一种多用户MIMO系统的公平调度算法

多用户多输入多输出(MIMO)系统中需要对用户进行合理调度,一般基于信道增益的调度算法忽略了用户之间的公平性。基于此,提出了一种公平的多用户调度算法,其思想是先根据信道条件数初选出用户,然后统计每个用户被选择的次数,如果次数之差的绝对值大于设定门限,则选择次数少的用户。这样既能获得多用户分集增益又兼顾了公平性。仿真结果表明,提出的调度算法在系统性能无明显损失的情况下保证了用户公平性。     

一种基于改进遗传算法的MIMO多用户检测算法

针对多输入、多输出（MIMO）系统中计算最优多用户检测指数的复杂度问题,提出利用遗传算法进行MIMO多用户检测方案,并从组合优化的角度,提出一种基于改进遗传算法的MIMO多用户检测算法-IGA～MUD。仿真表明,IGA—MUD的性能大大优于ZF和MMSE算法,在获取接近最大似然检测性能的同时,显著降低了算法的复杂度。     

协作MIMO中一种新的分布式VBLAST自适应DFE算法

具有低检测复杂度且可快速收敛的自适应空时均衡算法是实现多用户协作MIMO分布式空时编译码的关键。该文研究了分布式垂直型贝尔实验室分层空时编码(D-VBLAST)在多天线接收端的空时判决反馈均衡(DFE),提出了基于最小二乘准则的RLS-MIMO-DFE检测算法。相对于分布式VBLAST的极大似然(ML),迫零-排序串行干扰消除(ZF-OSIC)等检测算法,该算法可以达到快速收敛,且具有较低的检测复杂度。理论计算和仿真研究表明,在分布式VBLAST 22系统中,尽管RLS-MIMO-DFE算法性能稍逊于ML检测,但该算法可以有效折衷检测性能与计算复杂度,且自适应信道变化,可满足协作MIMO下行链路节点的实时性处理要求。     

一种LTE上行多用户MIMO信道估计算法

LTE系统支持上行多用户MIMO,采用多用户MIMO时不同用户的参考信号资源映射位置完全重叠,这给信号估计带来一定的困难。针对上述场景利用Zadoff-Chu序列的性质提出了一种多用户MIMO场景下基于DFT的信道估计算法。该算法能够有效地区分不同用户的参考信号并通过去噪声、减小边缘效应等手段使得信道估计有较好的效果,提升了用户的检测性能。     

多用户MIMO系统中的预编码技术研究

多用户MIMO系统的预编码技术是未来移动通信研究的关键技术之一。文章对常用的预编码算法——线性的与非线性的——实现流程进行了详细描述,根据研究现状提出了未来预编码研究的发展趋势。仿真结果表明,非线性预编码算法的性能要优于线性预编码算法。     

STBC和VBLAST相结合的MIMO系统

STBC编码是基于发端分集的传输方案,VBLAST是基于空间复用的传输方案;基于两种方案的MIMO 系统,在空间相关信道下系统的性能都会下降,但前者的性能会明显好于后者;该文提出一种折衷方案,将发射天线阵列分组,每组内采用STBC编码,接收端采用VBLAST算法。仿真结果表明:在空间相关信道下,该方案的误码率性能明显优于通常的VBLAST接收机。     

一种下行多用户MIMO系统中的鲁棒波束形成算法

提出了一种下行多用户MIMO系统中的鲁棒性线性处理算法.该算法利用了信道均值和天线相关矩阵等信道统计信息,在总发射功率不大于目标值的约束条件下,能够使所有用户的均方误差(total mean square error,TMSE)在随机信道上的平均值最小.该算法不明显依赖瞬时信道信息(channel state information,CSI),当信道估计得到的CSI不准确时,它能够有效降低由CSI偏差带来的性能损失.仿真结果表明提出的算法能够有效地降低由于不准确CSI带来的误码率和平均MSE的损失.     

一种改进的多用户MIMO系统的功率分配算法

近来,MIMO无线系统以其在容量和性能上的巨大潜能吸引了广大研究人员的关注本文对多用户MIMO无线系统的功率分配算法进行了探讨首先介绍了MIMO产生的背景、原理;分析了多用户“迭代注水算法”．并针对其不足之处提出了一种改进的算法;最后,通过数值仿真对两种算法进行了比较;结果显示,改进的算法是有效的。     

一种分步ML的VBLAST检测算法

针对在VBLAST架构下的现有算法不能很好地平衡系统的检测性能和检测算法复杂度,提出一种基于最大似然的分步检测算法。该算法将串行干扰消除算法和QR分解算法结合在一起,运用了有限步的最大似然检测,最大限度地提高了每步检测的信号的性能,减少了误码传播,与传统的ML算法相比,其复杂度大大降低。仿真结果表明,分步ML算法比QR算法和迫零算法在误码性能上要好很多,尤其在多天线和高信噪比的情况下性能胜出更为明显。     

