基于数据挖掘的电力营销智能决策支持系统

将Tapdata Data Services新一代实时数据处理装置作为电力营销智能决策支持系统的硬件,在软件设计阶段,引入数据挖掘算法分析波峰和波谷阶段的电力资源交易总量与供电输出之间的关系,波峰和波谷阶段的电力资源交易总量与供电输出差值与电力营销安全阈值范围之间的差值,结合电价对于用电负荷的调节能力制定电力营销决策。测试结果表明,设计系统的每秒冲突次数控制在0.20次以内,具有较高的稳定性,且其应用后售电量最低为4.585×10¹³ kW·h,优于对比系统,应用效果更佳。     

基于视频图像分析的智能监控系统设计

在综合分析视频监控技术的基础上,提出一种基于信息融合分析和序列图像分析为基础的智能化监控系统。并给出了系统体系架构,软件实现的框架以及核心流程。     

基于图像采集卡的智能安防监控系统设计

本文研究了基于Matrox图像采集卡的智能安防监控系统的总体解决方案,硬件设计部分详细叙述了该系统的图像采集模块设计和云台控制模块设计.通过对摄像机采集的图像进行运动目标的跟踪分析.产生控制信号,控制承栽摄像头的云台运动.以实现运动目标的跟踪:软件设计部分.针对运动目标的检测跟踪各种跟踪方法,详细研究并实现了基于时间差分的运动目标检测方法.完成了系统整体软件设计.实践证明,该系统具有较好的检测效果.     

基于CCHP耦合的电力网络监控仪表流量监控分析

为提高电力网络监控仪表流量监控分析的准确性,设计一种基于CCHP耦合的电力网络监控仪表流量监控分析方法.首先对基于CCHP耦合的电力网络监控仪表流量数据采集,然后获取最优网络流量数据状态值,最后对基于CCHP耦合的电力网络监控仪表流量数据频谱检测于异常信号识别,完成基于CCHP耦合的电力网络监控仪表流量监控分析.实验结...     

基于无线基站的煤矿智能电力监控系统设计

煤矿电力系统智能化改造或建设应实现高效率传输、低成本维护的应用与管理,有很多煤矿未建设电力监控系统或只符合智能化建设的部分标准要求,系统功能单一,只能进行实时数据显示及远程控制,在煤矿井下生产工作面快速推进、设备频繁搬迁及复杂环境下,电力监控系统的数据传输可靠性与维护工作量成为首要解决问题。以国家能源集团宁夏煤业有限责任公司清水营煤矿为研究对象,采用行业内新型智能技术和理论,结合清水营煤矿现有技术条件,设计了一种基于无线基站的煤矿智能电力监控系统。详细介绍了煤矿智能电力监控系统的整体架构和关键技术的应用。该系统融合了智能矿山、边缘计算、无线采集终端、设备精确定位、GIS、无线互联、智能故障诊断等概念,将智能化技术与煤矿电力监控系统的基础功能进行深度融合,为煤矿智能化设计理论提供了技术保障。     

浅析智能电力监控系统

智能电力监控系统是一种智能化、网络化、单元化、组态化的系统,它给人们的工作、生活带来便利,在各建筑变配电领域得到日益广泛的应用,成为现代企业电力运行科学管理、节能降耗、连续性减员增效的有力工具,它具有可靠性、安全性、经济性.     

基于LabVIEW的大功率电力电子装置监控系统设计

针对现有的电力监控系统开发周期长、专业性强的特点,设计了一种基于LabVIEW的大功率电力电子装置监控系统;系统实现了对电力电子装置的遥测、遥信、遥控及参数设置等功能;相对传统实现方法有编程简单、高效、程序移植方便等优点;设计了监控系统的硬件结构,论述了监控系统的软件实现方法,对通讯协议、软件模块进行了介绍;实验结果证明,该系统采集数据准确,实时性好,运行稳定、可靠,且程序扩展性强,具有一定的实用和推广价值。     

基于泛终端边缘计算的智能图像电力监控系统网络安全防护方式的采用和研究

图像识别、边缘计算和AI技术的不断发展为电力监控方式方法提供了更便捷的手段和更多的迭代数据资料,使电力监控系统更便捷、更高效地迈向数字化发展。但日益增多的设备、计算方式的改变和更大的数据量带来了更多的网络安全漏洞节点和网络安全风险。本文就基于泛终端边缘计算的智能图像电力监控系统网络安全防护方式的采取做了具体的探讨,意图采用更贴近实际的防护手段,为电力智能图像监控系统提供安全稳定的运行保障。     

DPM智能电力仪表监控软件设计

在分析硬件系统组成的基础上，根据软件工程的思想，采用自顶向下逐步求精的结构化方法，设计出仪表的软件包，解决了数据通信、参数查询、参数控制、参数配置中的关键问题。     

论多功能电力仪表在建筑工程中的应用

随着社会的发展,多功能电力仪表逐渐被广泛用于建筑中。它不仅具有实时计量和显示的功能,还具有通讯功能,可以组成后台电力监控系统。后台电力监控系统功能强大、运行可靠,不仅能在线监测电能数据,还能生成各种报表曲线。     

具有数据挖掘功能的电力远程监测管理系统

针对电力远程监测管理系统中参数众多和信息量巨大的特点,提出了一种具有数据挖掘功能的系统,从监测数据库的海量信息中提取隐含的事先未知的潜在有用信息,作为对系统进行有效管理的依据.介绍了系统的监测原理、硬件结构和软件流程.实际应用表明,这种自动测试系统能够实时监测电压和电流等状态信息,分析其内在联系从而达到准确监测、控制和自我调整的目的.     

