基于社会网络分析的意见领袖识别研究

随着意见领袖在网络中作用的增大,发掘和利用潜在意见领袖具有重要意义。本文按社会网络中结构洞位置,中心度位置和边缘位置对虚拟社区,博客和qq群中的意见领袖角色进行识别,与网络中公认的意见领袖进行比较,得出网络意见领袖与社会网络中位置的关系。并选择科学网图书馆社区,运用网络分析法,引文分析法和pajek、ucinet软件,对本文的识别方法进行验证。     

基于社会网络分析的意见领袖与在线群体影响力关系研究

【目的/意义】随着在线社交网络的蓬勃发展,作为信息传播主体的在线群体逐渐受到人们的关注。然而意 见领袖作为在线群体中的关键角色,其在在线群体发挥影响力的过程中起到的作用尚未被深入探讨。【方法/过程】 本文利用社会网络研究方法和计量经济学建模法,以雪球网为实证研究平台,创新性地对在线群体内部影响力和 外部影响力进行区分并度量。对比分析意见领袖、普通节点与在线群体影响力间的关系,同时,对研究结论的实践 与理论启示进行说明。【结果/结论】意见领袖行为对群体内部成员非常重要,其强大的影响力和权威度可以增强群 体内部影响力。然而对于缺乏共同兴趣和情感驱动的群体外部节点而言,它们并不具有明显的号召力,其高活跃 度反而可能引起外部节点的抵触情绪,对群体发挥外部影响力和信息传播产生负向效用。     

基于社会网络分析的东北地区图书馆微博情况研究

【目的/意义】本文选取东北地区图书馆微博作为研究对象,采用社会网络分析法,通过这些图书馆之间的 “关注”关系建立社会网络结构。【方法/过程】在对东北地区图书馆微博关注情况矩阵分析的基础上从社群图、网络 密度、中心性、凝聚子群等角度,结合 UCINET软件,对我国东北地区图书馆微博网络建设情况进行了剖析。【结果/ 结论】最后根据研究结果,总结东北地区图书馆微博建设现状并提出建设意见。     

基于社会网络分析的浙江公安微博用户网络结构研究

从社会网络分析法的基本原理出发,使用UCINET整体网分析软件对“浙江公安微博用户”所存在的内在关系进行分析。主要从网络的整体密度、中心性、凝聚子群——派系以及小世界现象等基本点出发。所选取的样本均来自对新浪微博的所标注的浙江公安微博用户,观察研究对象之间的“关注”与“被关注”的关系,构建了浙江公安微博用户的“相互关注”网络,实现从点度中心度、中间中心度和凝聚子群——派系等几个方面对该特定网络的分析,并将软件得出的结果同现实的情况对比分析,挖掘出浙江公安相互之间的特定联系,提炼核心用户以及浙江公安之间的总体整合度或者一致性。实验结果表明,该网络的整体密度较小,不拥有趋向性;浙江公安、平安杭州和宁波公安三个微博用户处于该网络的关键位置,是信息传输的枢纽,在该网络中拥有较大的权力。     

基于社会网络分析的出版社微博互链网络研究

微博是目前广泛应用的社会化媒体之一,出版社也利用微博开展营销活动提升影响力。本文选择了腾讯微博中经官方认证且有一定影响力的15家出版社微博,以它们组成的微博互链网络为研究对象,运用社会网络分析方法,从密度分析、中心性分析、凝聚子群分析三方面对出版社微博互链网络进行分析评价,并对出版社微博的发展提出建议。     

基于社会网络分析的省级图书馆微博互关的研究

本文通过UCINET对国内全数开通微博官微的省级图书馆是否互相关注来分析相关情况。以微博为中介,以16个省级图书馆官博为分析主体,因互粉建立社会网络关系,依次从整体网络结构、网络密度、平均距离、中心性、凝聚子群等几个视角来分析相互之间的关系,研究得出省级图书馆官博之间的联系不多,一家独大的形式比较明显,粉丝关注度也不够多,最终对该现象进行总结和提出相关建议。     

微博意见领袖的网络媒介权力之量化解读及特征研究*--基于社会网络分析的视角

以2015年4月4日网络曝光的南京虐童案作为分析案例,采用社会网络分析的方法解读微博意见领袖之网络媒介权力的生成路线,并对其特征做了深入分析。研究发现：微博意见领袖社会资本的拥有是网络媒介权力形成的基础,不同参与主体之间的深度互动构成了网络媒介权力生成的源头;参与对话的不同主体在网络关系中所发挥的作用、所处的位置、所拥有资源的多少产生了不同的力量对比格局;网络媒介权力推动了市场、政府和社会权力的重新分配和交割,促进了公民权力的兴起;网络媒体权力拥有媒介权力的一般特性,同时在新媒体时代下也体现出互动性、主体能动性、不稳定性、依附性等新特点。     