基于多用户MIMO系统的用户调度算法研究

随着移动通信系统的快速发展,相关产业技术不断提升,给社会实体产业的扩展注入了新的动能。作为第四代移动通信系统中的核心技术之一,MIMO(即多输入多输出)技术的融入,令整个系统的性能得以增强。文章就基于多用户MIMO系统的用户调度算法进行研究,以期为提高频谱效率以及系统的公平性带来一定的启示。     

Incremental-based Nonlinear Detection Algorithm for MIMO System

A novel incremental nonlinear detection algorithm is presented for Multiple-Input Multiple-Output （MIMO） system. In this algorithm, the received data at multiple receiver antennas are nonlinearly mapped and then summed with weights. The weight coefficients are incrementally computed to avoid direct computation of the inverse of a matrix, which greatly reduce the computational complexity. Simulation and comparison show that the proposed algorithm can obtain better performance of Bit Error Rate （BER） than linear Minimum Mean Square Error （MMSE）.     

部分判决的OSIC:一种改进的VBLAST解码算法

VBLAST的传统译码算法:排序连续干扰抵消OSIC(Ordered Successive Interference-Cancellation),与最优译码算法:最大似然(Maximum Likelihood,ML)比较,虽然降低了复杂度,但其译码性能却相差较远。该文提出了一种改进的OSIC的译码算法:部分判决的排序干扰抵消算法(PartialDecision OSIC)。该算法在各层的判决中增加候选判决符号,并且在最后一层的判决中使用了最大似然检测,从而提高了译码的性能。从仿真结果可以看出,该算法比传统的VBLAST译码算法性能有较大的提高。     

联合ML和OSIC的VBLAST解码算法

使用多个发射天线和多个接收天线可以获得巨大的通信容量。作为MIMO系统的一种实现方案，VBLAST可以获得很高的频谱利用率。传统的VBLAST译码算法OSIC(Ordered Successive Interference Cancellation)在其译码性能上和最大似然ML(Maximum Likelihood)译码差距较大，而ML，的复杂度是随着发射天线数呈指数增加的。因此，本文针对VBLAST的译码，折中考虑VBLAST的解码复杂度和解码性能，提出了联合ML，和OSIC的两种改进的VBLAST解码算法：ML_OSIC和OSIC_ML。当选取用ML译码的符号数适中时，可以在远低于ML的复杂度基础上获得远好于OSIC的译码性能。     

MC-CDMA系统中一种盲多用户检测算法

本文提出了MC-CDMA系统中一种预处理的盲多用户检测算法P-LSCMA,它是对MC-CDMA接收信号 进行预处理,消除部分多址干扰,然后再用LSCMA算法消除由于信道在各个子载波上对信号造成的影响,从而在每次 迭代合并中提高了系统的检测性能。     

Performance of VBLAST Systems Based on Spatial Correlated MIMO Channels

1　Introduction　Recentinformationtheoryresultshaveshowntheenormouscapacitypotentialofwirelesscommunica tionsystemswithantennaarraysatboththetrans mitterandreceiver[1～ 3] .TheVBLASTarchitec ture[4～ 5] isonesuchapproach .VBLASTsystemstransmitparalleldatastreams,usingmultipleanten nas,simultaneouslyandinthesamefrequencyband .Withrichmultipathpropagation ,thesedif ferentstreamscanbeseparatedatthereceiverbe causeoftheirdistinctspatialsignatures.Inaflat fadingscatteringenvironmentwithindepen…     

一种基于支撑矢量机的多用户检测算法

与现有的机器学习算法相比,在样本有限的情况下,支撑矢量机具有更强的分类推广能力.本文将支撑矢量机与多用户检测相结合,提出了一种新型的多用户检测算法.理论推导和仿真结果表明该算法的有效性.     

一种适用于TD-SCDMA系统的多用户检测算法

利用逐次干扰抵消多用户检测结构,结合空时RAKE接收机,提出一种空时逐次干扰抵消多用户检测算法.仿真结果表明,该算法相比传统空时RAKE接收机有近5 dB的增益,误码率有了相当的改进.     

基于球形译码的联合多用户检测

针对采用码分多址接入（CDMA,Code Division Multiple Access）的多输入多输出系统（MIMO,Multiple Input Multiple Output）,建立多个用户同步上行接入基站的信道模型,收发端都采用2根天线。在基站端,由于扩频码非完全正交产生多个用户之间干扰和信道干扰影响信号检测的问题,分析并给出了多用户信号的最大似然函数,利用球形译码算法实现多用户的联合检测（Joint MUD,Joint Multiple User Detection）,并行处理信道干扰和多址干扰。仿真结果表明,提出的接收机有较好性能,同时降低了运算的复杂度。