铁路检票系统二代居民身份证检票研究与实现

随着高速铁路的发展,越来越多旅客使用二代居民身份证（用二代居民身份证购买的票被称为“电子票”）检票进站,针对电子票检票,将详细阐述以下几个问题:客票数据库电子票怎么到检票库;闸机如何检电子票;退票或者自动机取票后控制权的转移;考虑网络故障情况下,电子票检票原则;系统如何解决铁路局大集中时身份证检票的效率;12306网售电子票的止售时间缩短到30 min,如何把电子票在2 min中内从客票数据库下载到检票数据库。     

人脸识别技术在城市轨道交通自动售检票系统中的应用

对比分析了现阶段各生物识别技术的特点,总结出人脸识别技术在AFC(自动售检票)系统应用中的优势,提出人脸识别技术在AFC系统应用中的总体架构。结合传统AFC系统和二维码过闸体系构建出的人脸识别过闸业务流程,描述了人脸识别和二维码混合模式下,人脸识别系统的优点和实际使用中的注意事项。本系统能灵活组建系统架构,在二维码业务和人脸识别业务互补的情况下,使用故障降级模式,最大限度地保证了乘客顺利通过闸机,提升了地铁公司的服务品质和品牌形象。     

自动取票系统的设计与实现

随着网络订票、短信订票及电话订票技术的普及,旅客如何兑现订单取得车票成为伴随订票业务产生的新问题.如果旅客还在窗口取票,那么窗口压力仍然没有得到减轻.本文针对铁路订票业务的取票需求,以旅客服务技术为基础,分析自动取票系统的系统模型、架构和功能,设计并实现自动取票系统.它具有方便快捷,成本低和易于管理的特点.能够减轻窗口压力并使客户能够更快取得已定车票.     

基于人脸识别技术的铁路实名制进站核验系统研究及设计

设计基于人脸识别技术的铁路实名制进站核验系统,解决人证一致性自动检验的问题。利用人脸识别技术、应用集群技术、负载均衡技术,结合客票系统架构,实现旅客进站票证人一致性的核验,已经应用于多个车站。对旅客进站记录及数据进行收集和分析表明,人脸识别率达97%,旅客可以在5 s内完成进站核验,满足铁路旅客实名制进站核验业务的效率要求。结果表明,基于人脸识别技术的实名制进站核验系统技术方案的可行性,为铁路未来实施全面刷脸进站提供技术支撑。     

深圳地铁自动售检票系统储值票发行方案的探讨

自动售检票(AFC)系统是地铁票务运营管理系统,而储值票又是AFC系统的重要组成部分.选择何种车票发行方案,对票务收益的安全以及乘客使用AFC系统的便捷都有较大的影响.根据深圳地铁AFC系统中储值票的应用情况,比较了几种储值票发行方案的利弊,并提出在确定储值票发行方案时应重点关注AFC系统的兼容性、票卡的选型、投资的回报及"一卡通"等问题.     

基于百度云AI的自动售检票系统人脸识别应用可行性分析

人脸识别作为生物识别技术的重要分支,因其非接触性特点,在身份认证方面已经获得广泛应用。百度云AI作为智能云平台已经开放轻量级人脸识别和认证的应用服务。基于该服务不需要重复研发人脸识别算法,短期即可完成“刷脸”乘车环境搭建。分析了基于百度云AI(人工智能)技术快速建立轨道交通AFC(自动售检票)系统人脸身份识别应用场景的可行性。     

铁路旅客自动取票系统的设计与实现

本文对自动取票系统的需求进行了分析,介绍了系统的体系结构,并针对系统自身的业务特点和难点,提供了高效便捷的用户体验和稳定可靠的系统功能,极大地方便了旅客的使用.目前该系统已正式投入运营,取得了良好的社会效益和经济效益,满足车站客运业务的需要.     

铁路磁票信息格式、编码和安全研究与实践

针对铁路自动售检票系统的多票种、分车次,多模式、跨区段和常调整的客运管理模式要求.分析研究磁性车票的信息记录内容,格式、编码和安全等相关技术,提出内容记录完备、升级扩展灵活、高低磁密度搭配、信息编码优化、数据安全可靠的磁票信息记录设计方案,并在沪宁杭自动售检票项目中实现.分析试验和实际使用的数据结果,此方案基本满足铁路部门的客运管理要求,达到了设计目标.     

人脸识别技术在上海轨道交通中的应用研究

简要介绍了人脸识别技术,并通过研究上海轨道交通车站环境与乘客行为特征,提出判断人脸识别技术识别能力的手段.通过系统测试论证了人脸识别技术在上海轨道交通中应用的可行性.     