基于Modbus总线的智能配电监控系统设计与实现

以某医院智能配电监控系统的设计为例,提出了一种基于现场总线的智能配电监控系统,在分析了该系统的结构及特点的基础上,给出了系统上位机通信软件流程图、从设备通信软件流程图以及最后实现的监控界面图。该系统实现了对配电系统的智能化管理,提高了配电保护的可靠性和管理的效率。     

本体在数据挖掘系统中的应用研究

数据挖掘旨在从海量数据中挖掘未知的有价值的新知识或规律,然而专业技术人员对应用领域背景知识不熟悉常常导致数据挖掘不能顺利实施。针对该问题,将本体这一知识表示方法引入到数据挖掘中,利用本体的特点,设计了一个基于本体的智能数据挖掘系统。详细介绍了系统各部分的构成及工作原理。该系统的实现能够将普遍的背景知识引入到数据挖掘的各个环节中,从而辅助技术人员顺利实现挖掘目标。     

基于知识智能查询的通用数据挖掘系统研究

介绍了一个通用的、可扩展的、开放的数据挖掘系统（data mining system,DMS）框架.该框架能不依赖于某个具体的DB软件,方便地与数据仓库集成;而且在此框架下,DMS的数据源可以是数据仓库、多维数据库或数据挖掘数据库;通过采用面向知识的智能查询语言,DMS可以屏蔽不同数据源的差异;用户也可以使用这种简单易操作的语言进行数据挖掘,并以此为基础进行决策分析,从而使DMS达到良好的通用性.     

基于行为监控和数据挖掘的动态信任模型*

实体之间的信任关系发生在一定的上下文中,其信任值与影响信任值的多个行为属性之间的关系复杂而且多变,很难用一个一成不变的函数去描述。根据软件传感器监测到的历史行为数据和目标信任值,利用logistic回归分析方法和成对分类法对行为属性与信任值之间的关系模式进行自适应的数据挖掘与知识发现,不需要任何的先验知识和主观假设,从而有效解决了信任值计算的动态性和客观性等问题。实验结果表明,与已有模型相比,该模型的平均误差率和计算效率都有所提高,能够快速有效地分类出实体间的信任等级。     

智能电网监控运行大数据分析系统统一建模方法研究

随着电网监控运行一体化运行趋势愈发明显,大数据技术应用的不断成熟、普及,为具有多源、高维、异构等特征的电网监控大数据的分析与应用提供了解决方案。本文提出了面向智能电网监控运行大数据分析系统的统一建模方法,分析了监控大数据的数据源、数据范围及现状与存在问题,指出了数据建模所需解决的问题与思路,采用元数据思想构建了公共模型,基于业务需要构建了应用模型,对于数据接入与存储管理方面,定义了元数据模型,其目的是在接入、汇总监控业务相关数据源的基础上,构建以设备为中心的监控数据关联模型,实现数据对象统一建模,为实现多源数据高效、规范接入提供了模型支撑,同时定义了符合该建模思路的元模型,元模型约束了建模行为,保证建立的模型遵行领域约束,为上层智能监控大数据分析应用奠定了基础。     

大型数据库加密传输数据智能监测系统设计

为解决传统加密传输数据监测系统在数据传输过程中易产生数据丢失、损坏等问题,提出并设计大型数据库加密传输数据智能监测系统。给出系统整体框架结构,硬件部分主要由四部分组成,用户登陆模块主要对访问角色进行划分,生成该身份对应的权限;密匙管理模块对权限信息进行保护和储存;文件安全传输模块对数据进行安全传输;系统软件部分主要对平分的64bit数据进行双路加解密,完成大型数据库加密传输数据智能监测系统设计。实验结果表明,该系统数据丢失率低、数据损坏少,有效提高了数据传输安全性,充分满足加密传输数据监测系统的设计需求。     

基于GPRS的电力线路监控系统

简述了GPRS无线业务特点及其工作原理,重点讲述了基于GPRS的电力线路监控系统的组成、原理以及软硬件设计。该系统通过数据测量单元在线实时监测输电线路上振动信号、温度、湿度、风速、风向等数据,并将其传到监控中心,通过中心管理系统对电力线路振动情况进行统计、分析,做出正确的预测和评估,实现故障预警。实践证明,GPRS技术非常适用于要求实时性的、大数据量传送的应用场合。     

基于数据挖掘的网络入侵检测系统设计与实现

设计了一个基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统模型。该模型在Snort入侵检测系统的基础上,利用数据挖掘技术增加了聚类分析模块、异常检测引擎和关联分析器。该系统不仅能够有效地检测到新的入侵行为,而且能提升检测的速度,在达到实时性要求的同时,解决了一般网络入侵检测系统对新的入侵行为无能为力的问题。     

配电网中大数据的挖掘应用

为了适应日益增长的电力需求,解决配电网点多面广、设备多、管理难度大、配电网信息实时性低等问题,本文系统梳理了国际、国内配电网发展现状,以及数据挖掘与分析处理技术在配电网的应用研究情况,将大数据挖掘应用引入配电网日常管理,利用大数据分析,针对电网运行和设备检测或监测数据、电力企业营销数据、交易电价、售电量、用电客户等方面的数据,结合地域配电网网架结构,对配电网存在的薄弱点,尤其在迎峰度夏和春节保供电等用电高峰期,通过事前提前研判、事中实时指挥、事后深入分析,提前发现未来病态设备,推进配电网设备在线化、透明化、智能化,将配电网由“修得快”向“不停电”转变,提升优质服务水平,并希望能对今后相关研究时间工作提供一定的参考价值。