基于分形理论和神经网络的刀具磨损监测

提出了一种基于分形理论和神经网络的刀具磨损监测方法,从切削力动态分量中提取分形维数D、从切削力静态分量中提取切削力比R这两个特征量作为监测刀具磨损状态指标,并将这两个特征量及切削速度作为神经网络的输入.试验结果表明,该方法能有效识别刀具的磨损状态.     

分形维数在高速钢和硬质合金刀具磨损中的应用

为了更好地研究现代刀具,将分形理论引入刀具磨损研究。从理论、实践上验证了高速钢刀具和硬质合金刀具后刀面磨损存在着分形结构,并通过实验计算出了刀具磨损的分形维数。     

基于计算机视觉的刀具磨损状态识别技术

刀具磨损状态自动识别系统能够显著地降低制造成本,但是,只有很少的刀具磨损检测理论能够应用到工业实践中去,特别是基于声发射和切削力测量的间接测量技术。本文综述了作为直接测量技术的计算机视觉系统的优点和它的组成及对刀具图像进行处理的基本原理。     

刀具磨损识别的人工神经网络方法

人工神经网络在机械制造过程监控中有着广阔的应用前景。本文提出了一种基于多层前馈网络和误差反向传播（ＢＰ）算法的刀具磨损识别的新方法，并研究了网络结构和网络输入参数的选择，以建立较完善的神经网络模型。初步验证结果表明：基于多种传感器信息和工艺参数的人工神经网格模型对刀具状态具有很好的识别能力。     

基于样本聚类模糊神经网络的刀具磨损状态实时识别

利用一种根据K－means方法对样本聚类后建立的改进模型神经网络（MTFNN）模型,对刀具后刀面磨损量进行在线工况实时识别。仿真结果表明该工况辨识模型精度高,收敛速度快,实用性较强,适宜于复杂的,非线性加工系统建模。     

基于LabVIEW的刀具磨损在线监控系统

自动监测刀具磨损、分析刀具磨损状况是FMS和CIMS中迫切需要解决的词题。文章在LabVIEW技术的基础上，实现了机床主轴电动机电流信号的采集、存储和分析；在线监控电流的变化情况，反映出了刀具的磨损状况，提出了主轴电流与切削参数之间的数学模型。并用试验验证了该系统的有效性和实用性。     

基于差分进化小波神经网络的刀具磨损状态识别

提出应用小波神经网络进行刀具磨损状态识别的方法,给出了具体的识别流程。构建了小波神经网络,并实现了差分进化对网络参数的优化。通过检测加工现场的切削力和切削声音信号,将其进行信号处理后作为小波神经网络的训练样本,将差分进化应用于小波神经网络结构和参数的优化中,最终实现刀具磨损状态的识别。仿真结果表明差分进化小波神经网络能够有效避免神经网络不收敛的缺点,提高学习速度,采用差分进化小波神经网络进行刀具磨损状态识别,具有较高的诊断精度和效率。     

刀具磨损监测及破损模式的识别

对于金属切削过程中的刀具磨损,提出了基于隐马尔可夫模型的模式识别理论来识别刀具的不同磨损状态,从而预报刀具破损.该方法对切削过程中切削力信号的动态分量和刀柄振动信号进行快速傅里叶变换特征提取,然后利用自组织特征映射对提取的特征矢量进行预分类编码,把矢量编码作为观测序列引入到隐马尔可夫模型中进行机器学习,建立了3个不同磨损状态的隐马尔可夫模型,并利用最大概率进行模式识别.试验表明,该方法对车刀磨损过程进行识别和预报是有效的.     

刀具磨损状态综合识别系统

介绍一种以PC机为后台,以双单片机为前台的刀具磨损状态识别系统。并阐述了系统设计中的关键技术与硬软件工作原理。     

基于模糊小波极限学习机的刀具磨损状态识别

刀具磨损作为机械加工过程中的常见现象,直接导致了切削力增加、工件表面粗糙度恶化以及尺寸超差等不良后果,极大地影响加工效率.采集加工过程中切削力、振动及声发射信号,利用线性回归法对信号进行特征提取及降维;采用不同刀具的磨损数据训练模糊小波极限学习机(FWELM),降低加工过程的不确定性对识别模型的影响,并解决加工系统的信息模糊造成的建模困难问题,提升刀具磨损识别模型的泛化能力.利用标准刀具磨损数据集测试结果证明,基于FWELM构建的刀具磨损状态识别模型识别的每个刀具磨损阶段的准确率及总体识别准确率皆高于极限学习机构建的识别模型.     