铁路车票制票技术的研究与分析

根据我国铁路旅客运输的特点,阐述在各种可选的铁路车票制式下,车票制票技术的发展和实现方法,对它们的核心技术和使用中的优缺点进行分析,在结合铁路客运专线售票对制票机的要求基础上,提出研制适合我国铁路使用的车票制票输出设备的方案和课题.     

基于级联滤波器深度学习的铁路安检人脸识别与验证研究

使用传统的全联通卷积神经网络（CNN）进行人脸识别和验证存在测试时间长、识别率低的问题。通过在铁路安检中使用多层（非线性）级联滤波器进行全向的抗噪声人脸识别与验证,提出一种基于级联滤波器深度学习的人脸识别和验证方法。与使用优化的全联通CNN相比,级联滤波器应用非线性阈值函数能有效提高滤波识别准确率和缩短识别时间。实验结果表明,这种结构可以级联以形成多层级联滤波器,平均识别率优于全联通CNN 8%以上,并在识别效率上提高3倍以上。最后,给出两层级联滤波器在人脸识别和验证中的性能,为铁路安检中的身份验证提供了理论支持。     

广深铁路基于UHF RFID电子客票研究

针对广深铁路13.56 M RFID单程票存在的不足,结合目前单品级UHF RFID的发展现状,从技术性能,安全保密、成本控制等方面分析广深铁路单程票采甩UHF RFID的可行性;在广深AFC实验室搭建模拟生产环境,完成样票研制生产,并通过了技术测试.     

基于SPSS Modeler的超售方法在京沪高铁票额管理中的应用研究

以京沪高铁客票预售为例,针对退票数据对预测结果的影响,使用工具SPSSModeler并选择时间序列模型,估算可超额发售的票额数量.在应用于实际生产时,将其与现有客流预测的结果相结合,可弥补列车能力虚靡现象,提高列车利用率,同时,增加相应的社会和经济效益,实现旅客出行和铁路收益的双赢.     

基于边缘检测的铁轨识别

在铁路安全检测系统中,铁轨识别是铁轨线路上障碍物检测的前提.结合铁轨数字图像特征,采用基于图像亮度值的不连续性进行铁轨识别,通过对常用边缘检测算子的对比分析,提出了基于边缘检测的铁轨识别流程;通过各算子对铁轨检测实验数据的对比,选择Sobel算子作为铁轨识别的基本算子;基于铁轨方向性强的基本特征,运用Sobel特定掩膜算子,检测指定方向线条,提高了铁轨识别精度,实现了对直道铁轨和弯道铁轨的有效识别.     

基于铁路通勤用户需求的铁路新票制产品设计

针对铁路通勤用户的新票制产品的方案设计、产品折扣率设定及产品的效益评估是一项复杂的优化问题,需要结合试点效果与市场反馈.文章以市场为导向,以铁路通勤用户出行需求大数据为基础,深入分析用户需求特征,构建计次票效益计算模型,实现科学、合理的铁路新票制产品方案设计.以2021年一季度计次票销售情况为基础数据验证模型的使用效果...     

基于移频识别技术的铁路长期票和储值卡应用

从分析国内外移频识别(RFID)车票的应用现状入手,介绍在中国铁路客运RFID长期票和储值卡的应用模式,并给出应用中关键技术的解决方案.铁路RFID长期票可以有效地提高铁路客运效率,实现检票自动化.铁路RFID储值卡在现有客运体制的基础上简化购票的支付手段,为客户管理和积分优惠提供了条件.提出基于密钥管理的RFID票务系统安全机制和RFID车票读写机具的设计思路.实验室测试结果表明,RFID票务系统操作方便,售检票速度得到极大的提高.     

铁路客票系统售票组织管理自动化研究

铁路客票系统售票组织管理自动化主要研究的内容是在尽可能降低和避免人为干预的前提下实现席位发布、席位共用和复用、席位预分和席位动态调整,实现席位管理自动化、智能化,其目的在于降低劳动强度,优化席位的管理方式,实现席位在不同车站间最优化配置,为席位的合理发售提供良好的前提.     

铁路客运专线客票制式研究

从我国铁路客运专线旅客需求出发,以研究客票所承载的各种功能需求为出发点,提出铁路客运专线各种可能的客票形式,通过综合比较分析,提出未来适合我国铁路客运专线的客票制式体系.     

基于虚拟化对铁路局售票应急方案优化的研究

根据铁路客票系统当前售票应急情况,提出基于虚拟化对铁路局售票应急方案优化的研究,解决当前应急方式存在的降级响应问题。研究虚拟化技术、云计算技术、双中心双活应急互备技术在铁路局客票系统中的应用。为铁路局客票系统设计的两个双活生产中心可以同时工作,达到互为应急备份且提供正常开展业务的效果,提高客票系统的处理能力、可靠性与稳定性,从而整体提高业务的应急保障能力。