏追踪机制,对信道转移时的起伏特性进行筛选.仿真结果表明:与当前LTE网络数据传输中常用的混频载波带通过滤算法、窄带噪声调整自适应过滤算法相比,所提算法进行数据传输所需的带宽最低,而数据传输质量更高,信道传输性能更好.     

基于功率损耗均衡化控制机制的移动无线传感网数据传输算法

为了解决当前移动无线传感网数据传输中存在的同步寻址困难以及节点间功率交互难以均衡化的问题,提出了一种新的移动无线传感网数据传输算法。首先,采取广播机制实现同步控制分组传输,降低同步流量对寻址过程造成的压力;随后使用区域节点流量阀控制机制,且通过侦听方式记录并获取sink节点—区域节点链路间的数据流量,进一步采取流量—链路均衡方式促进流量均衡化;最后,通过基于轮数—sink 链路周期抖动筛选方式确认受限带宽,减少带宽受限导致的传输故障。仿真实验表明,与BLT-NB2R算法、NLSC算法和HT2C算法相比,所提出的算法可改善数据传输带宽,降低数据分组丢失频率,能够较好地满足实践需求。     

认知无线网络中信道选择算法研究

研究认知无线网络中认知用户（secondary user,SU）的信道选择策略。在每个信道上,由于主用户（primary user,PU）返回的概率不相同,因此SU需要接入一个成功传输概率最大的信道,以尽量避免与PU发生冲突。提出了一个基于EWA学习的信道选择算法,仿真结果表明,SU通过学习历史信道选择的经验,能自适应地选择可用性最好的信道,从而最小化与PU发生冲突的概率,有效地降低了SU进行信道切换的可能性。     

基于运行轨迹特征分析的车辆自组织网路由算法

首先基于车辆trace数据提取了粗粒度的车辆移动信息,在此基础上,继续研究了trace数据的细粒度的车辆移动模型;然后基于移动模型提出了车辆自组织网络的路由算法（RPT-D）,根据车辆移动特征将报文更快地传输到目的地;接着将对传输的QoS需求放入报文选路目标中,得到扩展性和选路结果更好的RPT-GA算法;最后通过仿真实验,分别从传输时延、投递成功率、跳数和辅助报文数量等4个性能参数角度,基于车辆trace数据将所提出的路由算法与经典的车辆自组织网路由算法（IGRP和GPSR）进行比较,实验结果验证了所提算法的有效性。     

Channel and Data Estimation for Ad Hoc Networks and Cognitive Radio

Estimation of channel and data characteristics by the receiver is important in adaptive wireless transmission protocols and in cognitive radio. This paper formulates the estimation problem with the help of an illustrative example from the IEEE 802.11a OFDM standard. The problem reduces to the estimation of the common component variance and mixing probabilities in a finite Gaussian mixture, with known values for component means. Using the known component means, μ₁, ... , μ _M , a set of non-linear transformations, and of the data (mixture random variable X) are used to develop convergent and computationally efficient estimators for both the noise variance and the vector of symbol probabilities. The estimation equations can be implemented recursively or with a batch processing algorithm. Asymptotic variances of the estimates and the Cramer–Rao minimum variance bounds are derived. The estimates converge to true unknowns even when the sequences of noise and data symbols are dependent sequences. The OFDM example is simulated with parameters corresponding to the highest acceptable error rate. For a time-varying channel model chosen from the literature, it is shown that our estimator receives considerably more than adequate amount of data during an average time interval of unchanging channel characteristics. Analytical results, numerical results and related issues are discussed.     

一种基于SDN的移动自组织网络服务路径重建算法

针对基于SDN的移动自组织网络链路故障时的服务路径重建问题,提出一种服务路径分级重建方法,通过备份重建和计算重建相结合的过程提高了服务路径重建的时效性;同时,考虑服务路径重建可能引发的路径冲突问题,从图论的基本原理出发,给出了完备的判定重建定理,在快速重建的基础上亦保证重建服务路径的有效性。     

一种基于短波和散射通信的自组网新方案

结合地空导弹网络化作战对于通信网络的需求,分析了无线自组网在其中的应用.针对短波通信带宽小、时延大以及信道不稳定的缺点,将对流层散射通信引入到短波自组网中,设计了多信道的无线自组网.控制信道采用短波,数据业务信道采用散射通信,可以满足组网的灵活性和实时的业务传输.最后对短波控制网络在OPNET中进行设计和仿真,分析了不同路由协议的性能.所做工作可为地空导弹网络化作战的通信网络的构建提供参考.