基于微博情感分析和社会网络分析的雾霾舆情研究

【目的/意义】近年来雾霾天气日益严重,如何通过对雾霾情感及雾霾信息传播特点的研究为雾霾事件情绪 预警、情绪监控提供支持,同时正确引导公众情绪等问题亟待解决。【方法/过程】文章以 2015年北京新浪微博用户 所发布的“雾霾”话题信息作为研究对象,数据预处理后,构建出一个基于朴素贝叶斯的两层分类器对原始微文进 行情感分析,并利用 Gephi平台对其评论信息进行社会网络分析。【结果/结论】得出五类群体：政府、媒体、自媒体、 企业和普通公众对雾霾的情感态度,同时结合雾霾舆情信息的社会网络特点,提出了雾霾情绪管理与疏导,以及如 何正确引导公众关注点、控制网络舆情的相关建议。     

基于社会网络分析的“双一流”高校图书馆微博互关研究

基于社会网络分析的方法,文章从整体社会网络结构、网络密度、中心性、凝聚子群等几个角度去分析"双一流"高校图书馆微博相互关注情况,帮助认清各大高校微博的影响力以及微博的利用程度,从而采取一定措施去改善高校图书馆微博利用率,进一步扩大品牌效应和宣传力度。     

基于社会网络分析的网络公益信息传播研究——以微博为例

[目的/意义]分析网络公益信息内部传播机理,厘清公益信息传播网络结构,对提高网络公益信息传播质量、提升用户网络公益参与度和促进公益事业发展具有重要意义.[方法/过程]以微博网络公益话题为例,以信息生态链理论为基础,构建网络公益信息生态链模型,运用Gephi进行数据处理及可视化,借助社会网络分析法,分析传播链中信息人的作...     

基于动态网络分析(DNA)的意见领袖识别研究

在舆论的形成过程中,意见领袖起着重要的推动作用,甚至可以影响舆论的走向。目前已有的意见领袖相关研究多为基于社会网络分析的识别方法研究,未能对识别出的意见领袖根据不同特点、功能、地位等进行阐述划分。本文针对已有研究现状,首次将动态网络分析法应用到网络意见领袖的识别研究中,详细介绍了网络舆论动态网络元矩阵和各个子网络层的建立,并应用相关测度指标识别出网络舆论中的六类不同特点意见领袖:焦点人物、传播人物、活跃人物、潜在活跃人物、讨论帖独占人物和关键词独占人物。最后通过实例应用,证明动态网络分析法在意见领袖识别研究中具有可靠性和创新性。     

基于微博意见领袖参与行为的热点话题检测研究

为了解决对微博海量信息采集分析的问题,为此本文研究提出基于微博意见领袖参与行为的热点话题检测算法。微博意见领袖在微博话题传播和演化过程中具有加速传播和引导等作用,本文从具有影响力的微博意见领袖采集微博信息,对信息数据进行加工处理以得到微博话题,并利用Single-Pass聚类算法作为核心算法进行话题的抽取,有效地提高热点话题检测的效率。     

基于社会网络分析的网络舆论领袖发掘——以大学生就业舆情为例

结合社会网络分析方法在网络舆情研究中的现有应用,通过分析网络舆情的结构,进而发掘网络舆论领袖。通过中心度测量、核心—边缘模型位置测算和影响力系数计算对大学生就业舆情展开案例研究。社会网络分析法和内容分析法相结合所发掘的网络舆论领袖,应成为网络舆情监控中的重点。     

基于社会网络分析的网络舆情实证研究

网络舆情作为一种重要的舆情形式,以网络为平台反应了民众对社会形势和社会事件的态度和意见。随着互联网的高度发展,网络舆情对国家和社会的影响日益明显,因此对网络舆情的研究具有十分重大的意义。本文分析了社会网络分析法在网络舆情方面的应用,以某一社会热点事件为例,进行了基于社会网络分析的网络舆情实证研究,通过研究发现了舆情信息并提出了舆情管理建议。     

基于标签共现的社会网络分析研究

以CiteUlike中含“tag”标签的文献为数据集,利用社会网络分析方法对社会化标签共现网络进行分析研究.通过研究发现,标签的共现网络具有以下特征:网络呈现“小世界”现象与“无标度”特征,体现了词汇之间的相关性,是一种有效的可视化方式.在此基础上,从推荐机制与本体构建两方面对标签共现网络的应用进行扩展,并为网络信息资源组织的健康发展提出了相关建议.     

基于社会网络分析的跨学科团队评价研究

如何选择具有跨学科合作基础的团队进行培育,是跨学科研究的重要课题。利用社会网络分析技术来研究跨学科团队的跨学科度以及合作度,用以判断团队的合作基础以及合作潜力,可以为评价跨学科团队提供新的思路。     

基于社会网络分析的国内馆际互借研究分析

本文以CNKI为数据源,基于文献计量的角度,对2000-2013年国内馆际互借领域发表的论文进行分析,利用社会网络分析方法生成国内馆际互借的研究成果年限分布表、关键词共现矩阵和关键词共现图谱,剖析了国内馆际互借领域的研究前沿与研究热点。