气体轴承试验平台测试系统

为分析气体轴承-转子系统在高速旋转时的振动稳定性,建立了轴承试验平台,并基于LabVIEW开发了动态数据采集及处理系统以实现在线监测.通过该测试系统,可以实时显示旋转机械振动分析的各种图谱,为轴承-转子系统各种故障的快速诊断提供依据,并可将振动数据保存及实现历史数据的查询.     

基于LABVIEW的拉深虚拟数据采集系统

开发了覆盖件分区变压边力拉深虚拟数据采集系统。该系统是用图形化编程语言Lab-VIEW编写,可实现数据采集、图像显示与保存、数据显示与保存等功能。实验结果表明:该系统具有较高的精度和稳定性,而且具有友好的人机界面。     

基于LabVIEW的摩托车曲轴组件动平衡检测系统研究

摩托车曲轴组件动平衡的检测系统主要由硬件系统和软件系统组成,硬件系统的设计中关键是要保证支承振动台的线性,软件系统包括信号采集、振动信号提取、测试结果的表示和测试结果的管理几部分.在摩托车曲轴组件动平衡检测中,通过曲轴组件不平衡量来计算出惯性力椭圆,从而表示其曲轴组件的特性.本课题通过深入阐述曲轴组件的振动特性以及振动信号的特点,开发出了摩托车曲轴组件动平衡检测系统.并且在软件系统的编写过程中引入了LabVIEW开发平台.     

基于LabVIEW的光纤管道泄漏定位软件开发

本文采用LabVIEW与Microsoft SQL数据库结合的方法,开发了干涉型光纤管道泄漏定位软件.首先,该软件控制NI公司数据采集卡PCI-6110E采集经解调后的光纤传感器干涉信号,再对获得的信号进行小波降噪.最后根据降噪后的波形对管道泄漏点定位;同时该软件能够对定位的数据实现数据库实时存储、查询或删除;此外,该软件还具有数据同放与导出、报表打印、磁盘管理等辅助功能.实验证明.该软件具有较高的实时性和可操作性,较好地实现了管道泄漏定位的智能化和自动化.     

基于虚拟仪器技术的机电一体化教学实验平台

传统的机电体化实验教学存在明显的不足.为此,基于虚拟仪器技术,建立了机电一体化教学实验平台.通过对系统硬件平台和软件平台的构建,完成了开环控制系统、闭环控制系统、机器视觉、传感器技术等多项教学实验内容.实验结果表明,通过模块化设计以及良好的人机交互界面,能够使学生的动手实践能力、创新能力以及综合运用各学科知识的能力都得到锻炼和提高.     

基于LabVIEW平台的火焰切割机数控软件系统实现

在系统阐述火焰切割机数控系统的构成、模块和任务的划分、功能的确定、加工控制的数据流程、数控软件结构的基础上,介绍一种基于LabVIEW平台的上、下位机形式的数控系统的实现方法和途径。     

基于LE-SVM的切削颤振识别

为了减少切削颤振对机械加工的影响,提出了结合流形学习和支持向量机的颤振识别方法。首先采集切削加工中的振动信号,对信号进行小波滤波和归一化处理;然后对预处理后的信号进行数据流形降维;最后把降维后数据输入到支持向量机,建立切削加工振动信号的识别模型。试验结果表明,该方法具有较好的识别效果和较高的运算速度。     

基于LabVIEW图像识别的物体外观实时分类研究

采用了实时图像与背景图像相减的方法提取物体图像,有效的提高了图像的识别效率。通过对物体轮廓坐标重建的方法提取了边界坐标,及根据型心与边界坐标的欧式距离峰值或峰谷的个数对物体进行了分类识别。通过LabVIEW进行编程,并对圆形、三角形和矩形物体进行实验,结果表明该方法能有效的对物体外观重建,并进行分类。     

基于关联维的状态识别技术在LabVIEW环境中的实现

关联维作为分形理论的实用工具在状态识别中得到广泛应用;虚拟仪器是目前主流的工程测试技术。介绍了在LabVIEW虚拟仪器开发环境中计算关联维数的编程方法;提出了一种消除计算中冗余工作量的简化算法;提供了关联维数计算中各个参数的选取方法,并结合实例进行了验证。     

基于数字仪器的超声波流量计研究平台设计及实现

本文利用实验室常备数字仪器结合虚拟仪器技术,设计并实现了超声波流量计研究平台.该系统南运行于上位机的应用程序控制Agilent 33220A数字信号发生器激励压电陶瓷传感器发射超声波,并控制Agilent DS06012A数字示波器采集和存储超声波传感器接收到的信号,将其传送至上位机,然后凋用MATLAB程序完成超声波信号处理及时差计算,进而求得被测流量.该平台为更高效地研究和开发新型超声波流量计提供了条件.